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Real-time Parallel Processing System Design and Implementation for Underwater Acoustic Communication Based on Multiple Processors
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作者 阎振华 黄建国 +1 位作者 张群飞 何成兵 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2007年第2期139-144,共6页
ADSP-TS101 is a high performance DSP with good properties of parallel processing and high speed.According to the real-time processing requirements of underwater acoustic communication algorithms,a real-time parallel p... ADSP-TS101 is a high performance DSP with good properties of parallel processing and high speed.According to the real-time processing requirements of underwater acoustic communication algorithms,a real-time parallel processing system with multi-channel synchronous sample,which is composed of multiple ADSP-TS101s,is designed and carried out.For the hardware design,field programmable gate array(FPGA)logical control is adopted for the design of multi-channel synchronous sample module and cluster/data flow associated pin connection mode is adopted for multiprocessing parallel processing configuration respectively.And the software is optimized by two kinds of communication ways:broadcast writing way through shared bus and point-to-point way through link ports.Through the whole system installation,connective debugging,and experiments in a lake,the results show that the real-time parallel processing system has good stability and real-time processing capability and meets the technical design requirements of real-time processing. 展开更多
关键词 信息处理 结构 设计最佳化 电子
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基于词性对齐与依存关系的中文排比句生成方法
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作者 钟茂生 刘蕾 +2 位作者 吴如萍 甘家其 周新宇 《中文信息学报》 北大核心 2025年第2期131-142,共12页
排比句是一种常用的修辞手法,其使用具有增强气势、强调突出、层次清晰的效果。排比句生成对于文本生成具有重要意义,能够丰富文本生成的风格和形式,提升教育、广告和文学创作的质量,但目前暂无生成模型和公开的排比句语料库。为此,该... 排比句是一种常用的修辞手法,其使用具有增强气势、强调突出、层次清晰的效果。排比句生成对于文本生成具有重要意义,能够丰富文本生成的风格和形式,提升教育、广告和文学创作的质量,但目前暂无生成模型和公开的排比句语料库。为此,该文在收集和构建排比句数据集的基础上,结合排比句具有的语言学特征,提出了一种基于词性对齐与依存关系的中文排比句生成模型,称为CPG-PosDep。模型从语言学出发,首先用设定的分词、句内词序和句间位置三种特殊符号及随机采样策略对排比句进行全局标识,并结合改进的Transformer注意力机制学习排比句的词性对齐特征,然后使用BERT和注意模块将给定分句的依存关系信息融入模型中,融合生成排比句。在排比句数据集上的实验表明,模型能够生成与给定分句在对应位置词性一致、依存关系相同的通顺分句,相比使用现有对联或诗歌生成模型生成的排比句,该文所提模型生成的排比句质量更具优势。 展开更多
关键词 中文排比句生成 词性对齐 随机采样策略 依存关系
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考虑桁条扭转度误差的加筋壁板优化设计
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作者 张大鹏 刘观日 +2 位作者 于宝石 雷勇军 王志祥 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第6期157-167,共11页
为兼顾加筋壁板在优化设计中的轻质化目标与低误差敏感度要求,开展了考虑桁条扭转度误差的加筋壁板优化设计。建立了加筋壁板轴压后屈曲失稳有限元模型,分析结构承载特性对桁条扭转度误差与扭转桁条分布位置的敏感度。在此基础上,采用... 为兼顾加筋壁板在优化设计中的轻质化目标与低误差敏感度要求,开展了考虑桁条扭转度误差的加筋壁板优化设计。建立了加筋壁板轴压后屈曲失稳有限元模型,分析结构承载特性对桁条扭转度误差与扭转桁条分布位置的敏感度。在此基础上,采用并行序列采样策略,提出基于代理模型的序列近似优化方法,并在考虑桁条扭转度误差影响下进行了加筋壁板轻量化设计。优化结果表明:对比无误差影响的优化设计方案,在均减重32%以上的情况下,考虑桁条扭转度误差的优化方案具有更低的桁条扭转度误差敏感性,有效提升了优化结构的可靠性与工程应用价值。 展开更多
关键词 加筋壁板 桁条扭转度误差 并行序列采样 轻量化设计
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融合属性编码与集成学习的混合推荐算法
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作者 邱宁佳 董伟杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期508-514,共7页
为解决传统推荐算法对用户与物品的基础属性信息利用不充分,以及使用单一推荐算法导致推荐模型表达能力不足的问题。提出一种融合属性编码与集成学习的混合推荐算法。利用轻量的梯度提升机算法对用户与物品的基本属性信息进行融合编码处... 为解决传统推荐算法对用户与物品的基础属性信息利用不充分,以及使用单一推荐算法导致推荐模型表达能力不足的问题。提出一种融合属性编码与集成学习的混合推荐算法。利用轻量的梯度提升机算法对用户与物品的基本属性信息进行融合编码处理,丰富数据特征多样性;将线性算法与非线性算法混合作为基本模型,采用袋装的方式进行集成,提高算法模型推荐效果。实验结果表明,该混合推荐算法在多个评估标准上相比传统算法均有改善和提升。 展开更多
关键词 混合推荐算法 集成学习 特征编码 特征融合 特征剪枝 自助采样 并行训练
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面向神经血动力与电生理监测的一体化fNIRS-EEG成像系统 被引量:2
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作者 王语珂 朱闻睿 +2 位作者 张丽敏 高峰 刘东远 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第4期184-192,共9页
近年来,功能性近红外光谱成像(fNIRS)和脑电图(EEG)已经广泛应用于建立自然和社会交互场景下的神经认知响应与精神状态的脑功能测量与分析。尽管已有一些fNIRS-EEG双模态研究,但多为分立设备实现,数据存在测量通道有限、灵敏度低、数据... 近年来,功能性近红外光谱成像(fNIRS)和脑电图(EEG)已经广泛应用于建立自然和社会交互场景下的神经认知响应与精神状态的脑功能测量与分析。尽管已有一些fNIRS-EEG双模态研究,但多为分立设备实现,数据存在测量通道有限、灵敏度低、数据不同步等诸多问题。为了更好地在日常情境下探索大脑的神经电生理变化过程,发展了一种轻量型fNIRS-EEG双模态成像系统,实现了覆盖全脑的fNIRS(80通道)和EEG(32通道)的同步采集、实时传输以及结果可视化。首先通过一系列的性能评估实验验证了系统的性能:就fNIRS测量而言,多源并行测量模式下系统波动程度<1%,线性度>0.99,可以准确探测10 mm深度下20%的波动变化;就EEG测量而言,系统输入参考噪声<1μV,信噪比可达52 dB(输入信号100μV),共模抑制比可达112 dB;就一体化测量而言,系统可实现20 Hz(fNIRS)和500 Hz(EEG)的高信效度全并行采样以及传输,并提供基于终端时钟的时间戳信息,以实现同步触发超扫描监测。进一步地,利用稳态视觉诱发实验验证了所发展系统的在体监测能力。综上,系统可以实现在同一时间标准下大脑神经电信息与血氧活动信息一体化动态采集,为日常情境脑感知和认知监测提供了新的仪器平台。 展开更多
关键词 功能性近红外光谱成像 脑电图 全并行采样
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基于拒绝采样的多起始点全局优化算法
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作者 李瑞 文敏华 +3 位作者 范寅 徐冬阳 张战炳 林新华 《计算机工程》 北大核心 2025年第10期150-159,共10页
求解复杂函数的全局最小值点在工程计算和人工智能领域都有广泛的应用,多起始点算法是一种常用的解决此问题的启发式算法,但该算法计算效率较低。为此,提出一种基于拒绝采样的新算法,改进初始点选择策略,以减少计算时间和函数调用次数,... 求解复杂函数的全局最小值点在工程计算和人工智能领域都有广泛的应用,多起始点算法是一种常用的解决此问题的启发式算法,但该算法计算效率较低。为此,提出一种基于拒绝采样的新算法,改进初始点选择策略,以减少计算时间和函数调用次数,同时提高全局收敛能力。传统的多起始点算法采用独立均匀采样获得初始点,会出现起始点聚簇、部分区域无点、迭代效率低等问题。受到k-means++算法对初始聚类中心选择的启发,提出一种拒绝采样方法,通过在每轮采样中限制新采样点到已采样点之间的距离阈值,确保采样点在空间中分布更加匀称,并在数学理论上进行了证明。实验结果表明,相比独立均匀采样,拒绝采样在提高优化效率上具有显著优势,在高维函数的求解中,该方法的目标函数调用次数最多减少28%,在存在多个全局最小值点的问题中,函数调用次数最多减少41%。通过卡方检验在统计学上验证了所提方法可以显著提高计算效率。在与目前通用的优化算法进行比较时,所提算法在收敛性和计算时间上也有显著优势。使用并行计算加速该算法,在32核并行下其效率高达90%,可以显著降低计算时间,显示了良好的可扩展性。 展开更多
关键词 拒绝采样 多起始点算法 全局优化 人工智能 并行加速
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基于局部性原理的最大误差并行检测方法
7
作者 冀立光 杨鸿儒 +3 位作者 周玉畅 崔梦琦 何昊天 许瑾晨 《计算机科学》 北大核心 2025年第9期152-159,共8页
浮点数采用有限的位数来表示无限的实数进行计算,因此浮点数计算天然具有不准确性,这种不准确性可以用最大误差来度量。传统浮点数最大误差检测算法采用串行计算思维并结合经典搜索算法,当采样点数量较少时,容易将局部极大值作为全局最... 浮点数采用有限的位数来表示无限的实数进行计算,因此浮点数计算天然具有不准确性,这种不准确性可以用最大误差来度量。传统浮点数最大误差检测算法采用串行计算思维并结合经典搜索算法,当采样点数量较少时,容易将局部极大值作为全局最大值处理,从而遗漏最大误差值。如果大规模提升采样点数量,那么检测程序用时大幅增加,检测性能降低。通过应用并行计算模式指数级增加采样点数量,同步结合局部性原理在误差热点附近采用浮点动态采样策略,大幅提高检测结果的准确性。这种方法可以最大限度地发挥并行计算的算力,不仅可以提升浮点数最大误差的检测精度,还可以压缩检测程序的执行时间并提升性能,加速比可以达到1136.3,检测出的最大误差值优于当前主流检测工具,这为衡量浮点数计算指标提供了新的检测方法。 展开更多
关键词 浮点运算 并行优化 区间采样 误差检测 申威异构架构
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基于节点抽样的分布式二阶段聚类方法
8
作者 张曼静 何玉林 +1 位作者 李旭 黄哲学 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期134-144,共11页
针对大数据聚类中存在的计算资源消耗大、聚类效率低的问题,提出了一种新的基于节点抽样的分布式二阶段聚类方法。该方法首先在各个本地节点对节点上的数据执行局部聚类操作,并基于局部聚类结果,从每个节点中抽取代表性的数据样本,然后... 针对大数据聚类中存在的计算资源消耗大、聚类效率低的问题,提出了一种新的基于节点抽样的分布式二阶段聚类方法。该方法首先在各个本地节点对节点上的数据执行局部聚类操作,并基于局部聚类结果,从每个节点中抽取代表性的数据样本,然后将各节点选定的样本数据传输至中央节点。之后,在中央节点上,对合并的样本数据进行进一步的聚类分析,并将样本聚类的结果传回各个本地节点。最后,各本地节点结合自身的局部聚类结果和中央节点的样本聚类结果,完成最终的聚类标签统一。通过以上流程,所提方法实现了对集中式聚类算法的分布式改造,能够快速一致地完成对全局数据的聚类分析。理论分析和数值实验均表明,与传统的全量数据集中式聚类方法相比,二阶段聚类方法有效地结合了并行处理的高效性和集成分析的准确性,在保证聚类质量的前提下能够显著降低计算资源的消耗,是一种可行的大数据聚类分布式解决方案。 展开更多
关键词 大数据聚类 分布式计算 节点抽样 并行计算 二阶段聚类
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基于点云序列的激光遥感点云三角网滤波方法
9
作者 刘西昌 覃志松 +1 位作者 彭龙珍 余鹏程 《激光杂志》 北大核心 2025年第10期124-129,共6页
激光遥感点云中往往包含大量的噪声和异常值,从点云序列中将复杂的场景分解为多个简单的部分过程中可能出现欠分割与过分割现象,为此,提出基于点云序列的激光遥感点云三角网滤波方法。利用随机采样一致性(RANdom SAmple Consensus,RANS... 激光遥感点云中往往包含大量的噪声和异常值,从点云序列中将复杂的场景分解为多个简单的部分过程中可能出现欠分割与过分割现象,为此,提出基于点云序列的激光遥感点云三角网滤波方法。利用随机采样一致性(RANdom SAmple Consensus,RANSAC)算法处理点云中的异常值和噪声,确保分割的准确性和鲁棒性。通过欧式聚类算法将点云分割成多个具有相似特性的点云簇,每个簇代表一个独立的空间对象或区域,并引入平滑度参数改进分割过程,避免误判和错分。采用距离反比插值的贪婪三角化算法将分割后的每个点云簇转换组合为完整的三维三角网格曲面。基于多核处理器并行计算,对三角网进行渐进加密滤波处理。实验结果表明,所提方法能够有效区分目标点云类别,并实现完整精确的点云滤波。 展开更多
关键词 随机采样一致性 点云分割 三角网构建 并行加密滤波 三角网滤波
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基于残差复卷积网络的7T超高场磁共振并行成像算法
10
作者 高照耀 张展 +5 位作者 胡亮亮 许光宇 周胜 胡雨欣 林子捷 周超 《计算机应用》 北大核心 2025年第10期3381-3389,共9页
并行成像技术可以帮助解决超高场强磁共振成像(MRI)中的射频能量沉积、图像均匀性的问题,缩短扫描时间,减少运动伪影,并提升数据采集速度。为了提高对MRI复值数据的特征提取能力,减少并行成像欠采样所引起的卷褶伪影,提出基于K空间插值... 并行成像技术可以帮助解决超高场强磁共振成像(MRI)中的射频能量沉积、图像均匀性的问题,缩短扫描时间,减少运动伪影,并提升数据采集速度。为了提高对MRI复值数据的特征提取能力,减少并行成像欠采样所引起的卷褶伪影,提出基于K空间插值的残差复卷积鲁棒人工神经网络(RCRAKI)。所提算法将原始欠采样MRI扫描数据作为输入,利用残差结构结合线性与非线性重建方法的优势,在残差连接部分利用卷积创建线性重建基线,主路径利用多层复卷积补偿基线缺陷,最终重建出伪影更少的磁共振(MR)图像。在合肥综合性国家科学中心能源研究院自主研发的7T超高场磁共振设备采集的数据上进行实验,并将RCRAKI与基于K空间插值的残差鲁棒人工神经网络(rRAKI)在自动校准信号(ACS)数为40、加速比为8的采样率下进行小鼠不同解剖切面成像质量对比。实验结果表明:在矢状位下,所提算法的标准化均方根误差(NRMSE)指标下降了59.74%,结构相似度(SSIM)指标提升了0.45%,峰值信噪比(PSNR)指标提升了13.04%;在横断位下,所提算法的NRMSE指标降低了7.97%,SSIM指标略有改善(提高了0.005%),PSNR指标提升了1.09%;在冠状位下,所提算法的NRMSE指标下降了35.03%,PSNR指标提升了5.60%,SSIM指标提升了0.98%。可见,RCRAKI在不同解剖切面的MRI数据上均表现出良好的性能,在高加速比采样率下能够减小噪声放大的影响,并重建出细节更清晰的MR图像。 展开更多
关键词 超高场磁共振 并行成像 欠采样图像 复卷积 深度学习
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基于并行结构的随机等效时间采样技术研究与实现 被引量:18
11
作者 邱渡裕 田书林 +2 位作者 叶芃 潘卉青 曾浩 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1669-1675,共7页
传统的随机等效采样方法随着水平扫描速度增加,在时间观察窗口变窄的情况下,充分重构波形需要花费很长时间。在随机等效采样的理论基础上,分析了决定等效采样率的2个关键环节——ADC实时采样率和内插倍数,提出了一种基于并行采样结构的... 传统的随机等效采样方法随着水平扫描速度增加,在时间观察窗口变窄的情况下,充分重构波形需要花费很长时间。在随机等效采样的理论基础上,分析了决定等效采样率的2个关键环节——ADC实时采样率和内插倍数,提出了一种基于并行采样结构的等效采样方法,给出了实现方法,并对关键的时间间隔测量电路和高速触发通道进行了说明。实验数据表明,并行结构的随机等效采样方法不仅获取波形的效率更高,而且为进一步提高等效采样率提供了基础。 展开更多
关键词 等效取样 并行采样 时间间隔测量 高速触发
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月面复杂地形表层采样可采点确定方法 被引量:9
12
作者 郑燕红 姚猛 +3 位作者 金晟毅 赵志晖 邓湘金 贺晓洋 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期41-48,共8页
表层采样是获取地外天体特性的重要手段,是目前原位探测与采样返回样品获取的重要方式。实施月球表层采样过程中,月面复杂地形将对大尺度采样器工作带来约束。结合一类大尺度表层采样器,分析了月面复杂地形的影响,提出了表层采样的可采... 表层采样是获取地外天体特性的重要手段,是目前原位探测与采样返回样品获取的重要方式。实施月球表层采样过程中,月面复杂地形将对大尺度采样器工作带来约束。结合一类大尺度表层采样器,分析了月面复杂地形的影响,提出了表层采样的可采样充分条件,构建了以可视区分区、分区延伸、局部平均法向量稀疏、基点包覆检测相结合的并行可采点确定方法。仿真结果表明,该方法可准确确定复杂地形下表层采样可采点,分区并行计算可有效提升可采点的确定效率。 展开更多
关键词 月球 表层采样 复杂地形 可采点确定 并行计算
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数字正交采样和脉压的高效算法及实现 被引量:23
13
作者 苏涛 强生斌 吴顺君 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2001年第1期39-41,48,共4页
在高数据采样率 ,特别是大时宽带宽积条件下 ,时域的数字正交采样和脉冲压缩包含大量的乘加运算。用一种新算法在频域实现数字正交采样和脉压可显著降低运算量 ,并在保证性能不损失的前提下 ,优化算法 ,进一步减少运算量 ,并采用通用并行
关键词 正交采样 脉冲压缩 宽带 带宽 DSP 频域 运算量 算法 并行 通用
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放射性平行样品结果处理的探讨 被引量:6
14
作者 王瑞俊 段媛媛 +2 位作者 高泽全 李园 宋沁楠 《环境监测管理与技术》 CSCD 2016年第5期66-67,71,共3页
介绍放射性平行样品服从的统计分布,据此提出平行样品结果统计检验方法,用该方法对1组平行样品结果做统计检验,并与计算标准偏差的检验方法作比对。结果表明,虽然2种检验方法得出了相反的结论,但统计检验方法的结果更符合放射性测量的... 介绍放射性平行样品服从的统计分布,据此提出平行样品结果统计检验方法,用该方法对1组平行样品结果做统计检验,并与计算标准偏差的检验方法作比对。结果表明,虽然2种检验方法得出了相反的结论,但统计检验方法的结果更符合放射性测量的规律。 展开更多
关键词 放射性样品 平行样 结果处理 质量控制 统计检验
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基于信号包络分析的并行微弱信号检测算法 被引量:5
15
作者 刘磊 范铁生 +2 位作者 王银斌 李智慧 唐春鸽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第8期2133-2136,共4页
针对目前微弱信号检测主要利用相关运算检测已知参数的周期信号是否存在,算法复杂、通用性不强的问题,从数学形态学的角度出发,提出一种基于信号包络分析的并行微弱信号检测算法,通过局部运算性能良好的凸点筛选,逐级提取信号的包络,最... 针对目前微弱信号检测主要利用相关运算检测已知参数的周期信号是否存在,算法复杂、通用性不强的问题,从数学形态学的角度出发,提出一种基于信号包络分析的并行微弱信号检测算法,通过局部运算性能良好的凸点筛选,逐级提取信号的包络,最终的高级包络收敛于多个信号的峰值位置。算法不需要被检测信号的先验知识,对高斯噪声有很好的抑制作用。在信噪比为-10 dB的仿真实验中,算法依然保持较好的检测效果;实测数据显示,算法具有较好的微弱信号检测性能。 展开更多
关键词 微弱信号检测 欠采样与过采样 凸点检测 包络分析 并行运算
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基于非均匀采样的信号频率、幅值和相位检测 被引量:6
16
作者 郭东亮 张铁军 戴宪华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期662-665,共4页
分析了单频和多频信号经非均匀采样的离散傅里叶频谱,推导出频率、幅值、相位的计算表达式,解决了目前文献中未提及的基于非均匀采样方法的幅值和相位检测问题。此外,提出一种基于多路并行非均匀采样的信号检测方法,通过合并多路非均匀... 分析了单频和多频信号经非均匀采样的离散傅里叶频谱,推导出频率、幅值、相位的计算表达式,解决了目前文献中未提及的基于非均匀采样方法的幅值和相位检测问题。此外,提出一种基于多路并行非均匀采样的信号检测方法,通过合并多路非均匀采样信号频谱,使谱估计结果趋于原信号的真实频谱,进而实现信号检测。数值仿真显示,提出的方法可实现信号的频率、幅值、相位的精确检测,可以突破奈奎斯特频率限制、抗混叠能力强,且计算复杂性小。 展开更多
关键词 信号检测 非均匀采样 并行采样 非均匀离散傅里叶变换
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一种大规模高速并行采样及校正技术研究 被引量:3
17
作者 曾浩 王厚军 +2 位作者 叶芃 潘卉青 向川云 《计量学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期269-274,共6页
采用多ADC并行采样结构是迅速提高数据采集系统实时采样率的重要途径。首先提出了一种大规模并行采集系统的总体方案;然后重点阐述了大规模并行采样技术实现与校正的若干关键技术:高速并行采样时钟的产生技术、并行采样数据触发点定... 采用多ADC并行采样结构是迅速提高数据采集系统实时采样率的重要途径。首先提出了一种大规模并行采集系统的总体方案;然后重点阐述了大规模并行采样技术实现与校正的若干关键技术:高速并行采样时钟的产生技术、并行采样数据触发点定位技术和非均匀采样实时校正技术;最后给出了实验结果与分析。采用上述关键技术的高速数据采集系统具有实现成本低、性能指标可靠、实时性高等优点。 展开更多
关键词 计量学 并行采样 时间展宽 非均匀采样 实时校正
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一种高速并行采样实时校正方法研究 被引量:6
18
作者 叶芃 曾浩 +3 位作者 田书林 向川云 潘卉青 王厚军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期166-170,共5页
并行交替采样带来的非均匀误差严重影响采集性能。本文建立了并行交替采集系统的数学模型,实现了一种幅度非均匀误差校正的归一化算法,在误差校正系统中引入可程控参考校正源,再利用查表法同时校正系统的偏置和增益失配误差,然后对时间... 并行交替采样带来的非均匀误差严重影响采集性能。本文建立了并行交替采集系统的数学模型,实现了一种幅度非均匀误差校正的归一化算法,在误差校正系统中引入可程控参考校正源,再利用查表法同时校正系统的偏置和增益失配误差,然后对时间非均匀性参数进行估计,并通过高精度可编程时钟延时网络对其修正。实验结果表明,该校正方法实时性好,降低了硬件设计难度和成本,提高了系统性能。 展开更多
关键词 并行交替采样 实时校正 时间非均匀 幅度非均匀
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高速深存储数据采集系统研究与设计 被引量:35
19
作者 宋鹏飞 王厚军 曾浩 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期903-912,共10页
存储深度表征了示波器在最高实时采样率下连续采集并存储采样点的能力。提高存储深度有助于提高系统分析波形细节的能力,但同时也会导致系统响应速度的下降。基于超高速并行采样和波形快速定位与缩放等技术,设计了实时采样率高达6 Gs/s... 存储深度表征了示波器在最高实时采样率下连续采集并存储采样点的能力。提高存储深度有助于提高系统分析波形细节的能力,但同时也会导致系统响应速度的下降。基于超高速并行采样和波形快速定位与缩放等技术,设计了实时采样率高达6 Gs/s,存储深度高达512 Mpts的高速深存储数据采集系统,重点提出了一种深度存储条件下的波形快速定位与缩放技术,以解决提高深度存储所带来的响应速度慢、波形捕获率低等问题。最后给出信号实时数据采集的实验结果。结果表明运用波形快速定位与缩放技术,系统响应速度大幅提高,可以快速定位并显示用户所关心的波形细节,提高示波器的性能。 展开更多
关键词 深存储 波形快速定位与缩放 波形捕获率 时间交替并行采样
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一种基于Hadoop的高效K-Medoids并行算法 被引量:4
20
作者 王永贵 戴伟 武超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第16期47-54,共8页
针对传统K-Medoids算法对初始聚类中心敏感、收敛速度慢,以及在大数据环境下所面临的内存容量和CPU处理速度的瓶颈问题,从改进初始中心选择方案和中心替换策略入手,利用Hadoop分布式计算平台结合基于Top K的并行随机采样策略,实现了一... 针对传统K-Medoids算法对初始聚类中心敏感、收敛速度慢,以及在大数据环境下所面临的内存容量和CPU处理速度的瓶颈问题,从改进初始中心选择方案和中心替换策略入手,利用Hadoop分布式计算平台结合基于Top K的并行随机采样策略,实现了一种高效稳定的K-Medoids并行算法,并且通过调整Hadoop平台,实现算法的进一步优化。实验证明,改进的K-Medoids算法不仅有良好的加速比,其收敛性和聚类精度均得到了改善。 展开更多
关键词 K-Medoids 分布式计算 HADOOP 并行采样
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