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Design of an anti-jamming GPS receiver based on orthogonal projection method 被引量:3
1
作者 Youguo Hou Wei Guo Xiaozhang Jin 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第1期16-19,共4页
Code delay and Doppler shifted frequency could not be captured by using the conventional GPS receiver in strong interference environments because the received GPS signals which traveled a long distance are very weak. ... Code delay and Doppler shifted frequency could not be captured by using the conventional GPS receiver in strong interference environments because the received GPS signals which traveled a long distance are very weak. An anti-jamming GPS receiver is proposed. The interferences in the received signals are can- celled by using subspace projecting technique, and the resulting interference-free signals are processed by a weight vector which maximizes the signal-to-noise ratio. Simulation is conducted, and the results show that the method is valid. 展开更多
关键词 code delay Doppler shifted frequency subspace projection array signals.
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投影子空间下人体动作序列预测研究
2
作者 岳晓玉 章璐璐 《现代电子技术》 北大核心 2025年第16期45-49,共5页
为全面提取不同视角下的动作特征,提高对视角变化的鲁棒性,提出一种投影子空间下人体动作序列预测方法。在投影子空间下,将Kinect相机采集的3D人体动作转换成主视图、左视图与俯视图不同视角的2D人体动作序列;所采用的多邻域全局自适应... 为全面提取不同视角下的动作特征,提高对视角变化的鲁棒性,提出一种投影子空间下人体动作序列预测方法。在投影子空间下,将Kinect相机采集的3D人体动作转换成主视图、左视图与俯视图不同视角的2D人体动作序列;所采用的多邻域全局自适应图神经网络以自适应图卷积为编码器,在3个视角的2D人体动作序列内全面提取各视角的2D人体动作序列特征,提高网络对视角变化的鲁棒性;再以基于多邻域全局自适应图卷积的门控循环单元为解码器,结合人体动作序列特征,得到各视角下的人体动作序列预测结果;最后采用融合模块,通过投票融合策略融合各视角的动作序列预测结果,得到最终预测结果。实验结果表明:所提方法可有效转换3D人体动作,得到2D人体动作序列;还能够有效预测人体动作序列,且不同视角下动作序列预测的决定系数均较高,即预测精度较高。 展开更多
关键词 人体动作序列预测 投影子空间 2D动作 特征提取 自适应图卷积 门控循环单元
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基于空时域滤波的欺骗式干扰抑制技术 被引量:1
3
作者 邢孟道 胡升晖 林浩 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第2期35-41,共7页
基于欺骗式干扰信号在空间上具有很强的方向性,通过利用SAR信号的角度-多普勒关系,可在多普勒域实现对其有效分解(投影)的特性,提出了一种基于多多普勒约束的空-时联合自适应滤波器,结合多通道SAR(MSAR)系统可实现对欺骗式干扰信号的有... 基于欺骗式干扰信号在空间上具有很强的方向性,通过利用SAR信号的角度-多普勒关系,可在多普勒域实现对其有效分解(投影)的特性,提出了一种基于多多普勒约束的空-时联合自适应滤波器,结合多通道SAR(MSAR)系统可实现对欺骗式干扰信号的有效抑制。首先分析和估计有效信号和转发式欺骗干扰(DFI)的时空频谱,然后对斜视MSAR数据进行处理,利用子空间投影矩阵去除主瓣DFI并利用多多普勒方向线性约束最小方差(MDD-LCMV)波束成形器实现对旁瓣DFI的抑制以及信号频谱重建。文中通过点仿真实验验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 欺骗式干扰 合成孔径雷达 多通道 自适应滤波器 子空间投影
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最近邻子空间保持的特征提取方法 被引量:1
4
作者 徐剑豪 胡文军 +1 位作者 王哲昀 胡天杰 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第2期293-299,共7页
针对流形学习方法定义的局部存在置信度不足的问题,通过保持局部的内部关系和空间关系来捕捉数据的低维流形,提出一种最近邻子空间保持的特征提取方法。将数据中的每个样本点及其K个近邻视为一个局部,进而张成一个最近邻子空间;利用格... 针对流形学习方法定义的局部存在置信度不足的问题,通过保持局部的内部关系和空间关系来捕捉数据的低维流形,提出一种最近邻子空间保持的特征提取方法。将数据中的每个样本点及其K个近邻视为一个局部,进而张成一个最近邻子空间;利用格拉姆行列式对所有最近邻子空间的体积进行度量;对体积做归一化处理,并集成到局部保持投影算法的模型中。在真实数据上的聚类和分类实验结果表明该方法提取的特征更具鉴别能力。 展开更多
关键词 流形学习 特征提取 最近邻子空间 局部保持投影
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基于最小成分本征向量子空间投影的近邻分类算法
5
作者 李蒙蒙 杨中良 +3 位作者 岳彩通 万红 李志辉 尚志刚 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第36期15511-15517,共7页
近邻法是模式识别中的经典算法之一,其分类性能高度依赖样本间的距离度量方式。适当的距离度量方式有助于提高近邻法的分类性能。然而,当前此类算法多从判别模型的角度寻找最大化分类效果的度量,忽略了各类样本集的类聚集属性。鉴于此,... 近邻法是模式识别中的经典算法之一,其分类性能高度依赖样本间的距离度量方式。适当的距离度量方式有助于提高近邻法的分类性能。然而,当前此类算法多从判别模型的角度寻找最大化分类效果的度量,忽略了各类样本集的类聚集属性。鉴于此,基于最小成分本征向量提出一种子空间投影近邻分类算法(nearest neighbor classification algorithm based on minimum component eigenvector subspace projection,NN_MCESP)。该算法结合了经典的主成分分析和近邻法,能够有效地实现基于最小成分本征向量投影的各类样本聚集属性分析,并完成基于子空间近邻投票准则的分类。在多组分类数据集上通过与其他分类算法的实验对比,验证了NN_MCESP算法的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 近邻法(NN) 主成分分析(PCA) 最小成分 子空间投影
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投影子空间下基于骨骼边信息的人体动作识别 被引量:2
6
作者 苏本跃 张鹏 +2 位作者 朱邦国 郭梦娟 盛敏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期555-563,共9页
近年来,基于骨骼数据的人体动作识别在计算机视觉、人机交互等领域受到了广泛的关注。现有的方法大多关注于在原始的3D坐标空间下对骨骼点进行建模。然而,骨骼点忽略了人体自身的物理链状结构,很难刻画人体运动的局部相关性;此外,由于... 近年来,基于骨骼数据的人体动作识别在计算机视觉、人机交互等领域受到了广泛的关注。现有的方法大多关注于在原始的3D坐标空间下对骨骼点进行建模。然而,骨骼点忽略了人体自身的物理链状结构,很难刻画人体运动的局部相关性;此外,由于相机视角的多样性,在原始的基于点的3D空间下难以探索动作在不同视角下的综合表征。鉴于此,提出了一种投影子空间下基于骨骼边信息的动作识别方法。定义了结合人体自身连接的骨骼边信息,用于捕获动作的空间特性;在骨骼边信息的基础上引入了骨骼边运动的方向与大小信息,用于获取动作的时间特性;采用2D投影子空间的方式在不同的子空间视角下进行动作表征;探索了合适的特征融合策略,通过改进的CNN框架对上述特征进行综合提取。在2个具有挑战性的大型数据集NTU-RGB+D60(评价指标为cross-subject与cross-view)和NTU-RGB+D120(评价指标为cross-subject与cross-set)上的实验结果表明,相比基准方法,所提方法在4个指标下精度分别提升了3.2%、2.4%、3.1%和5.8%。 展开更多
关键词 骨骼数据 骨骼边 边方向 边大小 投影子空间
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基于子空间字典低秩表示的流形投影学习
7
作者 冯文熠 王喆 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期740-749,共10页
低秩表示(Low-Rank Representation,LRR)能够将每个数据点表示为若干个基的线性组合,是一种获取样本底层低维结构的方法。然而,大多数LRR方法使用原始数据集作为字典,这不能揭示数据的真实分割。本文提出了基于子空间字典低秩表示的流... 低秩表示(Low-Rank Representation,LRR)能够将每个数据点表示为若干个基的线性组合,是一种获取样本底层低维结构的方法。然而,大多数LRR方法使用原始数据集作为字典,这不能揭示数据的真实分割。本文提出了基于子空间字典低秩表示的流形投影学习:该方法学习最优子空间作为LRR问题的字典,而不是使用原始数据集;利用基数最少的方案,低秩表示矩阵能很好地恢复原始数据;通过对投影矩阵施加行稀疏约束,该方法不仅可以选择鉴别性特征并忽略冗余特征,而且使子空间学习具有很好的解释性。此外,通过引入流形结构保持约束,使得样本的原始表示和距离信息在投影下保持不变。在多个真实世界数据集上的实验结果表明,该方法优于最近提出的一些相关方法。 展开更多
关键词 低秩表示 无监督投影 子空间学习 特征提取 流形学习
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基于极化-相位调制的雷达通信一体化波束方向图设计
8
作者 吕旭宁 徐友根 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2615-2622,共8页
为进一步实现雷达与通信系统的高效协同,提出一种基于极化相位联合调制的雷达通信一体化发射波束方向图设计方法。首先,通过正交子空间投影方法将权矢量投影至指定流形空间的零空间;然后,针对通信与探测权矢量的不同指标设计目标函数并... 为进一步实现雷达与通信系统的高效协同,提出一种基于极化相位联合调制的雷达通信一体化发射波束方向图设计方法。首先,通过正交子空间投影方法将权矢量投影至指定流形空间的零空间;然后,针对通信与探测权矢量的不同指标设计目标函数并通过优化算法求解,以实现通信信息的嵌入与极化控制;最后,添加人工噪声干扰以降低非通信方向对通信信息的截获概率。仿真结果表明所提方法可以实现极化调控和旁瓣约束,通信信号相比于已有方法具有更高的传输速率和抗截获概率。 展开更多
关键词 雷达通信一体化 波束方向图 极化相位调制 正交子空间投影
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采用改进特征子空间投影的SAR脉冲式直达波干扰抑制方法
9
作者 舒高峰 刘明月 李宁 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1382-1390,共9页
射频干扰(RFI)会污染合成孔径雷达(SAR)回波信号,增加SAR图像解译难度。脉冲式直达波干扰(PDWI)作为典型的RFI,在原始回波域以明亮条纹状掩盖SAR回波信息,对SAR成像质量产生严重影响。现有的干扰抑制方法中,传统的特征子空间投影(ESP)... 射频干扰(RFI)会污染合成孔径雷达(SAR)回波信号,增加SAR图像解译难度。脉冲式直达波干扰(PDWI)作为典型的RFI,在原始回波域以明亮条纹状掩盖SAR回波信息,对SAR成像质量产生严重影响。现有的干扰抑制方法中,传统的特征子空间投影(ESP)方法对整条含干扰脉冲进行干扰抑制,造成了脉冲中非干扰位置有用信号损失。为了保护有用信号,该文提出一种改进ESP的SAR脉冲式直达波干扰抑制方法。首先,通过两次检测干扰,获取PDWI在时域中的具体位置。其次,仅对检测的干扰位置数据,采用ESP将有用信号和干扰信号分离。最后,从原始数据中减去ESP重构的干扰数据以实现干扰抑制。仿真和实测数据处理表明,与现有方法相比,该方法能够有效避免SAR原始数据中有用信号的损失,抑制了脉冲式直达波干扰。 展开更多
关键词 射频干扰 合成孔径雷达 脉冲式直达波干扰 特征子空间投影
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基于PAST的毫米波雷达MIMO阵列幅相误差校正算法
10
作者 王纪平 刘衍琦 +2 位作者 邓钱钰 郭淑婷 毛新华 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第9期1633-1647,共15页
随着毫米波雷达探测场景的复杂多元化,仅仅利用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像技术获得探测场景二维信息很难满足实际工程需要。因此,基于车载毫米波雷达二维SAR成像结果,利用高度向多输入多输出(Multiple Input Multi... 随着毫米波雷达探测场景的复杂多元化,仅仅利用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像技术获得探测场景二维信息很难满足实际工程需要。因此,基于车载毫米波雷达二维SAR成像结果,利用高度向多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)阵列来进行到达角(Direction Of Arrival,DOA)估计,获得目标高度信息,实现高分辨率三维点云成像就显得十分重要。然而在实际MIMO阵列中存在的幅度和相位误差会导致DOA估计性能下降,影响目标聚焦效果,难以满足目标分类识别的要求。由于SAR成像后的阵列幅相误差具有时变性,现有的阵列幅相误差校正算法难以兼顾补偿精度和计算效率。针对上述问题,本文首先构建了车载毫米波雷达三维回波模型,提出了一种基于后向投影算法的高分辨三维重构成像方法。相较于传统的毫米波点云成像,该方法可以获得更高的方位向和高度向分辨率。然后,建立了高度向一维阵列信号模型,利用最大似然估计方法,推导了阵列幅相误差最大似然估计值与阵列协方差矩阵的最大特征值对应的特征向量之间的等效关系。最后,提出了一种基于投影近似子空间跟踪(Projection Approximation Subspace Tracking,PAST)的MIMO阵列幅相误差校正算法,该算法利用PAST技术迭代求解所需的特征向量,有效避免了复杂的估计协方差矩阵和特征分解过程。相较于已有算法,该算法拥有较高的估计精度的同时可以满足工程实时处理的需要。理论分析、数值仿真以及实测实验验证了该算法可以有效排除阵列幅相误差干扰,获得高分辨DOA估计结果。 展开更多
关键词 毫米波雷达 MIMO阵列 合成孔径雷达 幅相误差 投影近似子空间跟踪
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子空间重构的一类自适应波束形成算法 被引量:19
11
作者 杨志伟 贺顺 +1 位作者 廖桂生 刘楠 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1115-1119,共5页
针对多维阵列的全维自适应波束形成算法运算量大和小样本条件下性能下降问题,该文提出采用子空间重构技术的自适应波束形成算法(SRC-BF)。该方法利用多维域的全维阵列数据可分维构造的特点,首先在训练样本集上估计分维阵列数据的信号子... 针对多维阵列的全维自适应波束形成算法运算量大和小样本条件下性能下降问题,该文提出采用子空间重构技术的自适应波束形成算法(SRC-BF)。该方法利用多维域的全维阵列数据可分维构造的特点,首先在训练样本集上估计分维阵列数据的信号子空间;然后基于张量积性质重构全维信号子空间并自适应剔除交叉项;最后采用子空间投影算法计算自适应加权矢量。理论分析和仿真结果表明该方法具有较低的运算复杂度,能有效提高自适应波束形成算法在小样本条件下的输出信干噪比。 展开更多
关键词 多维信号处理 自适应波束形成 子空间投影 子空间重构
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子空间投影稳健波束形成算法及其性能分析 被引量:16
12
作者 刘晓军 刘聪锋 廖桂生 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期669-673,共5页
基于投影方法的稳健波束形成算法能够用于改善一般导向矢量失配的稳健性,而且相比于其他算法实现简单。通过分析,在信号加干扰子空间准确已知的条件下,该方法与基于特征子空间的稳健算法等价。由于该方法适用于较高信噪比和较低信号加... 基于投影方法的稳健波束形成算法能够用于改善一般导向矢量失配的稳健性,而且相比于其他算法实现简单。通过分析,在信号加干扰子空间准确已知的条件下,该方法与基于特征子空间的稳健算法等价。由于该方法适用于较高信噪比和较低信号加干扰子空间维数的场景,而且子空间及其维数必须是已知的,因此给出了一种用于信号加干扰子空间及其维数的稳健估计方法,使该算法的应用条件得以满足。详细分析了理想条件下子空间选取对算法性能的影响,并进行了详细的仿真分析,验证了所提出方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 稳健自适应波束形成 子空间投影 导向矢量失配 特征子空间
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一种有监督的LPP算法及其在人脸识别中的应用 被引量:34
13
作者 张志伟 杨帆 +1 位作者 夏克文 杨瑞霞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期539-541,共3页
为了提高局部保持投影算法(Locality Preserving Projections,LPP)对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,该文对传统的LPP算法进行改进,提出了一种有监督的LPP(SLPP)方法。首先对LPP子空间进行判别分析,然后选择主要反应类内差异的基向量来... 为了提高局部保持投影算法(Locality Preserving Projections,LPP)对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,该文对传统的LPP算法进行改进,提出了一种有监督的LPP(SLPP)方法。首先对LPP子空间进行判别分析,然后选择主要反应类内差异的基向量来构造子空间,最后在子空间上进行识别。通过Havard人脸库和Umist人脸库上的实验,结果表明该方法能够对光照和姿态的变化具有一定的鲁棒性和较高的识别率,比传统的LPP方法和其它子空间分析法识别率提高了10%以上。 展开更多
关键词 人脸识别 子空间 局部保持投影 线性判别分析
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完备鉴别保局投影人脸识别算法 被引量:34
14
作者 杨利平 龚卫国 +2 位作者 辜小花 李伟红 杜兴 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1277-1286,共10页
为了充分利用保局总体散布主元空间内的鉴别信息进行人脸识别,提出了一种完备鉴别保局投影(complete discriminant locality preserving projections,简称CDLPP)人脸识别算法.鉴于Fisher鉴别分析和保局投影已经被广泛的应用于人脸识别,... 为了充分利用保局总体散布主元空间内的鉴别信息进行人脸识别,提出了一种完备鉴别保局投影(complete discriminant locality preserving projections,简称CDLPP)人脸识别算法.鉴于Fisher鉴别分析和保局投影已经被广泛的应用于人脸识别,完备鉴别保局投影(locality preserving projections,简称LPP)算法将这两者结合起来,分析了保局类内散布、类间散布和总体散布的主元空间和零空间内包含的鉴别信息.该算法采用奇异值分解(singular value decomposition,简称SVD),去除了不含任何鉴别信息的保局总体散布的零空间;分别在保局类内散布的主元空间和零空间提取规则鉴别特征和不规则鉴别特征;用串联的方式在特征层融合规则鉴别特征和不规则鉴别特征形成完备的鉴别特征进行人脸识别.在ORL库、FERET子库和PIE子库上的大量识别实验充分表明了完备鉴别保局投影算法的性能优于线性鉴别分析、保局投影和鉴别保局投影等现有的子空间人脸识别算法,验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 保局投影 完备鉴别保局投影 奇异值分解 子空间方法 人脸识别
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基于加权信号子空间投影的MUSIC改进算法 被引量:14
15
作者 游鸿 黄建国 +1 位作者 金勇 徐贵民 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期792-794,共3页
针对MUSIC算法在小快拍条件下DOA估计时性能降低的缺点,提出采用加权信号子空间投影的方法加以改善。首先对信号子空间进行主特征值倒数加权,并将结果与MUSIC空间谱进行叠加。新方法保持了噪声子空间处理的高分辨力,并通过信号子空间处... 针对MUSIC算法在小快拍条件下DOA估计时性能降低的缺点,提出采用加权信号子空间投影的方法加以改善。首先对信号子空间进行主特征值倒数加权,并将结果与MUSIC空间谱进行叠加。新方法保持了噪声子空间处理的高分辨力,并通过信号子空间处理提高了对有限数据误差的稳健性。理论和统计性能分析表明其对多目标分辨力优于MUSIC方法,特别是在小快拍条件下表现了良好的性能。 展开更多
关键词 阵列信号处理 方位估计 MUSIC 子空间投影
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利用局域子空间投影提高子空间类DOA估计算法的谱分辨力 被引量:13
16
作者 王布宏 王永良 陈辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期459-463,共5页
本文提出一种新的用于子空间类DOA估计算法的阵列协方差矩阵噪声子空间投影矢量的选取方法———局域子空间投影 (LSP) .该投影矢量选取方法有利于压低真实信源方位附近 ,非信源方位对应的谱曲线高度 ,从而提高子空间类高分辨DOA估计算... 本文提出一种新的用于子空间类DOA估计算法的阵列协方差矩阵噪声子空间投影矢量的选取方法———局域子空间投影 (LSP) .该投影矢量选取方法有利于压低真实信源方位附近 ,非信源方位对应的谱曲线高度 ,从而提高子空间类高分辨DOA估计算法的分辨力 .LSP算法的估计偏差和信噪比分辨门限明显低于MUSIC算法 ,而估计方差几乎与MUSIC相同 .计算机仿真结果证明了文中对LSP算法性能理论分析的正确性和LSP算法的有效性 . 展开更多
关键词 DOA估计 局域子空间投影 信号处理 LSP算法 谱分辨力
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多代表点的子空间分类算法 被引量:6
17
作者 张健飞 陈黎飞 +1 位作者 郭躬德 李南 《计算机科学与探索》 CSCD 2011年第11期1037-1047,共11页
多代表点近邻分类克服了传统近邻分类算法的缺点,使用以代表点为中心的模型簇构造分类模型并自动确定近邻数目。此类算法在不同类别的样本存在大量重叠时将导致模型簇数量增大,造成预测精度下降。提出了一种多代表点的子空间分类算法,... 多代表点近邻分类克服了传统近邻分类算法的缺点,使用以代表点为中心的模型簇构造分类模型并自动确定近邻数目。此类算法在不同类别的样本存在大量重叠时将导致模型簇数量增大,造成预测精度下降。提出了一种多代表点的子空间分类算法,将不同类别的训练样本投影到多个不同的子空间,使用子空间模型簇构造分类模型,有效分隔了不同类别样本在全空间中重叠的区域,以提高分类性能。与传统的kNN(k nearest neighbor)、kNNModel、SVM(support vector machine)等分类算法的实验对比结果表明,新方法可以对复杂类别结构数据进行有效分类,且较好地提高了分类精度。 展开更多
关键词 投影 子空间 多代表点 分类模型
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图像的模糊识别方法研究与实现 被引量:18
18
作者 陈松灿 伍艳莲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第11期50-54,共5页
分类器设计的好坏对于图像识别效果有着重要影响 .本文基于黄等所提出的识别方法 ,定义了一类更广泛的隶属函数 ,并借助于投影算子理论、子空间理论 ,对所提隶属函数的性质进行了深入的理论分析 ,证明了所提隶属函数所具有的若干良好特... 分类器设计的好坏对于图像识别效果有着重要影响 .本文基于黄等所提出的识别方法 ,定义了一类更广泛的隶属函数 ,并借助于投影算子理论、子空间理论 ,对所提隶属函数的性质进行了深入的理论分析 ,证明了所提隶属函数所具有的若干良好特性 ,证实了所设计的分类器是二次非线性分类器 .最后 ,设计了从特征抽取到识别的整个流程 ,并应用于人脸识别 .实验结果表明 。 展开更多
关键词 图像识别 摄影算子 隶属函数 子空间 模糊识别
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采用局部正交子空间投影的高光谱图像异常检测 被引量:11
19
作者 董超 赵慧洁 +1 位作者 王维 李娜 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期2004-2010,共7页
正交子空间投影是一种需要已知待分类目标特征信息监督分类算法。为了扩展该算法的应用,本文提出了局部正交子空间投影算法,并将其成功应用于高光谱图像异常检测中。异常检测常用于自然背景下的人工目标提取,在小范围邻域内地物类型相... 正交子空间投影是一种需要已知待分类目标特征信息监督分类算法。为了扩展该算法的应用,本文提出了局部正交子空间投影算法,并将其成功应用于高光谱图像异常检测中。异常检测常用于自然背景下的人工目标提取,在小范围邻域内地物类型相对单一。基于此,以被检测点作为感兴趣目标,被检测点邻域内样本的均值作为不感兴趣目标,构造局部投影算子。实验结果显示:本算法能够检测出含量高于30%的亚像元目标;通过适当增大滑动窗尺寸,可检测像元面积较大的目标且不受Hughes效应影响;当波段数为80时,运算时间不足RX算法的1/10。得到的数据表明,局部正交子空间投影算法检测精度高、运算速度快,适用于实时高光谱图像异常检测。 展开更多
关键词 遥感技术 高光谱图像 异常检测 正交子空间投影
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移动信道信噪比估计方法 被引量:10
20
作者 李夏 李建东 栾英姿 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期820-823,共4页
在移动通信系统中 ,信噪比 (SNR)作为评估信道质量的一种标准 ,可以用于资源动态分配及自适应传输等场合 .其估计的准确性也在很大程度上影响了系统的性能 .文中用计算机仿真的方法分析了子空间投影、子空间特征值分解两种SNR估计算法... 在移动通信系统中 ,信噪比 (SNR)作为评估信道质量的一种标准 ,可以用于资源动态分配及自适应传输等场合 .其估计的准确性也在很大程度上影响了系统的性能 .文中用计算机仿真的方法分析了子空间投影、子空间特征值分解两种SNR估计算法的准确性、实时性、稳健性 . 展开更多
关键词 信噪比估计 信号投影 特征值分解 实时估计 移动通信系统 移动信道
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