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块H-矩阵与块矩阵的谱 被引量:9
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作者 黄廷祝 黎稳 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2002年第2期217-220,共4页
利用G_函数概念研究块H_矩阵 ,引入若干块矩阵概念· 获得了块H_矩阵的等价刻划 ,得到了一般块矩阵特征值的由G_函数描述的分布域 ,由于用G_函数刻划 。
关键词 块H-矩阵 G-函数 特征值 不可约矩阵 块矩阵
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采用Hilbert谱带通滤波和暂态波形识别的谐振接地系统故障选线新方法 被引量:10
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作者 郭谋发 刘世丹 杨耿杰 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2013年第3期67-74,共8页
利用谐振接地系统发生单相接地故障后,非故障线路的暂态零序电流波形相似,而故障线路暂态零序电流波形与非故障线路差别较大的特点,提出一种基于故障暂态零序电流波形时频局部特征识别的接地选线新方法。将故障后各线路首个工频周波内... 利用谐振接地系统发生单相接地故障后,非故障线路的暂态零序电流波形相似,而故障线路暂态零序电流波形与非故障线路差别较大的特点,提出一种基于故障暂态零序电流波形时频局部特征识别的接地选线新方法。将故障后各线路首个工频周波内的零序电流波形经Hilbert谱带通滤波分解为多频带分量,在时域上对各频带分量做等间隔划分,得等面积的时频小块,以其面积为元素生成各线路的分块时频谱矩阵,进而综合运用相关系数法及欧氏距离法求取各线路相对于其他线路的综合相似系数,结合选线判据确定故障线路。仿真结果表明,该选线方法能适应各种故障条件及影响因素,具有裕度高,选线准确等特点。 展开更多
关键词 谐振接地系统 接地选线 暂态零序电流 HHT Hilbert谱带通滤波 分块时频谱矩阵 波形识别
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一种新型的认知无线电频谱空穴自适应检测算法 被引量:6
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作者 王红军 毕光国 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2458-2462,共5页
根据认知无线电实际频谱需求,通过对弱信号检测技术的研究,该文首次在认知无线电领域提出了一种基于三重矩阵累积估计的频谱空穴检测算法,该算法将频域块自适应滤波与矩阵重构、累积估计和频域平滑相结合实现弱信号检测。最后以QPSK调... 根据认知无线电实际频谱需求,通过对弱信号检测技术的研究,该文首次在认知无线电领域提出了一种基于三重矩阵累积估计的频谱空穴检测算法,该算法将频域块自适应滤波与矩阵重构、累积估计和频域平滑相结合实现弱信号检测。最后以QPSK调制信号为例进行了算法的计算机仿真,给出了性能分析。仿真结果表明该检测算法能够快速有效地实现弱信号检测并具有较高的检测概率,完全可以应用于认知无线电的频谱空穴检测。 展开更多
关键词 认知无线电 频域块自适应滤波 频谱空穴 矩阵累积估计
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基于特征函数和矩阵代数的卷积直扩信号分离 被引量:2
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作者 汤辉 王殊 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第10期1483-1492,共10页
针对多个直接序列扩频信号在多径信道传输后的卷积盲分离问题,提出了一个基于特征函数和矩阵代数的卷积盲分离方法。首先利用多传感器的条件,构建生成信号模型,且证明此模型符合独立子空间分析的基本条件;接着通过引入独立子空间分析的... 针对多个直接序列扩频信号在多径信道传输后的卷积盲分离问题,提出了一个基于特征函数和矩阵代数的卷积盲分离方法。首先利用多传感器的条件,构建生成信号模型,且证明此模型符合独立子空间分析的基本条件;接着通过引入独立子空间分析的定义,证明直扩信号源的特征函数的Hessian矩阵满足块对角化性质;然后利用矩阵代数中矩阵分解的方法,将多个矩阵的联合块对角化问题转化为求取某个矩阵代数的可交换代数的一般性矩阵问题。当这个一般性矩阵被对角化时,卷积盲分离问题求解简化为求取一组齐次线性方程组的一个随机解。理论分析还表明,当噪声信号为高斯白噪声且具有相同的能量时,算法对于噪声具有非常强的鲁棒性。最后通过计算机仿真和与现有算法的比较,验证了新算法的有效性和可靠性,且具有更好的分离性能和相对更少的约束条件。新算法的不足之处是所需传感器数目较多,但在大规模传感器条件下能满足要求。 展开更多
关键词 直接序列扩频信号 多径信道 联合分块对角化 特征函数 矩阵代数
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分块迭代导向最小方差算法及其在线谱目标检测中的应用 被引量:2
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作者 郭浩泉 朱代柱 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期55-61,共7页
针对导向最小方差波束形成算法计算量大的难题,本文提出了基于一阶递归滤波器、矩阵求逆引理和矩阵分块求逆的分块迭代导向最小方差算法,在保留经典导向最小方差算法良好性能的同时大幅降低了其计算量。当阵元数为M时,新算法的计算量大... 针对导向最小方差波束形成算法计算量大的难题,本文提出了基于一阶递归滤波器、矩阵求逆引理和矩阵分块求逆的分块迭代导向最小方差算法,在保留经典导向最小方差算法良好性能的同时大幅降低了其计算量。当阵元数为M时,新算法的计算量大致为原算法的1/4M。仿真和海试数据处理结果表明:新算法继承了经典导向最小方差算法的高方位分辨力和对微弱目标检测的特性,具有良好的稳健性,并且对窄带线谱目标可获取平均2 dB左右的检测增益,对工程应用特别是线谱目标的检测具有重要的意义。 展开更多
关键词 波束形成 导向最小方差 一阶递归滤波 迭代 分块矩阵 计算量 线谱目标检测 稳健性
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一种自动判定保留的奇异值个数的地震随机噪声压制算法 被引量:7
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作者 朱跃飞 曹静杰 殷晗钧 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期570-581,I0003,I0004,共14页
对于地震数据去噪来说,基于降秩的方法需要将地震数据分成不同的块,然而每个块对应的奇异值个数不同,目前需要人工估计每个块的有效奇异值个数,计算效率低,无法实现产业化。为此,提出一种自动判定保留的奇异值个数的地震随机噪声压制算... 对于地震数据去噪来说,基于降秩的方法需要将地震数据分成不同的块,然而每个块对应的奇异值个数不同,目前需要人工估计每个块的有效奇异值个数,计算效率低,无法实现产业化。为此,提出一种自动判定保留的奇异值个数的地震随机噪声压制算法——自适应阻尼多道奇异谱分析(ADMSSA)算法。该方法利用Akaike信息准则自动地确定地震信号的奇异值个数,然后基于阻尼多道奇异谱分析(DMSSA)算法去噪。首先介绍了多道奇异谱分析(MSSA)方法的去噪原理,然后给出确定有效奇异值个数的Akaike信息准则和经验方法,经验方法可以验证Akaike信息准则的有效性。去噪过程采用DMSSA方法的框架,在ADMSSA算法中仅需要确定信号的主频范围,就可以自动地去噪。模拟和实际数据实验表明,所提方法能够自动地确定可靠的奇异值个数,并且获得高信噪比的去噪结果,在工业化应用中具有巨大潜力。 展开更多
关键词 多道奇异谱分析 Akaike信息准则 地震数据 去噪 奇异值个数 块Hankel矩阵
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