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题名改进粒子群算法的目标函数变化分类动态优化
被引量：7
- 1
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作者
苏玉
孔国利
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机构
中州大学信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第7期175-178,共4页
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基金
国家青年基金资助项目(61405156)
国家863高技术研究发展计划(2012AA101608)
河南省科技攻关计划(152102210015)
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文摘
由于优化问题的目标函数和约束条件都随着时间而改变导致其最优值也发生改变,提出一种基于改进粒子群算法的目标函数变化分类动态优化算法。首先对动态优化问题进行定义,明确问题的研究对象,提出对目标函数随时间变化程度分类的思想,通过对变化的函数进行监测的方法将其分为剧烈变化、中等程度变化和弱变化三种类型,并针对不同的强度变化对粒子群算法采用不同的改进策略,最后将不同的策略融入计算。通过采用移动多峰问题进行测试,结果表明,提出的改进粒子群优化算法能监测目标函数变化,并能随时跟踪到最优解,平均离线误差相对于标准粒子群算法更小,性能更稳定。
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关键词
粒子群算法
动态优化
目标函数时变分类
移动峰问题
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Keywords
particle swarm optimization
dynamic optimization
time varying classification of objective function
movingpeak problem
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名高精度时变参数模型谱估计及应用
被引量：1
- 2
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作者
邓卫强
王跃钢
杨颖涛
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机构
第二炮兵工程学院自动控制工程系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期224-225,229,共3页
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基金
国家"973"计划基金资助项目
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文摘
现有时变自回归(TVAR)模型参数谱估计容易导致谱峰漂移。针对该问题,提出一种基于组合目标函数和遗传算法的TVAR参数估计方法,并将之应用于飞行器结构响应序列的建模及谱估计。通过U-C算法获得TVAR模型参数的初始估计;依据现代谱估计理论结合连续函数极值存在的必要条件,推导模型参数的频域约束条件并构造组合目标函数;采用遗传算法对模型参数初始估计值进行优化。应用结果证明了该方法的有效性。
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关键词
时变自回归模型
U—C算法
组合目标函数
遗传算法
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Keywords
time-varying Auto-Regressive（TVAR） model
U-C algorithm
combined objective function
Genetic Algorithm（GA）
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种过程支持向量机模型及其若干理论性质
被引量：1
- 3
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作者
许少华
庞跃武
王兵
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机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
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出处
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2011年第6期73-75,128,共3页
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基金
国家自然科学基金(60572174)
中国石油科技创新基金(2010D-5006-0302)
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文摘
针对时变信号模式分类问题,建立一种过程支持向量机模型.该模型的输入为时变函数,通过核函数变换将动态模式映射到高维特征空间,经过学习训练集中函数样本类别特性,自适应提取动态模式的过程特征,直接分类辨识时变信号.证明过程支持向量机与单隐层前馈过程神经元网络的二分类能力等价;将复杂的动态模式集合非线性地映射到高维特征空间,提高动态模式的可分性;传统支持向量机是过程支持向量机的一种特例等理论性质.
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关键词
过程支持向量机
过程神经元模型
核函数
时变函数
支持向量机
模式分类
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Keywords
process support vector machine
process neural model
kernel function
time-varying function
support vector machine
pattern classification
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于TVARMA的飞行器结构响应序列参数谱估计
- 4
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作者
邓卫强
王跃钢
杨颖涛
郑文达
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机构
第二炮兵工程学院自动控制工程系
第二炮兵工程学院科研部
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第11期3097-3100,共4页
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文摘
针对时变自回归滑动平均(TVARMA)模型参数谱估计容易出现谱峰漂移的问题,提出一种基于组合目标函数和遗传算法的TVARMA模型参数估计方法,并将之应用于飞行器结构响应序列的谱估计。首先,通过长自回归方法和增广最小二乘方法获得TVARMA模型参数初始估计值;其次,依据连续函数极值条件推导模型参数的频域约束条件并结合罚函数方法构造组合目标函数;最后,采用遗传算法对模型参数进行优化获得使组合目标函数最小的参数值作为TVARMA模型参数的最优估计。应用结果表明:该方法可以克服谱峰漂移现象,提高模型在时域和时频域的建模精度。
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关键词
时变自回归滑动平均模型
增广最小二乘估计
组合目标函数
遗传算法
谱估计
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Keywords
time-Varied Auto-Regressive Moving Average （TVARMA） model
augmented Least-Square （LS） estimation
combined objective function
Genetic Algorithm （GA）
spectrum estimation
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名高面板堆石坝变形时变参数解耦反分析
被引量：1
- 5
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作者
匡楚丰
袁会林
李江波
杨松林
刘阿妮
裴亮
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机构
湖南五凌电力科技有限公司
湖南省水电智慧化工程技术研究中心
四川大学水利水电学院
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出处
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第4期8-13,24,共7页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC0407103-1)
四川省科技计划(2022YFS0539)。
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文摘
如何充分利用大坝安全监测大数据,解析堆石体材料物理力学参数的演化特征,是保障堆石坝数值模拟精度,实现安全性态准确评估的重要前提.基于大坝监测数据,融合关键参数提取、典型时段区划、多目标函数及其代理模型构建、瞬时-蠕变参数互馈解耦,提出了高面板堆石坝材料时变参数解耦反演分析方法.三板溪大坝参数反演分析表明,该方法反演最大相对误差小于5%,精度良好;通过时变参数经验公式构建与时变特性分析,揭示了堆石体邓肯-张E-B模型弹性模量系数Ke和体积模量系数Kb均呈随时间单调小幅增长且逐渐趋于平稳的时变规律.
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关键词
堆石坝
时变特性
变形参数
反演分析
多目标函数
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Keywords
rockfill dam
time-varying characteristics
deformation parameters
inversion analysis
multi-objective functions
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分类号
TV641.4
[水利工程—水利水电工程]
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