鲁棒物联网多维时序数据预测方法

1

作者 沈忱 何勇 彭安浪 《计算机工程》 北大核心 2025年第4期107-118,共12页

在物联网(IoT)场景中,数据在采集和传输过程中易受噪声的干扰,导致数据中存在一定的离群值与缺失值。现有的时间正则化矩阵分解模型通常考虑平方损失来衡量重构误差,忽略了处理存在异常数据的多维时间序列时,矩阵分解的质量同样是影响... 在物联网(IoT)场景中,数据在采集和传输过程中易受噪声的干扰,导致数据中存在一定的离群值与缺失值。现有的时间正则化矩阵分解模型通常考虑平方损失来衡量重构误差,忽略了处理存在异常数据的多维时间序列时,矩阵分解的质量同样是影响模型预测性能的关键因素。提出一种基于L_(2,log)范数的时间感知鲁棒非负矩阵分解多维时序预测框架(TARNMF)。TARNMF通过非负矩阵分解(NMF)和参数可学习的自回归(AR)时间正则项建立多维时序数据的时空相关性,基于存在离群值的数据服从拉普拉斯分布的假设,使用L_(2,log)范数来估计非负鲁棒矩阵分解中原始数据和重建矩阵的误差,以减小异常数据对预测模型的干扰。L_(2,log)范数具备现有鲁棒度量函数的性质,解决了L_(1)损失的近似问题,并通过压缩异常值的残差来减少其对目标函数的影响。此外,提出一种基于投影梯度下降的优化方法对模型进行优化。实验结果表明,TARNMF具有良好的可扩展性和鲁棒性,尤其在高维Solar数据集上,较次优结果的相对平均绝对误差降低了8.64%。同时,在噪声数据上的实验结果验证了TARNMF能高效地处理和预测存在异常数据的IoT时序数据。 展开更多

关键词 L_(2 log)范数 非负矩阵分解 时间正则化矩阵分解 多维时序数据预测 鲁棒性

在线阅读 下载PDF 职称材料

渤海海水pH时空分布特征与趋势分析 被引量：5

2

作者 王秋璐 许艳 +2 位作者 曾容 张健 黄海燕 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期101-109,共9页

基于2011−2017年海水pH和环境参数数据,应用格网统计和时空矩阵方法,研究各环境单元内pH和环境因子同比变化及相关性,并对影响不同季节、区域和水体层次的相关因子作差异性分析,结果显示:(1)2011−2017年间,渤海区域pH的空间分布整体相... 基于2011−2017年海水pH和环境参数数据,应用格网统计和时空矩阵方法,研究各环境单元内pH和环境因子同比变化及相关性,并对影响不同季节、区域和水体层次的相关因子作差异性分析,结果显示:(1)2011−2017年间,渤海区域pH的空间分布整体相对稳定,各环境单元表层pH平均值为7.95~8.38,底层pH平均值为7.89~8.35,平均值绝对变化为1~1.5个标准差;(2)各环境单元pH时间序列趋于同步变化,由于空间分布不同,局部单元间存在差异,研究认为冬季表层pH低值和盐度高值空间分布特征一致;(3)渤海区域pH与叶绿素a浓度呈现显著正相关,表层pH季节性特征明显,且与叶绿素a时空分布特征一致,生物因素对近岸表层水体pH的调节起重要作用;(4)8月间渤海底层出现pH局部低值的区域,分析发现这与水体层化形成低氧区域相一致,同时发现底层pH与溶解氧呈显著正相关;(5)利用格网化数据处理技术和时空矩阵分析方法,进一步显化了pH和环境因子特征信息,对气候变化下长时间尺度的分析研究提供了很好的技术支撑。 展开更多

关键词 海水pH 渤海 分布特征 环境因子 时空矩阵 格网统计

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合标签流行度和时间权重的矩阵分解推荐算法 被引量：12

3

作者 郭娣 赵海燕 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第2期293-297,共5页

社会化标签不仅可以描述资源而且可以表征用户的偏好,因此结合社会化标签的个性化推荐正成为互联网推荐引擎中的研究热点.针对现有基于标签的推荐研究中推荐精确度不高的问题,提出一种融合标签流行度和时间权重的矩阵分解推荐算法TPTMF... 社会化标签不仅可以描述资源而且可以表征用户的偏好,因此结合社会化标签的个性化推荐正成为互联网推荐引擎中的研究热点.针对现有基于标签的推荐研究中推荐精确度不高的问题,提出一种融合标签流行度和时间权重的矩阵分解推荐算法TPTMF,该算法同时考虑用户使用标签的频率与用户兴趣随时间变化的特点,首先根据标签的流行度和时间特征刻画用户对资源的偏好,然后采用梯度下降法对用户-资源矩阵进行分解,最后利用分解后的特征矩阵对目标用户进行预测并推荐.在数据集Last.fm上的实验结果表明该算法具有较好的推荐效果. 展开更多

关键词 社会化标签 个性化推荐 精确度 流行度 时间权重 矩阵分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

裂缝性致密油藏非稳态窜流规律 被引量：4

4

作者 王璐 姚约东 +3 位作者 黄山 耿丹丹 刘显东 张羽 《断块油气田》 CAS 北大核心 2016年第3期329-333,共5页

对裂缝性油藏渗流过程中基质-裂缝间窜流规律的研究发现,其形状因子是随着时间发生变化的。裂缝性致密油藏传统模型通常将形状因子考虑为常数,无法准确描述双重介质油藏的渗流规律,因此,文中考虑致密油藏应力敏感特征,引入与压力有关的... 对裂缝性油藏渗流过程中基质-裂缝间窜流规律的研究发现,其形状因子是随着时间发生变化的。裂缝性致密油藏传统模型通常将形状因子考虑为常数,无法准确描述双重介质油藏的渗流规律,因此,文中考虑致密油藏应力敏感特征,引入与压力有关的变渗透率系数,建立了裂缝性致密油藏不稳定渗流方程。综合运用分离变量法和幂级数法对该模型进行求解,得出时变形状因子表达式。将推导的时变形状因子应用到典型双重介质模型中,计算结果表明,运用所推导的时变形状因子的预测结果和精细网格模型一致,较准确地反映了裂缝性致密油藏基质-裂缝系统间窜流规律,简化了基质-裂缝系统间窜流过程的定量数学模拟,为类似油藏进行试井分析和产能评价提供了更准确的理论依据。 展开更多

关键词 时变形状因子 基质-裂缝系统 非稳态窜流 应力敏感

在线阅读 下载PDF 职称材料

货车周转时间影响因素的矩阵分析法 被引量：11

5

作者 王慈光 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期10-13,共4页

指出现行货车周转时间因素分析方法存在的缺陷，建立矩阵对角均差的概念，提出合理而简便的矩阵分析法，并对复合指标的因素分析问题提出矩阵形式的计算公式。

关键词 货车周转时间 矩阵 复合指标 铁路运输

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于卷积非负矩阵分解的语音转换方法 被引量：12

6

作者 孙健 张雄伟 +2 位作者 曹铁勇 杨吉斌 孙新建 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第2期141-148,共8页

为了在语音转换过程中充分考虑语音的帧间相关性,提出了一种基于卷积非负矩阵分解的语音转换方法。卷积非负矩阵分解得到的时频基可较好地保存语音信号中的个人特征信息及帧间相关性。利用这一特性,在训练阶段,通过卷积非负矩阵分解从... 为了在语音转换过程中充分考虑语音的帧间相关性,提出了一种基于卷积非负矩阵分解的语音转换方法。卷积非负矩阵分解得到的时频基可较好地保存语音信号中的个人特征信息及帧间相关性。利用这一特性,在训练阶段,通过卷积非负矩阵分解从训练数据中提取源说话人和目标说话人相匹配的时频基。在转换阶段,通过时频基替换实现对源说话人语音的转换。相对于传统方法,本方法能够更好地保存和转换语音帧间相关性。实验仿真及主、客观评价结果表明,与基于高斯混合模型、状态空间模型的语音转换方法相比,该方法具有更好的转换语音质量和转换相似度。 展开更多

关键词 语音转换 卷积非负矩阵分解 时频基

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进聚类和矩阵分解的协同过滤推荐算法 被引量：28

7

作者 王永贵 宋真真 肖成龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期1001-1006,共6页

大数据背景下,对于传统的协同过滤推荐算法在电子商务系统中的数据稀疏性、准确性不高、实时性不足等问题,提出一种改进的协同过滤推荐算法。该算法首先通过矩阵分解实现对原始数据的降维及其数据填充,并引入了时间衰减函数预处理用户评... 大数据背景下,对于传统的协同过滤推荐算法在电子商务系统中的数据稀疏性、准确性不高、实时性不足等问题,提出一种改进的协同过滤推荐算法。该算法首先通过矩阵分解实现对原始数据的降维及其数据填充,并引入了时间衰减函数预处理用户评分,用项目的属性向量来表征项目,用用户的兴趣向量来表征用户,通过k-means聚类算法对用户和项目分别进行聚类;然后使用改进相似性度量方法在簇中查找用户的最近邻和项目推荐候选集,产生推荐。实验结果表明,该算法不仅可以有效解决数据稀疏和新项目带来的冷启动问题,而且还可以在多维度下反映用户的兴趣变化,推荐算法的准确度明显提升。 展开更多

关键词 协同过滤 聚类 时间衰变 兴趣向量 矩阵分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种联合LTR和社交网络的Top-k推荐方法 被引量：21

8

作者 熊丽荣 王玲燕 黄玉柱 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第12期2577-2584,共8页

个性化推荐可以有效地解决网络中数据爆炸问题,绝大多数的工作利用用户评分信息来降低评分预测误差值(MAE).相比于精确的评分预测,用户更关心推荐给他的top-k项目排序列表,而最小化MAE并不意味着良好的top-k项目列表.由于评分数据存在... 个性化推荐可以有效地解决网络中数据爆炸问题,绝大多数的工作利用用户评分信息来降低评分预测误差值(MAE).相比于精确的评分预测,用户更关心推荐给他的top-k项目排序列表,而最小化MAE并不意味着良好的top-k项目列表.由于评分数据存在稀疏问题,社交网络中信任信息在top-k推荐系统中起着越来越重要的作用.本文提出了一种基于信任的面向top-k排序的推荐方法,BTRank.该算法基于LTR方法,结合用户评分以及用户信任信息来构建项目排序模型,有效地提高对所有用户的top-k排序列表质量.同时,考虑到用户兴趣会随着时间演变而变化,本文设计了时间效应模型函数用于处理用户历史评分数据.在真实数据集上的实验中表明本文提出的算法效果明显优于传统的推荐算法以及同类top-k排序推荐算法. 展开更多

关键词 社会化推荐 学习排序 矩阵分解 时间衰减

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于资源时间因子的DSM项目群进度优化研究 被引量：6

9

作者 张春生 严广乐 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第4期93-100,共8页

在项目实践中,由于资源约束,从而会延长项目群的工期。为此,本文引入资源时间因子概念,采用设计结构矩阵(DSM),利用资源进入和退出时间因子矩阵描述了项目任务对资源的需求。提出了基于资源时间因子的遗传粒子群项目群进度优化方法。通... 在项目实践中,由于资源约束,从而会延长项目群的工期。为此,本文引入资源时间因子概念,采用设计结构矩阵(DSM),利用资源进入和退出时间因子矩阵描述了项目任务对资源的需求。提出了基于资源时间因子的遗传粒子群项目群进度优化方法。通过案例计算表明,该法可以有效缩短项目群工期,同时为项目决策者合理增加资源提供了新思路。 展开更多

关键词 项目管理 资源约束 资源时间因子 设计结构矩阵 进度优化 粒子群优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于非负矩阵分解与主元分析的时频图像识别方法研究 被引量：8

10

作者 李宏坤 陈禹臻 +1 位作者 张志新 周帅 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第18期169-172,共4页

应用非负矩阵分解与主元分析对时频图像处理,在此基础上进行设备状态识别。论述了对振动信号应用Hilbert谱构建二维时频图像,并用非负矩阵分解对时频图像构造特征向量,应用主元分析对提取的特征向量进行了降维处理,并在三维坐标系中进... 应用非负矩阵分解与主元分析对时频图像处理,在此基础上进行设备状态识别。论述了对振动信号应用Hilbert谱构建二维时频图像,并用非负矩阵分解对时频图像构造特征向量,应用主元分析对提取的特征向量进行了降维处理,并在三维坐标系中进行表示和状态识别。以滚动轴承不同状态的识别为例,验证方法的有效性。研究表明此方法能够提高设备状态识别的准确性,有利于设备故障诊断的发展。 展开更多

关键词 非负矩阵分解 时频图像 主元分析 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向时序数据的矩阵分解? 被引量：4

11

作者 黄晓宇 潘嵘 +3 位作者 李磊 梁冰 陈康 蔡文学 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2262-2277,共16页

研究一类特殊的矩阵分解问题:对由多个对象在一组连续时间点上产生的数据构成的矩阵R,寻求把它近似地分解为两个低秩矩阵U和V的乘积,即R?UT?V.有为数众多的时间序列分析问题都可归结为所研究问题的求解,如金融数据矩阵的因子分析、缺失... 研究一类特殊的矩阵分解问题:对由多个对象在一组连续时间点上产生的数据构成的矩阵R,寻求把它近似地分解为两个低秩矩阵U和V的乘积,即R?UT?V.有为数众多的时间序列分析问题都可归结为所研究问题的求解,如金融数据矩阵的因子分析、缺失交通流数据的估计等.提出了该问题的概率图模型,进而由此导出了其约束优化模型,最终给出了模型的求解算法.在不同的数据集上进行实验验证了该模型的有效性. 展开更多

关键词 矩阵分解 时间序列数据 概率图模型 缺失估计 低秩近似

在线阅读 下载PDF 职称材料

确定渗析平衡时间的数值模拟方法 被引量：3

12

作者 李芃 谭晓慧 +2 位作者 辛志宇 王雪 谢妍 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期3363-3370,共8页

渗析法是一种测量非饱和土基质吸力的重要方法,而测量结果是否准确,控制渗析的时间非常重要。基于有限元数值分析软件SEEP/W,建立渗析法的数值模型,分析渗析的试验过程,研究溶液吸力、土样水力参数、初始重力含水率、初始干密度以及土... 渗析法是一种测量非饱和土基质吸力的重要方法,而测量结果是否准确,控制渗析的时间非常重要。基于有限元数值分析软件SEEP/W,建立渗析法的数值模型,分析渗析的试验过程,研究溶液吸力、土样水力参数、初始重力含水率、初始干密度以及土样大小等因素对吸湿条件下非饱和黏土渗析平衡时间的影响。结果表明,随着渗析时间的增加,土样与溶液之间的吸力差逐渐变小,渗析过程变慢;试验用土样不宜过大,对于较小土样,多数条件下土样的渗析平衡时间约为1.5~8.0 d;当溶液吸力较大或土体饱和渗透系数较小时,渗析平衡时间大大增加;渗析平衡时间随土-水特征参数a、n、饱和渗透系数、初始含水率及干密度的增大而减小,随饱和体积含水率的增加而增加。 展开更多

关键词 渗析法 基质吸力 黏土 平衡时间 影响因素

在线阅读 下载PDF 职称材料

二维非负矩阵分解在齿轮故障诊断中的应用 被引量：9

13

作者 李兵 米双山 +2 位作者 刘鹏远 刘东升 张培林 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期836-840,868,共5页

针对齿轮故障信号时频分布识别问题,提出采用二维非负矩阵分解技术提取时频分布矩阵特征参数的方法。采用S变换技术将齿轮故障信号变换至时频域,为克服传统的一维非负矩阵分解对矩阵向量化带来的维数过高和结构信息损失问题,提出采用二... 针对齿轮故障信号时频分布识别问题,提出采用二维非负矩阵分解技术提取时频分布矩阵特征参数的方法。采用S变换技术将齿轮故障信号变换至时频域,为克服传统的一维非负矩阵分解对矩阵向量化带来的维数过高和结构信息损失问题,提出采用二维非负矩阵分解技术直接对信号时频分布矩阵提取特征参数。对齿轮5种状态下信号时频分布矩阵的特征提取和分类结果表明,二维非负矩阵分解技术无论在计算效率还是分类精度上都明显优于一维非负矩阵分解技术。 展开更多

关键词 齿轮 故障诊断 特征提取 时频分布 二维非负矩阵分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于稀疏性非负矩阵分解和支持向量机的时频图像识别 被引量：16

14

作者 蔡蕾 朱永生 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1272-1277,共6页

针对机械故障诊断领域对反映设备运行状态的图像识别困难以及选择和提取敏感特征困难的问题,将基于图像的机械设备运行状态判别问题当作图像的识别问题米处理,提出使用稀疏性非负矩阵分解(Sparse non-negative matrixfactorization,SNMF... 针对机械故障诊断领域对反映设备运行状态的图像识别困难以及选择和提取敏感特征困难的问题,将基于图像的机械设备运行状态判别问题当作图像的识别问题米处理,提出使用稀疏性非负矩阵分解(Sparse non-negative matrixfactorization,SNMF)和支持向量机(Support vector machine,SVM)对时频图像进行识别进而判断机器运行状态,从而避免特征的选择和提取.稀疏性非负矩阵分解在对时频图像进行大规模压缩的同时,能够很好地保留图像的隐含特征,从而大大减少自动识别时频图像的计算复杂度,并有效地提高支持向量机的识别精度.此外,奉文还对影响识别率的稀疏性非负矩阵分解的各参数进行了讨论.实验结果表明,该方法对时频处理方法依赖性低,在大多数情况下都能获得较传统方法高的识别率. 展开更多

关键词 时频图像 稀疏性非负矩阵分解 支持向量机 模式识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于时频分析和2DNMF的局部放电模式识别 被引量：8

15

作者 廖瑞金 段炼 +1 位作者 汪可 杨丽君 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期20-25,共6页

提出时频分析结合二维非负矩阵分解的混合特征提取算法识别不同局部放电类型。在实验室环境下采集了4种典型绝缘缺陷模型的局部放电超高频(UHF)波形,引入自适应最优径向高斯核时频分析挖掘局部放电UHF信号的时频信息,在对时频幅值矩阵... 提出时频分析结合二维非负矩阵分解的混合特征提取算法识别不同局部放电类型。在实验室环境下采集了4种典型绝缘缺陷模型的局部放电超高频(UHF)波形,引入自适应最优径向高斯核时频分析挖掘局部放电UHF信号的时频信息,在对时频幅值矩阵进行二维非负矩阵分解提取降维特征后,采用模糊k-近邻分类器对4种不同类型的局部放电信号进行识别。对试验样本的识别结果表明:自适应最优径向高斯核时频分布能较好地表征局部放电单次波形的时频信息;二维非负矩阵分解降维后的特征矩阵能保存原始时频矩阵的大部分有用信息;模糊k-近邻分类器比k-近邻分类器和3层反向传播神经网络具有更高的识别率,并较反向传播神经网络具有容易拓展的优点。 展开更多

关键词 绝缘 局部放电 模式识别 时频分析 二维非负矩阵分解 模糊k-近邻分类器

在线阅读 下载PDF 职称材料

睡眠剥夺对大脑状态影响的时-频-空分析 被引量：1

16

作者 李宁 汪曣 +1 位作者 郁洪强 王明时 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1143-1147,共5页

结合脑电信号EEG的小波变换和非负矩阵分解,寻求正常睡眠和睡眠剥夺(sleep deprivation,SD)两种条件下,大脑状态在时域、频域和空域的主要差异,探讨其发生机制,并建立综合评价方法.为此,获取两种条件下11名受试者的听觉诱发电位,对脑电g... 结合脑电信号EEG的小波变换和非负矩阵分解,寻求正常睡眠和睡眠剥夺(sleep deprivation,SD)两种条件下,大脑状态在时域、频域和空域的主要差异,探讨其发生机制,并建立综合评价方法.为此,获取两种条件下11名受试者的听觉诱发电位,对脑电gamma频段做小波变换得到时频信息,采用ANOVA统计计算每个时频点的F检验值,对此进行两分量的非负矩阵分解.结果表明,SD引起的大脑状态变化主要发生在40 Hz左右,刺激后约400 ms处的额叶和前额叶位置.基于此,分别从时频复合域、时域和空域的角度来分析具体的变化,发现SD引起gamma振荡减少,活动时间延迟,额叶功能区兴奋性降低,推断SD的作用机制在于降低了神经元的活动和同步化效应.分析表明结合EEG的小波变换和非负矩阵分解,可以建立一条从时、频、空三域全面评价大脑状态主要变化的途径. 展开更多

关键词 睡眠剥夺 小波变换 仆负矩阵分解 gamma振荡 时-频-空分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

时频表示特征约简的旋转机械故障特征提取方法 被引量：4

17

作者 张焱 汤宝平 +1 位作者 刘自然 陈仁祥 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期156-163,共8页

针对二维时频表示特征提取困难这一问题,在分析基追踪与二维非负矩阵分解方法(Two Dimensional Nonnegative Matrix Factorization,2DNMF)的基础上,提出一种基于时频表示特征约简的时频特征提取方法。利用基追踪方法将信号分解成基于信... 针对二维时频表示特征提取困难这一问题,在分析基追踪与二维非负矩阵分解方法(Two Dimensional Nonnegative Matrix Factorization,2DNMF)的基础上,提出一种基于时频表示特征约简的时频特征提取方法。利用基追踪方法将信号分解成基于信号多特征冗余原子库的一组原子的线性组合,组合各分解原子的Wigner-Ville分布获取信号基追踪时频表示,采用2DNMF对基追踪时频表示的幅值矩阵进行特征约简以获取蕴含在其内部的低维特征。将提出的方法应用于8种不同状态轴承信号的特征提取中,实验结果证明了方法的有效性。 展开更多

关键词 故障诊断 特征提取 基追踪 时频表示 二维非负矩阵分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

空间目标的短时三维几何重构方法 被引量：4

18

作者 徐丹 符吉祥 +3 位作者 孙光才 邢孟道 苏涛 保铮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1952-1959,共8页

通常空间自旋目标的3维(3D)重构都是通过对散射点轨迹进行矩阵分解的方法得到的,散射点轨迹是从雷达序列图提取并关联得到的。由于散射点提取与关联误差的存在,3D重构会出现精度下降,甚至失败的问题。另一方面,转台目标的散射点轨迹符... 通常空间自旋目标的3维(3D)重构都是通过对散射点轨迹进行矩阵分解的方法得到的,散射点轨迹是从雷达序列图提取并关联得到的。由于散射点提取与关联误差的存在,3D重构会出现精度下降,甚至失败的问题。另一方面,转台目标的散射点轨迹符合圆属性,这与几何投影理论认为散射点投影轨迹的椭圆属性相违背。为解决以上问题,该文提出了基于短时的空间目标3D重构算法。首先对提取的散射点轨迹进行2维圆属性拟合,使其轨迹光滑,更接近理论曲线。然后采用多视角的方法估计雷达视角(LOS),通过乘以雷达视角构成的系数,将圆属性轨迹曲线转变成椭圆属性轨迹曲线。通过对散射点椭圆属性轨迹进行矩阵分解的方法获得目标的3D结构。最后通过2个实验验证了该文所提算法的有效性。 展开更多

关键词 雷达序列图 短时空间目标3D重构 圆属性拟合 矩阵分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于相似性随时间衰减的矩阵分解算法

19

作者 赵海燕 刘倩玉 +1 位作者 陈庆奎 曹健 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第7期1474-1478,共5页

近年来时间信息越来越多的被应用到推荐系统中,但是大部分研究很少把相似性随时间的衰减融入到矩阵分解当中.用户近期的行为相比用户很久之前的行为,更能体现用户现在的兴趣.因此提出一种融合相似性衰减的矩阵分解算法,本算法把时间信... 近年来时间信息越来越多的被应用到推荐系统中,但是大部分研究很少把相似性随时间的衰减融入到矩阵分解当中.用户近期的行为相比用户很久之前的行为,更能体现用户现在的兴趣.因此提出一种融合相似性衰减的矩阵分解算法,本算法把时间信息融入到相似性的计算当中,通过基于时间的协同过滤算法计算用户-用户相似性和物品-物品的相似性,并把此相似性的值作为误差函数的初始值.然后利用矩阵分解的方法计算出用户-用户,物品-物品之间的相似性,并把此相似性的值作为预测值.最后,我们利用初始值和预测值的差来构建误差函数.为了最小化误差函数,我们利用随机梯度下降法,进行迭代训练模型.在Movie Lens上的实验结果表明,提出的推荐算法在一定程度上提高了推荐结果的准确性. 展开更多

关键词 矩阵分解 推荐系统 时间信息 相似性衰减

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于时间权重因子的隐私保护推荐算法 被引量：4

20

作者 王永 王利 +1 位作者 冉珣 肖玲 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期196-207,共12页

用户兴趣是随时间变化的,若对推荐系统中所有时间段的数据均采用同等程度的隐私保护,容易引入不必要的噪声,降低数据效用.为此,提出一种基于时间权重因子的差分隐私保护推荐算法.首先,设计时间权重因子,用于衡量数据重要性.然后,根据时... 用户兴趣是随时间变化的,若对推荐系统中所有时间段的数据均采用同等程度的隐私保护,容易引入不必要的噪声,降低数据效用.为此,提出一种基于时间权重因子的差分隐私保护推荐算法.首先,设计时间权重因子,用于衡量数据重要性.然后,根据时间权重因子划分隐私预算,对不同时间段的数据施加不同强度的隐私保护.在此基础上,构建基于差分隐私的概率矩阵分解模型,用于完成个性化推荐.实验结果表明,该算法在满足隐私保护的条件下,能够更有效地保留数据效用,提高推荐结果的准确性. 展开更多

关键词 推荐系统 矩阵分解 隐私保护 差分隐私 时间权重因子

在线阅读 下载PDF 职称材料