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基于过谐振调频扩展移相控制的CLLC谐振变换器电流优化策略
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作者 王翌琛 王丰 +1 位作者 卓放 于克凡 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第3期178-188,共11页
电容-电感-电感-电容(CLLC)谐振变换器是一种运行效率高、软开关特性好,适用于直流电力系统的隔离型双向DC/DC变换器。然而,谐振变换器采用的传统调频控制仅包含一个控制变量,难以同时维持变换器输出电压稳定并兼顾谐振电流优化。为了提... 电容-电感-电感-电容(CLLC)谐振变换器是一种运行效率高、软开关特性好,适用于直流电力系统的隔离型双向DC/DC变换器。然而,谐振变换器采用的传统调频控制仅包含一个控制变量,难以同时维持变换器输出电压稳定并兼顾谐振电流优化。为了提升CLLC谐振变换器的整体运行效率,提出了一种基于粒子群优化算法的过谐振调频扩展移相控制方法。此控制方法在调频控制的基础上引入了2个移相型控制变量,增加了CLLC谐振变换器的控制自由度。同时,基于精准时域模型并使用粒子群优化算法,可以明确变换器采用过谐振调频扩展移相控制方法时的最优工作点,从而有效地提升变换器不同工况下的运行效率。最后,通过一台2kW级实验样机验证了所提电流优化方法的可行性。 展开更多
关键词 直流电力系统 谐振变换器 粒子群优化算法 过谐振调频扩展移相控制 谐振电流优化 时域模型
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基于互补集合经验模态分解的相位敏感光时域反射计系统降噪方法
2
作者 岳新博 高旭 +2 位作者 高阳 王海涛 鲁秀娥 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第2期134-148,共15页
为了提高相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)系统测量振动信号信噪比,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)的新型去噪方法。CEEMD算法对数字正交(I/Q)解调算法获取的瑞利后项散射光幅值信号和相位信号进行分解,经多尺度排列熵(MPE)... 为了提高相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)系统测量振动信号信噪比,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)的新型去噪方法。CEEMD算法对数字正交(I/Q)解调算法获取的瑞利后项散射光幅值信号和相位信号进行分解,经多尺度排列熵(MPE)算法筛选后,通过改进的小波阈值算法进行去噪,并设计采用多元宇宙优化(MVO)算法对参数进行优化。实际搭建了外差式Φ-OTDR系统,经仿真和实际测试验证文中算法有效性。最后,将设计算法与以往的经验模态分解-皮尔逊相关系数(EMD-PCC)、自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)及变分模态分解-改进小波阈值(VMD-NWT)去噪方法进行了对比。结果表明,在10.14 km的传感光纤位置上,该方法对于低频10 Hz、中频200 Hz以及高频1 200 Hz的振动事件,其位置信息信噪比分别可达8.88、30.26、11.90 dB,对不同频率段的振动信号均具备有效的去噪能力,且系统定位精度更高。该方法在提高系统信噪比的同时,成功地对振动信号进行了解调,且解调效果比其他三种算法效果更好,为Φ-OTDR系统降噪研究提供了新思路。 展开更多
关键词 相位敏感光时域反射仪 互补集合经验模态分解算法 多尺度排列熵 改进的小波阈值算法 多元宇宙优化算法
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星地场景下OTFS系统的一种峰均比抑制算法
3
作者 宋强健 陈雨濛 朱立东 《电信科学》 北大核心 2025年第5期60-71,共12页
正交时频空(orthogonal time frequency space,OTFS)调制在高多普勒环境下可实现可靠通信,适用于卫星通信等高动态场景。然而,其峰值与平均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR)易超出功放线性范围,导致非线性失真。部分传输序列(p... 正交时频空(orthogonal time frequency space,OTFS)调制在高多普勒环境下可实现可靠通信,适用于卫星通信等高动态场景。然而,其峰值与平均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR)易超出功放线性范围,导致非线性失真。部分传输序列(partial transfer sequence,PTS)算法通过对数据符号分块再选取合适的旋转因子可以抑制PAPR。为提高PTS算法抑制PAPR的能力,提出了一种基于改进的灰狼优化(improved grey wolf optimizer,IGWO)算法的PTS算法,即IGWO-PTS算法,以适应离散组合优化问题并获得更优的子块划分方案,从而获得更好的PAPR抑制能力。推导证明了当相位旋转因子集合元素具有旋转对称性时,相位旋转因子组合空间可以收缩为原来的1 K(K为集合中元素个数),极大程度上降低了系统复杂度。仿真实验表明,IGWO-PTS算法相对于传统算法具有更好的PAPR抑制性能,并且在星地高动态场景下可以保持良好的传输可靠性。 展开更多
关键词 峰值与平均功率比 部分传输序列算法 改进的灰狼优化算法 空间域收缩 正交时频空
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基于优化变分模态分解的混凝土浅层空洞病害识别 被引量:2
4
作者 赵维刚 石壮 +3 位作者 杨勇 田秀淑 鞠景会 李一凡 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第14期91-102,共12页
针对开放环境下混凝土空洞病害检测的病害特征识别中噪声干扰、成分识别问题进行了研究,提出了基于优化变分模态分解(improved variational mode decomposition,IVMD)与自由振动衰减速度的混凝土浅层病害声振信号识别方法。该研究建立... 针对开放环境下混凝土空洞病害检测的病害特征识别中噪声干扰、成分识别问题进行了研究,提出了基于优化变分模态分解(improved variational mode decomposition,IVMD)与自由振动衰减速度的混凝土浅层病害声振信号识别方法。该研究建立了混凝土浅层空洞病害的理论模型,仿真了不同工况下的病害特征频率及其变化规律;提出了基于IVMD的信号分解方法,设计了基于Tent混沌与柯西变异优化的麻雀搜索算法联合搜索变分模态分解的关键参数k和α,在最佳分解的基础上提出了基于自相关函数图形、相关系数、衰减系数与频域分布情况的浅层空洞病害本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)识别方法;选取幅值衰减评估了特征IMF的衰减速度,得出了基于振动衰减特征的空洞病害识别方法;通过预埋病害模型试验对比分析,验证了所提方法的有效性。研究结果表明,基于IVMD的分解方法能够有效降低噪声及其他成分的干扰,提高空洞病害识别精度和准确度。 展开更多
关键词 病害检测 优化麻雀搜索算法 优化变分模态分解(IVMD) 时域衰减速度 声振法
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融合多特征信息与GWO-SVM的机械关键设备故障诊断
5
作者 宋玲玲 王琳 +1 位作者 钟丽 李晨曦 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第11期116-121,共6页
为了提高机械关键设备故障诊断的精度,建立机械关键设备故障诊断模型。文章提出一种融合机械关键设备故障信号多特征信息与灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization Algorithm,GWO)改进支持向量机(Support Vector Machine,SVM)(GWO-SVM)的... 为了提高机械关键设备故障诊断的精度,建立机械关键设备故障诊断模型。文章提出一种融合机械关键设备故障信号多特征信息与灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization Algorithm,GWO)改进支持向量机(Support Vector Machine,SVM)(GWO-SVM)的机械关键设备故障诊断模型。首先,提取机械关键设备故障信号的时域特征、频域特征和多尺度加权排列熵特征,分别对比不同特征的机械关键设备故障诊断结果。其次,为提高SVM模型性能,运用GWO算法对SVM模型的惩罚参数P和核函数参数g进行优化选择,提出一种融合多特征信息与GWO-SVM的机械设备故障诊断模型。与GA-SVM、PSO-SVM和SVM相比,基于GWO-SVM的机械设备故障诊断模型的诊断精度最高。这里算法可以有效提高机械关键设备故障诊断正确率,为机械关键设备故障诊断提供了新的方法。 展开更多
关键词 时域特征 灰狼优化算法 支持向量机 频域特征 多尺度加权排列熵
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基于CGOA-MAM-TCN算法的车用锂电池荷电状态估计
6
作者 王鸿彬 《车用发动机》 北大核心 2024年第5期78-85,共8页
针对数据驱动的锂电池荷电状态估计方法仍然存在对大量标定数据的依赖、同时应对动态变化和复杂运行状况时表现不佳等问题,提出了改进蝗虫算法优化结合时域卷积网络和多头注意力机制的锂电池荷电状态估计方法。首先利用时域卷积网络对... 针对数据驱动的锂电池荷电状态估计方法仍然存在对大量标定数据的依赖、同时应对动态变化和复杂运行状况时表现不佳等问题,提出了改进蝗虫算法优化结合时域卷积网络和多头注意力机制的锂电池荷电状态估计方法。首先利用时域卷积网络对锂电池荷电时间序列数据中的长期依赖关系进行建模,同时采用多头注意力机制学习数据特征长期依赖关系,利用每个注意力头去计算序列中不同张量的依赖关系,辅助时域卷积神经网络增强对依赖关系的捕获,降低其对大量标定数据的依赖;另外为使模型发挥出最佳性能,改进了混沌蝗虫算法优化模型的超参数。试验结果表明:在不同温度条件下,相较于其他方法,优化模型在锂电池荷电状态估计任务中表现出更好的准确率和稳定性。 展开更多
关键词 锂电池 荷电状态 估计 时域卷积 多头注意力 蝗虫优化算法
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基于差分进化粒子群混合算法的多无人机协同区域搜索策略 被引量:5
7
作者 赖幸君 唐鑫 +2 位作者 林磊 王志胜 丛玉华 《弹箭与制导学报》 北大核心 2024年第1期89-97,共9页
为提高无人机群在未知环境中的区域搜索效率,提出一种多无人机协同区域搜索策略。首先,根据区域搜索任务需求,建立包含区域覆盖率、区域不确定度、目标存在概率三种属性的区域信息地图;其次,以最大化搜索效率、同时最小化无人机搜索过... 为提高无人机群在未知环境中的区域搜索效率,提出一种多无人机协同区域搜索策略。首先,根据区域搜索任务需求,建立包含区域覆盖率、区域不确定度、目标存在概率三种属性的区域信息地图;其次,以最大化搜索效率、同时最小化无人机搜索过程中的能耗为目标,建立无人机区域搜索滚动时域优化目标函数,指导无人机在线决策搜索路线;然后针对传统群智能优化算法易陷入局部最优的缺陷,设计差分进化粒子群混合算法在线求解该多目标优化问题,提高算法的寻优性能,从而提高无人机的搜索效率。最后,通过数值仿真实验,对所提算法进行验证,仿真结果表明,文中设计的基于差分进化粒子群混合算法的多无人机协同区域搜索策略与传统的群智能优化算法相比具有更高的区域搜索效率。 展开更多
关键词 多无人机 协同搜索 群智能算法 滚动时域优化 差分进化粒子群混合算法
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基于PSO-LSN算法的冲击响应谱时域波形合成方法研究
8
作者 蒋辰玮 王军评 严侠 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第23期102-107,118,共7页
针对冲击响应谱(shock response spectrum,SRS)试验过程中,试件受非线性、局部共振等因素影响导致控制易出现局部超差,需多次修正迭代时域基波波形参数的问题,通过分析冲击响应谱试验结果主要影响因素及变化机理,提出基于自适应学习的... 针对冲击响应谱(shock response spectrum,SRS)试验过程中,试件受非线性、局部共振等因素影响导致控制易出现局部超差,需多次修正迭代时域基波波形参数的问题,通过分析冲击响应谱试验结果主要影响因素及变化机理,提出基于自适应学习的空间邻域驱动策略粒子群算法(particle swarm optimization based on learning spatial neighborhood driven,PSO-LSN)。根据粒子邻域相似性增强局部空间搜索能力,共享最优位置与速度信息,并结合自适应学习机制调整更新步长,实现对基于合成基波法的冲击响应谱时域波形合成优化。结果表明,基于PSO-LSN算法的时域波形合成在迭代前期对决策域空间有着较好的全局搜索能力,随着迭代次数的增加,其局部精细搜索能力明显提升,可获得高精准度的仿真计算结果,有效验证了算法的准确性和实用性,可为进一步提升冲击响应谱时域波形合成计算精度提供支撑。 展开更多
关键词 冲击响应谱(SRS) 时域波形合成 粒子群算法(PSO) 空间邻域驱动策略 自适应学习机制
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大型电力系统励磁比例-积分-微分调节器的闭环优化方法 被引量:3
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作者 程林 张剑云 +3 位作者 孙元章 管秀鹏 吴琛 李文云 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期49-53,共5页
采用传统频域方法进行发电机比例–积分–微分(proportional integral differential,PID)励磁调节器的参数设计时只考虑本机组的运行,而忽视了电网的整体运行情况,且性能好坏取决于设计人员的经验。针对这种情况,提出了基于大型电力系... 采用传统频域方法进行发电机比例–积分–微分(proportional integral differential,PID)励磁调节器的参数设计时只考虑本机组的运行,而忽视了电网的整体运行情况,且性能好坏取决于设计人员的经验。针对这种情况,提出了基于大型电力系统时域仿真曲线的励磁PID调节器闭环优化方法,既能综合考虑机组和电网的运行情况,又能克服传统设计过于依赖经验的不足。该方法使用时域积分性能指标来评价含有PID调节器的闭环电力系统的综合性能,运用Nelder-Mead单纯形方法来有效搜索最优的PID参数。在实际大型电网中的应用结果表明,该优化方法可有效提高大电网电压的动态调节能力,有很好的实际应用前景。 展开更多
关键词 自动电压调节器 比例-积分-微分控制器 时域优化 单纯形算法 电力系统
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双端不同步线路参数自适应时频域故障测距算法 被引量:16
10
作者 梁远升 王钢 李海锋 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期62-66,共5页
故障测距时域法所需时间窗短,能弥补频域法的不足,但考虑线路参数不确定及双端不同步影响时,其精度和稳定性偏低。利用故障前正常状态的稳态工频相量,建立含双端不同步时间差和线路工频参数的自适应观测方程,利用粒子群优化—最小二乘... 故障测距时域法所需时间窗短,能弥补频域法的不足,但考虑线路参数不确定及双端不同步影响时,其精度和稳定性偏低。利用故障前正常状态的稳态工频相量,建立含双端不同步时间差和线路工频参数的自适应观测方程,利用粒子群优化—最小二乘混合算法求解;建立Bergeron模型的故障测距时域观测方程,应用粒子群优化算法求解,实现双端数据不同步及参数自适应的时频域故障测距。通过建立1000kV特高压输电系统模型进行全面仿真验证,结果表明,所提出的故障测距方案能在较短时间窗内实现准确故障测距,且不受线路参数变化及两端数据不同步的影响。 展开更多
关键词 故障测距 时频域法 双端不同步 参数自适应 粒子群优化算法
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基于改进的NSGA-Ⅱ算法的飞机等效拟配 被引量:5
11
作者 聂瑞 章卫国 +1 位作者 李广文 刘小雄 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期27-33,共7页
文章针对传统等效拟配方法中,时域响应和频域特性不能兼顾带来的缺点,提出了一种基于改进的多目标进化算法NSGA-Ⅱ的时域频域并行双拟配方法。在改进的NSGA-Ⅱ进化算法中,提出了新的精英保留策略增强了算法收敛性;同时,使用了改进的自... 文章针对传统等效拟配方法中,时域响应和频域特性不能兼顾带来的缺点,提出了一种基于改进的多目标进化算法NSGA-Ⅱ的时域频域并行双拟配方法。在改进的NSGA-Ⅱ进化算法中,提出了新的精英保留策略增强了算法收敛性;同时,使用了改进的自适应模拟二进制(ASBX)算子提高了算法效率。仿真结果表明,采用该算法进行等效系统拟配,可以兼顾时域和频域响应,拟配效果良好。 展开更多
关键词 等效拟配 多目标优化 NSGA-Ⅱ 精英保留策略 自适应算子
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旁域更新智能水滴算法软时间窗车辆路径优化 被引量:13
12
作者 周虹 张磊 谭阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期253-258,270,共7页
利用智能水滴算法(IWD)特点,设计了基于IWD算法的车辆路径优化算法框架。针对标准IWD算法在泥土更新上过于单一的缺点,设计了旁域更新的泥土含量更新机制,考虑整个河道的泥土信息变化,增加了其他水滴到达目标节点的概率;提出了车辆路径... 利用智能水滴算法(IWD)特点,设计了基于IWD算法的车辆路径优化算法框架。针对标准IWD算法在泥土更新上过于单一的缺点,设计了旁域更新的泥土含量更新机制,考虑整个河道的泥土信息变化,增加了其他水滴到达目标节点的概率;提出了车辆路径IWD算法的编码方式,基于改进的旁域更新IWD算法设计了软时间窗车辆路径优化算法;通过实验仿真,对比旁域IWD算法与标准算法及粒子群算法的车辆路径优化结果,显示该算法相比对比算法具有更高的收敛精度和更快的收敛时间。 展开更多
关键词 智能水滴算法 车辆路径 旁域泥土更新 软时间窗 优化
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一种基于遗传算法的时域内稳态动载荷识别方法 被引量:7
13
作者 常晓通 闫云聚 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期274-277,352,共4页
为避免传统载荷识别过程中产生的矩阵求逆病态和对初值敏感及累计误差等问题,将遗传算法应用到载荷识别过程中,将此动力学的反问题转化为结构动力学正计算,并且利用遗传算法进行寻优得到最优参数,从而得到待识别载荷时间历程的估计。通... 为避免传统载荷识别过程中产生的矩阵求逆病态和对初值敏感及累计误差等问题,将遗传算法应用到载荷识别过程中,将此动力学的反问题转化为结构动力学正计算,并且利用遗传算法进行寻优得到最优参数,从而得到待识别载荷时间历程的估计。通过仿真计算,所识别载荷计算振动响应与测量响应的误差为7%,结果表明本文提出的识别方法是有效的。 展开更多
关键词 动态载荷识别 时域分析 优化 遗传算法
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多频段时域分解的行为识别特征优选方法 被引量:6
14
作者 王忠民 王斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期1956-1958,共3页
为了降低外界环境对移动用户行为识别的影响,保留行为敏感特征、提高行为识别的准确率,提出了一种多频段时域分解的人体行为识别特征优选方法。该方法对行为样本数据进行多频段分解,计算样本数据在不同频段信号的特征,利用遗传算法以决... 为了降低外界环境对移动用户行为识别的影响,保留行为敏感特征、提高行为识别的准确率,提出了一种多频段时域分解的人体行为识别特征优选方法。该方法对行为样本数据进行多频段分解,计算样本数据在不同频段信号的特征,利用遗传算法以决策树作为分类器进行特征优选,在多组特征中搜索出近似最优的特征组合。实验结果表明,该方法优选出的特征组合能有效提高行为识别的准确率。 展开更多
关键词 多频段时域分解 行为识别 特征优选 遗传算法 决策树
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结构噪声主动控制在时域声辐射模态下的仿真研究 被引量:5
15
作者 周晓楠 姜哲 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期149-154,共6页
以简支矩形板为例,提出了利用时域声辐射模态进行声辐射研究。研究表明时域声辐射模态既与时间无关,且互相独立,使得计算和控制声功率得以简化。针对瞬时声功率主要由第一阶辐射模态的声功率所决定的特点,在时域里进行结构噪声的主动控... 以简支矩形板为例,提出了利用时域声辐射模态进行声辐射研究。研究表明时域声辐射模态既与时间无关,且互相独立,使得计算和控制声功率得以简化。针对瞬时声功率主要由第一阶辐射模态的声功率所决定的特点,在时域里进行结构噪声的主动控制研究,通过抵消第一阶辐射模态的声功率使得总的声功率得以有效降低。在此基础上,建立了时域声辐射模态的状态空间方程,对该方程的性能进行了分析,并利用最优控制算法的自适应反馈控制系统进行仿真计算。最后讨论了不同情况下的计算精度,并对影响仿真结果的因素进行了分析。 展开更多
关键词 声辐射模态 最优控制 时域 反馈控制系统
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电力系统并行计算综述 被引量:9
16
作者 刘俊 郝旭东 +2 位作者 王旭 李小腾 侯俊贤 《智慧电力》 2017年第7期112-120,共9页
现代互联电力系统的规模越来越大,元件的模型也越来越精细,利用高性能计算硬件进行电力系统分析和计算也越来越普遍。针对电力系统并行计算的算法、硬件和典型应用方面的国内外研究文献,进行了分类归纳,并展望了未来电力系统并行计算领... 现代互联电力系统的规模越来越大,元件的模型也越来越精细,利用高性能计算硬件进行电力系统分析和计算也越来越普遍。针对电力系统并行计算的算法、硬件和典型应用方面的国内外研究文献,进行了分类归纳,并展望了未来电力系统并行计算领域潜在的研究点,为电力系统并行计算的学者提供参考。。 展开更多
关键词 电力系统并行计算 算法设计 硬件架构 潮流与最优潮流 时域仿真
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一种新型的高阶时域有限差分方法 被引量:4
17
作者 许杰 徐珂 黄志祥 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期425-429,共5页
相比于传统高阶时域有限差分算法(FDTD)而言,该文提出了一种改进的高阶FDTD的优化方法,该算法基于安培环路定律,通过计算机技术寻找到一组最优的系数使得FDTD方法的全局色散误差达到最小,通过不同分辨率下的点源辐射模拟证明了该方法在... 相比于传统高阶时域有限差分算法(FDTD)而言,该文提出了一种改进的高阶FDTD的优化方法,该算法基于安培环路定律,通过计算机技术寻找到一组最优的系数使得FDTD方法的全局色散误差达到最小,通过不同分辨率下的点源辐射模拟证明了该方法在较低分辨率的情况下仍然具有极低的相位误差,对于解决电大尺寸结构建模中的数值色散等问题提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 时域有限差分方法 相位误差 优化算法 安培环路定律
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滤波器组合设计与参数优化 被引量:4
18
作者 张良仪 吴敏金 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期513-519,共7页
综合考察了信号的分析与综合系统 ,即滤波器组合 ;从分解与合成滤波器组合系统构成及其时域和变换域特性出发 ,对滤波器组合加以分类 ,导出有限基上滤波器组合设计的迭代算法 ;并给出不同类型的滤波器组合的参数优化方法 ,扩展了 Daubec... 综合考察了信号的分析与综合系统 ,即滤波器组合 ;从分解与合成滤波器组合系统构成及其时域和变换域特性出发 ,对滤波器组合加以分类 ,导出有限基上滤波器组合设计的迭代算法 ;并给出不同类型的滤波器组合的参数优化方法 ,扩展了 Daubechies与 Antonini的滤波器系列 ,供信号处理的各种场合选择使用 . 展开更多
关键词 滤波器组合 设计 参数优化 信号处理
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流线型箱梁气动外形的数值优化 被引量:5
19
作者 孙强 周志勇 +2 位作者 胡传新 秦鹏 黄德睦 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期93-100,共8页
为改善基于风洞试验的桥梁断面气动外形优化方法所固有的人力物力耗费、搜索范围有限等缺点,提出了一套基于数值计算和数学策略的主梁气动外形优化方法。选取断面下腹板倾角和梁高作为设计变量,以计算流体力学(CFD)模拟和颤振时域法作... 为改善基于风洞试验的桥梁断面气动外形优化方法所固有的人力物力耗费、搜索范围有限等缺点,提出了一套基于数值计算和数学策略的主梁气动外形优化方法。选取断面下腹板倾角和梁高作为设计变量,以计算流体力学(CFD)模拟和颤振时域法作为数值计算手段替代风洞试验,将试验设计、蚁群混合遗传算法与Kriging代理模型作为协同数学策略替代试错法,探索优化了苏通长江大桥流线型箱梁断面颤振性能最佳的参数匹配方案。结果显示,设计域内最优断面颤振临界风速比原型断面提高8%,下腹板倾角相比梁高对颤振性能影响更大,且存在交互作用。主梁断面气动外形数值优化方法能够较好地取代风洞试验进行外形寻优,研究对以后大跨度桥梁断面选型具有借鉴意义。 展开更多
关键词 流线型箱梁 CFD KRIGING模型 气动外形优化 颤振时域法 蚁群混合遗传算法 颤振性能
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基于GWO-ELM的逆变器开路故障诊断 被引量:14
20
作者 姚芳 姜涛 +2 位作者 刘明宇 董超群 郑帅 《电源学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期45-53,共9页
为提高三相光伏逆变器工作的稳定性和可靠性,针对其功率管单管或两管同时故障等多种故障类型,分析了逆变器开路故障的特性及故障后可能造成的影响,并提出了一种基于时域的故障特征提取技术。基于GWO-ELM的故障诊断模型,是利用灰狼算法... 为提高三相光伏逆变器工作的稳定性和可靠性,针对其功率管单管或两管同时故障等多种故障类型,分析了逆变器开路故障的特性及故障后可能造成的影响,并提出了一种基于时域的故障特征提取技术。基于GWO-ELM的故障诊断模型,是利用灰狼算法优化极限学习机,实现隐含层神经元个数的最优设计,进而进行模型训练,最终实现故障诊断。仿真与实例验证表明,所提时域故障特征量提取方法和GWO-ELM故障诊断模型提高了故障诊断精度,对逆变器的故障诊断具有重要意义。 展开更多
关键词 逆变器 故障诊断 时域分析 灰狼算法 极限学习机
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