为有效解决集束型设备群多品种晶圆调度问题,构建考虑多晶圆流集束型设备群调度算法.统筹考虑多晶圆流、驻留和资源约束等特征,并以系统Makespan最小为目标,建立数学模型.集束型设备群调度分解为外层晶圆序列决策和内层机械手调度两个阶...为有效解决集束型设备群多品种晶圆调度问题,构建考虑多晶圆流集束型设备群调度算法.统筹考虑多晶圆流、驻留和资源约束等特征,并以系统Makespan最小为目标,建立数学模型.集束型设备群调度分解为外层晶圆序列决策和内层机械手调度两个阶段,采用蚁群寻觅结合双向搜索策略,将蚁群算法融合到晶圆时间约束集搜索算法迭代过程中.在此基础上,提出了AS&TC(ant systems and time constraints)调度算法.对该调度算法进行仿真实验分析,结果表明该算法的有效性.展开更多
在节能减排和激烈同行竞争的环境下,应用服务器集群的能耗与性能优化十分迫切.针对已有研究在性能指标和实时性方面的不足,提出一种集群能耗与性能实时优化方案.该方案结合采用线性加权法和主目标法优化集群功率与请求丢弃率这两个目标...在节能减排和激烈同行竞争的环境下,应用服务器集群的能耗与性能优化十分迫切.针对已有研究在性能指标和实时性方面的不足,提出一种集群能耗与性能实时优化方案.该方案结合采用线性加权法和主目标法优化集群功率与请求丢弃率这两个目标,将双目标优化转换成一个单目标约束优化.首先基于CPU频率等效连续调整模式下的服务器负载-功率模型,定义很少的变量将集群优化描述成混合整数二次规划问题,然后采用变量拆分和变量转换将其转化成混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)问题并引入特殊顺序集约束,最后采用Gurobi优化器求解该MILP.通过对CPU频率调整的进一步优化,大幅度减少了CPU频率的切换.多种场景下的测试表明,该方案的求解时间约在10 ms左右,特殊顺序集约束的引入使求解时间更为稳定,从而能够保证优化的实时进行.展开更多
文摘为有效解决集束型设备群多品种晶圆调度问题,构建考虑多晶圆流集束型设备群调度算法.统筹考虑多晶圆流、驻留和资源约束等特征,并以系统Makespan最小为目标,建立数学模型.集束型设备群调度分解为外层晶圆序列决策和内层机械手调度两个阶段,采用蚁群寻觅结合双向搜索策略,将蚁群算法融合到晶圆时间约束集搜索算法迭代过程中.在此基础上,提出了AS&TC(ant systems and time constraints)调度算法.对该调度算法进行仿真实验分析,结果表明该算法的有效性.
文摘在节能减排和激烈同行竞争的环境下,应用服务器集群的能耗与性能优化十分迫切.针对已有研究在性能指标和实时性方面的不足,提出一种集群能耗与性能实时优化方案.该方案结合采用线性加权法和主目标法优化集群功率与请求丢弃率这两个目标,将双目标优化转换成一个单目标约束优化.首先基于CPU频率等效连续调整模式下的服务器负载-功率模型,定义很少的变量将集群优化描述成混合整数二次规划问题,然后采用变量拆分和变量转换将其转化成混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)问题并引入特殊顺序集约束,最后采用Gurobi优化器求解该MILP.通过对CPU频率调整的进一步优化,大幅度减少了CPU频率的切换.多种场景下的测试表明,该方案的求解时间约在10 ms左右,特殊顺序集约束的引入使求解时间更为稳定,从而能够保证优化的实时进行.
