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地震资料层间多次波压制方法研究进展 被引量:2
1
作者 赵锐锐 陈新哲 +3 位作者 向平奥 李勇军 李志娜 李振春 《石油物探》 CSCD 北大核心 2024年第6期1163-1176,共14页
层间多次波压制是目前困扰油气地震勘探的难题之一。为推动层间多次波压制方法的发展,对层间多次波预测及自适应相减方法的研究进展进行了调研,总结了共聚焦点技术、地表数据分离法、逆散射级数法、虚同相轴法、Marchenko自聚焦方法等... 层间多次波压制是目前困扰油气地震勘探的难题之一。为推动层间多次波压制方法的发展,对层间多次波预测及自适应相减方法的研究进展进行了调研,总结了共聚焦点技术、地表数据分离法、逆散射级数法、虚同相轴法、Marchenko自聚焦方法等备受关注的层间多次波预测方法以及自适应相减法的发展进程,分析了上述方法的优缺点。共聚焦点技术中层相关算法相比边界算法具有更强的适应性,但以牺牲计算成本为代价;逆散射级数法虽然具有较高的多次波预测精度,但是巨大的计算量限制了其推广应用;地表数据分离法和虚同相轴法虽然具有较高的计算效率,但是数据分离过于依赖人工操作;Marchenko自聚焦方法目前在实际应用中尚不成熟。自适应相减方法在一次波和多次波非正交情况下的局限性导致了层间多次波压制方法的诞生。在保证层间多次波压制效果的前提下提高计算效率以及实用性,是当前层间多次波压制方法的重要发展方向。结合目前研究热点,层间多次波压制方法与波形反演、深度学习等方法技术的结合可能是未来的发展趋势。 展开更多
关键词 层间多次波压制 共聚焦点技术法 地表数据分离法 逆散射级数法 虚同相轴法 Marchenko自聚焦 自适应相减
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散乱点云数据的曲率精简算法 被引量:50
2
作者 周煜 张万兵 +1 位作者 杜发荣 药晓江 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期785-789,共5页
针对海量散乱点云数据精简问题,提出了以平均曲率为判据的精简算法.采用八叉树结构对点云数据进行空间分割,由分割结果建立k邻域.在散乱数据点参数化的基础上,对k邻域内的散乱点进行二次曲面拟合,求出拟合曲面的平均曲率,进而得出邻域... 针对海量散乱点云数据精简问题,提出了以平均曲率为判据的精简算法.采用八叉树结构对点云数据进行空间分割,由分割结果建立k邻域.在散乱数据点参数化的基础上,对k邻域内的散乱点进行二次曲面拟合,求出拟合曲面的平均曲率,进而得出邻域内所有数据点的平均曲率均值,以此为判据进行数据精简.构造曲率差函数,识别出边界数据点,对其进行数据保护.结果表明,该算法对具有曲率多样化特点的点云数据精简具有一定的理论意义和应用价值.通过实验验证了该算法的可靠性和准确性. 展开更多
关键词 散乱点云 曲率 数据精简 边界数据保护
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基于Kriging方法的空间散乱点插值 被引量:82
3
作者 王靖波 潘懋 张绪定 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期525-529,共5页
给出的一种距离加权插值方法借鉴地质统计学中的Kriging 方法,在空间数据场满足给定的统计分布特征的前提假设下进行插值.通过对帽状曲面函数的插值结果的观察,可以看出该方法可以获得良好的插值效果.
关键词 散乱点插值 KRIGING方法 变差函数 图形处理
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散乱数据点三角网格综合优化及分析 被引量:13
4
作者 肖双九 张树生 +1 位作者 邱泽阳 杨海成 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第19期1666-1668,共3页
研究了在散乱数据点集的三角网格划分后 ,对三角网格进行三角形形状和网格空间形状综合优化的方法 ,并结合应用实例进行优化效果分析。分析结果表明 ,通过这种综合优化方法可同时获得三角形形状和网格空间形状都很好的网格拓扑结构。
关键词 逆向工程 散乱数据点集 三角网格 综合优化
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Kriging插值方法在地层模型生成中的应用 被引量:60
5
作者 李晓军 王长虹 朱合华 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期157-162,共6页
为了建立三维数字地层,采用了一种适合城市工程地质和岩土工程特点的地层数据模型-基于钻孔信息的3棱柱模型。由于钻孔之间的距离稀疏程度、方向、数据值存在差异,钻孔以外未知的地质特性需要插值和推断,传统的数理统计方法无法很好地... 为了建立三维数字地层,采用了一种适合城市工程地质和岩土工程特点的地层数据模型-基于钻孔信息的3棱柱模型。由于钻孔之间的距离稀疏程度、方向、数据值存在差异,钻孔以外未知的地质特性需要插值和推断,传统的数理统计方法无法很好地解决空间样本点的选取、空间估值和2组以上空间数据的关系等问题。借鉴地质统计学的Kriging方法给出一种距离加权插值算法,即先根据空间数据得到统计特征,再根据统计特征进行插值。通过对地层模型插值结果的观察,得出该算法可以获得良好的插值效果。 展开更多
关键词 KRIGING方法 钻孔 地层数据模型 空间散乱点插值 变差函数
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多连通曲面离散点集的3D三角划分算法研究 被引量:10
6
作者 肖双九 邱泽阳 +1 位作者 张树生 杨海成 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期659-663,共5页
在对非封闭曲面、简单封闭曲面和多连通封闭曲面的特点进行分析之后,提出了一种多连通封闭曲面离散点集的3D三角划分算法.该算法无须对离散点集所对应的自由曲面进行分片,直接在3D空间根据曲面的形态变化向前逐层推进生成三角网格.算法... 在对非封闭曲面、简单封闭曲面和多连通封闭曲面的特点进行分析之后,提出了一种多连通封闭曲面离散点集的3D三角划分算法.该算法无须对离散点集所对应的自由曲面进行分片,直接在3D空间根据曲面的形态变化向前逐层推进生成三角网格.算法同时还适用于非封闭曲面和简单封闭曲面两种情形.实验结果表明,该算法的划分效果优良,能够满足曲面重构的需要. 展开更多
关键词 逆向工程 自由曲面 多界边 边界环 3D三角划分算法 CAD 多连通风面离散点集
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散乱数据点的三次多项式插值 被引量:7
7
作者 张彩明 孙德法 汪嘉业 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期416-424,共9页
用分片三次多项式曲面对散乱分布数据点插值的方法把给定区域划分成三角形网格,在每个三角形上构造一个三次多项式曲面片,整体的C1曲面由各三角形上的曲面片拼合而成.讨论了整体C1曲面需满足的条件组成的方程组的性质,并给出了... 用分片三次多项式曲面对散乱分布数据点插值的方法把给定区域划分成三角形网格,在每个三角形上构造一个三次多项式曲面片,整体的C1曲面由各三角形上的曲面片拼合而成.讨论了整体C1曲面需满足的条件组成的方程组的性质,并给出了求解方程组的方法.插值方法的多项式准确集包括所有三次和小于三次的多项式. 展开更多
关键词 散乱数据点 插值 多项式 曲面片 CAD
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弹道中段带翼弹头章动微多普勒特性研究 被引量:5
8
作者 姚汉英 李星星 +1 位作者 孙文峰 马晓岩 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2015年第2期69-74,共6页
文中建立了带翼锥体弹头章动数学模型,分析了章动参数对目标姿态角的影响,推导了带翼弹头固定型和滑动型点散射中心的章动微多普勒理论公式,并对其进行了时频分析。基于电磁计算软件获取的目标静态电磁散射数据,结合目标运动模型合成了... 文中建立了带翼锥体弹头章动数学模型,分析了章动参数对目标姿态角的影响,推导了带翼弹头固定型和滑动型点散射中心的章动微多普勒理论公式,并对其进行了时频分析。基于电磁计算软件获取的目标静态电磁散射数据,结合目标运动模型合成了带翼弹头的雷达动态回波,进而获得其章动微多普勒的电磁仿真结果,验证了章动微多普勒理论公式的正确性,并给出了重要结论。 展开更多
关键词 带翼弹头 章动 微多普勒 点散射中心 电磁散射数据
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反求工程中散乱点云的数据预处理技术 被引量:5
9
作者 阎树田 惠相君 +1 位作者 程萍 乔伟峰 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2006年第6期44-46,共3页
提出了一种基于散乱点云的数据预处理方法.该方法包括四个部分:对散乱点云进行Dirichlet域分割并在此基础上进行三角剖分;在各个三角域中寻找中心点,以其为原点建立局部坐标系并采用正态分布模型进行噪声点删除;利用在三角网格上构建B-... 提出了一种基于散乱点云的数据预处理方法.该方法包括四个部分:对散乱点云进行Dirichlet域分割并在此基础上进行三角剖分;在各个三角域中寻找中心点,以其为原点建立局部坐标系并采用正态分布模型进行噪声点删除;利用在三角网格上构建B-B曲面进行数据平滑处理;对漏测的数据点进行补全处理.数据点经过上述处理后能基本满足后续的曲面曲线的重构要求. 展开更多
关键词 反求工程 散乱点云 噪声点 数据光顺
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基于聚类平面特征的三维点云数据精简算法 被引量:16
10
作者 王茹 周明全 邢毓华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期249-251,254,共4页
根据建筑物在高度方向截面上的点云数据必定位于其轮廓线的原理,提出基于聚类平面特征的点云数据精简算法。该算法无需对扫描对象进行表面重构,而是在保持建筑物高度方向数据精度的前提下,对点云数据分层聚类简化,保留满足条件的特征点... 根据建筑物在高度方向截面上的点云数据必定位于其轮廓线的原理,提出基于聚类平面特征的点云数据精简算法。该算法无需对扫描对象进行表面重构,而是在保持建筑物高度方向数据精度的前提下,对点云数据分层聚类简化,保留满足条件的特征点,删除其余的点。通过实例证明该算法可以在保持建筑物外形特征的同时,达到较高的精简比率。 展开更多
关键词 三维点云 聚类 平面特征 轮廓线 数据精简
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基于Geomagic的曲面重构方法研究 被引量:19
11
作者 林希玲 饶锡新 曹俊华 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2013年第7期28-30,共3页
阐述了散乱数据点的曲面重构的方法,重构出不同结构物体的三角网表面模型。首先根据扫描点云的分布特点、疏密程度等实际情况,分析影响重构曲面的关键因素,然后按照正向设计的思想,分析零件的外形,发挥不同曲面拟合的优势。结合典型逆... 阐述了散乱数据点的曲面重构的方法,重构出不同结构物体的三角网表面模型。首先根据扫描点云的分布特点、疏密程度等实际情况,分析影响重构曲面的关键因素,然后按照正向设计的思想,分析零件的外形,发挥不同曲面拟合的优势。结合典型逆向软件Geomagic对曲面造型方式的特点及应用进行研究与分析。进而规划两个零件的重构路径,达到了良好效果,为复杂零件的重构提供了借鉴意义。 展开更多
关键词 曲面重构 散乱数据点 逆向工程
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共散射点成像及其在低信噪比三维地震数据处理中的应用 被引量:12
12
作者 王勇 朱亚平 杨慧珠 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期20-26,共7页
根据地震旅行时的双平方根方程,采用叠前克希霍夫积分偏移原理,将地震道按产生的散射点,在给定的偏移距范围内抽成道集,称为共散射点道集。然后对该道集进行速度分析、动校正和叠加,得到偏移地震剖面,即共散射点成像。由于共散射点等价... 根据地震旅行时的双平方根方程,采用叠前克希霍夫积分偏移原理,将地震道按产生的散射点,在给定的偏移距范围内抽成道集,称为共散射点道集。然后对该道集进行速度分析、动校正和叠加,得到偏移地震剖面,即共散射点成像。由于共散射点等价于共反射点,而且它具有很高的信噪比,还可以通过它建立准确的速度模型,因此利用共散射点成像,再配合专门的去噪、剩余静校正等处理手段,对于低信噪比地震资料的处理是很有意义的。文中给出的实例证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 共散射点 成像 地震数据处理 信噪比 地震数据
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基于一种曲率最小优化准则的散乱点三角剖分 被引量:9
13
作者 张永春 达飞鹏 宋文忠 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期851-856,共6页
从曲率入手 ,提出一种空间凸四边形的曲率估计算法 ,由此建立了一种新的基于该曲率的三角剖分优化准则以及曲面三角剖分算法 .该算法修改了部分常用的数据结构 ,使得算法有更好的空间复杂度 .通过分析 ,算法的时间复杂度为O(m2 ) ,同时... 从曲率入手 ,提出一种空间凸四边形的曲率估计算法 ,由此建立了一种新的基于该曲率的三角剖分优化准则以及曲面三角剖分算法 .该算法修改了部分常用的数据结构 ,使得算法有更好的空间复杂度 .通过分析 ,算法的时间复杂度为O(m2 ) ,同时还将这一优化准则与几种常用的优化准则作了扼要比较 .实验结果分析表明本算法具有保形特性 ,这在曲面重构和曲面设计等方面有很好的实用价值 . 展开更多
关键词 散乱点集 三角剖分算法 数据结构 优化准则 曲面保形
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三维激光扫描系统的关键性技术研究 被引量:20
14
作者 王建文 杜春梅 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第5期1089-1092,共4页
为获取三维数据信息及对所获得的三维数据信息进行处理,首先介绍了陕西科技大学计算机实验室三维激光扫描系统的组成及工作原理,对三维激光扫描系统的关键性技术如摄像机标定、影响测量精度因素、散乱数据点的消除以及点云数据的压缩问... 为获取三维数据信息及对所获得的三维数据信息进行处理,首先介绍了陕西科技大学计算机实验室三维激光扫描系统的组成及工作原理,对三维激光扫描系统的关键性技术如摄像机标定、影响测量精度因素、散乱数据点的消除以及点云数据的压缩问题的研究进行了概述,并指出该技术的应用在某些方面还需进一步完善和改进。 展开更多
关键词 三维激光扫描 摄像机标定 测量精度 散乱数据点消除 点云数据压缩
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散乱点云数据的曲率估算及应用 被引量:27
15
作者 贺美芳 周来水 神会存 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期515-519,共5页
提出一种直接在散乱数据点云上计算曲面的局部微分性质,包括平均曲率、高斯曲率和主曲率。首先,计算各点的邻近点集,选取合适的局部基础曲面,把邻近点集投影到相应的局部基础曲面。然后,在以局部基础曲面内投影点的参数化代替空间邻近... 提出一种直接在散乱数据点云上计算曲面的局部微分性质,包括平均曲率、高斯曲率和主曲率。首先,计算各点的邻近点集,选取合适的局部基础曲面,把邻近点集投影到相应的局部基础曲面。然后,在以局部基础曲面内投影点的参数化代替空间邻近点集的参数化的基础上,用二次参数曲面逼近空间邻近点集,从而计算出各点的法矢,再对不协调的法矢方向进行调整。最后,利用曲率公式计算出各点的曲率。试验表明这种方法可以较好反映曲面的特征。运用该曲率算法对海量数据进行了简化。 展开更多
关键词 曲率 散乱点集 局部基面 二次参数曲面 数据简化
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基于非均匀细分的散乱点云数据精简算法 被引量:6
16
作者 周煜 雷雨 +1 位作者 杜发荣 药晓江 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期193-196,219,共5页
针对海量散乱点云数据精简问题,提出了基于非均匀细分的精简算法。采用八叉树结构对点云数据进行空间分割,由分割结果建立k邻域。对k邻域内的散乱点进行二次曲面拟合,以拟合曲面的平均曲率为判据决定是否对八叉树空间实行非均匀细分,细... 针对海量散乱点云数据精简问题,提出了基于非均匀细分的精简算法。采用八叉树结构对点云数据进行空间分割,由分割结果建立k邻域。对k邻域内的散乱点进行二次曲面拟合,以拟合曲面的平均曲率为判据决定是否对八叉树空间实行非均匀细分,细分过程中由数据点之间的最大间隔角决定细分程度。构造曲率差函数,识别出边界数据点,对其进行数据保护。该算法对具有曲率多样化特点的点云数据的精简具有实用性,通过实验验证了该算法的可靠性和准确性。 展开更多
关键词 逆向工程 散乱点云 非均匀细分 数据精简 边界数据保护
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曲面激光密集测量三维数据的三角片逼近方法 被引量:16
17
作者 王平江 黄雪梅 +1 位作者 陈吉红 周济 《工程图学学报》 CSCD 1998年第1期17-27,共11页
本文对激光———机器视觉测量方式得到的曲面数据云为基础,探讨了曲面密集三维散乱点群数据的几何建模方法。根据激光测量方式和三维点群分布的特点,建立了恰当的数据结构在计算机中表示散乱点群。由八刃树空间分割原理对密集散乱点... 本文对激光———机器视觉测量方式得到的曲面数据云为基础,探讨了曲面密集三维散乱点群数据的几何建模方法。根据激光测量方式和三维点群分布的特点,建立了恰当的数据结构在计算机中表示散乱点群。由八刃树空间分割原理对密集散乱点群进行空间分割,建立八叉树拓扑关系,显著加快了任意点的搜寻速度。采用万有引力定律计算三角片顶点坐标,由此实现散乱点群数据的几何建模。 展开更多
关键词 散乱点群 几何建模 曲面逼近 激光测量 机器视觉
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散乱点云局部型面参考数据的快速查询算法 被引量:7
18
作者 孙殿柱 朱昌志 +1 位作者 李延瑞 田中朝 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期218-221,共4页
提出了一种散乱点云局部型面参考数据的快速查询算法。该算法改进R*-tree建立散乱点云的空间索引结构,获取采样点所在叶结点,依据该结点MBR构造空心球,深度优先遍历R*-tree获取空心球内数据点,通过动态扩展空心球内外半径实现散乱点云... 提出了一种散乱点云局部型面参考数据的快速查询算法。该算法改进R*-tree建立散乱点云的空间索引结构,获取采样点所在叶结点,依据该结点MBR构造空心球,深度优先遍历R*-tree获取空心球内数据点,通过动态扩展空心球内外半径实现散乱点云局部型面参考数据的快速获取。实验表明,该算法可适用于各种复杂型面散乱点云,提高了查询的准确性与查询效率。 展开更多
关键词 逆向工程 散乱点云 R*-tree 深度优先遍历 动态扩展空心球 数据查询
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基于能量最小化的网格优化算法 被引量:4
19
作者 王世东 张佑生 +1 位作者 偶春生 谢颖 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第2期267-268,442,共3页
对网格优化的方法进行研究,提出一种基于能量最小化的网格优化算法。给定一定数量的三维散乱点数据和一个初始三角网格,使用能量最小化算法对网格顶点位置进行优化,使网格顶点更好地逼近三维散乱点数据;网格也更加逼近实际曲面。实验结... 对网格优化的方法进行研究,提出一种基于能量最小化的网格优化算法。给定一定数量的三维散乱点数据和一个初始三角网格,使用能量最小化算法对网格顶点位置进行优化,使网格顶点更好地逼近三维散乱点数据;网格也更加逼近实际曲面。实验结果表明,使用该算法能够获得形状良好的网格。 展开更多
关键词 散乱点 网格优化 单纯复形 拓扑实现 能量
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多重分形与Kriging插值在地层模型生成中的应用 被引量:13
20
作者 王长虹 朱合华 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1864-1868,1885,共6页
为了建立三维数字地层,采用钻孔信息构建三棱柱,以适合工程地质和岩土工程特点。钻孔数据具有局部的、随机的、异常的特征,另外,钻孔数据具有一定的结构特点。传统的数理统计方法无法很好地解决空间样本点的选取、空间估值和2组以上空... 为了建立三维数字地层,采用钻孔信息构建三棱柱,以适合工程地质和岩土工程特点。钻孔数据具有局部的、随机的、异常的特征,另外,钻孔数据具有一定的结构特点。传统的数理统计方法无法很好地解决空间样本点的选取、空间估值和2组以上空间数据的关系等问题,借鉴地质统计学的Kriging方法给出全局区域内一种距离加权插值算法,先根据空间数据得到统计特征,再根据统计特征进行插值,并引入多重分形理论弥补Kriging方法的滑动加权平均缺陷,度量区域化变量的局部奇异性。通过对地层模型插值结果的观察,得出该算法可以获得良好的全局和局部特征插值效果。 展开更多
关键词 钻孔 地层数据模型 空间散乱点插值 KRIGING方法 多重分形
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