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Application of new void detection algorithm for analysis of feed pressure and rotation pressure of roof bolters 被引量:3
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作者 Liu Wenpeng Jamal Rostami Eric Keller 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CSCD 2017年第1期77-81,共5页
Roof and rib instability is an important issue in underground mining. To optimize ground support design,enhance ground stability, and reduce the possibility of roof or rib failure with minimal use of artificial ground... Roof and rib instability is an important issue in underground mining. To optimize ground support design,enhance ground stability, and reduce the possibility of roof or rib failure with minimal use of artificial ground support, it is essential to have an accurate understanding of ground conditions. This includes the location of voids, cracks, and discontinuities, as well as information about the different strata in the immediate roof. This paper briefly introduces ongoing research on void detection by using the roof bolter feed and rotation pressure. The goal of this project is to improve the sensitivity of detection programs to locate smaller joints and reduce the number of false alarms. This paper presents a brief review of the testing procedures, data analysis, logic, and algorithms used for void detection. In addition, this paper discusses the results of preliminary laboratory tests and statistical analysis of the data from these two drilling parameters used for void detection. 展开更多
关键词 Roof bolter Void detection Feed pressure rotation pressure CUSUM algorithm Ground support optimization
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Three-dimensional coordinates test method with uncertain projectile proximity explosion position based on dynamic seven photoelectric detection screen 被引量:2
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作者 Han-shan Li Xiao-qian Zhang 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第9期1643-1652,共10页
To objectively obtain the three-dimensional coordinates of the projectile fuze proximity explosion when projectile intersects the head of missile target, we propose a dynamic seven photoelectric detection screen test ... To objectively obtain the three-dimensional coordinates of the projectile fuze proximity explosion when projectile intersects the head of missile target, we propose a dynamic seven photoelectric detection screen test method, which is made up of six plane detection screens and a flash photoelectric dynamic detection screen. The three-dimensional coordinates calculation model of the projectile proximity explosion position based on seven plane detection screens with dynamic characteristics is established.According to the relation of the dynamic seven photoelectric detection screen planes and the time values,the analytical function of the projectile proximity explosion position parameters under non-linear motion is derived. The projectile signal filtering method based on discrete wavelet transform is explored in this work. Additionally, the projectile signal recognition algorithm using an improved particle swarm is proposed. Based on the characteristics of the time duration and the signal peak error for the projectile passing through the detection screen, the signals attribution of the same projectile passing through six detection screens are analyzed for obtaining precise time values of the same projectile passing through the detection screens. On the basis of the projectile fuze proximity explosion test, the linear motion model and the proposed non-linear motion model are used to calculate and compare the same group of projectiles proximity explosion position parameters. The comparison of test results verifies that the proposed test method and calculation model in this work accurately obtain the actual projectile proximity explosion position parameters. 展开更多
关键词 Dynamic multi-screen array plane Flash photoelectric detection target Projectile signal processing Particle swarm Proximity explosion fuze three-dimensional coordinate
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Giant Asymmetric Transmission and Optical Rotation of a Three-Dimensional Metamaterial 被引量:1
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作者 黄磊 范云辉 +1 位作者 武山 于立志 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2015年第9期39-42,共4页
We show that giant asymmetric transmission and optical rotation for linear polarizations can be achieved by a chiral three-dimensional metamaterial composed of L-shaped and C-shaped metallic particles. Numerical calcu... We show that giant asymmetric transmission and optical rotation for linear polarizations can be achieved by a chiral three-dimensional metamaterial composed of L-shaped and C-shaped metallic particles. Numerical calcu- lations on the electric field distributions indicate that the coupling between the electric dipolar and quadrupolar resonances in the L- and C-shaped metallic particles contributes to these effects. 展开更多
关键词 Giant Asymmetric Transmission and Optical rotation of a three-dimensional Metamaterial THZ
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SKEWED SYMMETRY DETECTION OF QUADRIC SURFACE SOLIDS UNDER ORTHOGRAPHIC PROJECTION
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作者 王翔 丁运亮 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2009年第3期212-218,共7页
The skewed symmetry detection plays an improtant role in three-dimensional(3-D) reconstruction. The skewed symmetry depicts a real symmetry viewed from some unknown viewing directions. And the skewed symmetry detect... The skewed symmetry detection plays an improtant role in three-dimensional(3-D) reconstruction. The skewed symmetry depicts a real symmetry viewed from some unknown viewing directions. And the skewed symmetry detection can decrease the geometric constrains and the complexity of 3-D reconstruction. The detection technique for the quadric curve ellipse proposed by Sugimoto is improved to further cover quadric curves including hyperbola and parabola. With the parametric detection, the 3-D quadric curve projection matching is automatical- ly accomplished. Finally, the skewed symmetry surface of the quadric surface solid is obtained. Several examples are used to verify the feasibility of the algorithm and satisfying results can be obtained. 展开更多
关键词 three-dimensional computer graphics face reconstruction skewed symmetry detection quadric surface solid
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Analysis of atom detection via the magnetic optical effect
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作者 程峰 蒋小军 +2 位作者 韩景珊 林锦达 王育竹 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第1期175-178,共4页
We demonstrated a new method of atom detection by means of the magnetic optical effect. The number density of the atom cloud was measured by detecting the rotation angle of the polarization plane of linearly polarized... We demonstrated a new method of atom detection by means of the magnetic optical effect. The number density of the atom cloud was measured by detecting the rotation angle of the polarization plane of linearly polarized probe light when propagating inside the atomic cloud. Detuning, the magnetic field and light intensity dependencies of the rotation angle were studied theoretically and experimentally to find the best parameter for atom detection. In this way, we managed to achieve a rotation angle of 0.22 rad with a signal to noise ratio (SNR) of 75 and a contrast of 87.5%. 展开更多
关键词 atom detection magnetic optical effect Faraday rotation
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基于改进YOLOv5的SAR图像有向舰船目标检测算法
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作者 薛雅丽 贺怡铭 +1 位作者 崔闪 欧阳权 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期261-268,共8页
针对合成孔径雷达(SAR)小目标成像特征不显著、目标具有任意朝向易出现漏检、检测精度较低的问题,提出面向SAR舰船小目标的ES-YOLOv5检测算法.添加小目标检测层调整感受野大小,更适应小目标尺度特征,方便进行多尺度融合.引入EMA注意力... 针对合成孔径雷达(SAR)小目标成像特征不显著、目标具有任意朝向易出现漏检、检测精度较低的问题,提出面向SAR舰船小目标的ES-YOLOv5检测算法.添加小目标检测层调整感受野大小,更适应小目标尺度特征,方便进行多尺度融合.引入EMA注意力机制重点关注目标关键信息,强化特征的表达能力.使用圆平滑标签(CSL)技术适应角度的周期性,实现了对角度的高精度分类.实验结果表明,在RSDD-SAR数据集上,该方法在交并比阈值为0.5时的平均检测精度达到90.9%,在提高SAR舰船小目标检测精度方面比基准算法YOLOv5提高了6%,显著改善了模型的检测性能. 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 舰船图像 旋转检测 注意力机制 YOLOv5
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基于旋转阵列的圆柱阵幅相误差校正方法
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作者 古树星 郭世旭 +2 位作者 焦君圣 赵鹏 王月兵 《声学技术》 北大核心 2025年第1期148-154,共7页
阵列幅相误差校正问题是水声探测系统阵列信号处理中一个重要的研究方向。文章提出了一种基于阵列旋转的圆柱阵幅相误差有源校正方法,以提高实际应用中阵列幅相误差的校正精度,实现高精度和高空间分辨能力的波达角估计。利用阵列旋转的... 阵列幅相误差校正问题是水声探测系统阵列信号处理中一个重要的研究方向。文章提出了一种基于阵列旋转的圆柱阵幅相误差有源校正方法,以提高实际应用中阵列幅相误差的校正精度,实现高精度和高空间分辨能力的波达角估计。利用阵列旋转的方法解除校正信源入射方位角与幅相误差间的耦合,完成校正源的方位校准。再结合改进的有源校正算法,通过特征分解和算术平均的方式计算得出阵列的幅相误差。所提出的方法不需要准确测量校正源的方位角,且校正过程简单,有效地解决了在实际应用中校正源方位角不准确和实验系统搭建复杂的问题。仿真和湖上实测数据分析结果表明,校正后的相位偏差小于1°,归一化电平减小约30 dB,显著提高了阵列幅相误差的校正精度,验证了文中所提方法在工程应用中的有效性。 展开更多
关键词 水声探测 圆柱阵 幅相误差 有源校正 旋转测量
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基于上下文空间感知的遥感图像旋转目标检测
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作者 雷帮军 朱涵 《电光与控制》 北大核心 2025年第3期69-75,共7页
遥感图像处理旋转目标检测任务存在尺度变化大、背景复杂、目标方向任意的特点,给自动目标检测带来了挑战。针对上述问题,结合YOLOv5s检测器,提出了基于上下文空间感知的旋转目标检测框架。首先,设计了上下文空间感知模块(CSPM)构造主... 遥感图像处理旋转目标检测任务存在尺度变化大、背景复杂、目标方向任意的特点,给自动目标检测带来了挑战。针对上述问题,结合YOLOv5s检测器,提出了基于上下文空间感知的旋转目标检测框架。首先,设计了上下文空间感知模块(CSPM)构造主干网络,获取更全面的局部上下文信息与全局空间感知信息,解决网络模型对多尺度目标的特征提取能力不足的问题;其次,在特征融合部分引入无参数注意力机制SimAM,基于神经元抑制原理自适应融合重要信息,解决模型在复杂背景下的误检和漏检问题;最后,增加角度参数回归旋转目标方向,解决任意方向目标回归的问题,同时采用GWDL(Gaussian Wasserstein Distance Loss)计算旋转框损失,参数联合优化,提升检测精度。提出的目标检测算法在HRSC2016数据集上的Recall、Precision和mAP_(50)分别达到了0.955、0.916、0.904,具有最优的检测效果,同时检测速度达到了140.8帧/s,具有实时性。 展开更多
关键词 遥感图像 上下文模块 注意力机制 旋转目标检测
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基于单片机的智能晾衣架设计
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作者 薛枫 《科技创新与应用》 2025年第3期129-132,共4页
智能晾衣架作为智能家居的一部分,以其自动化控制和智能化管理的特点,受到广大用户的关注。该文旨在设计和实现一种基于单片机的简易智能晾衣架控制系统,以单片机STC89C51为控制核心,利用电阻应变式传感器感应晾晒衣物的重量,并通过手... 智能晾衣架作为智能家居的一部分,以其自动化控制和智能化管理的特点,受到广大用户的关注。该文旨在设计和实现一种基于单片机的简易智能晾衣架控制系统,以单片机STC89C51为控制核心,利用电阻应变式传感器感应晾晒衣物的重量,并通过手动控制的方式来对晾衣架的高度进行控制调节,同时利用发光LCD屏来显示此时的工作状态。当然,晾衣架还可以根据户外光线的亮与暗来控制此时晾衣架的伸展与收缩,以提高晾衣架的效率和使用便捷性。 展开更多
关键词 单片机 光线湿度检测 正反转控制 显示模块 传感器
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ReNet:基于无锚框的地面旋转目标检测方法
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作者 徐叶斌 王云鹏 +2 位作者 刘少龙 刘力 李瑞 《红外技术》 北大核心 2025年第2期211-216,共6页
地面红外目标检测是高空侦察、智能感知和对地打击等领域的重要研究内容,针对所获取的地面红外目标常以不规则角度的形式出现,导致检测准确率低,容易发生误检、漏检等问题。以Anchor-Free目标检测模型为基础,构建了基于空洞卷积为特征... 地面红外目标检测是高空侦察、智能感知和对地打击等领域的重要研究内容,针对所获取的地面红外目标常以不规则角度的形式出现,导致检测准确率低,容易发生误检、漏检等问题。以Anchor-Free目标检测模型为基础,构建了基于空洞卷积为特征提取方式的主干网络,增强了模型对地面旋转目标的感知范围与特征提取能力;在基于空洞卷积进行特征提取后,通过External attention(EA注意力机制)增加对所提取特征注意维度的关注,实现了对目标更高分辨率特征的提取,最终提出了基于无锚框(Anchor-Free)的地面旋转目标检测方法。构建的地面旋转目标检测模型在HIT-UAV数据集上达到了90.6%的检测精度,优化了基于Anchor-Free的目标检测模型针对地面旋转目标的检测性能。 展开更多
关键词 深度学习 地面旋转目标检测 智能感知 Anchor-Free 空洞卷积 EA注意力机制
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基于车辆动态行为特征的交通状态识别研究
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作者 李熙莹 卢美燕 +2 位作者 何兆成 苏淑妍 庞淑敏 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期44-55,85,共13页
交通状态识别研究对于预防和缓解交通拥堵具有重要的研究价值,不仅能够为交通管理提供决策支持,还能有效提升道路的运行效率。传统的交通状态识别方法仅考虑单一的宏观特征参数,忽视车辆变道行为的影响以及由此产生的车辆间相互干扰,导... 交通状态识别研究对于预防和缓解交通拥堵具有重要的研究价值,不仅能够为交通管理提供决策支持,还能有效提升道路的运行效率。传统的交通状态识别方法仅考虑单一的宏观特征参数,忽视车辆变道行为的影响以及由此产生的车辆间相互干扰,导致状态划分空间粒度较粗,状态辨识不够精细化,难以深入分析交通拥堵的成因。对此,本文提出一种无人机视角下基于车辆动态行为特征的交通状态识别方法。首先,该方法结合基于旋转检测框的车辆检测算法(YOLOv8s-OBB)和车辆跟踪算法(BoTSORT)检测和跟踪车辆,解决水平框中背景像素冗余以及车辆框重叠的问题,提取车辆空间方向角和旋转4点坐标等更精准的车辆轨迹数据,并计算微观交通流参数;其次,利用获取的车辆空间方向角和旋转位置信息提出车辆动态行为特征参数,即变道干扰率和车辆方向波动指数;然后,结合宏观的平均速度和交通密度参数,构建多维状态特征空间,应用于实际道路场景的交通状态识别。最终实验结果表明:在旋转车辆目标检测中,该方法的mAP@0.5达到0.987,输出的车辆轨迹数据稳定且连续;在交通状态识别中,在平均速度和交通密度作为宏观特征参数的基础上引入变道干扰率后,状态识别精确度达到0.983;进一步,引入车辆方向波动指数后,状态识别精确度达到0.987。同时,根据状态特征空间表征,可以更加精准地将交通状态划分为4种状态,即畅通态、平稳态、拥挤态和堵塞态,从而可以为车辆动态行为定量化分析交通状态影响,为基于无人机视角的交通状态识别提供新的理论参考,为智能交通系统提供先进的状态精细感知。 展开更多
关键词 城市交通 交通状态识别 车辆动态行为特征参数 旋转车辆检测与跟踪 无人机航拍
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YOLOv5-LR:一种遥感影像旋转目标检测模型 被引量:2
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作者 高明明 李沅洲 +2 位作者 马雷 南敬昌 周芊邑 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期43-51,共9页
真实遥感图像中,目标呈现任意方向分布的特点,原始YOLOv5网络存在难以准确表达目标的位置和范围、以及检测速度一般的问题。针对上述问题,提出一种遥感影像旋转目标检测模型YOLOv5-Left-Rotation,首先利用Transformer自注意力机制,让模... 真实遥感图像中,目标呈现任意方向分布的特点,原始YOLOv5网络存在难以准确表达目标的位置和范围、以及检测速度一般的问题。针对上述问题,提出一种遥感影像旋转目标检测模型YOLOv5-Left-Rotation,首先利用Transformer自注意力机制,让模型更加注意感兴趣的目标,并且在图像预处理过程中采用Mosaic数据增强,对后处理过程使用改进后的非极大值抑制算法Non-Maximum Suppression。其次,引入角度损失函数,增加网络的输出维度,得到旋转矩形的预测框。最后,在网络模型的浅层阶段,增加滑动窗口分支,来提高大尺寸遥感稀疏目标的检测效率。实验数据集为自制飞机数据集CASIA-plane78和公开的舰船数据集HRSC2016,结果表明,改进旋转目标检测算法相比于原始YOLOv5网络的平均精度提升了3.175%,在吉林一号某星推扫出的大尺寸多光谱影像中推理速度提升了13.6%,能够尽可能地减少冗余背景信息,更加准确检测出光学遥感图像中排列密集、分布无规律的感兴趣目标的区域。 展开更多
关键词 遥感图像 滑动窗口 注意力机制 旋转目标检测 YOLOv5
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基于计算机视觉的斗栱转动变形检测方法
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作者 王娟 申祖晨 +1 位作者 姚远 杨娜 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第5期669-678,共10页
古建筑木结构斗栱节点由斗、栱等构件交错层叠而成.受自身形制、环境和外力等影响,这种“层叠式”节点易出现转动变形.针对人工及布设传感器的传统检测方法在可实施性及检测效率方面的局限性,提出了一种基于姿态估计的斗栱转动变形计算... 古建筑木结构斗栱节点由斗、栱等构件交错层叠而成.受自身形制、环境和外力等影响,这种“层叠式”节点易出现转动变形.针对人工及布设传感器的传统检测方法在可实施性及检测效率方面的局限性,提出了一种基于姿态估计的斗栱转动变形计算机视觉检测方法.首先定义了斗栱的关键点,并基于关键点推导出了各层斗的转动以及栌斗和阑额相对转动的计算公式;其次通过采集斗栱实景图像、实验室模型图像以及缩尺模型图像,构建了斗栱节点多样性数据集;而后搭建YOLOv8-Pose姿态估计模型,并开展了6种规模和Batch Size的23种工况对比实验;结果表明,最优性能模型目标检测的mAP50(B)达到0.94,关键点检测的mAP50(P)达到0.91.最后利用缩尺模型转动变形检测实验验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 斗栱节点 转动变形 姿态估计 YOLOv8-Pose 直线检测
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改进YOLOv5s算法的遥感图像旋转目标检测
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作者 刘冰冰 胡耀国 +1 位作者 闫鹏 张青林 《激光杂志》 北大核心 2024年第12期49-57,共9页
遥感图像目标检测技术广泛应用于矿产勘探、交通运输、国防军事、应急救援救灾等领域中。但是,常见的适用于遥感图像的旋转目标检测算法模型偏大,部署难度高,也无法满足实时检测的要求,忽略了精度和速度之间的平衡。针对以上问题,提出... 遥感图像目标检测技术广泛应用于矿产勘探、交通运输、国防军事、应急救援救灾等领域中。但是,常见的适用于遥感图像的旋转目标检测算法模型偏大,部署难度高,也无法满足实时检测的要求,忽略了精度和速度之间的平衡。针对以上问题,提出了一种基于YOLOv5s的遥感图像旋转目标检测算法YOLOv5s-R。首先,在YOLOv5s的基础上添加角度参数,将水平检测框修改成旋转检测框,以适应遥感图像目标的角度多样性;其次,引入环形圆滑标签,规避角度回归的周期性带来的角度突变问题;然后,添加高效通道注意力机制模块,提升模型对重要特征的提取能力;最后引入自适应空间特征融合模块,解决特征金字塔内部的不同特征尺度之间的不一致性问题。在数据集DOTA上,实验结果显示:mAP50达到了75.6%,mAP50∶95达到了46.7%,FPS达到了81.9。与基础模型相比,mAP50和mAP50∶95分别提升了1%和3.1%,FPS提升了85.9%。因此,YOLOv5s-R实现了更准确更高速的遥感图像检测,达到了精度和速度的良好平衡。 展开更多
关键词 遥感图像 YOLOv5s 旋转目标检测 注意力机制 特征融合
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基于区域掩码对比蒸馏的遥感图像目标检测
15
作者 周杰 周子龙 +2 位作者 罗岩 刘瑞 赵满艳 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期761-771,共11页
为解决遥感图像中存在背景干扰以及目标密集分布的问题,采用了一种以区域掩码对比蒸馏为基础的目标检测方法,旨在提高遥感图像目标检测性能.首先,通过对目标特征区域进行掩码操作,以区分前景和背景并捕捉目标的细节纹理,生成细致的特征... 为解决遥感图像中存在背景干扰以及目标密集分布的问题,采用了一种以区域掩码对比蒸馏为基础的目标检测方法,旨在提高遥感图像目标检测性能.首先,通过对目标特征区域进行掩码操作,以区分前景和背景并捕捉目标的细节纹理,生成细致的特征掩码.其次,结合对比蒸馏算法,通过对教师网络和学生网络的区域掩码进行对比学习,使学生网络更加充分地吸收教师网络在目标特征纹理检测方面的知识.同时,在检测阶段引入了一种旋转定位损失算法,该算法通过量化真实边界框和预测边界框之间的格点向量差来进行损失估计,从而减小了预测边界框与真实边界框之间的旋转损失.结果表明,改进算法的均值平均精度在DOTA和HRSC2016数据集上分别较传统算法提高了3.57%和5.22%. 展开更多
关键词 遥感图像 目标检测 区域掩码对比蒸馏 旋转定位损失函数
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低转速航空发动机滚动轴承故障深度异常检测方法 被引量:3
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作者 康玉祥 陈果 +2 位作者 盛嘉玖 王浩 尉询楷 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期186-195,共10页
针对航空发动机滚动轴承在低转速状态下故障难检测的问题,提出了一种基于Transformer框架的深度支持向量描述方法用于检测低转速滚动轴承的故障。首先,构建了基于Transformer模型的振动特征提取主干网络。然后,将所提取的特征输入一个... 针对航空发动机滚动轴承在低转速状态下故障难检测的问题,提出了一种基于Transformer框架的深度支持向量描述方法用于检测低转速滚动轴承的故障。首先,构建了基于Transformer模型的振动特征提取主干网络。然后,将所提取的特征输入一个三层自编码器结构,用于计算网络模型的损失函数。为减少网络计算量,提高训练速度,在预处理中将滚动轴承的振动加速度时域信号通过快速傅里叶变换(FFT)得到的频谱结果作为网络的输入,且仅依靠正常数据完成模型的训练。最后,在带机匣的航空发动机转子试验器和某型真实的航空发动机上分别进行了试验验证。结果表明,所提方法能够准确的实现对低转速滚动轴承故障的检测,且检测精度分别为93%和100%,充分表明该方法具有很好的异常检测能力及应用价值。 展开更多
关键词 低转速 滚动轴承 深度异常检测 TRANSFORMER 航空发动机
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旋转机构零位姿态传感器设计及测量方法
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作者 张鹏波 王舒雁 +2 位作者 张激扬 樊亚洪 赵同爽 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期696-706,共11页
面向新型旋转成像载荷姿态角测量需求,针对现有传感器无法同时测量无接触旋转机构零位三轴姿态角的问题,提出了一种基于光电传感的旋转载荷零位姿态测量方法,并研制了零位姿态传感器,使用光电传感器获取过零波形,采用最小二乘法得到过... 面向新型旋转成像载荷姿态角测量需求,针对现有传感器无法同时测量无接触旋转机构零位三轴姿态角的问题,提出了一种基于光电传感的旋转载荷零位姿态测量方法,并研制了零位姿态传感器,使用光电传感器获取过零波形,采用最小二乘法得到过零时的时间信息,通过时间和转速获得精确的旋转角和定转子相对位移。在此基础上,通过坐标变换求解出零位时的三轴姿态信息。分析平台舱和旋转舱平动、转动对传感器的测量精度的影响,建立传感器测量误差与光源组件轴安装误差、采样误差、传感器安装误差等的理论模型,仿真分析各因素对零位测量误差的影响。搭建了磁悬浮旋转支撑机构测试平台,对比所设计零位姿态传感器测量结果与电涡流位移传感器和旋变传感测量结果,分析所设计传感器的测量精度。结果表明,所设计传感器位移测量误差均值不大于2.4μm,转动角度测量误差均值不大于3.7"。所设计传感器能够准确检测出定转子间隙变化时的零位姿态信息,可为高精度的载荷舱姿态控制提供参考。 展开更多
关键词 旋转载荷 光电原理 零位检测 姿态测量
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基于YOLOv8L遥感图像旋转目标检测
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作者 韩慧妍 张秀权 +2 位作者 况立群 韩燮 杨晓文 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1462-1468,共7页
针对遥感图像复杂背景下的目标(如船舶、飞机等)具有朝向任意、尺度变化较大、数量多、目标排列密集等特点,提出一种基于改进YOLOv8L的旋转目标检测算法,用带有角度的旋转框能够更加精确定位目标。首先,在网络Head部分增加解耦角度预测... 针对遥感图像复杂背景下的目标(如船舶、飞机等)具有朝向任意、尺度变化较大、数量多、目标排列密集等特点,提出一种基于改进YOLOv8L的旋转目标检测算法,用带有角度的旋转框能够更加精确定位目标。首先,在网络Head部分增加解耦角度预测头,预测目标的角度信息;其次,融合坐标注意力机制模块提高模型抑制噪声的能力;最后,在Neck部分引入自适应空间特征融合模块,抑制不同尺度特征图之间融合特征信息时的不一致性,保留有效的信息并进行融合。实验结果表明,所提算法在DOTA数据集上的检测精度达到了73.85%,较原有YOLOv8L模型提升了3.53%。 展开更多
关键词 旋转目标检测 注意力机制 解耦预测头 YOLO
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基于改进YOLOv7的光学遥感图像船舶旋转目标检测
19
作者 焦仕昂 罗亮 +2 位作者 杨萌 翟宏睿 刘维勤 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2024年第5期903-908,共6页
针对在遥感图像复杂背景下船舶目标尺度变化大以及方向任意的特点,提出一种基于YOLOv7改进的光学遥感图像船舶旋转目标检测算法.在骨干网络中融入全局注意力机制(GAM),使模型在复杂背景中更加关注船舶对象;在颈部加入自适应空间特征融... 针对在遥感图像复杂背景下船舶目标尺度变化大以及方向任意的特点,提出一种基于YOLOv7改进的光学遥感图像船舶旋转目标检测算法.在骨干网络中融入全局注意力机制(GAM),使模型在复杂背景中更加关注船舶对象;在颈部加入自适应空间特征融合模块(ASFF),消除了特征金字塔内部特征信息不一致的问题;针对船舶比例细长且方向任意的特点,加入了高斯建模表示的旋转框检测,提高了定位精度并保留了船舶目标方向信息.结果表明:改进的算法在保证检测速度的同时,在HRSC2016数据集取得了90.73%的检测精度,检测效果也有所提升. 展开更多
关键词 YOLOv7 遥感图像检测 船舶旋转目标检测 注意力机制
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Research on perturbation of neutron fluence rate in a closed thermal neutron field due to medium materials
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作者 Jun-Kai Yang Ping-Quan Wang +8 位作者 Zhi-Meng Hu Fan Li Jun-Mei Zeng Lin Xiao Hong-Yu Guo Jian Zhang Giuseppe Gorini Hui Zhang Chungming Paul Chu 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第10期222-232,共11页
The neutron radiation field has vital applications in areas such as biomedicine,geology,radiation safety,and many others for neutron detection and neutron metrology.Correcting neutron fluence rate perturbation accurat... The neutron radiation field has vital applications in areas such as biomedicine,geology,radiation safety,and many others for neutron detection and neutron metrology.Correcting neutron fluence rate perturbation accurately is an important yet challenging problem.This study proposes a correction method that analyzes three physical processes.This method,which transforms the detection process from point detection to area detection,is based on a novel physical model and has been validated through theoretical analyses,experiments,and simulations.According to the average differences between the calculated and experimental results,the new method(1.67%)demonstrated better accuracy than the traditional simulation(2.17%).In a closed thermal neutron radiation field,the detector or strong neutron absorption material significantly perturbs the neutron fluence rate,whereas its impact on the energy spectrum shape and neutron directionality is relatively minor.Furthermore,based on the calculation results of the perturbation rate formula for medium materials with different compositions and sizes,the larger the volume and capture cross section of the medium,the higher the perturbation rate generated in the closed radiation field. 展开更多
关键词 Perturbation rate Area detection three-dimensional neutron energy spectrum Closed radiation field
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