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一种新的时间序列延迟相关性分析算法——三点预测探查法
被引量：
10
1
作者
林子雨
江弋
+1 位作者
赖永炫
林琛
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012年第12期2645-2655,共11页
延迟相关性分析是时间序列数据挖掘的重要研究内容,它可以在很多领域得到应用,比如股票市场分析、天气预报、网络分析、移动对象跟踪和传感器监控等;通过实验发现和验证了时间序列延迟相关性分析中存在的3个现象,即连续分布性、延迟突...
延迟相关性分析是时间序列数据挖掘的重要研究内容,它可以在很多领域得到应用,比如股票市场分析、天气预报、网络分析、移动对象跟踪和传感器监控等;通过实验发现和验证了时间序列延迟相关性分析中存在的3个现象,即连续分布性、延迟突变和突变幅度分布特性;证明了已有研究或者在延迟位置较大时具有较大的误差,或者无法解决延迟突变问题;根据3个实验现象,提出了三点预测探查法(three points forecast-based probing,TPFP),它可以克服已有算法的缺陷,在延迟位置较大时也可以具有较小的误差,并且可以有效处理大部分延迟突变情形.大量实验证明,三点预测探查法可以比已有方法取得更好的性能.
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关键词
时间序列
延迟相关
相关性分析
延迟突变
三点预测探查法
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题名
一种新的时间序列延迟相关性分析算法——三点预测探查法
被引量：
10
1
作者
林子雨
江弋
赖永炫
林琛
机构
厦门大学计算机科学系
厦门大学软件学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012年第12期2645-2655,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61001013
61001143
+3 种基金
61102136)
福建省自然科学基金项目(2011J05156
2011J05158)
厦门大学基础创新科研基金项目(中央高校基本科研业务费专项资金项目)(2011121049)
文摘
延迟相关性分析是时间序列数据挖掘的重要研究内容,它可以在很多领域得到应用,比如股票市场分析、天气预报、网络分析、移动对象跟踪和传感器监控等;通过实验发现和验证了时间序列延迟相关性分析中存在的3个现象,即连续分布性、延迟突变和突变幅度分布特性;证明了已有研究或者在延迟位置较大时具有较大的误差,或者无法解决延迟突变问题;根据3个实验现象,提出了三点预测探查法(three points forecast-based probing,TPFP),它可以克服已有算法的缺陷,在延迟位置较大时也可以具有较小的误差,并且可以有效处理大部分延迟突变情形.大量实验证明,三点预测探查法可以比已有方法取得更好的性能.
关键词
时间序列
延迟相关
相关性分析
延迟突变
三点预测探查法
Keywords
time series
lagged correlation
correlation analysis
lag mutation
three points forecast based probing （tpfp）
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的时间序列延迟相关性分析算法——三点预测探查法
林子雨
江弋
赖永炫
林琛
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012
10
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