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二维离散5/3小波变换并行VLSI结构设计 被引量:1
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作者 杜会斌 周旭 +1 位作者 张学庆 吴晓娟 《无线电通信技术》 2006年第6期39-41,共3页
提出了一种基于提升算法的二维离散5/3小波变换(DWT)高效并行VLSI结构设计方法。该方法使得行和列滤波器同时进行滤波,采用流水线设计方法处理,在保证同样的精度下,大大减少了运算量,提高了变换速度,节约了硬件资源。该方法已通过了Veri... 提出了一种基于提升算法的二维离散5/3小波变换(DWT)高效并行VLSI结构设计方法。该方法使得行和列滤波器同时进行滤波,采用流水线设计方法处理,在保证同样的精度下,大大减少了运算量,提高了变换速度,节约了硬件资源。该方法已通过了VerilogHDL行为级仿真验证,可作为单独的IP核应用在JPEG2000图像编、解码芯片中。该结构可推广到9/7小波提升结构。 展开更多
关键词 二维离散5/3小波变换 VLSI 并行结构 提升方法
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整数5/3小波变换的VLSI结构设计 被引量:2
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作者 田华 常青 《现代电子技术》 2005年第20期99-102,共4页
在JPEG 2000中,无损图像压缩是采用整数5/3小波变换实现的。JPEG 2000也给出了5/3小波基于提升方法的算法。对提升方法的整数5/3小波变换算法进行了研究,针对二维的变换提出一种VLS I结构。该结构由4个模块构成,模块之间并行运行,模块... 在JPEG 2000中,无损图像压缩是采用整数5/3小波变换实现的。JPEG 2000也给出了5/3小波基于提升方法的算法。对提升方法的整数5/3小波变换算法进行了研究,针对二维的变换提出一种VLS I结构。该结构由4个模块构成,模块之间并行运行,模块内部采用流水线技术。对多级变换,级间的运算还可交叉,体现了提升方法的优势,较大地提高了硬件效率。其主要优点是消耗资源少且运算速度高,同时也适用于其他整数小波变换。 展开更多
关键词 离散小波变换 提升方法 VLSI 5/3小波
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基于小波变换和分形理论的电能质量扰动监控系统 被引量:7
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作者 胡为兵 李开成 +2 位作者 张明 方聪 赵武智 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期51-55,共5页
介绍了实时电能质量扰动监控系统的结构,详细说明了该系统硬件和软件各个构成模块的工作原理。为实现实时在线监控电能质量扰动,首先需检测出扰动信号,然后进行分析处理。在扰动检测模块中,采用自适应线性神经元实现了对各种扰动的检测... 介绍了实时电能质量扰动监控系统的结构,详细说明了该系统硬件和软件各个构成模块的工作原理。为实现实时在线监控电能质量扰动,首先需检测出扰动信号,然后进行分析处理。在扰动检测模块中,采用自适应线性神经元实现了对各种扰动的检测,将检测出的扰动信号送入分类模块,采用离散小波多分辨率分析提取不同尺度下的能量分布特征,同时采用分形几何学提取局部方差维数,将二者结合共同构成扰动信号的特征矢量。将提取的特征矢量送入概率神经网络实现网络训练和扰动分类。通过模拟数据测试,该系统的分类率可达到90%。另外,该系统是在CAN总线变电站自动化系统上实现的,通过调整数据的传输格式也可将其应用到其它传输平台的变电站,实现对电能质量扰动的监控。 展开更多
关键词 电能质量监控系统 CAN总线 离散小波变换(DWT) 分形维数 概率神经网络(PNN)
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基于三维小波低频域的彩色视频盲水印算法 被引量:2
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作者 江玉珍 朱映辉 杨群生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第21期103-105,共3页
视频水印技术是保护数字视频版权的一种有效方法。提出一种基于3DDWT的彩色视频水印算法,按场景以16帧划分视频,在各子段YCbCr颜色空间上对Y分量进行二级三维小波变换,利用三维小波低频帧间系数相近而不相同的特性进行水印嵌入,并实现... 视频水印技术是保护数字视频版权的一种有效方法。提出一种基于3DDWT的彩色视频水印算法,按场景以16帧划分视频,在各子段YCbCr颜色空间上对Y分量进行二级三维小波变换,利用三维小波低频帧间系数相近而不相同的特性进行水印嵌入,并实现了水印的盲提取。实验结果表明,该算法在保证含水印视频图像质量的同时具备良好的鲁棒性,对各种视频几何攻击及MPEG压缩均具有较强的抵抗能力。 展开更多
关键词 数字视频 水印 三维小波变换 盲提取
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子波关联维分析在缺陷振动检测中的应用 被引量:2
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作者 曹茂森 任青文 王平 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期209-212,共4页
基于小波强局部分析能力和分形强非线性处理能力的优势联合,提出了缺陷振动检测的子波关联维分析法.该方法首先采用UDWT对振动波形进行分频,并确定含缺陷信息的关键频段;再对有效子波实施关联维分析,在敏感尺度区间内设立关联维阈值判据... 基于小波强局部分析能力和分形强非线性处理能力的优势联合,提出了缺陷振动检测的子波关联维分析法.该方法首先采用UDWT对振动波形进行分频,并确定含缺陷信息的关键频段;再对有效子波实施关联维分析,在敏感尺度区间内设立关联维阈值判据,进行缺陷检测.数值模型试验验证表明,该技术具有弱缺陷特征检测能力强、参数化和高效率等特点以及较好的应用潜力. 展开更多
关键词 冗余小波变换 关联维 缺陷振动检测 非线性 数值模型
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基于Gabor和二值叠加CS-LBP特征的人脸表情识别 被引量:3
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作者 王燕 张殷绮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第19期210-215,共6页
在表情识别中Gabor结合局部二值模式(LBP)的特征提取方法以及直方图统计降维虽然是较为局部化的方法,但LBP鲁棒性较差,识别精度不高,而且使用直方图统计来区分表情,其计算复杂度和特征维数依旧较高。中心对称局部二值模式(CS-LBP)与LBP... 在表情识别中Gabor结合局部二值模式(LBP)的特征提取方法以及直方图统计降维虽然是较为局部化的方法,但LBP鲁棒性较差,识别精度不高,而且使用直方图统计来区分表情,其计算复杂度和特征维数依旧较高。中心对称局部二值模式(CS-LBP)与LBP相比具有较好的鲁棒性,但其对表情纹理细节的描述仍不够详细。因此提出基于Gabor结合改进的CS-LBP即二值叠加中心对称局部二值模式(二值叠加CS-LBP)的特征提取方法。用Gabor提取特征,同时用两种计算方式提取两个特征值并叠加,作为最终识别的特征;并通过离散余弦变换(DCT)降维,有效降低表情的特征维数。在JAFFE表情库中实验验证了该方法能有效提高识别精度。 展开更多
关键词 表情识别 GABOR小波 二值叠加中心对称局部二值模式 离散余弦变换 降维
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充分减小树间冗余的优化三维VSPIHT视频编码方法 被引量:4
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作者 丁文奇 胡佳 张立明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期563-569,共7页
用 3D- DWT及 3D -SPIHT算法获得高压缩率的视频编码近年来受到人们的关注 ,在现有算法的基础上 ,提出一种优化的 2D&MT 3D- VSPIHT方法 该方法尽可能地消除了树间冗余 ,改进了编码的每一个细节 ,有效地减少了SPIHT算法中的冗余扫... 用 3D- DWT及 3D -SPIHT算法获得高压缩率的视频编码近年来受到人们的关注 ,在现有算法的基础上 ,提出一种优化的 2D&MT 3D- VSPIHT方法 该方法尽可能地消除了树间冗余 ,改进了编码的每一个细节 ,有效地减少了SPIHT算法中的冗余扫描 ,合理地处理了最低频子带系数 实验结果证明 ,在同样的压缩倍数下 ,编解码后视频图像的PSNR比现有的三维SPIHT方法高 1~ 展开更多
关键词 虚拟树 多阈值技术 三维离散小波变换(3D—DWT) 三维等级树集合划分算法(3D-SPIHT) 虚拟树的等级 树集合划分算法(VSPIHT)
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传感器网络中图像小波处理的低存储硬件实现 被引量:1
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作者 陶钧 仇悦 沈海斌 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第9期16-20,共5页
为了适应当前传感器网络中越来越多的图像压缩处理,提出了一种片上低存储离散小波变换(DWT)的超大规模集成电路(VLSI)结构。现今人们周围遍布各种图像采集设备,包括监视器、电脑、手机视频摄像头等,并且人们对图像精度的需求越来越高,... 为了适应当前传感器网络中越来越多的图像压缩处理,提出了一种片上低存储离散小波变换(DWT)的超大规模集成电路(VLSI)结构。现今人们周围遍布各种图像采集设备,包括监视器、电脑、手机视频摄像头等,并且人们对图像精度的需求越来越高,使得传统软件处理图像压缩的速度逐渐无法满足人们的需求,这就需要考虑使用硬件处理来进行加速。小波变换常被用于图像的压缩,而采用5/3提升小波技术来进行硬件实现相对比较方便。为减少硬件的片上存储,通过特殊的调度运算方式进行行列并行运算有效降低片上存储需求。该设计进行RTL级仿真并使用SMIC的0.18μm工艺进行综合,结果表明:该调度方法可以大大节省缓存单元,并且在100 MHz时钟下就可以保证对高清图像的快速处理,可以满足当前传感器网络中图像压缩解码的需求。 展开更多
关键词 传感器 低存储 二维离散小波变换 5 3提升小波 超大规模集成电路
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非平稳环境下混沌信号的小波去噪方法 被引量:1
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作者 赵颖 孙鹏勇 《电光与控制》 北大核心 2006年第6期60-63,共4页
针对传统的去噪方法对混沌信号除噪的盲目性,及往往仅对平稳环境或缓慢变化的噪声有效的局限性,本文提出根据信号与噪声在小波域的分布特性及信号和噪声的模极大在细尺度下收敛的横坐标点来检测信号的奇异性,以分形维树理论为依据决定阈... 针对传统的去噪方法对混沌信号除噪的盲目性,及往往仅对平稳环境或缓慢变化的噪声有效的局限性,本文提出根据信号与噪声在小波域的分布特性及信号和噪声的模极大在细尺度下收敛的横坐标点来检测信号的奇异性,以分形维树理论为依据决定阈值,得到噪声在小波域中的位置以及小波系数大小实现去噪。实验结果证明此法有效可行。 展开更多
关键词 非平稳环境 混沌信号 离散小波变换 分形维数
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