随着可再生能源和高压直流输电的发展,次/超同步振荡频发,严重威胁电力系统的稳定。提出基于迁移学习(TF)的风电并网系统次/超同步振荡紧急切机策略,以有效控制或消除振荡,防止系统级联故障。首先,基于深度强化学习(DRL)构建了单场景下...随着可再生能源和高压直流输电的发展,次/超同步振荡频发,严重威胁电力系统的稳定。提出基于迁移学习(TF)的风电并网系统次/超同步振荡紧急切机策略,以有效控制或消除振荡,防止系统级联故障。首先,基于深度强化学习(DRL)构建了单场景下的紧急切机模型,提出了基于有功功率振荡模式的奖励评价体系,并引入切机轮次与台数惩罚函数,避免过度切机带来的经济损失和安全风险。其次,采用迁移学习(TF)提升模型在复杂场景下的泛化能力,利用最大均值差异算法(MMD)减少源数据与目标数据的分布差异,从而提升在线决策可信度。最后,基于New England 39节点系统验证了所提策略的有效性。展开更多
针对上海电网各级调度监控系统和数据网络的安全防护,指出安全的重点在于控制安全、信息安全和应用系统的安全。提出了安全防护分区原则和“胖 III 区、瘦 II 区”的分区方案。为适应网络安全分区和安全隔离的需要,横向上建立电网调度...针对上海电网各级调度监控系统和数据网络的安全防护,指出安全的重点在于控制安全、信息安全和应用系统的安全。提出了安全防护分区原则和“胖 III 区、瘦 II 区”的分区方案。为适应网络安全分区和安全隔离的需要,横向上建立电网调度自动化系统数据中心统一支撑平台,纵向上建设基于异步传输模式 ATM 的上海电力调度数据网(Shanghai Power Dispatching Network,ShPDnet)和基于多业务传输平台 MSTP 的电力数据通信网(Shanghai PowerTelecommunication Network,ShPTnet),并分析了安全防护实施过程中应注意的事项。作者提出的防护方案体系结构清晰,有利于应用系统的整改,从而保证上海电网调度核心业务系统的安全稳定运行。展开更多
文摘随着可再生能源和高压直流输电的发展,次/超同步振荡频发,严重威胁电力系统的稳定。提出基于迁移学习(TF)的风电并网系统次/超同步振荡紧急切机策略,以有效控制或消除振荡,防止系统级联故障。首先,基于深度强化学习(DRL)构建了单场景下的紧急切机模型,提出了基于有功功率振荡模式的奖励评价体系,并引入切机轮次与台数惩罚函数,避免过度切机带来的经济损失和安全风险。其次,采用迁移学习(TF)提升模型在复杂场景下的泛化能力,利用最大均值差异算法(MMD)减少源数据与目标数据的分布差异,从而提升在线决策可信度。最后,基于New England 39节点系统验证了所提策略的有效性。
文摘针对上海电网各级调度监控系统和数据网络的安全防护,指出安全的重点在于控制安全、信息安全和应用系统的安全。提出了安全防护分区原则和“胖 III 区、瘦 II 区”的分区方案。为适应网络安全分区和安全隔离的需要,横向上建立电网调度自动化系统数据中心统一支撑平台,纵向上建设基于异步传输模式 ATM 的上海电力调度数据网(Shanghai Power Dispatching Network,ShPDnet)和基于多业务传输平台 MSTP 的电力数据通信网(Shanghai PowerTelecommunication Network,ShPTnet),并分析了安全防护实施过程中应注意的事项。作者提出的防护方案体系结构清晰,有利于应用系统的整改,从而保证上海电网调度核心业务系统的安全稳定运行。
