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题名基于漏洞严重程度分类的漏洞预测模型
被引量：10
- 1
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作者
高志伟
姚尧
饶飞
刘延钊
罗平
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机构
石家庄铁道大学信息科学与技术学院
清华大学软件学院
中国信息安全测评中心
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期1784-1787,共4页
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基金
国家自然科学重点基金(No.90818021
No.9071803)
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文摘
软件漏洞预测模型有许多种,能预测软件中存在的漏洞总数以及发生的时间间隔,但不能预测软件漏洞的严重程度.然而在某些场合,如软件可信性,我们不仅要考虑软件漏洞发生的总数和时间间隔,而且也要考虑漏洞发生的严重程度对软件可信性的影响.既是在传统的软件安全性研究中,考虑漏洞发生的严重程度的影响,对软件的使用和风险控制也是很重要的.本文基于传统的马尔可夫模型,将软件漏洞按发生的严重程度进行分类,获得了一种新的软件漏洞预测数学模型.利用该模型不仅能够预测软件中存在的漏洞总数和时间间隔,而且同时也能预测每一类的漏洞总数和漏洞种类,试验表明有较好的准确度,这是其它漏洞预测模型所无法预测的.
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关键词
漏洞预测模型
马尔科夫链
漏洞严重程度
分类预测
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Keywords
predicting model of vulnerabilities
Markov chain
prediction with classificaiton
third party prediction of vulner-abilities
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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题名利用Python软件绘制原煤可选性曲线的研究
被引量：2
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作者
吴翠平
李齐轩
王忠仟
黄引平
王陈自力
杜鹏飞
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机构
中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院
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出处
《选煤技术》
CAS
2023年第1期79-83,共5页
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基金
中国矿业大学(北京)大学生创新训练项目(C201902444)。
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文摘
可选性曲线在煤炭分选效果预测、运营管理、结果评价等各阶段都被重用,其准确高效绘制非常必要。为适应当前选煤智能化发展趋势,基于常用的智能算法平台,提出了一种利用Python软件绘制原煤可选性曲线的方法,借用国标煤炭浮沉试验数据,并结合NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas等第三方库,进行选煤生产中常用的HR可选性曲线的绘制。研究结果表明,利用Python软件可实现HR可选性曲线的自动绘制,且绘制结果满足选煤生产需求。利用Python软件绘制煤炭可选性曲线有助于实现煤炭重选效果预测优化决策与选煤智能化系统的无缝衔接。
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关键词
可选性曲线绘制
HR可选性曲线
Python软件
第三方库
煤炭重选效果预测
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Keywords
plotting of washability curve
HR washability curve
Python
third-party library
prediction of effects of H.M.washing process
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分类号
TD948.9
[矿业工程—选矿]
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题名北京市埋地燃气管道安全状况评估系统研究
被引量：2
- 3
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作者
马宁
许彤
曹备
李禅
付山林
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机构
北京市燃气集团有限责任公司
北京科技大学材料学院腐蚀与防护中心
北京中腐防蚀工程技术有限公司
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出处
《城市燃气》
2008年第11期3-6,共4页
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文摘
埋地管道失效引起的突发事故会造成严重的财产损失、人员伤亡和环境破坏,针对管道的事故可能性进行评估,可以明确影响管道安全的主要因素,采取有效的措施减小事故的发生。基于安全评估思想和可靠的数学模型,对管道的腐蚀破坏、外力破坏和误操作破坏进行评估,对含缺陷管道进行剩余强度评价和剩余寿命预测,编制了基于GIS平台的评估软件"北京市埋地燃气管道安全状况评估系统"。利用现场检测数据及调查结果进行安全状况等级的评估,评估结论可靠,能直观显示管道的安全等级并提示薄弱环节,提供维护建议,对评估内容和结果适时进行统计分析,操作简单,实用性强。
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关键词
安全状况评估
腐蚀破坏
外力破坏
误操作破坏
剩余强度评价
剩余寿命预测
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Keywords
safety evaluation corrosion third-party interference maloperaion remaining strength assessmentremaining life prediction
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分类号
TU996.9
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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题名激光通信系统中的非平稳信号预测模型
被引量：1
- 4
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作者
曹明静
刘娜
张冠雄
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机构
沧州师范学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第8期166-171,共6页
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基金
河北省高等学校科学技术研究项目(No.ZD2020410)。
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文摘
提出激光通信系统中非平稳信号的预测模型,有效地预测激光通信系统的非平稳信号。通过分析激光通信系统信道的损耗因素,构建激光通信系统信道传输模型,通过经验模态分解方法分解激光通信系统中非平稳信号的时间序列,构建最小二乘支持向量机预测模型,寻找预测模型最优参数,经各预测模型的非线性组合后,实现激光通信系统中的非平稳信号的预测。实验证明:该模型能在不同天气状态下有效地预测激光通信系统中的非平稳信号,且预测精度在90%左右,均方根误差均未超过0.05,有较强的应用性。
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关键词
激光通信系统
预测模型
通信信道
回归估计
粒子群优化
非平稳信号
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Keywords
laser communication system
prediction model
communication channel
regression estimation
parti-cle swarm optimization
non-stationary signal
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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题名基于模型参考预测控制的时滞闭环供应链仿真分析
被引量：3
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作者
郭海峰
李白
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机构
沈阳理工大学自动化与电气工程学院
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出处
《沈阳理工大学学报》
CAS
2020年第3期54-60,70,共8页
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文摘
针对供应链中普遍存在的时滞现象可以增加供应链系统的不确定性,从而增大其中的牛鞭效应的问题,本文提出采用模型参考预测控制方法来控制含第三方逆向物流的时滞双渠道闭环供应链的库存状态,首先建立第三方回收双渠道闭环供应链库存平衡方程,在此基础上通过状态重组建立增广状态空间模型,以解决时滞引起的网络复杂性;其次,在SIMULINK环境下构建结构图,给出预测模型、状态估计、目标函数;第三,推导KWIK二次规划求解方法,并给出这种方法的求解步骤;最后,以随机需求和正弦需求作为输入进行仿真。仿真结果表明,该方法可以有效抑制牛鞭效应,使生产、订货、库存趋于平滑。
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关键词
时滞
牛鞭效应
模型参考预测控制
第三方逆向物流
双渠道闭环供应链
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Keywords
time-delay
bullwhip effect
model reference predictive control
the third-party reverse logistics
dual channel closed-loop supply chain
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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