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基于类内最小模糊散度的边缘扫描算法
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作者 唐兴艳 崔卫花 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期129-133,共5页
边缘检测在图像研究领域是一个重要的研究方向。针对边缘检测算法Canny算法中阈值需要人为干预设置等缺点,首先利用边缘保持滤波器替代原有的高斯滤波器,避免了对原图像的过度平滑现象,且有效地抑制了噪声;其次利用基于类内最小模糊散... 边缘检测在图像研究领域是一个重要的研究方向。针对边缘检测算法Canny算法中阈值需要人为干预设置等缺点,首先利用边缘保持滤波器替代原有的高斯滤波器,避免了对原图像的过度平滑现象,且有效地抑制了噪声;其次利用基于类内最小模糊散度的概念确定高低阈值,不需要人为干预,具有一定的自适应性。实验表明本算法在抑制噪声和边缘连续等方面具有良好的性能。 展开更多
关键词 边缘保持滤波器 类内最小模糊散度 边缘检测
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