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基于ML-Ⅱ的指数分布可靠性多层Bayes估计被引量：3: 1; 作者李湘宁《现代防御技术》北大核心 2012年第4期80-83,共4页; Bayes估计法是可靠性评估中应用最为广泛的方法之一,指数分布的Bayes验前概率密度函数中的重要参数主要依靠Reformulation法和Box-Tiao法确定,具有较强的主观经验性。基于Beyes估计的基本思想,以试验数据为依据,利用第二类极大似然估计... 展开更多; 关键词多层BAYES估计第二类极大似然估计可靠性评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ML-II的小子样复杂系统多源信息融合方法被引量：4: 2; 作者吴琳丽潘光黄桥高《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第15期220-222,共3页; 复杂系统可靠性信息的主要特点是小子样现场试验数据和多种可利用的多源先验信息。在利用Bayes理论进行小子样可靠性评定过程中,为了尽可能少做现场试验,必须充分利用各种先验信息,获取合理的先验分布。提出了一种基于第二类极大似然估... 展开更多; 关键词小子样系统试验数据融合第二类极大似然估计 BAYES分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ML-II方法的k/n-系统Bayes可靠性评估被引量：2: 3; 作者程皖民冯静 +1 位作者周经伦孙权《电光与控制》北大核心 2007年第1期22-24,共3页; n中取k系统(简称k/n-系统)是工程实践中应用最广泛的系统类型之一。为了在系统现场试验样本量很小的情况下进行可靠性评估,首先利用次序统计量推导了k/n-系统寿命分布的密度函数,并给出了模型参数的第二类极大似然估计(ML-Ⅱ估计);然后... 展开更多; 关键词可靠性评估 k/n-系统 BAYES 次序统计量第二类极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰色模糊贝叶斯网络算法的编队突防作战效能评估方法被引量：4: 4; 作者赵彬周中良 +1 位作者阮铖巍穆中林《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A01期356-360,364,共6页; 针对环境、人员素质等不确定性因素对编队突防作战效能的影响,提出一种改进灰色模糊贝叶斯网络(GFBN)的编队突防作战效能评估方法。首先,提出了基于层次分析第二类极大似然估计(AHP-ML II)模型的先验信息融合算法,将不同来源的历史先验... 展开更多; 关键词编队突防效能评估灰色模糊因素层次分析第二类极大似然估计贝叶斯网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

Weibull分布产品恒加应力缺失数据下的Bayes可靠性评估被引量：3: 5; 作者程皖民冯静周经伦《电光与控制》北大核心 2008年第1期47-50,55,共5页; 在加速寿命试验过程中,由于试验设备、观测手段或其他方面的困难可能会造成某些试验数据丢失或未观测到。为解决Weibull分布产品在恒加应力试验中出现的小子样缺失数据情形下的可靠性评估问题,提出了可以综合利用多源信息的Bayes可靠性... 展开更多; 关键词可靠性评估恒定应力加速寿命试验缺失数据 WEIBULL分布第二类极大似然估计 BAYES方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

小子样不可修武器装备的Bayes可靠性增长分析被引量：1: 6; 作者程皖民冯静 +1 位作者周经伦孙权《电讯技术》 2007年第1期13-16,共4页; 现有的可靠性增长模型大多是针对可修系统建立的,而现实中大多存在的是不可修产品,即产品投入可靠性增长试验出现故障后,很难修复如新再次投入试验。针对武器装备小子样、不可修的特点,提出了Bayes可靠性增长分析方法。首先利用多台产... 展开更多; 关键词小子样不可修产品可靠性增长 BAYES方法 Gamma-均匀分布第二类极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ML-Ⅱ的指数分布可靠性多层Bayes估计被引量：3: 1; 作者李湘宁; 机构中国人民解放军; 出处《现代防御技术》北大核心 2012年第4期80-83,共4页; 文摘 Bayes估计法是可靠性评估中应用最为广泛的方法之一,指数分布的Bayes验前概率密度函数中的重要参数主要依靠Reformulation法和Box-Tiao法确定,具有较强的主观经验性。基于Beyes估计的基本思想,以试验数据为依据,利用第二类极大似然估计法(ML-Ⅱ估计法)确定Bayes方法中的相关参数,避免了参数确定的主观性。实例表明结果合理,方法客观、可行。; 关键词多层BAYES估计第二类极大似然估计可靠性评估; Keywords muhilayer Bayes estimation the second maximum likelihood estimation （ml-ⅱ ） relia-bility estimation; 分类号 O212.8 [理学—概率论与数理统计] TB114.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ML-II的小子样复杂系统多源信息融合方法被引量：4: 2; 作者吴琳丽潘光黄桥高; 机构西北工业大学航海学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第15期220-222,共3页; 基金教育部"新世纪优秀人才支持计划"(NCET-09-0074); 文摘复杂系统可靠性信息的主要特点是小子样现场试验数据和多种可利用的多源先验信息。在利用Bayes理论进行小子样可靠性评定过程中,为了尽可能少做现场试验,必须充分利用各种先验信息,获取合理的先验分布。提出了一种基于第二类极大似然估计原理(ML-II)的多源信息融合方法,以某鱼雷自导系统的作用距离为例进行仿真分析,验证了该方法的合理性和有效性。; 关键词小子样系统试验数据融合第二类极大似然估计 BAYES分析; Keywords small sample test experimental data fusion maximum likelihood estimate of the second kind （ml-II） Bayes analysis; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TB114.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ML-II方法的k/n-系统Bayes可靠性评估被引量：2: 3; 作者程皖民冯静周经伦孙权; 机构国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系; 出处《电光与控制》北大核心 2007年第1期22-24,共3页; 基金 863高科技项目(No.2003AA845023); 文摘 n中取k系统(简称k/n-系统)是工程实践中应用最广泛的系统类型之一。为了在系统现场试验样本量很小的情况下进行可靠性评估,首先利用次序统计量推导了k/n-系统寿命分布的密度函数,并给出了模型参数的第二类极大似然估计(ML-Ⅱ估计);然后给出了k/n-系统Bayes可靠性评估的一般步骤;仿真实例表明了方法的可行性。; 关键词可靠性评估 k/n-系统 BAYES 次序统计量第二类极大似然估计; Keywords reliability assessment k/n - system Bayes order statistics the second maximum likelihood estimation（ml - ⅱ）; 分类号 V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色模糊贝叶斯网络算法的编队突防作战效能评估方法被引量：4: 4; 作者赵彬周中良阮铖巍穆中林; 机构空军工程大学航空航天工程学院中国人民解放军; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A01期356-360,364,共6页; 文摘针对环境、人员素质等不确定性因素对编队突防作战效能的影响,提出一种改进灰色模糊贝叶斯网络(GFBN)的编队突防作战效能评估方法。首先,提出了基于层次分析第二类极大似然估计(AHP-ML II)模型的先验信息融合算法,将不同来源的历史先验信息加以处理,降低了主观性影响;其次,对贝叶斯网络模型的输入信息进行了灰色模糊地概率化转化处理;最后,针对不确定性因素的影响建立了基于改进GFBN法的单机、编队突防评估模型;进行了融合算法和编队突防的算例分析,着重将模糊因素作为评估模型的输入来考虑效能评估的效果。最后,通过效能评估值的对比发现,此算法将此类不确定性因素输入算法模型,能使编队突防作战效能显著提高,仿真结果更接近实战效能。; 关键词编队突防效能评估灰色模糊因素层次分析第二类极大似然估计贝叶斯网络; Keywords formation penetration effectiveness assessment gray fuzzy factor Analytic Hierarchy Process-ⅱ maximum likelihood estimation（AHP-ml ⅱ） Bayesian Network（BN）; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Weibull分布产品恒加应力缺失数据下的Bayes可靠性评估被引量：3: 5; 作者程皖民冯静周经伦; 机构国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系; 出处《电光与控制》北大核心 2008年第1期47-50,55,共5页; 基金 "八六三"高科技项目(2003AA845023); 文摘在加速寿命试验过程中,由于试验设备、观测手段或其他方面的困难可能会造成某些试验数据丢失或未观测到。为解决Weibull分布产品在恒加应力试验中出现的小子样缺失数据情形下的可靠性评估问题,提出了可以综合利用多源信息的Bayes可靠性评估方法。首先通过概率元方法得到缺失数据的似然函数,同时根据似然函数中各未知参数的物理含义确定其验前分布类型,再利用第二类极大似然估计原理得到验前分布中超参数的估计。最后通过仿真实例说明了该评估方法在小子样缺失数据情形下的有效性。; 关键词可靠性评估恒定应力加速寿命试验缺失数据 WEIBULL分布第二类极大似然估计 BAYES方法; Keywords reliability assessment constant-stress accelerated life testing missing data Weibull dis-tribution the second maximum likelihood estimator（ml-II） Bayes method; 分类号 V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小子样不可修武器装备的Bayes可靠性增长分析被引量：1: 6; 作者程皖民冯静周经伦孙权; 机构国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系; 出处《电讯技术》 2007年第1期13-16,共4页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2003AA845023); 文摘现有的可靠性增长模型大多是针对可修系统建立的,而现实中大多存在的是不可修产品,即产品投入可靠性增长试验出现故障后,很难修复如新再次投入试验。针对武器装备小子样、不可修的特点,提出了Bayes可靠性增长分析方法。首先利用多台产品异步增长理论得到各阶段试验数据的似然函数,然后构造了增长模型参数的Gamma-均匀验前分布并给出了模型参数估计的ML-II方法,通过Bayes统计推断对装备研制全过程的可靠性增长规律进行分析,最后通过仿真示例说明了该方法在工程上的应用。; 关键词小子样不可修产品可靠性增长 BAYES方法 Gamma-均匀分布第二类极大似然估计; Keywords non -repairable arm equipment with small samples reliability growth Bayes method Gamma - uniform distribution the second maximum likelihood estimation （ ml - II）; 分类号 TB114.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于ML-Ⅱ的指数分布可靠性多层Bayes估计	李湘宁	《现代防御技术》北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于ML-II的小子样复杂系统多源信息融合方法	吴琳丽潘光黄桥高	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于ML-II方法的k/n-系统Bayes可靠性评估	程皖民冯静周经伦孙权	《电光与控制》北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于灰色模糊贝叶斯网络算法的编队突防作战效能评估方法	赵彬周中良阮铖巍穆中林	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	Weibull分布产品恒加应力缺失数据下的Bayes可靠性评估	程皖民冯静周经伦	《电光与控制》北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	小子样不可修武器装备的Bayes可靠性增长分析	程皖民冯静周经伦孙权	《电讯技术》	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料