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Towards a Unified Framework of Syntax, Semantics and Logic
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作者 Francis Yunqing Lin 《中山大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2003年第S1期20-33,共14页
1. IntroductionHumans have the ability (or competence) to think logically, and this is an undeniable fact. However,what this ability consists in is a difficult question. It might be said that logical ability consists ... 1. IntroductionHumans have the ability (or competence) to think logically, and this is an undeniable fact. However,what this ability consists in is a difficult question. It might be said that logical ability consists in theknowledge of a set of logic rules. But what are those logic rules? For centuries logicians have devel- 展开更多
关键词 of work on it as that semantics and Logic Towards a Unified Framework of syntax
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“指称”与“意谓”——一段分析哲学的历史
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作者 王路 《哲学分析》 北大核心 2025年第3期40-54,196,197,共17页
弗雷格的Bedeutung一词是其哲学中的重要概念,影响并推动了分析哲学和语言哲学的发展和研究。该词中译文有“指称”“所指”和“意谓”。国内出版的《弗雷格哲学论著选辑》一书采用了“意谓”这一译语。本文认为,该词是哲学用语,但是与... 弗雷格的Bedeutung一词是其哲学中的重要概念,影响并推动了分析哲学和语言哲学的发展和研究。该词中译文有“指称”“所指”和“意谓”。国内出版的《弗雷格哲学论著选辑》一书采用了“意谓”这一译语。本文认为,该词是哲学用语,但是与逻辑相关,与真相关,与语义层面的认识相关。正确认识弗雷格的相关论述,不仅可以更好地理解弗雷格的思想,而且有助于我们更好地区别语言和语言所表达的东西,区别语言所表达的东西和真之条件,从而更好地认识分析哲学的实质,促进和推进我国哲学研究的发展和进步。 展开更多
关键词 涵义 意谓 句法 语义
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基于多语义关联与融合的视觉问答模型
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作者 周浩 王超 +1 位作者 崔国恒 罗廷金 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期739-745,共7页
弥合视觉图像和文本问题之间的语义差异是提高视觉问答(VQA)模型推理准确性的重要方法之一。然而现有的相关模型大多数基于低层图像特征的提取并利用注意力机制推理问题的答案,忽略了高层图像语义特征如关系和属性特征等在视觉推理中的... 弥合视觉图像和文本问题之间的语义差异是提高视觉问答(VQA)模型推理准确性的重要方法之一。然而现有的相关模型大多数基于低层图像特征的提取并利用注意力机制推理问题的答案,忽略了高层图像语义特征如关系和属性特征等在视觉推理中的作用。为解决上述问题,提出一种基于多语义关联与融合的VQA模型以建立问题与图像之间的语义联系。首先,基于场景图生成框架提取图像中的多种语义并把它们进行特征精炼后作为VQA模型的特征输入,从而充分挖掘图像场景中的信息;其次,为提高图像特征的语义价值,设计一个信息过滤器过滤图像特征中的噪声和冗余信息;最后,设计多层注意力融合和推理模块将多种图像语义分别与问题特征进行语义融合,以强化视觉图像重点区域与文本问题之间的语义关联。与BAN(Bilinear Attention Network)和CFR(Coarse-to-Fine Reasoning)模型的对比实验结果表明,所提模型在VQA2.0测试集上的准确率分别提高了2.9和0.4个百分点,在GQA测试集上的准确率分别提高了17.2和0.3个百分点。这表明所提模型能够更好地理解图像场景中的语义并回答组合式视觉问题。 展开更多
关键词 多语义特征融合 视觉问答 场景图 属性注意力 关系注意力
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汉语事件语义关系的同构映射研究
4
作者 颜力涛 《汉语学习》 北大核心 2025年第2期35-43,共9页
本文以吕叔湘“句段”中的“正段”为事件研究的基本句法单位,将汉语逻辑语义关系区分为事件内部的语义关系和事件之间的语义关系,打破了汉语单句、紧缩句和复句间的条块分割,将“汉语事件语义关系的同构映射”贯穿于整个汉语语法体系... 本文以吕叔湘“句段”中的“正段”为事件研究的基本句法单位,将汉语逻辑语义关系区分为事件内部的语义关系和事件之间的语义关系,打破了汉语单句、紧缩句和复句间的条块分割,将“汉语事件语义关系的同构映射”贯穿于整个汉语语法体系研究的始终,深入分析解释了汉语较为常见的形近异构问题,避免了汉语这种以“语义”为主导的语言在结构与形式上的羁绊,并追溯了汉语事件语义关系同构映射在熟语和古汉语中的表现。汉语事件语义关系的同构映射,没有具体的实现过程与方式,属于一种构成性隐喻,反映了汉语语法独有的特点。 展开更多
关键词 句段 事件 语义关系
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双特征增强的图卷积网络用于方面级情感分析
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作者 夏敏捷 师钰博 樊银亭 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第8期2426-2433,共8页
针对目前方面级情感分析存在句法依赖解析结果不准确、句法和语义信息没有充分利用的问题,提出一种双特征增强的图卷积网络。利用句法解析器中的依赖概率矩阵作为图卷积网络的邻接矩阵,减小解析结果的不准确性,对初始句法信息进行上下... 针对目前方面级情感分析存在句法依赖解析结果不准确、句法和语义信息没有充分利用的问题,提出一种双特征增强的图卷积网络。利用句法解析器中的依赖概率矩阵作为图卷积网络的邻接矩阵,减小解析结果的不准确性,对初始句法信息进行上下文动态加权增强提取句法信息的能力,对于语义信息,采用多头注意力机制构建动态语义图卷积网络,充分利用语义空间信息。实验结果表明,与基线模型相比模型取得了较明显的性能提升。 展开更多
关键词 方面级情感分析 图卷积神经网络 多头注意力机制 概率矩阵 句法 语义 依赖树
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基于图网络的遥感地物关系表达与推理的地表异常检测
6
作者 刘思琪 高智 +4 位作者 陈泊安 路遥 朱军 李衍璋 王桥 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1690-1703,共14页
遥感地物间的语义关系可以表征地物间的相互影响与结构信息,对地表的灾害检测与应急响应具有重要意义。然而,现有的遥感地物关系提取方法多依赖于目标检测,定位精度有限,且关系预测网络主要局限于注意力机制、卷积网络,难以有效建模复... 遥感地物间的语义关系可以表征地物间的相互影响与结构信息,对地表的灾害检测与应急响应具有重要意义。然而,现有的遥感地物关系提取方法多依赖于目标检测,定位精度有限,且关系预测网络主要局限于注意力机制、卷积网络,难以有效建模复杂拓扑关系。此外,公开规范的遥感地物关系数据集的缺乏也进一步制约了该领域的发展。为了解决上述问题,该文建立了遥感地物语义关系数据集,并采用了一种基于图神经网络的关系预测模型,准确提取遥感场景中蕴含的地物关系。具体而言,首先针对地物实例定义了遥感地物关系描述体系,结合地物类别和拓扑信息标注地物间的语义关系,构建了遥感地物语义关系数据集。其次,引入先进的图神经网络模型进行关系预测,通过子图采样和超参数优化,有效提升了模型在遥感场景下的性能。通过上述方法,该文建立了一个小型的遥感地物语义关系数据集,探索了图神经网络在遥感地表异常场景中地物关系提取的应用。在遥感地物关系描述数据集上进行的实验结果表明,模型不仅在验证集的评估指标中表现出较强的竞争力,还在灾害异常场景中的实验中检测到灾害前后地物关系的显著变化,加强了对灾害场景地表异常的理解能力。 展开更多
关键词 图神经网络 遥感影像解译 语义关系 关系预测 拓扑关系
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基于三维空间句法与语义丰富的跨军地房屋信息共享机制
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作者 黄栋栋 胡新良 +3 位作者 邓梓乐 安栋阳 邓晖 邓逸川 《图学学报》 北大核心 2025年第4期855-863,共9页
针对当前跨军地治理背景下,军地双方在房屋治理方面缺乏有效的信息交流机制,且在保护敏感信息的安全方面也面临着挑战,为此提出了一种基于三维空间句法与语义丰富的跨军地房屋信息共享机制。以IFC文件作为输入信息源,利用三维空间句法... 针对当前跨军地治理背景下,军地双方在房屋治理方面缺乏有效的信息交流机制,且在保护敏感信息的安全方面也面临着挑战,为此提出了一种基于三维空间句法与语义丰富的跨军地房屋信息共享机制。以IFC文件作为输入信息源,利用三维空间句法提取算法,将三维室内空间简化为节点与边组成的模型,以拓扑结构的形式呈现出室内空间的连接结构图形。利用外部信息源在Neo4j图数据库中对房屋信息进行语义丰富,并利用Cypher语言在语义丰富的三维空间句法模型中实现信息查询,从而确保跨军地信息共享的高效性和敏感性。通过某大学的校园建筑三维模型验证了该方法的准确性和有效性。房屋信息共享的实现不仅提高了跨军地背景下资源的利用率和资源配置的优化程度,也提升了紧急情况下的应急管理和响应能力。 展开更多
关键词 跨军地 房屋信息共享 三维空间句法 语义丰富 图数据库
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融合语法和语义信息的方面级情感分析模型
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作者 黄志勇 李弼程 魏巍 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期271-277,共7页
随着网络上越来越多的人发表自己的观点,带有情绪的贴文也逐渐增多,负面情绪的累积可能导致舆论失控,准确地识别贴文的情感极性能有效分析舆论现状。目前方面级的情感分析尚未有效融合语法信息以及语义信息,无法同时考虑语法结构的互补... 随着网络上越来越多的人发表自己的观点,带有情绪的贴文也逐渐增多,负面情绪的累积可能导致舆论失控,准确地识别贴文的情感极性能有效分析舆论现状。目前方面级的情感分析尚未有效融合语法信息以及语义信息,无法同时考虑语法结构的互补性和语义相关性。为此,提出了一个融合语法和语义的方面级情感分析模型(Aspect-level Sentiment Analysis Mo-dels Based on Syntax and Semantics,SS-GCN),包括语法分析模块、语义分析模块以及融合模块。首先将文本作为预训练BERT模型的输入,通过语法分析模块获得语法关联关系的特征表示,同时经由邻域增强机制的语义分析模块捕获语义的相关性的特征表示。最后把二者输入到融合模块,在仿射变换的作用下对语法信息和语义信息进行有效的交互和融合,实现方面级情感分析。 展开更多
关键词 情感分析 情感分类 细粒度 语义 语法 融合
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语义先验改进Cartographer的机器人重定位方法
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作者 蔡芸 曾超 +4 位作者 王磊 董杰 蒋林 罗焱 李云飞 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期585-593,683,共10页
针对Cartographer算法在室内重定位时鲁棒性差和耗时长等问题,提出一种利用语义信息改进Cartographer算法的重定位方法,以提高机器人在室内场景下的重定位性能。首先,通过RGB-D相机与深度学习技术提取机器人所处环境中的语义物体信息,... 针对Cartographer算法在室内重定位时鲁棒性差和耗时长等问题,提出一种利用语义信息改进Cartographer算法的重定位方法,以提高机器人在室内场景下的重定位性能。首先,通过RGB-D相机与深度学习技术提取机器人所处环境中的语义物体信息,并对语义信息进行点云映射,然后将提取的语义点云映射信息与基于Cartographer算法构建的栅格地图通过投影转换进行融合,构建出完整的二维语义栅格地图,再将提取的语义信息构建语义物体关系链表。在机器人进行重定位时,利用语义栅格地图提供的语义信息给予机器人一个先验位姿,从而缩小Cartographer算法匹配范围,减少算法迭代次数,实现机器人快速重定位。最后,搭建真实室内场景进行实验验证,结果表明,本文算法相比于原始Cartographer算法和AMCL算法,在相似场景下实时性分别提高49.78%、78.27%,在退化场景下实时性分别提高76.18%、83.96%,重定位成功率平均提升75%以上。此外,所构建的二维语义栅格地图可支持语义导航与规划,在服务机器人等场景中具有应用潜力。 展开更多
关键词 Cartographer算法 重定位 语义地图 语义物体关系链表 先验位姿
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英语连词AND语义及句法功能研究 被引量:12
10
作者 杨联平 《北京第二外国语学院学报》 2005年第6期56-60,共5页
本文首先以R.Quirk提出的六条标准为依据,逐条论证了连词and的连词地位,从而证明了and是一个具有很强连接功能的中心并列连词。通过分析,文章接着说明了and所连接的各部分在逻辑上存在多种语义关系。文章最后指出,and作为一个连接词向... 本文首先以R.Quirk提出的六条标准为依据,逐条论证了连词and的连词地位,从而证明了and是一个具有很强连接功能的中心并列连词。通过分析,文章接着说明了and所连接的各部分在逻辑上存在多种语义关系。文章最后指出,and作为一个连接词向来不被人们所重视,研究and的连接功能及它所表达的语义关系在英语教学上是很有意义的。 展开更多
关键词 and 中心并列连词 句子连接 语义关系
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基于并联残差膨胀卷积网络的短文本实体关系联合抽取
11
作者 曾伟 奚雪峰 崔志明 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期169-178,共10页
关系抽取旨在从文本中提取出实体对之间存在的语义关系,但现有的关系抽取方法均存在关系冗余和重叠的不足,尤其是对于短文本,会因上下文信息不足而出现语义信息不足和噪声大等问题。此外,一般流水线式的关系抽取模型还存在误差传递问题... 关系抽取旨在从文本中提取出实体对之间存在的语义关系,但现有的关系抽取方法均存在关系冗余和重叠的不足,尤其是对于短文本,会因上下文信息不足而出现语义信息不足和噪声大等问题。此外,一般流水线式的关系抽取模型还存在误差传递问题。为此,文中提出一种基于并联残差膨胀卷积网络的短文本实体关系联合抽取方法。该方法利用BERT生成语义特征信息,采用并联残差膨胀卷积网络来捕获语义信息,从而提升上下文信息的捕获能力并缓解噪声。联合抽取框架通过抽取潜在关系来过滤无关关系,然后再抽取实体以预测三元组,从而解决关系冗余和重叠问题,并提高计算效率。实验结果表明,与现有的主流模型相比,所提模型在三个公共数据集NYT、WebNLG和DuIE上的F1值分别为90.9%、91.3%和73.5%,相较于基线模型均有提升,验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 实体关系抽取 短文本 残差膨胀卷积网络 语义特征 联合抽取 BERT编码器
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“动+动”结构关系类型与音节组配模式
12
作者 应学凤 《汉语学习》 北大核心 2025年第3期14-24,共11页
“动+动”组合可以构成多种结构关系,包括连动、联合、述宾、动结式述补、动趋式述补、主谓、定中和状中等。研究发现,“动+动”结构关系不同,音节组配也不同。状中结构以2+2式常见,1+1式次之,2+1式最少,排斥1+2式;述宾结构以1+2、1+1... “动+动”组合可以构成多种结构关系,包括连动、联合、述宾、动结式述补、动趋式述补、主谓、定中和状中等。研究发现,“动+动”结构关系不同,音节组配也不同。状中结构以2+2式常见,1+1式次之,2+1式最少,排斥1+2式;述宾结构以1+2、1+1式常见,2+2式次之,排斥2+1式。动结式以1+1式常见,2+2、2+1式次之,排斥1+2式,动趋式为2+2、1+1、1+2式的很多,2+1式的少。主谓和定中结构都只见2+2式用例,连动和联合结构虽然都以2+2、1+1式常见,但连动结构1+2、2+1式也不少,然而联合结构却排斥1+2、2+1式。韵律、语法、语义等松紧象似可以对“动+动”不同结构关系的音节组配模式作出统一的解释。 展开更多
关键词 “动+动” 结构关系 音节组配 语义 松紧象似
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语义图增强与自适应特征补全的多模态推荐
13
作者 超木日力格 何明鑫 马丽艳 《北京师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期307-316,共10页
提出了一种集成高阶语义增强与自适应模态特征的多模态推荐(MMSAF)模型,通过该模型中所采用的图卷积神经网络(graph convolutional neural network,GCNN)进行高阶语义增强,以捕捉用户和项目之间更深层次的关联关系,从而更精准地反映用... 提出了一种集成高阶语义增强与自适应模态特征的多模态推荐(MMSAF)模型,通过该模型中所采用的图卷积神经网络(graph convolutional neural network,GCNN)进行高阶语义增强,以捕捉用户和项目之间更深层次的关联关系,从而更精准地反映用户的复杂兴趣偏好,并验证了该模型的有效性和适用性.引入自适应模态融合机制,依据各模态在不同场景下的相对重要性,动态调整模态特征的权重,以灵活适应多样化的用户偏好.结果表明,MMSAF在多个基准数据集上显著优于现有主流方法,在推荐精度和泛化性方面表现出色. 展开更多
关键词 多模态推荐 图神经网络 自适应 特征融合 高阶关系建模 语义增强
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多维敏感特征的Android恶意应用检测 被引量:3
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作者 谢念念 曾凡平 +3 位作者 周明松 秦晓霞 吕成成 陈钊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期95-101,共7页
应用程序的行为语义在Android恶意应用检测中起着关键作用。为了区分应用的行为语义,文中提出适合用于Android恶意应用检测的特征和方法。首先定义广义敏感API,强调要考虑广义敏感API的触发点是否与UI事件相关,并且要结合应用实际使用... 应用程序的行为语义在Android恶意应用检测中起着关键作用。为了区分应用的行为语义,文中提出适合用于Android恶意应用检测的特征和方法。首先定义广义敏感API,强调要考虑广义敏感API的触发点是否与UI事件相关,并且要结合应用实际使用的权限。该方法将广义敏感API及其触发点抽象为语义特征,将应用实际使用的权限作为语法特征,再利用机器学习分类方法自动检测应用是否具有恶意性。在13226个样本上进行了对比实验,实验结果表明,该方法的分析速度快且开销小,选取的特征集使Android恶意应用检测得到很好的结果;经机器学习分类技术的比较,我们选择随机森林作为检测方案中的分类技术,所提特征策略的分类准确率达到96.5%,AUC达到0.99,恶意应用的分类精度达到98.8%。 展开更多
关键词 安卓恶意应用检测 静态分析 语法特征 语义特征 机器学习
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Identification of refactoring opportunities for source code based on class association relationships
15
作者 LIU Wei YANG Na +2 位作者 HUANG Xin-di HU Wei HU Zhi-gang 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第12期3768-3778,共11页
In order to deal with the complex association relationships between classes in an object-oriented software system,a novel approach for identifying refactoring opportunities is proposed.The approach can be used to dete... In order to deal with the complex association relationships between classes in an object-oriented software system,a novel approach for identifying refactoring opportunities is proposed.The approach can be used to detect complex and duplicated many-to-many association relationships in source code,and to provide guidance for further refactoring.In the approach,source code is first transformed to an abstract syntax tree from which all data members of each class are extracted,then each class is characterized in connection with a set of association classes saving its data members.Next,classes in common associations are obtained by comparing different association classes sets in integrated analysis.Finally,on condition of pre-defined thresholds,all class sets in candidate for refactoring and their common association classes are saved and exported.This approach is tested on 4 projects.The results show that the precision is over 96%when the threshold is 3,and 100%when the threshold is 4.Meanwhile,this approach has good execution efficiency as the execution time taken for a project with more than 500 classes is less than 4 s,which also indicates that it can be applied to projects of different scales to identify their refactoring opportunities effectively. 展开更多
关键词 identification of refactoring opportunities abstract syntax tree class association relationships common association classes source code
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联合结构-语义关系图知识推理的输电线路螺栓缺陷识别方法 被引量:1
16
作者 赵振兵 王睿 +2 位作者 王艺衡 苗思雨 赵文清 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1584-1592,共9页
针对输电线路螺栓缺陷识别任务中存在的视觉不可分与语义歧义问题,提出联合结构-语义关系图知识推理的输电线路螺栓缺陷识别方法。通过语义关系图提取螺栓各属性有判别力的特征类映射,经结构关系图捕获螺栓上下文信息并建立跨不同尺度... 针对输电线路螺栓缺陷识别任务中存在的视觉不可分与语义歧义问题,提出联合结构-语义关系图知识推理的输电线路螺栓缺陷识别方法。通过语义关系图提取螺栓各属性有判别力的特征类映射,经结构关系图捕获螺栓上下文信息并建立跨不同尺度的空间关系,采用图卷积神经网络经协作学习,利用螺栓各属性之间的结构知识与语义知识实现语义关系图节点的更新,通过螺栓训练数据集统计的标签共现信息辅助图知识推理网络提高螺栓缺陷识别的准确率。在实验阶段,选取3类典型金具上的13类螺栓属性作为研究对象。对比实验结果表明,本文方法对螺栓缺陷的识别效果优于其他方法,较基线模型提升了8.12%的准确率。 展开更多
关键词 输电线路 螺栓 缺陷识别 知识表达 知识推理 图神经网络 结构关系 语义关系
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主题方面共享的领域主题层次模型 被引量:1
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作者 万常选 张奕韬 +3 位作者 刘德喜 刘喜平 廖国琼 万齐智 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1790-1818,共29页
层次主题模型是构建主题层次的重要工具.现有的层次主题模型大多通过在主题模型中引入nCRP构造方法,为文档主题提供树形结构的先验分布,但无法生成具有明确领域涵义的主题层次结构,即领域主题层次.同时,领域主题不仅存在层次关系,而且... 层次主题模型是构建主题层次的重要工具.现有的层次主题模型大多通过在主题模型中引入nCRP构造方法,为文档主题提供树形结构的先验分布,但无法生成具有明确领域涵义的主题层次结构,即领域主题层次.同时,领域主题不仅存在层次关系,而且不同父主题下的子主题之间还存在子领域方面共享的关联关系,在现有主题关系研究中没有合适的模型来生成这种领域主题层次.为了从领域文本中自动、有效地挖掘出领域主题的层次关系和关联关系,在4个方面进行创新研究.首先,通过主题共享机制改进nCRP构造方法,提出nCRP+层次构造方法,为主题模型中的主题提供具有分层主题方面共享的树形先验分布;其次,结合nCRP+和HDP模型构建重分层的Dirichlet过程,提出rHDP(reallocated hierarchical Dirichlet processes)层次主题模型;第三,结合领域分类信息、词语语义和主题词的领域代表性,定义领域知识,包括基于投票机制的领域隶属度、词语与领域主题的语义相关度和层次化的主题-词语贡献度;最后,通过领域知识改进rHDP主题模型中领域主题和主题词的分配过程,提出结合领域知识的层次主题模型rHDP_DK(rHDP with domain knowledge),并改进采样过程.实验结果表明,基于nCRP+的层次主题模型在评价指标方面均优于基于nCRP的层次主题模型(hLDA,nHDP)和神经主题模型(TSNTM);通过rHDP_DK模型生成的主题层次结构具有领域主题层次清晰、关联子主题的主题词领域差异明确的特点.此外,该模型将为领域主题层次提供一个通用的自动挖掘框架. 展开更多
关键词 层次主题模型 领域分类信息 词语语义 主题关联关系 层次化的采样过程 领域主题层次
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“又X又Y”与“又是X又是Y” 被引量:1
18
作者 徐晶凝 《汉语学报》 CSSCI 北大核心 2024年第1期109-119,共11页
本文基于400条随机抽取的语料,对“又X又Y”与“又是X又是Y”进行全面描写,揭示了二者的联系与区别。研究发现,虽然有相当一部分“又X又Y”带有言者的主观评价性,但其客观描述性用法更为基本,而“又是X又是Y”在客观呈现基础上所增加的... 本文基于400条随机抽取的语料,对“又X又Y”与“又是X又是Y”进行全面描写,揭示了二者的联系与区别。研究发现,虽然有相当一部分“又X又Y”带有言者的主观评价性,但其客观描述性用法更为基本,而“又是X又是Y”在客观呈现基础上所增加的主观评价义却是其突出特征。进入两个结构的词类,特别是形容词语义小类存在显著差异,二者在句法分布以及语篇分布上也有不同。“又是X又是Y”作为一种同形异构的语法序列,有相当一部分用例不能根据句法规则从“又X又Y”推导出来,已经成为一个形式—意义配对,有必要将它作为一个独立构式。 展开更多
关键词 句法 语义 语篇 主观评价 构式
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基于异构图和语义融合的实体关系抽取
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作者 唐贤伦 丁河长 +2 位作者 唐瑜泽 谢涛 罗洪平 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2024年第8期22-29,共8页
关系抽取是信息抽取中的一项重要任务,其目的是从非结构化文本中抽取出所有关系三元组。然而,如何有效地处理这一问题仍然是一个挑战,特别是对于关系重叠问题。为了有效处理重叠问题,该文提出一种基于异构图和语义融合的实体关系抽取方... 关系抽取是信息抽取中的一项重要任务,其目的是从非结构化文本中抽取出所有关系三元组。然而,如何有效地处理这一问题仍然是一个挑战,特别是对于关系重叠问题。为了有效处理重叠问题,该文提出一种基于异构图和语义融合的实体关系抽取方法:使用异构图将关系信息作为先验知识融入词表示,增强词表示的表示能力,使得模型能有效地处理单词实体重叠问题;使用语义融合模块将不同层次特征融合在一起作为关系分类模型的输入,使得模型能够有效地处理实体对重叠问题。所提方法在NYT和WebNLG数据集上取得了最好的效果,详细的实验也表明所提方法可以处理复杂的场景。 展开更多
关键词 实体关系抽取 异构图 语义融合 关系重叠 实体关系三元组
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因果关系表示增强的跨领域命名实体识别
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作者 刘小明 曹梦远 +2 位作者 杨关 刘杰 王杭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第18期176-188,共13页
跨领域命名实体识别在现实应用中,尤其在目标领域数据稀缺的小样本场景中具有重要价值。然而,现有方法主要是通过特征表示或模型参数共享实现的跨领域实体能力迁移,未充分考虑由于样本选择偏差而引起的虚假相关性问题。为了解决跨领域... 跨领域命名实体识别在现实应用中,尤其在目标领域数据稀缺的小样本场景中具有重要价值。然而,现有方法主要是通过特征表示或模型参数共享实现的跨领域实体能力迁移,未充分考虑由于样本选择偏差而引起的虚假相关性问题。为了解决跨领域中的虚假相关性问题,提出一种因果关系表示增强的跨领域命名实体识别模型,将源域的语义特征表示与目标域的语义特征表示进行融合,生成一种增强的上下文语义特征表示。通过结构因果模型捕捉增强后的特征变量与标签之间的因果关系。在目标域中应用因果干预和反事实推断策略,提取存在的直接因果效应,从而进一步缓解特征与标签之间的虚假相关性问题。该方法在公共数据集上进行了实验,实验结果得到了显著提高。 展开更多
关键词 跨领域命名实体识别 迁移学习 因果关系 结构因果模型 语义特征表示
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