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山水特色视角下总体城市设计的结构强化方法——以东莞中心城区为例
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作者 陶涛 刘泉 +1 位作者 唐君 高元 《规划师》 北大核心 2025年第2期87-92,共6页
在国土空间规划背景下,总体城市设计在塑造城市风貌特色方面的价值越来越受重视,总体城市设计面临确立风貌特色和统筹格局框架两大任务。为此,提炼出凸显山水特色的总体城市设计结构强化方法,即:依托城市的山水特色塑造空间结构;突出总... 在国土空间规划背景下,总体城市设计在塑造城市风貌特色方面的价值越来越受重视,总体城市设计面临确立风貌特色和统筹格局框架两大任务。为此,提炼出凸显山水特色的总体城市设计结构强化方法,即:依托城市的山水特色塑造空间结构;突出总体城市设计战略性和结构性的职能,强化与提炼“有限的”框架;促进空间结构要素和山水特色资源相结合,探索编行深度融合的行动计划。同时,将该方法引入东莞中心城区实践加以验证。 展开更多
关键词 山水特色 总体城市设计 空间结构强化 东莞
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一种针对SAR图像的舰船目标检测算法
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作者 孟凡龙 齐向阳 范怀涛 《电光与控制》 北大核心 2025年第1期74-79,共6页
由于环境复杂、舰船目标散焦和尺度的多样性,基于SAR图像的舰船目标检测仍然存在一些问题。提出了一种针对SAR图像的舰船目标检测算法。首先,基于可变形卷积构建舰船目标特征细化模块,提高对大长宽比姿态的舰船目标的特征提取能力;其次... 由于环境复杂、舰船目标散焦和尺度的多样性,基于SAR图像的舰船目标检测仍然存在一些问题。提出了一种针对SAR图像的舰船目标检测算法。首先,基于可变形卷积构建舰船目标特征细化模块,提高对大长宽比姿态的舰船目标的特征提取能力;其次,在主干网络末尾引入了舰船空间金字塔聚合结构,增强对舰船目标的全局特征提取能力;最后,设计了尺度扩展特征金字塔网络,增强舰船浅层和深层特征信息的交互,提高对多尺度舰船目标的检测能力。实验结果表明,所提算法在HRSID数据集上的mAP达到了93.72%,F1分数达到了89.70%,优于所有比较算法,具有良好的检测效果。 展开更多
关键词 SAR图像 舰船检测 可变形卷积 舰船空间金字塔聚合结构 尺度扩展特征金字塔网络
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基于多分支结构的手写字图像特征提取自适应算法
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作者 郭晓静 赵小源 邹松林 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第3期247-255,共9页
飞机地面维护工卡是维修操作和归档的重要依据,分步完成其手工填写和数字化存储具有重要价值。为减少飞机运行安全隐患,受行业规范限制,工卡通常设计成可离线部署工作的识别模型。工卡书写不但字符类别数目多,还存在大量汉字、英文混用... 飞机地面维护工卡是维修操作和归档的重要依据,分步完成其手工填写和数字化存储具有重要价值。为减少飞机运行安全隐患,受行业规范限制,工卡通常设计成可离线部署工作的识别模型。工卡书写不但字符类别数目多,还存在大量汉字、英文混用情形,导致字符特征提取困难且识别精度不高。为了针对性地提升平均识别准确率和速度,减少结构相似字、结构复杂字等的错误识别,本文提出一种多分支卷积与特征融合提取结构。利用深层卷积的多尺度特征提取优势,引入改进的重参数化多分支结构来改善图像全局、局部特征提取效果;采用全卷积实现区域空间特征与图像深层特征融合,在分类过程中,提出融合全卷积分类器结构,依据字符特征复杂程度不同自适应分类,改善相似字与复杂字类间、类内的分类识别效果。与主流的手写字识别方法相比,改进后网络结构的存储大小为69.1 MB;在汉字数据集上的实验表明,识别精度与速度均大幅提升,模型首次预测准确率和前5次预测准确率分别达到97.50%和99.79%。模型对相似字符、中英文字符的识别模型优势明显,在包含了中英文和数字的数据集上,改进后结构存储大小为69.2 MB,实验结果中首次预测准确率达到97.23%,推理速度达到1 400张/s,对飞机地面维护工卡识别等特定领域有一定价值。 展开更多
关键词 脱机手写汉字识别 全卷积 重参数化结构 空间特征融合 重参数化多分支卷积算法
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一种基于多层SOFM网络的星图识别方法
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作者 何爱香 朱云华 安凯 《上海航天》 北大核心 2007年第2期25-29,共5页
提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)神经网络的星图识别算法。用基于支持向量机(SVM)的动态阈值选取算法选取导航星构建导航星库,将一多层多个并联SOFM子网的识别系统用于星图识别。给出了方法的流程。仿真结果表明,SOFM网络可提取星... 提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)神经网络的星图识别算法。用基于支持向量机(SVM)的动态阈值选取算法选取导航星构建导航星库,将一多层多个并联SOFM子网的识别系统用于星图识别。给出了方法的流程。仿真结果表明,SOFM网络可提取星图中的复杂特征识别导航星。与传统三角形算法相比,该识别算法的识别准确率、鲁棒性和实时性更优,有一定的实用价值。 展开更多
关键词 星图识别 自组织特征映射网络 三角形算法 输入样本 层次结构
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基于SOFM方法的安徽省矿产资源开发主体功能区划研究 被引量:1
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作者 李臻 陈义华 +3 位作者 陈从喜 李政 任升莲 任芳语 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第1期111-117,共7页
文章选择安徽省主要的矿产资源分布区,构建矿产资源开发功能区划指标体系,并通过自组织特征映射(self-organizing feature map,SOFM)网络方法对指标数据进行聚类,根据各聚类结果的区域特征,对安徽省矿产资源开发功能区进行研究。结果表... 文章选择安徽省主要的矿产资源分布区,构建矿产资源开发功能区划指标体系,并通过自组织特征映射(self-organizing feature map,SOFM)网络方法对指标数据进行聚类,根据各聚类结果的区域特征,对安徽省矿产资源开发功能区进行研究。结果表明:安徽省矿产资源分布显著集中,矿产资源富集区主要分布在皖江及皖北地区;安徽省整体生态环境较好,研究区内80.77%的县区生态环境适宜进行适度开发;矿产资源较丰富的县区内生态环境适宜开发,而生态环境指数较高的县区矿产资源匮乏,表明安徽省矿产资源开发与生态保护不存在根本冲突。研究结果解释了安徽省矿产资源空间分布规律,可为分区制定差别化管理政策提供理论依据,对安徽省矿产资源可持续发展规划有一定的参考价值。 展开更多
关键词 矿产资源开发 主体功能区划 自组织特征映射(SofM)网络 空间开发格局
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基于双流自适应时空增强图卷积网络的手语识别 被引量:1
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作者 金彦亮 吴筱溦 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期189-199,共11页
针对提取手语特征过程中出现的信息表征能力差、信息不完整问题,设计了一种双流自适应时空增强图卷积网络(two-stream adaptive enhanced spatial temporal graph convolutional network,TAEST-GCN)实现基于孤立词的手语识别。该网络使... 针对提取手语特征过程中出现的信息表征能力差、信息不完整问题,设计了一种双流自适应时空增强图卷积网络(two-stream adaptive enhanced spatial temporal graph convolutional network,TAEST-GCN)实现基于孤立词的手语识别。该网络使用人体身体、手部和面部节点作为输入,构造基于人体关节和骨骼的双流结构。通过自适应时空图卷积模块生成不同部位之间的连接,并充分利用其中的位置和方向信息。同时采用残差连接方式设计自适应多尺度时空注意力模块,进一步增强该网络在空域和时域的卷积能力。将双流网络提取到的有效特征进行加权融合,可以分类输出手语词汇。最后在公开的中文手语孤立词数据集上进行实验,在100类词汇和500类词汇分类任务中准确率达到了95.57%和89.62%。 展开更多
关键词 骨架数据 双流结构 自适应时空图卷积模块 自适应多尺度时空注意力模块 特征融合
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面向弱纹理空间目标的特征点匹配方法 被引量:2
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作者 栗博 何红艳 +3 位作者 王钰 丁与非 孙豆 曹世翔 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2024年第1期99-110,共12页
特征点提取与匹配是遥感图像处理中关键的一环,目前成熟的算法大多面向对地成像类型的遥感图像,对于空间目标的遥感图像,没有考虑成像条件与探测平台的影响因素,特征点匹配质量较差。针对空间目标的匹配精度不高这一问题,文章提出了一... 特征点提取与匹配是遥感图像处理中关键的一环,目前成熟的算法大多面向对地成像类型的遥感图像,对于空间目标的遥感图像,没有考虑成像条件与探测平台的影响因素,特征点匹配质量较差。针对空间目标的匹配精度不高这一问题,文章提出了一种基于聚类的特征点匹配算法。首先,根据空间目标的重复弱纹理进行特征点提取与描述,再利用特征点的空间位置进行聚类,并对特征点簇进行匹配;之后将特征点的主方向减去目标整体方向,利用特征点主方向对每一个点簇进行再分组,并完成特征点匹配;最后利用最近邻次近邻比率方法和随机样本一致算法(RANSAC)剔除外点。采用该特征点匹配方法进行的模拟成像数据实验结果表明,对于空间目标图像,基于聚类的特征点匹配较直接匹配,匹配数量的提升最高可达50%,重投影误差优于1/4个像元。文章提出的这一方法使用目前通用的各种特征描述子,能够大幅度提高空间目标图像特征点匹配的数量与精度。 展开更多
关键词 特征点匹配 聚类 结构张量 重复纹理 空间目标
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多尺度特征融合注意力新冠肺炎病灶分割网络 被引量:1
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作者 林洁沁 黄新 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期168-174,共7页
新冠病毒传染性极强,尽早的诊断和治疗是减少疫情造成损失的关键因素。为辅助医生诊断新冠病情,高效、准确地从肺部CT切片中分割新冠病灶,提出了一种改进的编码器-解码器深度神经网络———多尺度融合注意力网络MSANet(Multi-scale Atte... 新冠病毒传染性极强,尽早的诊断和治疗是减少疫情造成损失的关键因素。为辅助医生诊断新冠病情,高效、准确地从肺部CT切片中分割新冠病灶,提出了一种改进的编码器-解码器深度神经网络———多尺度融合注意力网络MSANet(Multi-scale Attention Network),以图像分割效果较为出色的U-Net网络为基础,通过全局池化层和设置空洞卷积的采样率,增大网络感受野,捕获多尺度信息,实现对大目标的有效分割;使用通道注意力与空间注意力,在空间维度上建模,有效提取图像深层特征。测试结果表明,改进后的算法与U-Net网络相比,分割的平均交并比提升了1.46%,类别平均像素准确率提升了0.8%,准确率提升了1.17%。 展开更多
关键词 图像处理 特征提取 卷积块注意力模块 空洞空间卷积池化金字塔 U-Net结构 多尺度特征融合
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基于时空矩阵分解的空气质量推断
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作者 胡克勇 郭小兰 +2 位作者 刘国晓 杨鑫 王续澎 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期146-155,共10页
随着城市化进程加快,空气污染形势也愈发严峻,在城市范围内提供细粒度的空气质量时空分布对于人们的户外活动规划和身体健康具有重要意义。然而,稀疏的空气质量站点、不完备的相关特征数据及空气质量随空间和时间的非线性变化使无站点... 随着城市化进程加快,空气污染形势也愈发严峻,在城市范围内提供细粒度的空气质量时空分布对于人们的户外活动规划和身体健康具有重要意义。然而,稀疏的空气质量站点、不完备的相关特征数据及空气质量随空间和时间的非线性变化使无站点区域的空气质量准确推断面临巨大挑战。通过分析实际空气质量数据集,发现空气质量矩阵的低秩结构,并基于此提出一种基于低秩矩阵分解的方法,通过融合来自低秩结构、空气质量测量值和各类时空特征的信息进行空气质量推断。与现有工作分别处理特征恢复、特征提取和空气质量推断不同,本文方法将3个任务统一到一个模型,通过对不同任务的协同训练与监督提升总体的推断性能。在模型中,构建空间、时间特征矩阵及空气质量矩阵,进行联合低秩矩阵分解,分别得到空间区域的特征表示、不同时刻的特征表示,通过与空气质量矩阵共享空间及时间矩阵因子,将空间和时间特征表达的时空相似性信息迁移到空气质量矩阵缺失值推断以提升其性能。基于北京市的真实空气质量数据集,将所提模型与基线模型进行对比,结果表明所提模型在推断误差、标准差等指标上均优于基线模型,具有较好的FAC2结果,能够在一定程度上揭示影响空气质量变化的主要时空特征。 展开更多
关键词 时空特征 矩阵分解 空气质量推断 低秩结构
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城市空间结构与交通系统组织协调性评价——以广州市为例
10
作者 黄靖茹 宋程 张科 《城市交通》 2024年第3期77-84,共8页
城市空间结构与交通系统组织协调性是衡量城市交通总体运行效益的综合指标,强调全过程、全出行链的通行效率和城市整体效益。指出要实现城市空间结构与交通系统组织的协调就要最大化城市密度、城市布局和城市形态的效益,而时间效率和便... 城市空间结构与交通系统组织协调性是衡量城市交通总体运行效益的综合指标,强调全过程、全出行链的通行效率和城市整体效益。指出要实现城市空间结构与交通系统组织的协调就要最大化城市密度、城市布局和城市形态的效益,而时间效率和便捷是交通系统组织协调的重要目标。从交通需求层面出发,以目的地可及、目的地可达、公平可达、绿色可达为目标,构建城市空间结构与交通系统组织协调性评价体系,包含13项评价指标,重点体现人的需求这一核心要素。以广州市为例进行实证研究,结果显示,广州市城市空间结构与交通系统组织协调性得分71分,总体水平较好。其中人口与交通枢纽耦合度表现良好,枢纽型城市空间格局稳定发展;需要改善交通设施与重点功能组团耦合度、人口与就业岗位耦合度,同时要优化通勤时间及交通资源的均衡利用。 展开更多
关键词 交通系统组织 城市空间结构 评价指标 可达性 公平性 耦合度 广州市
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中小型组团城市快速公交发展策略研究——以连云港市为例
11
作者 潘晨龙 尚德申 《交通与港航》 2024年第4期46-51,共6页
快速公交BRT作为具有快速、大运量特点的城市公共交通系统,在解决城市交通问题中发挥了越来越重要的作用。不同城市空间结构的城市依据城市的自身特点,因地制宜地发展形成了具有城市鲜明特征的高效快速公交BRT系统。不同于大型城市,中... 快速公交BRT作为具有快速、大运量特点的城市公共交通系统,在解决城市交通问题中发挥了越来越重要的作用。不同城市空间结构的城市依据城市的自身特点,因地制宜地发展形成了具有城市鲜明特征的高效快速公交BRT系统。不同于大型城市,中小型组团城市轨道交通系统受到政策性、经济性等条件限制,快速公交BRT系统形成城市公共交通主干骨架。以连云港市快速公交BRT系统为例,分析了中小型组团城市快速公交BRT系统特征,提出中小型组团城市快速公交BRT系统发展建议。 展开更多
关键词 快速公交 组团城市 城市空间结构 公交廊道 运营组织
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酒西盆地油气形成与勘探方向新认识(一)——基本石油地质条件及生油潜力 被引量:45
12
作者 陈建平 陈建军 +2 位作者 张立平 钟宁宁 王智诒 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期19-22,共4页
酒西盆地已有半个多世纪的勘探历程 ,发现了 6个油田 ,探明石油储量约 1× 10 8t。但是对该盆地石油地质特征的认识仍然不高。通过对酒西盆地最新地震资料的解释发现 ,青西坳陷不是以往认为的整体坳陷 ,内部可划分为 3个次一级构造... 酒西盆地已有半个多世纪的勘探历程 ,发现了 6个油田 ,探明石油储量约 1× 10 8t。但是对该盆地石油地质特征的认识仍然不高。通过对酒西盆地最新地震资料的解释发现 ,青西坳陷不是以往认为的整体坳陷 ,内部可划分为 3个次一级构造单元 ,两凹 (青南凹陷和红南凹陷 )夹一凸 (青西低凸起 )是其基本构造特征。青西坳陷下白垩统烃源岩主要形成于半深湖—深湖沉积环境下发育的湖侵体系域 ,虽然分布面积不大 ,但厚度很大 (在青南凹陷和红南凹陷均超过 2 5 0 0m) ,主要烃源岩赤金堡组和下沟组及中沟组是很好的烃源岩 ,有机质丰度高 ,平均有机碳含量为 1%~ 2 % ,平均热解生油潜量达 6~ 8mg/g ,氯仿沥青“A”和总烃的含量分别为 1.5‰和 0 .9‰ ,有机质类型以Ⅱ型和Ⅰ型为主 ,显微组分组成中富氢显微组分含量高 ,具有高的成烃潜力。青西低凸起西北侧的红南凹陷是生油凹陷 ,构造位置十分有利 ,青西坳陷中部应是酒西盆地深入勘探的主要目标区。图 4表 3(王孝陵摘 ) 展开更多
关键词 中国 酒西盆地 油气生成 油气勘探 地质条件 生油潜力
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塔里木盆地地震反射异常体及其地质属性初探 被引量:14
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作者 李洪辉 周东延 丛祝安 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期50-52,共3页
塔里木盆地在奥陶系、石炭系和二叠系等不同层系中存在很多地震异常体,这些异常体多数因沉积作用、构造作用而形成,部分已被钻井证实为特殊异常体,大部分异常体还未进行钻探。依据地震反射特征和内部反射结构识别异常体地质属性,将... 塔里木盆地在奥陶系、石炭系和二叠系等不同层系中存在很多地震异常体,这些异常体多数因沉积作用、构造作用而形成,部分已被钻井证实为特殊异常体,大部分异常体还未进行钻探。依据地震反射特征和内部反射结构识别异常体地质属性,将其归纳为9类,即下切状、楔状、丘状斜交前积、蘑菇状、树枝状、枕状、丘状、下凹状和透镜状异常体。通过沉积环境、速度分析以及合成声波处理研究后认为,这些异常体多数为陆相古河道砂体或海相生物礁、滩的反映,储集条件优越,如果有充足的油气源,无疑是今后勘探的有利目标。在钻探这类圈闭和目标之前,必须紧密结合地球物理、地质、测井分析,进行综合评价,才能减少风险,取得较理想的钻探效果。图1参1(李建国搞) 展开更多
关键词 塔里盆地 地震反射异常体 地质属性 油气勘探
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金属有机骨架化合物作为高能钝感材料的研究进展 被引量:6
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作者 张恒宁 常海 齐晓飞 《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期15-19,共5页
通过配位化学合成得到的金属有机骨架化合物(MOFs)在气体贮存、分子分离、催化以及药物缓释等领域具有广阔的应用前景。近年来,MOFs在含能材料领域,特别是在高能钝感材料领域的应用潜力日益突出。按照MOFs空间骨架结构的分类,分别综述... 通过配位化学合成得到的金属有机骨架化合物(MOFs)在气体贮存、分子分离、催化以及药物缓释等领域具有广阔的应用前景。近年来,MOFs在含能材料领域,特别是在高能钝感材料领域的应用潜力日益突出。按照MOFs空间骨架结构的分类,分别综述了一维、二维以及三维MOFs材料的合成及表征,着重讨论了不同空间结构的MOFs材料所具有的能量特性和钝感特性。可以预见,含能MOFs将为设计与合成新一代高能、低感度的绿色含能材料提供一个崭新的研究思路。 展开更多
关键词 配位化学 金属有机骨架化合物 高能 钝感 空间结构
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城市特色的剖析与维育 被引量:27
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作者 张继刚 蔡辉 《规划师》 2000年第6期79-83,共5页
作者运用系统的、辩证发展的和信息论的观点对城市风貌进行分析,对城市特色,在整体层次上提出了五个侧面的认识,在城市内部的分析中提出了四个层次的见解。
关键词 城市特色 城市风貌核 城市风貌符号 空间结构核 时间文态核 城市风貌底相和成相
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面向场景解析的空间结构化编码深度网络 被引量:2
16
作者 张国印 王泽宇 +1 位作者 吴艳霞 布树辉 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1928-1936,共9页
为了研究有效的特征提取和精确的空间结构化学习对提升场景解析效果的作用,本文提高出基于全卷积神经网络空间结构化编码深度网络,网络内嵌的结构化学习层有机地结合了图模型网络和空间结构化编码算法,算法能够比较准确地描述物体所处... 为了研究有效的特征提取和精确的空间结构化学习对提升场景解析效果的作用,本文提高出基于全卷积神经网络空间结构化编码深度网络,网络内嵌的结构化学习层有机地结合了图模型网络和空间结构化编码算法,算法能够比较准确地描述物体所处空间的物体分布以及物体间的空间位置关系。通过空间结构化编码深度网络,网络不仅能够提取包含多层形状信息的多维视觉特征,而且可以生成包含结构化信息的空间关系特征,从而得到更为准确表达图像语义信息的混合特征。实验结果表明:在SIFT FLOW和PASCAL VOC 2012标准数据集上,空间结构化编码深度网络较现有方法能够显著地提升场景解析的准确率。 展开更多
关键词 场景解析 全卷积神经网络 图模型 空间结构化编码算法 多维视觉特征 空间关系特征 混合特征
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掌纹识别中的特征提取算法综述 被引量:20
17
作者 吴介 裘正定 《北京电子科技学院学报》 2005年第2期86-92,62,共8页
特征的选择左右着识别的结果,因此特征提取在模式识别中一直占据着重要的地位,如何有效地在高维特征空间中选取一定特征进行分类和匹配是掌纹识别的关键。本文结合近年来发表的文献,按照描述特征的方式进行分类,总结了掌纹识别中的特征... 特征的选择左右着识别的结果,因此特征提取在模式识别中一直占据着重要的地位,如何有效地在高维特征空间中选取一定特征进行分类和匹配是掌纹识别的关键。本文结合近年来发表的文献,按照描述特征的方式进行分类,总结了掌纹识别中的特征提取方法,并对每种方法中的主要算法进行了分析,最后对各种方法的性能进行了比较和展望。 展开更多
关键词 掌纹特征提取 结构特征 统计特征 空域-频域变换 子空间
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有机集中理念下深圳大都市区的结构规划 被引量:3
18
作者 朱喜钢 官莹 《城市规划》 CSSCI 北大核心 2003年第9期74-77,共4页
在分析深圳城市空间演化的历史与现状特征的基础上 ,结合深圳未来大都市区发展的内外条件与可能的发展趋势 ,运用空间有机集中理论 ,剖析了目前城市空间结构形态“单核多轴组团卫星城放射状结构”存在的问题与矛盾 ,提出了“双核多元 ;... 在分析深圳城市空间演化的历史与现状特征的基础上 ,结合深圳未来大都市区发展的内外条件与可能的发展趋势 ,运用空间有机集中理论 ,剖析了目前城市空间结构形态“单核多轴组团卫星城放射状结构”存在的问题与矛盾 ,提出了“双核多元 ;三级体系、两主四副二镇”的未来大都市区空间结构规划的构想 。 展开更多
关键词 深圳市 空间结构形态 城市空间 城市结构
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武汉市城市空间结构发展的基本策略 被引量:6
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作者 洪亮平 刘奇志 《新建筑》 2000年第4期12-14,共3页
分析了武汉市城市空间结构的基本特征 ,依据区域整体化发展、城乡协调发展及可持续发展等基本理论 。
关键词 城市空间结构 基本特征 基本策略 武汉市
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大城市空间系统的组织优化--一种基于交通行为选择的规划技术思路 被引量:15
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作者 韦亚平 《城市规划》 CSSCI 北大核心 2010年第5期23-28,52,共7页
基于"大城市病"与土地利用方式之间的关联性,以及城市空间系统阐述,指出:对于中国大城市的建成区和半建成区,需要确立"空间组织优化"的规划主题。在此主题下,论述了出行尺度、出行方式和组织层次等三个空间组织方... 基于"大城市病"与土地利用方式之间的关联性,以及城市空间系统阐述,指出:对于中国大城市的建成区和半建成区,需要确立"空间组织优化"的规划主题。在此主题下,论述了出行尺度、出行方式和组织层次等三个空间组织方面的优化内容;提出,大城市空间规划需要基于交通行为选择调查,遵循一种"渐进式"的规划技术思路。 展开更多
关键词 大城市 空间结构 空间组织 交通行为选择
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