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优化的灰色离散Verhulst模型在基坑沉降预测中的应用
被引量：
24
1
作者
张闯
彭振斌
彭文祥
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期3031-3037,共7页
基于传统的灰色Verhulst模型在基坑沉降预测中精度较低的问题,提出优化的灰色离散Verhulst模型。在基坑沉降监测中,由于有新的监测沉降值不断补充到原始数据序列中,各种因素会带来新的扰动,原来的模型精度降低,为避免由此产生的误差,用...
基于传统的灰色Verhulst模型在基坑沉降预测中精度较低的问题,提出优化的灰色离散Verhulst模型。在基坑沉降监测中,由于有新的监测沉降值不断补充到原始数据序列中,各种因素会带来新的扰动,原来的模型精度降低,为避免由此产生的误差,用新陈代谢方法建立优化灰色离散Verhulst一维、二维新陈代谢模型。将传统Verhulst模型、优化的灰色离散Verhulst模型及优化灰色离散Verhulst一维、二维新陈代谢模型进行比较。研究结果表明:该模型通过采用离散化思维对原数据序列进行倒数变换,从连续形式向离散形式变化,减小了传统Verhulst模型建模过程中从微分方程到差分方程带来的误差;采用新陈代谢方法的优化灰色离散Verhulst模型精度更高,可选用该模型对基坑进行沉降预测。
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关键词
沉降预测
优化的灰色离散
verhulst
模型
新陈代谢方法
预测精度
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职称材料
Verhulst优化模型在基础沉降预测中的应用
被引量：
5
2
作者
张闯
彭振斌
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期1535-1542,共8页
由于传统的灰色Verhulst模型在基础的沉降预测中精度较低,提出优化的灰色离散Verhulst模型和背景值初值优化的灰色Verhulst模型。优化的灰色离散Verhulst模型是采用离散化思维对原数据序列进行倒数变换创建,完成了从连续的形式向离散的...
由于传统的灰色Verhulst模型在基础的沉降预测中精度较低,提出优化的灰色离散Verhulst模型和背景值初值优化的灰色Verhulst模型。优化的灰色离散Verhulst模型是采用离散化思维对原数据序列进行倒数变换创建,完成了从连续的形式向离散的形式变化,减少了传统Verhulst模型建模过程中从微分方程到差分方程带来的误差。背景值初值优化的灰色Verhulst模型是采用变换倒数和优化的约束模型来求解背景值参数与初值参数而建立的。经过工程实例中优化模型与传统的Verhulst模型的对比,由预测结果可以得出2种优化模型具备更高的预测精度的结论,因此在沉降分析中可从这2种优化的模型中选取合适的模型对类似工程沉降进行预测。
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关键词
沉降预测
优化的灰色离散
verhulst
模型
背景值初值优化的灰色
verhulst
模型
预测精度
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职称材料
基于优化的灰色离散Verhulst新陈代谢模型的基坑沉降预测
被引量：
13
3
作者
傅家俊
尹泉
+1 位作者
傅鹤林
张加兵
《公路工程》
北大核心
2019年第2期19-22,120,共5页
针对传统灰色Verhulst模型在基坑沉降预测中精度较低的问题,提出优化的灰色离散Verhulst模型。在基坑沉降监测中,由于监测过程中不断有新数据增加,加上外界因素变化,影响模型系统的预测结果,导致预测结果与实际偏离,模型的精度将逐渐降...
针对传统灰色Verhulst模型在基坑沉降预测中精度较低的问题,提出优化的灰色离散Verhulst模型。在基坑沉降监测中,由于监测过程中不断有新数据增加,加上外界因素变化,影响模型系统的预测结果,导致预测结果与实际偏离,模型的精度将逐渐降低。为了实现准确预测,基于新陈代谢方法,建立优化灰色离散Verhulst一维及进化的二维新陈代谢模型。并依托长沙国际金融中心深基坑支护工程,分别运用传统Verhulst模型和优化的灰色离散Verhulst模型进行预测,并采用本文建立的优化灰色离散Verhulst一维、进化二维新陈代谢模型对基坑工程沉降进行预测,并对预测结果进行对比分析。研究结果表明:采用进化新陈代谢方法的优化灰色离散Verhulst模型精度更高,可选用该模型对基坑进行沉降预测。
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关键词
基坑工程
沉降预测
优化的灰色离散
verhulst
模型
新陈代谢方法
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职称材料
题名
优化的灰色离散Verhulst模型在基坑沉降预测中的应用
被引量：
24
1
作者
张闯
彭振斌
彭文祥
机构
中南大学地球科学与信息物理学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期3031-3037,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(50878212)
中南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016zzts435)~~
文摘
基于传统的灰色Verhulst模型在基坑沉降预测中精度较低的问题,提出优化的灰色离散Verhulst模型。在基坑沉降监测中,由于有新的监测沉降值不断补充到原始数据序列中,各种因素会带来新的扰动,原来的模型精度降低,为避免由此产生的误差,用新陈代谢方法建立优化灰色离散Verhulst一维、二维新陈代谢模型。将传统Verhulst模型、优化的灰色离散Verhulst模型及优化灰色离散Verhulst一维、二维新陈代谢模型进行比较。研究结果表明:该模型通过采用离散化思维对原数据序列进行倒数变换,从连续形式向离散形式变化,减小了传统Verhulst模型建模过程中从微分方程到差分方程带来的误差;采用新陈代谢方法的优化灰色离散Verhulst模型精度更高,可选用该模型对基坑进行沉降预测。
关键词
沉降预测
优化的灰色离散
verhulst
模型
新陈代谢方法
预测精度
Keywords
settlement prediction
optimized
discrete
grey
verhulst
model
metabolism method
prediction precision
分类号
TU432 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
Verhulst优化模型在基础沉降预测中的应用
被引量：
5
2
作者
张闯
彭振斌
机构
中南大学地球科学与信息物理学院
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期1535-1542,共8页
文摘
由于传统的灰色Verhulst模型在基础的沉降预测中精度较低,提出优化的灰色离散Verhulst模型和背景值初值优化的灰色Verhulst模型。优化的灰色离散Verhulst模型是采用离散化思维对原数据序列进行倒数变换创建,完成了从连续的形式向离散的形式变化,减少了传统Verhulst模型建模过程中从微分方程到差分方程带来的误差。背景值初值优化的灰色Verhulst模型是采用变换倒数和优化的约束模型来求解背景值参数与初值参数而建立的。经过工程实例中优化模型与传统的Verhulst模型的对比,由预测结果可以得出2种优化模型具备更高的预测精度的结论,因此在沉降分析中可从这2种优化的模型中选取合适的模型对类似工程沉降进行预测。
关键词
沉降预测
优化的灰色离散
verhulst
模型
背景值初值优化的灰色
verhulst
模型
预测精度
Keywords
settlement prediction
the optimized discrete grey verhulst model
the
grey
verhulst
model
of back-ground value and initial optimization
prediction precision
分类号
TU433 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
基于优化的灰色离散Verhulst新陈代谢模型的基坑沉降预测
被引量：
13
3
作者
傅家俊
尹泉
傅鹤林
张加兵
机构
北京邮电大学
湖南城市学院土木工程学院
中南大学土木工程学院
出处
《公路工程》
北大核心
2019年第2期19-22,120,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51578550)
文摘
针对传统灰色Verhulst模型在基坑沉降预测中精度较低的问题,提出优化的灰色离散Verhulst模型。在基坑沉降监测中,由于监测过程中不断有新数据增加,加上外界因素变化,影响模型系统的预测结果,导致预测结果与实际偏离,模型的精度将逐渐降低。为了实现准确预测,基于新陈代谢方法,建立优化灰色离散Verhulst一维及进化的二维新陈代谢模型。并依托长沙国际金融中心深基坑支护工程,分别运用传统Verhulst模型和优化的灰色离散Verhulst模型进行预测,并采用本文建立的优化灰色离散Verhulst一维、进化二维新陈代谢模型对基坑工程沉降进行预测,并对预测结果进行对比分析。研究结果表明:采用进化新陈代谢方法的优化灰色离散Verhulst模型精度更高,可选用该模型对基坑进行沉降预测。
关键词
基坑工程
沉降预测
优化的灰色离散
verhulst
模型
新陈代谢方法
Keywords
foundation pit engineering
settlement prediction
optimized
discrete
grey
verhulst
model
metabolism method
分类号
TD322 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
优化的灰色离散Verhulst模型在基坑沉降预测中的应用
张闯
彭振斌
彭文祥
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
24
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
Verhulst优化模型在基础沉降预测中的应用
张闯
彭振斌
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于优化的灰色离散Verhulst新陈代谢模型的基坑沉降预测
傅家俊
尹泉
傅鹤林
张加兵
《公路工程》
北大核心
2019
13
在线阅读
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职称材料
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