基于高级语义特征蒸馏的增量式连续目标检测方法 被引量：2

1

作者 康梦雪 张金鹏 +3 位作者 马喆 黄旭辉 刘雅婷 宋子壮 《现代防御技术》 北大核心 2024年第1期41-48,共8页

现代防御要求智能感知算法具备复杂开放场景下增量式连续学习能力,而传统深度学习方法基于全体数据进行封闭训练,导致其应用能力和使用范围受限。现有连续学习算法面临灾难性知识遗忘问题,提出一种基于高级语义特征蒸馏的增量式连续目... 现代防御要求智能感知算法具备复杂开放场景下增量式连续学习能力,而传统深度学习方法基于全体数据进行封闭训练,导致其应用能力和使用范围受限。现有连续学习算法面临灾难性知识遗忘问题,提出一种基于高级语义特征蒸馏的增量式连续目标检测方法,通过高级语义特征引导高价值底层特征的选择,将该特征从教师模型蒸馏到学生模型,从而有效促进旧任务知识传递,缓解灾难性知识遗忘。在公开图像数据集MS COCO上的实验表明,该方法在各类连续学习场景下的目标检测性能均超越先前最好方法,有望推动智能系统在动态开放场景下持续学习能力和自主遂行能力生成。 展开更多

关键词 连续学习 目标检测 知识蒸馏 动态开放场景 语义知识

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基于粗糙集理论的序列离群点检测 被引量：16

2

作者 江峰 杜军威 +2 位作者 葛艳 眭跃飞 曹存根 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期345-350,共6页

作为数据挖掘的一项重要任务,离群点检测已经引起人们的广泛关注.本文基于粗糙集理论来讨论离群点的定义与检测问题,提出了一种新的离群点定义——粗糙序列离群点以及相应的离群点检测算法RSOD.该算法利用粗糙集理论中的知识熵和属性重... 作为数据挖掘的一项重要任务,离群点检测已经引起人们的广泛关注.本文基于粗糙集理论来讨论离群点的定义与检测问题,提出了一种新的离群点定义——粗糙序列离群点以及相应的离群点检测算法RSOD.该算法利用粗糙集理论中的知识熵和属性重要性等概念来构建三种类型的序列,并通过分析序列中元素的变化情况来检测离群点.在UCI标准数据集上,将RSOD算法与现有的离群点检测算法进行了比较分析,实验结果表明,我们所提出的离群点检测方法是有效的. 展开更多

关键词 离群点检测 粗糙集 数据挖掘 序列 知识熵 属性重要性

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基于先验形状约束水平集模型的建筑物提取方法 被引量：27

3

作者 田昊 杨剑 +1 位作者 汪彦明 李国辉 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1502-1511,共10页

提出了一种先验形状约束的变分水平集模型,并将其用于单幅遥感图像多建筑物的自动提取中.将多个先验形状竞争模型引入水平集方法中,在标记函数的指导下,利用先验形状能量来约束曲线的演化,在对图像进行分割的同时完成建筑物的检测和提取... 提出了一种先验形状约束的变分水平集模型,并将其用于单幅遥感图像多建筑物的自动提取中.将多个先验形状竞争模型引入水平集方法中,在标记函数的指导下,利用先验形状能量来约束曲线的演化,在对图像进行分割的同时完成建筑物的检测和提取.标记函数的引入,加强了先验形状与要检测目标之间的匹配关系.同时本文提出的模型具有先验形状的旋转、缩放和平移不变性.最后的实验结果及定量定性的分析说明了本文方法的可行性. 展开更多

关键词 水平集 先验形状 标记函数 建筑物检测 分割 变分方法

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中文文本自动校错系统中知识库及其构造方法研究 被引量：3

4

作者 张仰森 曹元大 徐波 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第12期2237-2242,共6页

阐述了在中文文本校错系统研究和实现过程中 ,面向文本错误查找与纠错建议产生的语言知识获取及知识库构建的思想及其实现算法 .针对数据稀疏问题探讨了查错知识库的存取技术 ,针对不同错误源 ,重点研究了相似码词典、字驱动双向词典和... 阐述了在中文文本校错系统研究和实现过程中 ,面向文本错误查找与纠错建议产生的语言知识获取及知识库构建的思想及其实现算法 .针对数据稀疏问题探讨了查错知识库的存取技术 ,针对不同错误源 ,重点研究了相似码词典、字驱动双向词典和骨架键词典的构造方法 .基于所构建的知识库而实现的中文文本校错系统 。 展开更多

关键词 知识获取 查错知识库 纠错知识库 自动校错系统

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基于粗糙集的故障诊断方法 被引量：17

5

作者 谭天乐 宋执环 李平 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期47-50,共4页

利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,在前向推理和反向推理的基础上... 利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,在前向推理和反向推理的基础上,给出了针对故障点建立决策表以及利用粗糙集约简所获得的诊断规则进行正、反向故障诊断的步骤,讨论了这种故障诊断方法的诊断性能及其在计算上的复杂度.通过这种方法能够进行故障的寻找和定位,实例分析的结果说明了利用粗糙集进行知识发现及建立智能故障诊断系统的可行性和有效性. 展开更多

关键词 故障诊断 粗糙集理论 决策表 信息熵 前向推理 反向推理 故障定位

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基于知识库的多层级中文文本查错推理模型 被引量：10

6

作者 吴林 张仰森 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第20期21-25,共5页

以往的中文文本查错研究主要针对字词错误,对句法、语义的错误推理研究不够。为此,利用统计模型和大规模人民日报语料库构建并扩充查错知识库,针对文本中字词、语法以及语义3个层次的错误,提出相应的多层级查错推理模型。设计并实现3个... 以往的中文文本查错研究主要针对字词错误,对句法、语义的错误推理研究不够。为此,利用统计模型和大规模人民日报语料库构建并扩充查错知识库,针对文本中字词、语法以及语义3个层次的错误,提出相应的多层级查错推理模型。设计并实现3个层级的文本查错算法,构建自动查错系统进行综合查错。实验结果表明,该系统查错性能较优,召回率达到85.62%。 展开更多

关键词 中文文本 知识库 多层级查错 查错推理 语义查错

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中文文本语义错误侦测方法研究 被引量：21

7

作者 张仰森 郑佳 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期911-924,共14页

中文文本语义错误侦测一直以来都是中文文本自动查错的难点.该文针对中文文本语义错误,提出了一种基于语义搭配知识库和证据理论的语义错误侦测模型.讨论了三层语义搭配知识库的构建以及基于该知识库和证据理论的语义错误侦测算法.三层... 中文文本语义错误侦测一直以来都是中文文本自动查错的难点.该文针对中文文本语义错误,提出了一种基于语义搭配知识库和证据理论的语义错误侦测模型.讨论了三层语义搭配知识库的构建以及基于该知识库和证据理论的语义错误侦测算法.三层语义搭配知识库的构建主要分为两步:(1)根据《现代汉语实词搭配词典》中的实词搭配框架构建词语搭配规则集,从训练语料中抽取词语搭配,并利用互信息和共现频次进行筛选,构建词语搭配知识库;(2)利用《HowNet》抽取词语的义原信息,生成词语-义原和义原-义原搭配知识库,并利用聚合度进行二次筛选.在三层语义搭配知识库的基础上,首先对知识库采用自顶向下的搜索模式确定可能错误的语义搭配,然后使用语义搭配的互信息量MI和聚合度PD作为证据,采用统计的方法建立证据信任分配函数,结合证据的冲突处理和加权分配D-S规则进行不确定性推理,获取词语的语义搭配关联强度,以判定是否存在语义错误.实验结果显示,该文所提出的查错模型和算法的F-Score值比其他文献中的最好值提高了14.02%. 展开更多

关键词 语义错误 知识库 D-S理论 语义搭配 错误侦测算法 自然语言处理 社会媒体

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基于混合知识模型和混合推理策略的液体火箭发动机智能故障诊断 被引量：3

8

作者 刘洪刚 吴建军 陈启智 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期193-197,共5页

以某大型泵压式液体火箭发动机为研究对象,围绕着发动机知识的统一处理、定性定量知识的集成与转化以及基于知识的智能故障诊断推理等技术和难点,研究发展了发动机基于混合知识模型和混合推理策略的智能故障诊断方法,并结合实际热试车... 以某大型泵压式液体火箭发动机为研究对象,围绕着发动机知识的统一处理、定性定量知识的集成与转化以及基于知识的智能故障诊断推理等技术和难点,研究发展了发动机基于混合知识模型和混合推理策略的智能故障诊断方法,并结合实际热试车数据和故障仿真实例进行了验证。研究结果对设计和实现工程实用的液体火箭发动机故障诊断系统具有重要的参考价值。 展开更多

关键词 知识库 智能故障诊断 液体推进剂火箭发动机

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基于神经网络的大规模数据集离群点检测算法 被引量：12

9

作者 高志宇 宋学坤 +2 位作者 肖俊生 闫培玲 孙新娟 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第4期420-425,共6页

针对传统方法在检测离群点时常因冗余数据的干扰而导致检测用时较长、检测准确率偏低的问题,设计了基于神经网络的大规模数据集离群点检测算法.采用核主成分分析方法对大规模数据集进行降维处理,去除其中存在的冗余数据,利用神经网络在... 针对传统方法在检测离群点时常因冗余数据的干扰而导致检测用时较长、检测准确率偏低的问题,设计了基于神经网络的大规模数据集离群点检测算法.采用核主成分分析方法对大规模数据集进行降维处理,去除其中存在的冗余数据,利用神经网络在误差函数的基础上实现对离群点的检测.结果表明:该算法的检测时间始终低于0.4 min,且检测准确率始终保持在90%以上,说明该算法能够快速、准确地检测大规模数据集中的离群点. 展开更多

关键词 神经网络 大规模数据集 离群点检测 冗余数据 降维处理 误差函数 核主成分分析 中心势值

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多个不可分辨目标群的联合检测与估计误差界 被引量：2

10

作者 连峰 王婷婷 韩崇昭 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期89-95,共7页

针对杂波和漏检同时存在时多个不可分辨目标群联合检测与估计的性能评价问题,在随机有限集框架下,利用信息不等式和最优子模式分配距离提出了该问题的误差(下)界。首先将多个不可分辨目标群的状态建模为多Bernoulli随机有限集,并利用Mah... 针对杂波和漏检同时存在时多个不可分辨目标群联合检测与估计的性能评价问题,在随机有限集框架下,利用信息不等式和最优子模式分配距离提出了该问题的误差(下)界。首先将多个不可分辨目标群的状态建模为多Bernoulli随机有限集,并利用Mahler提出的连续个体目标数假设建模群目标测量似然函数;然后,结合最大后验概率检测和无偏估计准则获得了建议的误差界。仿真实验展示了该误差界随杂波密度和传感器检测概率的变化趋势,并利用不可分辨目标群势概率假设密度滤波器和不可分辨目标群势平衡多目标多Bernoulli滤波器对该误差界的有效性进行了验证。实验表明,利用该误差界可以对现有的不可分辨目标群联合检测与估计算法的性能进行有效衡量,使其在不同杂波密度和检测概率下的平均相对误差不超过7%。 展开更多

关键词 误差界 不可分辨目标群 联合检测与估计 随机有限集

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基于粗糙集阴影区域的检测与分类 被引量：3

11

作者 刘伯红 陈铁民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第3期220-223,共4页

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性问题的数学工具。本文提出一种基于粗糙集阴影边缘分类方法。该算法根据粗糙集理论、梯度、最大邻域差及噪声的条件属性,将一幅图像划分为不同的子图像;然后对子图像分别进行处理,得到阴影边缘点... 粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性问题的数学工具。本文提出一种基于粗糙集阴影边缘分类方法。该算法根据粗糙集理论、梯度、最大邻域差及噪声的条件属性,将一幅图像划分为不同的子图像;然后对子图像分别进行处理,得到阴影边缘点;再利用边缘生长对边缘点进行细化和跟踪,删除那些假边缘点;然后根据阴影边缘构出假想的阴影区域,并统计这些区域的灰度直方图,求得阴影区域的灰度区间。根据该灰度区间可以得到阴影区域,再根据这些区域的灰度、形状、面积等特征对阴影进行分类。通过对所得结果进行分析可知,结合粗糙集理论的阴影图像边缘检测算法与其他的常规检测方法相比,无论从视觉效果还是检测精确度上都有所改善。 展开更多

关键词 粗糙集 阴影分类 图像分割 阴影边缘 边缘梯度 最大邻域差

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一种简单误码检错多分辨率SPIHT算法 被引量：1

12

作者 宋春林 冯瑞 +1 位作者 金炜 刘富强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期972-975,共4页

由EZW算法演变而来的SPIHT算法是目前为止影响最大的小波压缩算法之一,它通过独特的扫描方式,将小波系数按照能量大小或者重要性程度编码输出。由于引入了小波树,隐藏了扫描路径,SPIHT能获得高压缩比,同时保持较高的图像质量。而后提出... 由EZW算法演变而来的SPIHT算法是目前为止影响最大的小波压缩算法之一,它通过独特的扫描方式,将小波系数按照能量大小或者重要性程度编码输出。由于引入了小波树,隐藏了扫描路径,SPIHT能获得高压缩比,同时保持较高的图像质量。而后提出的多分辨率SPIHT算法能使解码器根据信道条件,选择图像还原分辨率。然而,SPIHT对路径可靠性要求严苛,任何路径信息的传输错误都会导致剩余所有码元的解码出错。许多学者就路径码元的保护提出了不同改进,却未能从根本上提高算法的抗噪性能。为此,提出了一种改进了的SPIHT算法,该算法在保持较高信噪比和不增加码元数量的基础上,使解码器具有简单误码检错能力。 展开更多

关键词 图像压缩 分级树集合划分 多分辨率 检错

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基于粗糙集的自适应网络入侵检测方法 被引量：1

13

作者 杨波 王欣 杜佳 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第11期318-320,共3页

在分析入侵检测方法的基础上,将粗糙集理论引入入侵检测方法,提出一种改进的基于粗糙集的自适应网络入侵检测方法。通过对入侵数据权值离散化预处理,属性知识约简,规则提取与过滤,提高网络入侵数据的检测率。与基于BP-神经网络的方法,... 在分析入侵检测方法的基础上,将粗糙集理论引入入侵检测方法,提出一种改进的基于粗糙集的自适应网络入侵检测方法。通过对入侵数据权值离散化预处理,属性知识约简,规则提取与过滤,提高网络入侵数据的检测率。与基于BP-神经网络的方法,基于专家系统的(ES)的方法,以及普通的基础粗糙集的入侵检测方法进行实验对比,通过实验数据,证明该方法的有效性。 展开更多

关键词 粗糙集 入侵检测 知识约简

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群目标联合检测与估计误差界的递推形式 被引量：1

14

作者 连峰 吕宁 韩崇昭 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2026-2035,共10页

在随机有限集框架下给出了当杂波和漏检存在时,群目标联合检测与估计(Joint detection and estimation,JDE)误差界的递推形式.首先,将多个群目标运动过程建模为一个多Bernoulli过程,并采用连续个体目标数假设建模群目标观测似然函数;其... 在随机有限集框架下给出了当杂波和漏检存在时,群目标联合检测与估计(Joint detection and estimation,JDE)误差界的递推形式.首先,将多个群目标运动过程建模为一个多Bernoulli过程,并采用连续个体目标数假设建模群目标观测似然函数;其次,采用最优子模式分配距离定义群目标JDE误差;最终,利用信息不等式推导获得了建议的误差界.仿真实验在不同杂波密度和检测概率场景下利用群势概率假设密度和群势平衡多目标多Bernoulli滤波器对该误差界的有效性进行了验证. 展开更多

关键词 误差界 群目标跟踪 联合检测与估计 随机有限集

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基于RST和SVM的入侵检测系统 被引量：1

15

作者 刘碧森 钟守铭 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期533-536,共4页

结合粗糙集理论和支持向量机的特点,构建了基于粗糙集理论和支持向量机的知识简化系统,针对入侵检测系统进行了研究分析,建立了基于粗糙集理论和支持向量机的入侵检测系统,最后通过仿真实验比较,其结果表明该系统有效改进了以往的入侵... 结合粗糙集理论和支持向量机的特点,构建了基于粗糙集理论和支持向量机的知识简化系统,针对入侵检测系统进行了研究分析,建立了基于粗糙集理论和支持向量机的入侵检测系统,最后通过仿真实验比较,其结果表明该系统有效改进了以往的入侵检测系统的。 展开更多

关键词 支持向量机 粗糙集理论 入侵检测 知识简化

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模糊知识测度下图像脉冲噪声去除方法 被引量：4

16

作者 郭凯红 崔明茜 刘婷婷 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期3248-3261,共14页

针对图像脉冲噪声去除方法中噪声检测不准确、滤波效果不理想等问题,本文引入知识测度新理论,提出一种基于模糊知识量的图像去噪新方法.首先改进并简化模糊知识测度公理系统,据此提出一种新的模糊知识测度参数化模型;其次,利用所提模型... 针对图像脉冲噪声去除方法中噪声检测不准确、滤波效果不理想等问题,本文引入知识测度新理论,提出一种基于模糊知识量的图像去噪新方法.首先改进并简化模糊知识测度公理系统,据此提出一种新的模糊知识测度参数化模型;其次,利用所提模型计算分析噪声图中极值点与邻域像素的相似性特征及知识量差异,有效识别并区分脉冲噪声与普通极值像素;最后,提出最大平均关联知识量滤波算法实现图像去噪.对比实验针对标准数据集与测试图分别进行.实验结果表明,所提方法能够准确识别脉冲噪声,切实提高图像滤波质量,去噪结果主要指标及性能明显优于同类其他算法,较本文对比方法平均值,指标PSNR平均提升7.8%,SSIM平均提升10%.本文将知识测度新理论应用于图像去噪中并取得优良效果,为该理论在其他相关领域的创新应用开创了新例. 展开更多

关键词 知识测度 模糊集 图像滤波 脉冲噪声检测 自适应窗口

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基于改进的N-gram模型和知识库的文本查错算法 被引量：9

17

作者 王琼 旷文珍 许丽 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第10期310-315,320,共7页

针对语音识别引擎识别后文本容易发生散串错误和同音字错误,提出一种基于改进的N-gram模型和专业术语查错知识库的查错算法。采用Witten-Bell平滑算法解决N-gram模型训练过程中数据稀疏问题,并对N-gram模型增加权重分配,增强模型对散串... 针对语音识别引擎识别后文本容易发生散串错误和同音字错误,提出一种基于改进的N-gram模型和专业术语查错知识库的查错算法。采用Witten-Bell平滑算法解决N-gram模型训练过程中数据稀疏问题,并对N-gram模型增加权重分配,增强模型对散串错误的查错率。针对铁路特殊用语规定和同音字错误,构建一种适应关键字的专业术语查错知识库,实现知识库的自动更新。经过实验对比,该算法查错确率为87.9%,相比通用的N-gram查错模型提高52.8百分点。该算法的提出为后续的纠错以及语音识别准确率的提高奠定了基础,并对铁路车务系统语音识别技术的应用具有重要意义。 展开更多

关键词 N-GRAM模型 铁路车务标准用语 散串错误 专业术语查错知识库 同音字错误

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基于最小覆盖集的WSN数据聚集算法 被引量：5

18

作者 吴旦 王改云 李小龙 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第2期97-99,共3页

针对无线传感器网络(WSN)能量有限且网内聚集错误检测率较低的问题,提出一种基于最小覆盖集的WSN数据聚集算法。构造一颗以汇聚节点为根并包含最少中间转发节点的树,其中间转发节点为树的最小覆盖集。在中间转发节点中引入读向量的相似... 针对无线传感器网络(WSN)能量有限且网内聚集错误检测率较低的问题,提出一种基于最小覆盖集的WSN数据聚集算法。构造一颗以汇聚节点为根并包含最少中间转发节点的树,其中间转发节点为树的最小覆盖集。在中间转发节点中引入读向量的相似性判断,以去除网内冗余及错误数据。实验结果表明,该算法能减少网内通信能耗,提高收集数据的准确性。 展开更多

关键词 无线传感器网络 最小覆盖集 错误检测 数据聚集 读向量

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基于多知识源的语义搭配知识库的构建及应用 被引量：3

19

作者 管君 谢玮 张仰森 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第6期2136-2140,共5页

针对汉语文本语义搭配错误,在对《现代汉语语义信息词典》(以下简称《语义词典》)及《知网》相关属性的研究基础上,提出了基于多知识源的语义搭配知识库的构建方法,并设计出了面向汉语文本语义查错的三层语义搭配知识库结构。在此基础上... 针对汉语文本语义搭配错误,在对《现代汉语语义信息词典》(以下简称《语义词典》)及《知网》相关属性的研究基础上,提出了基于多知识源的语义搭配知识库的构建方法,并设计出了面向汉语文本语义查错的三层语义搭配知识库结构。在此基础上,设计并实现了一个汉语文本自动查错算法。实验结果表明,基于上述方法所设计的语义搭配知识库,可以大大提高汉语文本语义查错算法错误查找的召回率,对于语义查错的研究具有一定的借鉴作用。 展开更多

关键词 汉语文本 语义搭配 多知识源 三层语义知识库 语义查错

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模具零件数控加工在线检测宏程序编程及应用 被引量：9

20

作者 何飞翔 朱小明 +1 位作者 韩伟 李凤静 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第5期70-74,共5页

针对形状复杂的注塑模具零件加工工序多、配合精度要求高和模具制造过程中检测过程耗费时间及人力的问题,探索应用UG软件CMM模块对模具零件进行机床在线检测,规划模具零件检测几何要素和测头动作路径,编制并调用系统检测的宏程序,运用... 针对形状复杂的注塑模具零件加工工序多、配合精度要求高和模具制造过程中检测过程耗费时间及人力的问题,探索应用UG软件CMM模块对模具零件进行机床在线检测,规划模具零件检测几何要素和测头动作路径,编制并调用系统检测的宏程序,运用宏程序条件转移功能同步生成检测误差,从而拓展数控机床的功能,节省零件在其他检测设备上的装夹、找正和检测时间,提高模具零件加工精度和装配效率,以适应大量个性化产品对模具的需求。 展开更多

关键词 在线检测 测头设置 路径规划 宏程序调用 检测误差

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