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基于检测数据的预制箱梁桥性能退化随机模型研究
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作者 谭志兵 姚仕伟 +2 位作者 朱泽文 陈华鹏 林泽方 《世界桥梁》 北大核心 2025年第4期126-133,共8页
为准确预测桥梁性能演变趋势,为维修决策提供依据,基于江西省高速公路预制箱梁桥历史检测数据,进行预制箱梁桥性能退化随机模型研究。首先分析不同桥梁跨径和退化率的桥梁技术状况评分时变规律;然后根据典型项目级桥梁检测数据,建立基... 为准确预测桥梁性能演变趋势,为维修决策提供依据,基于江西省高速公路预制箱梁桥历史检测数据,进行预制箱梁桥性能退化随机模型研究。首先分析不同桥梁跨径和退化率的桥梁技术状况评分时变规律;然后根据典型项目级桥梁检测数据,建立基于马尔可夫链的桥梁技术状况评级预测模型;最后建立基于马尔可夫链的路网级桥梁性能退化模型,分析不同退化率下桥梁总体技术状况评级和失效概率随时间的变化规律。结果表明:随着桥梁跨径的增加,桥梁技术状况评分退化率越大;对于典型项目级桥梁,所建立的退化模型预测数据与实测数据吻合良好,且预测精度随检测次数增加而显著提升;建立的退化模型可模拟路网级桥梁的性能退化过程,对于跨径0~100 m的路网级预制箱梁桥,其失效概率根据退化率不同呈显著差异,服役20年时,快速退化桥梁的失效概率最高,缓慢退化桥梁的失效概率最低。 展开更多
关键词 箱梁桥 桥梁技术状况 马尔可夫链 桥梁退化模型 失效概率 退化率 桥梁检测
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基于归一化流概率模型的水电机组异常声音检测
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作者 钟卫华 张健 +1 位作者 徐衡 邓羽丰 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第1期237-243,256,共8页
为推进水电机组智能化运维的发展,提出了一种自注意多阶统计量池化(SAMOSP)归一化流条件概率模型(NFCPM)用于水电机组的无监督异常声音检测。文中首次提出了自注意多阶统计量池化模块。该模块首先用一维压缩卷积层和瓶颈压缩激励部分自... 为推进水电机组智能化运维的发展,提出了一种自注意多阶统计量池化(SAMOSP)归一化流条件概率模型(NFCPM)用于水电机组的无监督异常声音检测。文中首次提出了自注意多阶统计量池化模块。该模块首先用一维压缩卷积层和瓶颈压缩激励部分自注意到时间帧的权重向量。权重向量用来计算多阶统计池化向量。然后再分频段的自注意到多阶统计池化量的不同权重,并按其提取不同频段的重要统计量信息,从而得到时频图的自注意统计池化特征向量。接着用归一化流条件概率模型对从水轮机组正常音频信号中提取到的自注意统计池化特征向量进行正常数据的概率建模。不同时间段的测试样本在该正常数据概率模型中进行测试,并得到相应的分数。分数越低表示概率密度越低,则异常程度越大,从而实现水电机组音频信号的无监督异常检测。 展开更多
关键词 水电机组 自注意多阶统计量池化 归一化流条件概率模型 无监督异常声音检测 对数梅尔系数
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潜在类别分析技术在心理学研究中的应用 被引量:183
3
作者 张洁婷 焦璨 张敏强 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第12期1991-1998,共8页
潜在类别分析是通过对类别型的外显变量和潜在变量之间的关系建立统计模型,根据模型参数得到各种潜在类别的具体外在表现的潜在特征分类技术。该分析方法主要应用于心理行为特征的分类、控制认知心理实验中被试个体差异引起的系统误差... 潜在类别分析是通过对类别型的外显变量和潜在变量之间的关系建立统计模型,根据模型参数得到各种潜在类别的具体外在表现的潜在特征分类技术。该分析方法主要应用于心理行为特征的分类、控制认知心理实验中被试个体差异引起的系统误差、评价临床心理诊断的精确性,以及心理测验中的项目分析、信度分析、结构分析等。对此方法的优劣进行分析比较,表明:该方法可以与其他测量理论相结合进一步拓展其在心理测量中的应用,也可在纵向数据和多水平数据中应用。在应用中亦有提升方法技术的空间。 展开更多
关键词 潜在类别 聚类模型 条件概率 潜在类别概率
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考虑父节点的贝叶斯网络故障路径追溯算法 被引量:10
4
作者 王林 宋蓓 +2 位作者 张友卫 綦小龙 王皓 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第11期1796-1805,共10页
基于概率图模型的故障诊断技术常被用于不确定信息的推理。其中贝叶斯网络作为一类具有强大实用性及适用性的概率图模型,得到了广泛应用。为有效识别大数据量工业系统中的故障传播路径,提出了一种考虑父节点影响的贝叶斯网络故障路径追... 基于概率图模型的故障诊断技术常被用于不确定信息的推理。其中贝叶斯网络作为一类具有强大实用性及适用性的概率图模型,得到了广泛应用。为有效识别大数据量工业系统中的故障传播路径,提出了一种考虑父节点影响的贝叶斯网络故障路径追溯算法。在建立贝叶斯网络后,给定父节点所有潜在取值组合,算法利用条件概率分解及二分法估计特定故障子节点的最大条件分布值,然后与真实观测值比较,得到导致此故障发生的最大可能原因。通过逐层推断,最终能够实现对网络中故障传播路径的有效追溯。实验结果表明,该算法具有准确追踪故障路径的能力,同时显示出较高的可用性及较快的追踪速度。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 故障路径追溯 概率推理 最大条件概率
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非一致性水文频率分析的研究进展 被引量:130
5
作者 梁忠民 胡义明 王军 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期864-871,共8页
水文频率分析计算需满足独立随机同分布假设,其中同分布是指水文样本在过去、现在和未来均服从同一总体分布,即样本应具有一致性。然而,由于气候变化及人类活动的影响,使得一致性的假设受到挑战,因此变化环境下传统频率计算方法获得的... 水文频率分析计算需满足独立随机同分布假设,其中同分布是指水文样本在过去、现在和未来均服从同一总体分布,即样本应具有一致性。然而,由于气候变化及人类活动的影响,使得一致性的假设受到挑战,因此变化环境下传统频率计算方法获得的设计结果,其可靠性受到质疑。为此,探索适应非一致性极值系列的频率分析方法已显得非常重要。总结介绍国内外关于非一致性水文频率分析的一些代表性研究成果,主要集中在以下两方面:一是基于还原/还现途径;二是基于非一致性极值系列直接进行水文频率分析途径。最后对进一步值得研究的问题进行了展望。 展开更多
关键词 非一致性 水文频率分析 还原/还现 混合分布模型 时变矩模型 条件概率模型
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基于GIS的热带雨林地区滑坡敏感性分析——马来西亚金马伦高原个案研究 被引量:13
6
作者 胡德勇 李京 +1 位作者 陈云浩 苏伟 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期147-152,共6页
滑坡敏感性分析对灾害评价和预测具有重要的作用。以马来西亚金马伦高原为研究区,选择坡度、坡向、地表曲率、岩性、构造、土地覆盖、地貌类型、道路和排水系统等9个要素作为评价因子,探讨运用G IS和RS技术获取、管理滑坡灾害信息,和热... 滑坡敏感性分析对灾害评价和预测具有重要的作用。以马来西亚金马伦高原为研究区,选择坡度、坡向、地表曲率、岩性、构造、土地覆盖、地貌类型、道路和排水系统等9个要素作为评价因子,探讨运用G IS和RS技术获取、管理滑坡灾害信息,和热带雨林地区湿热环境下滑坡灾害敏感性的分析方法。条件概率模型和逻辑回归模型分别应用于滑坡灾害敏感性分析与制图,通过比较滑坡敏感性的计算结果与历史滑坡信息,验证了两种方法的有效性,结果显示,条件概率模型和逻辑回归模型的预测精度分别为77.3%和83.6%,逻辑回归法具有较好的描述精度;滑坡敏感性分析中土地利用和土地覆盖、道路设施等因素具有较高权重,人类对雨林的垦殖和开发提升了该地区滑坡发生的敏感度。 展开更多
关键词 GIS 热带雨林 滑坡敏感性 条件概率模型 LOGISTIC回归模型
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基于状态条件概率的设备剩余寿命预测 被引量:12
7
作者 张继军 邓力 +1 位作者 马登武 曹文静 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期602-607,共6页
针对机载设备剩余使用寿命预测中存在的不确定性因素,建立了基于状态条件概率分布的机载设备剩余寿命模型.首先,引入状态条件概率矢量对隐马尔科夫模型(HMM,Hidden Markov Model)进行不确定性改进,并推导了其计算形式.其次,给出了近似... 针对机载设备剩余使用寿命预测中存在的不确定性因素,建立了基于状态条件概率分布的机载设备剩余寿命模型.首先,引入状态条件概率矢量对隐马尔科夫模型(HMM,Hidden Markov Model)进行不确定性改进,并推导了其计算形式.其次,给出了近似确定状态退化转移时间的方法,由此得到了以状态条件概率矢量为协变量的条件可靠度函数及剩余寿命模型.最后,以飞机发动机温控放大器为应用对象进行仿真计算.仿真结果表明该模型预测精度高,能够较大程度地降低不确定性因素的影响. 展开更多
关键词 隐马尔科夫模型 条件概率 威布尔分布 比例风险模型 剩余使用寿命
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风电场输出功率的多时段联合概率密度预测 被引量:23
8
作者 杨明 朱思萌 +1 位作者 韩学山 王洪涛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期23-28,共6页
风电场输出功率波动性较强,难以精确预测,掌握其输出功率的分布规律对含有风电场的电力系统的运行决策具有重要意义。文中在分析风电场有功功率输出特性的基础上,提出了风电场输出功率多时段联合概率密度预测,利用风电场输出功率在时段... 风电场输出功率波动性较强,难以精确预测,掌握其输出功率的分布规律对含有风电场的电力系统的运行决策具有重要意义。文中在分析风电场有功功率输出特性的基础上,提出了风电场输出功率多时段联合概率密度预测,利用风电场输出功率在时段间较强的相关性,估计其波动的幅度与速度特征,为系统运行提供更全面的决策信息。结合多元回归估计常条件相关—多元广义自回归条件异方差(CCC-MGARCH)模型与稀疏贝叶斯学习方法,给出了一种基于数值天气预报信息的风电场输出功率短期多时段联合概率密度预测方法。该方法依据CCC-MGARCH模型思想,将未来多个时段内风电场输出功率的联合概率密度预测问题分解为:风电场在各个时段内独立的输出功率概率密度预测子问题和时段间关联的输出功率预测误差相关系数矩阵估计子问题,利用稀疏贝叶斯学习方法在概率密度预测问题上的优势,形成预测效果好、计算效率高的风电场输出功率多时段联合概率密度预测方法。应用实例与分析说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 风电预测 联合概率密度预测 稀疏贝叶斯学习 常条件相关—多元广义自回归条件异方差模型
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基于系统评价的块体可靠度指标分析及应用 被引量:8
9
作者 申艳军 徐光黎 朱可俊 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期224-229,共6页
利用条件概率评价及系统工程理论,将关键块体作为块体系统一个重要组成部分,分析了关键块体可靠度指标评价办法,探讨了关键块体与次生关键块可靠度内在关系,由此类推,提出块体系统评价方法,推导出块体系统可靠度计算公式,实现对块体系... 利用条件概率评价及系统工程理论,将关键块体作为块体系统一个重要组成部分,分析了关键块体可靠度指标评价办法,探讨了关键块体与次生关键块可靠度内在关系,由此类推,提出块体系统评价方法,推导出块体系统可靠度计算公式,实现对块体系统的失稳概率的评价计算。并选择一工程实例,对评价方法予以验证。结果表明:传统关键块体可靠度评价办法忽略块体间内在影响,结果偏向风险;而文中方法综合考虑块体之间影响,并建立了系统评价模型,对块体系统评价更接近实际情况,对块体系统理论的研究有一定借鉴意义。 展开更多
关键词 岩石力学 块体可靠度 条件概率 系统模型
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岩体不连续面迹长与直径间的概率关系模型分析 被引量:6
10
作者 钱海涛 马平 秦四清 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1828-1832,共5页
由于"随机"概念的模糊性,在假定不连续面为薄圆盘及弦长作为迹长的前提下,基于迹线端点在圆周上均匀分布、迹线中点在直径上均匀分布、迹线中点在圆面域内均匀分布这3种明确而又不同的"随机"含义,可以得到3种合理... 由于"随机"概念的模糊性,在假定不连续面为薄圆盘及弦长作为迹长的前提下,基于迹线端点在圆周上均匀分布、迹线中点在直径上均匀分布、迹线中点在圆面域内均匀分布这3种明确而又不同的"随机"含义,可以得到3种合理的迹长l与直径d间的概率关系模型。通过对这3种模型进行分析认为:其在各自的"随机"含义下都是正确的,只是适用条件各异;野外实际可行的条件是介于模型2和模型3之间的,合理地分析应该同时考虑这两种模型。在实际应用中,应该首先对所有取样面产状之间的关系进行分析,根据其结果来分配给模型2和模型3以某种权重,这样得到的迹长与不连续面直径之间概率关系更具合理性,其结果弥补了目前国内外进行的相关研究仅仅考虑到第2类模型的不足。 展开更多
关键词 不连续面 随机 模糊性 概率模型 适用条件
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基于信息熵的装备战场损伤建模不确定性研究 被引量:4
11
作者 王广彦 贾希胜 +1 位作者 赵盼 胡起伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1342-1346,共5页
为了解决装备战场损伤仿真系统模型中各子模型之间的不兼容性问题,可以直接利用子模型提供的相关结论。采用条件熵理论衡量了利用子模型结论过程中所导致的不确定性增大问题;提出了不确定度概念用于定量分析各输入参数对模型不确定性的... 为了解决装备战场损伤仿真系统模型中各子模型之间的不兼容性问题,可以直接利用子模型提供的相关结论。采用条件熵理论衡量了利用子模型结论过程中所导致的不确定性增大问题;提出了不确定度概念用于定量分析各输入参数对模型不确定性的影响程度;采用贝叶斯网络技术研究了多个子模型构成的复合模型描述问题,以及相应的条件熵计算问题;最后介绍了一个关于装备战场损伤的单一模型和复合模型的不确定性分析案例。 展开更多
关键词 战场损伤 模型 不确定性 贝叶斯网络 条件概率
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关于条件推理的ERP研究 被引量:3
12
作者 邱江 张庆林 +2 位作者 陈安涛 杨红升 罗跃嘉 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第1期7-14,共8页
以抽象的条件命题作为实验材料,测定13名大学生在完成MP、AC、DA、MT推理(推测判断任务)和基线任务(记忆判断任务)时的事件相关电位(ERP),初步探讨不同推理类型的脑内时程动态变化。这是使用ERP技术来研究条件推理脑机制的初步... 以抽象的条件命题作为实验材料,测定13名大学生在完成MP、AC、DA、MT推理(推测判断任务)和基线任务(记忆判断任务)时的事件相关电位(ERP),初步探讨不同推理类型的脑内时程动态变化。这是使用ERP技术来研究条件推理脑机制的初步尝试。结果发现,五种任务所诱发的ERP早成分均不存在显著差异,在头皮前部的左外侧额区和左颞区,MP与DA推理与基线任务相比,均诱发一个更明显的晚期正成分(450—1100ms),在右外侧额区则诱发一个更明显的晚期负成分(450—1100ms);与之相反,MT与AC推理与基线任务相比,在左侧诱发一个更明显的晚期负成分(450—1100ms),在右侧诱发一个更明显的晚期正成分(450—1100ms),这一结果可能是由于左右脑在推理中的认知功能以及四种推理类型之间存在的差异所致,同时也表明推测过程主要激活了左右侧的前额部、颞叶等区域,基本支持Goel等人的双加工理论。 展开更多
关键词 条件推理 规则理论 模型理论 事件相关电位
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配电系统短期可靠性评估方案 被引量:7
13
作者 董雷 赵灿 +2 位作者 陈乃仕 蒲天骄 庞晓晋 《中国电力》 CSCD 北大核心 2016年第12期15-20,共6页
现有配电系统可靠性评估大多基于长期历史数据的平均可靠性,缺少对配电系统短期可靠性快速评估的模型及方法。针对配电网具体元件特点及短期内元件状态,提出一种配电系统短期可靠性评估方案,分别由基于失负荷的配电系统短期可靠性指标,... 现有配电系统可靠性评估大多基于长期历史数据的平均可靠性,缺少对配电系统短期可靠性快速评估的模型及方法。针对配电网具体元件特点及短期内元件状态,提出一种配电系统短期可靠性评估方案,分别由基于失负荷的配电系统短期可靠性指标,基于改进条件相依的元件短期停运率模型以及基于前推故障扩散算法的配电系统短期可靠性评估分析方法。通过仿真分析,说明所定义的短期可靠性指标的实用性以及评估算法的有效性,为配电系统的短期现场运行提供理论基础与调度指导。 展开更多
关键词 配电系统 短期可靠性 失负荷概率 改进条件相依模型 前推故障扩散
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基于潜在类别模型的高铁旅客市场细分 被引量:26
14
作者 乔珂 赵鹏 文佳星 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期28-34,共7页
对高速铁路旅客市场进行细分是应用收益管理理论的重要环节.基于京沪高铁的客票数据,选取年龄、性别、出行日期、出行距离、购票方式和提前购票时间6类外显变量作为分类指标,采用潜在类别模型进行高速铁路旅客市场的细分.首先将外显变... 对高速铁路旅客市场进行细分是应用收益管理理论的重要环节.基于京沪高铁的客票数据,选取年龄、性别、出行日期、出行距离、购票方式和提前购票时间6类外显变量作为分类指标,采用潜在类别模型进行高速铁路旅客市场的细分.首先将外显变量概率参数化后代入模型进行建模并利用Mplus软件进行模型求解,模型拟合的AIC和BIC等指标表明,当潜在类别为3类时模型具有较好的效果.然后根据模型参数估计结果对所有数据进行潜在聚类分析,分类正确率达到93%左右,表明分类结果合理,3种类别的旅客在提前购票时间、出行距离等方面具有明显的差异.潜在类别模型的引入可以为我国高速铁路收益管理理论研究和实践应用提供参考借鉴. 展开更多
关键词 铁路运输 旅客市场细分 潜在类别模型 高速铁路 条件概率
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基于端口模型的电气设备状态变化检测 被引量:8
15
作者 李建生 梁军 +2 位作者 张利 刘洪正 杨荣华 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期540-547,共8页
为实现电气设备状态检修,提出了一种检测设备状态变化的建模与分析方法。首先,根据广义伏安特性,建立了基于电气量测信息的电压型和电流型电气设备端口模型,并通过偏最小二乘回归算法对模型参数进行辨识;其次,考虑环境和随机量测误差影... 为实现电气设备状态检修,提出了一种检测设备状态变化的建模与分析方法。首先,根据广义伏安特性,建立了基于电气量测信息的电压型和电流型电气设备端口模型,并通过偏最小二乘回归算法对模型参数进行辨识;其次,考虑环境和随机量测误差影响,使用非参数核估计方法得到检测时间窗口内设备模型参数的概率密度函数;最后,根据不同检测时间窗口内模型参数的概率密度分布差异,基于条件概率公式计算设备状态变化的概率,并对电气设备状态变化进行告警。绕制了一单相双绕组变压器,并改变子绕组连接模拟匝间短路和绕组变形,测量端口电气信息,模型参数辨识结果表明:参数b1虚部b1i能够反映变压器状态变化;在3组实验中,由b1i计算得到的设备状态变化概率均大于门槛值,表明该方法具有较高准确性和灵敏度。 展开更多
关键词 状态检修 端口模型 概率密度 偏最小二乘回归 非参数核估计 变压器
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现状水资源条件下灌溉用水优化模型研究 被引量:3
16
作者 朱德兰 倪文进 +1 位作者 王文娥 赵军校 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2004年第3期85-88,共4页
 根据可供农田灌溉的水资源量和作物需水规律,以灌区净效益最大为目标,建立了确定灌区小麦、玉米、果树等3种主要作物适度灌水量的优化模型,并以陕西省桃曲坡灌区为例,计算确定了现状水资源承载力条件下,该灌区小麦、玉米、果树的适度...  根据可供农田灌溉的水资源量和作物需水规律,以灌区净效益最大为目标,建立了确定灌区小麦、玉米、果树等3种主要作物适度灌水量的优化模型,并以陕西省桃曲坡灌区为例,计算确定了现状水资源承载力条件下,该灌区小麦、玉米、果树的适度灌水量。结果表明,在50%降雨频率年,小麦、玉米、果树的适度灌水量分别为1144.5,1577.85和850m3/hm2;在75%降雨频率年,小麦、玉米、果树的适度灌水量分别为607.5,1591.8和1725m3/hm2。 展开更多
关键词 水资源 灌溉用水量 优化模型 灌区净效益 小麦 玉米 果树 适度灌水量 陕西省桃曲坡灌区
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基于条件概率关系的企业性能建模方法改进 被引量:4
17
作者 王青 李清 陈禹六 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期275-281,共7页
为增强企业性能建模中性能指标之间关系的表达能力,改进了基于因果关系的性能建模方法,提出了一种基于条件概率的指标关系改进方法。通过在性能指标关系的测度与性能指标的状态值之间建立基于条件概率关系的联系,研究了性能指标关系的... 为增强企业性能建模中性能指标之间关系的表达能力,改进了基于因果关系的性能建模方法,提出了一种基于条件概率的指标关系改进方法。通过在性能指标关系的测度与性能指标的状态值之间建立基于条件概率关系的联系,研究了性能指标关系的动态变化特性。为了进一步增强该方法在表达性能指标关系方面的能力,扩展了所提出的基本模型。指出了这种性能建模方法在应用中需要解决的关键问题和可能的解决途径。最后,通过仿真举例,说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 企业性能建模 因果关系 性能分析 条件概率
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高速公路场景中车用自组织网络1-连通的必要条件 被引量:13
18
作者 熊炜 李清泉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2906-2919,共14页
微机电技术、移动计算技术和无线通信技术的飞速发展,促使在现有道路网上快速构建一个自组织、分布式控制的车辆间多跳通信网络成为现实,随之引起了一系列问题亟待解决,例如高速运动车辆间的物理拓扑连通性,它是车用自组织网络(vehicula... 微机电技术、移动计算技术和无线通信技术的飞速发展,促使在现有道路网上快速构建一个自组织、分布式控制的车辆间多跳通信网络成为现实,随之引起了一系列问题亟待解决,例如高速运动车辆间的物理拓扑连通性,它是车用自组织网络(vehicular ad hoc network,简称VANET)对用户提供可靠服务的先决条件.针对上述问题,推导得出了一种用于高速公路场景中车用自组织网络1-连通必要条件的概率计算方法,并借助真实的车辆运动轨迹数据做了大量模拟实验.实验结果表明,为了确保网络中不存在孤立节点,每个节点的通信距离应满足Θ(|log(1-p1/n)|/n). 展开更多
关键词 车用自组织网络 车辆运动模型 网络拓扑模型 物理连通性 概率分析 必要条件
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基于CREAM方法的人因失效概率预测模型研究 被引量:10
19
作者 廖斌 杨琴 +1 位作者 鲁茂 罗瑶 《中国安全生产科学技术》 CAS 2012年第7期46-50,共5页
认知可靠性与差错分析方法(CREAM)是第二代人因可靠性分析方法中的代表方法之一,通过对任务环境进行分析从而直接确定人为差错发生概率。本文分析了该方法及其后续研究在人因可靠度评估时存在的主要问题,并以CREAM方法为基础建立新的人... 认知可靠性与差错分析方法(CREAM)是第二代人因可靠性分析方法中的代表方法之一,通过对任务环境进行分析从而直接确定人为差错发生概率。本文分析了该方法及其后续研究在人因可靠度评估时存在的主要问题,并以CREAM方法为基础建立新的人因失效概率预测模型。模型首先要求有针对性的对具体任务环境确定通用性能影响因子(CPC)权重,然后通过对CPC进行打分对任务环境进行量化,通过加权求和的方式分别计算出CPC的改进总分值G和降低总分值J,最后运用新建的预测模型计算出人因失效概率。新模型提出了三点改进:第一将任务环境设定为连续的空间;第二提出了不同的工作环境(任务环境)应该有其对应的CPC因子权重;第三考虑正影响CPC因子和负影响CPC因子的双重影响,建立双变量预测模型,预测结果更加合理。 展开更多
关键词 人因可靠性分析(HRA) 认知可靠性与差错分析方法(CREAM) 通用性能因子(CPC) 失效概率 预测模型
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布朗模型在北京西北地区的应用 被引量:8
20
作者 冉洪流 周本刚 《地震学报》 CSCD 北大核心 2004年第S1期96-102,共7页
在我国的北京西北地区 ,存在着一些离逝时间远大于复发间隔的活动断裂 (段 ) .布朗过程时间模型 (Brownianpassage timemodel)是基于弹性回跳理论发展起来的一种随机点过程模型 ,可用于估计活动断裂 (段 )未来某一时段的地震危险 .本文... 在我国的北京西北地区 ,存在着一些离逝时间远大于复发间隔的活动断裂 (段 ) .布朗过程时间模型 (Brownianpassage timemodel)是基于弹性回跳理论发展起来的一种随机点过程模型 ,可用于估计活动断裂 (段 )未来某一时段的地震危险 .本文简要介绍了布朗过程时间模型的数学模型理论 ,以及该模型与其它强震复发模型的差异 .最后 ,应用该模型及对数正态模型 ,对北京西北地区离逝时间远大于复发间隔的主要活动断裂未来 1 0 0年的地震危险 ,进行了估计和对比分析 ,认为该模型所得到的结果应更为合理 . 展开更多
关键词 复发模型 活动断裂 离逝时间 复发周期 条件概率
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