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自甘风险规则的法理基础与规范解释 被引量：1
1
作者 蒋建湘 赵媛 《中南大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第3期59-69,共11页
在自甘风险规则的司法适用中,文体活动的潜在风险属性与受害者的“自愿参加”相结合,法院常判定受害人需自行承担此类活动所引发的各类损害后果,理论研究中亦存在将自甘风险的免责机理同受害人同意、过失相抵等规则相混淆的问题。自甘... 在自甘风险规则的司法适用中,文体活动的潜在风险属性与受害者的“自愿参加”相结合,法院常判定受害人需自行承担此类活动所引发的各类损害后果,理论研究中亦存在将自甘风险的免责机理同受害人同意、过失相抵等规则相混淆的问题。自甘风险规则应当仅适用于存在固有风险的文体活动,这里的固有风险是指通常情况下无法避免的损害,因此有必要对其他活动参加者的一般过失行为予以免责,但此举绝非强调受害人存在主观可谴责性。对于“固有风险”的精准识别,应当在具体个案中结合文体活动的特点、具体风险差异、参加者行为自由等因素进行综合权衡。其中,其他参加者故意或重大过失、安全保障义务人过错等导致的损害,虽同样与活动的风险性密切相关,但并不属于固有风险范畴,不能适用自甘风险规则。 展开更多
关键词 自甘风险规则 过失相抵 文体活动 固有风险 利益衡量
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电竞人工智能的数据污染风险与治理规则建构
2
作者 刘福元 《首都体育学院学报》 北大核心 2025年第2期125-133,共9页
近年来,人工智能技术快速发展,其赋予电子竞技的辅助训练、辅助裁判、智能播报等多项功能在逐步增强。然而,人工智能在促进电子竞技运动发展的同时,也面临着相应的数据污染风险,如无用的玩家数据可能会降低角色AI的有效性,过时的赛况数... 近年来,人工智能技术快速发展,其赋予电子竞技的辅助训练、辅助裁判、智能播报等多项功能在逐步增强。然而,人工智能在促进电子竞技运动发展的同时,也面临着相应的数据污染风险,如无用的玩家数据可能会降低角色AI的有效性,过时的赛况数据可能有损智能播报的时效性,伪造的执裁数据可能会影响智能裁判的公正性等。面对这些风险,最为主要的应对之策应是基于法律和政策构建数据治理规则,从数据结构化、数据筛选和建构数据治理体系3个阶段分别建立标注类型规制、数据筛选规则、前置标准布控等多项机制,使采集到的电竞数据具有可用性,并增强其通用性,以及可以从中提取出满足特定条件的数据子集,最终通过电竞数据治理规则实现数据污染风险的全方位防范。 展开更多
关键词 电子竞技 人工智能 数据污染 风险检视 治理规则
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永定河官厅下游防洪工程体系联合调度
3
作者 张运鑫 江泓莹 +4 位作者 翟明硕 蔡思宇 龙岩 程振宇 马滨 《南水北调与水利科技(中英文)》 北大核心 2025年第3期562-571,共10页
针对永定河官厅水库下游防洪工程体系在多工程联合调度中存在的边界条件固定等问题,提出耦合防洪调度规则的二维水动力模型方法。通过空间解耦技术实现控制工程边界条件的动态协调,显著提升联合调度下洪水演进模拟精度。以海河“23... 针对永定河官厅水库下游防洪工程体系在多工程联合调度中存在的边界条件固定等问题,提出耦合防洪调度规则的二维水动力模型方法。通过空间解耦技术实现控制工程边界条件的动态协调,显著提升联合调度下洪水演进模拟精度。以海河“23·7”流域性特大洪水为例,基于二维水动力模型(integrated terrestrial fluxes model for flood forecasting,ITF-Flood)对6个关键断面的洪水过程进行验证,结果显示:洪峰流量、峰现时间及洪量相对误差分别为-2.00%~3.39%、0~1.5 h和-4.90%~8.59%,均控制在±10%以内。针对百年一遇设计洪水工况,对比规则调度与控泄调度方案发现,控泄方案可削减下游河道洪峰流量10.7%,蓄滞洪区淹没面积减少19.5%。进一步模拟200 a、500 a一遇洪水溃堤风险,200 a一遇洪水时控泄方案风险指数降低2.36%,而500 a一遇洪水则更适用规则调度。研究成果为永定河流域防洪联合调度与风险评估提供了技术支撑,具有工程应用价值。 展开更多
关键词 防洪工程体系 ITF-Flood模型 联合调度规则 风险评估 永定河流域
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煤气化渣理化特性及其所含重金属迁移规律综述 被引量：4
4
作者 廖昌建 王晶 +3 位作者 金平 刘志禹 徐婉怡 王坤 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第2期426-443,共18页
煤气化渣的资源化利用现已成为煤基固废的研究热点,气化渣的理化特性及其所含重金属迁移规律对其资源化利用至关重要。首先介绍并对比了气流床、流化床与固定床3种煤气化技术,然后总结了煤气化渣的理化性质,包括气化粗渣与细渣的粒度组... 煤气化渣的资源化利用现已成为煤基固废的研究热点,气化渣的理化特性及其所含重金属迁移规律对其资源化利用至关重要。首先介绍并对比了气流床、流化床与固定床3种煤气化技术,然后总结了煤气化渣的理化性质,包括气化粗渣与细渣的粒度组成、表观形貌与微观形貌、无机物与晶相矿物组成和残炭的含量等,最后分析了气化粗渣与细渣中重金属的迁移行为、风险评估指数及浸出行为。气化粗渣与细渣的理化特性及重金属迁移规律均具有一定的差异,从理化特性来看:细渣粒径远低于粗渣粒径,约60%以上细渣的粒径小于0.250 mm,约50%以上粗渣的粒径大于0.500 mm;细渣的比表面积大于粗渣,平均孔径小于粗渣;粗渣与细渣的无机组分均以SiO_(2)、Al_(2)O_(3)、CaO与Fe_(2)O_(3)为主,其中酸性氧化物占总组分的35%~80%,碱性氧化物占总组分的20%~65%,且粗渣具有较多的碱性氧化物,细渣具有较多的酸性氧化物;粗渣与细渣中的晶相矿物质与非晶态物质并不是简单的煤气化残留物,而是在气化过程中经历了一系列复杂的物理化学反应后形成的,粗渣与细渣的主要晶相矿物均为石英、方解石和莫来石,但其他晶相矿物的种类与含量差别较大,这主要受煤种与气化温度等因素的影响;粗渣中的残炭量多为3%~20%,而细渣中的残炭量多为20%~40%,粗渣中的残炭含量低于细渣,但粗渣的反应活性高于细渣;不同粒径气化粗渣或细渣中的残炭含量分布不均,0.250 mm左右的中等粒度级粗渣具有较高的残炭含量,而细渣中最高残炭含量对应的粒度级为0.125~0.250 mm或大粒径,且细渣中的残炭量多随粒度级的增大而增加;气化渣中的残炭为多孔结构,具有较多且连通性较好的大孔结构,气化粗渣中的残炭多是无定型态,而气化细渣中的残炭具有明显的芳香结构、具有较多的芳香族C—C键或C—H键。在重金属迁移规律方面:重金属在粗渣与细渣中存在不同程度的富集情况,富集因子与重金属元素的挥发性密切相关;与粗渣相比,细渣具有更大的环境风险,气化渣中的Cd、Ni、Cu、Zn、As、Co、Mo、Se、Pb与Cr等重金属存在较高环境风险,应予以重点关注;气化渣中重金属的浸出行为与浸出方案、浸出时间及气化渣颗粒尺寸因素密切相关,在强酸或/与强碱条件下大部分重金属会出现较高的浸出浓度,且重金属的浸出浓度多随时间的增加而增大直至趋于稳定,同时小尺寸气化渣中重金属的浸出浓度通常高于大尺寸气化渣。 展开更多
关键词 煤气化渣 理化特性 重金属 迁移规律 环境风险
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基于关联规则算法-解释结构模型-贝叶斯网络的船舶碰撞破损进水风险及致因分析
5
作者 郭明阳 陈淼 +3 位作者 吕佳 袁利毫 李欣未 张志辉 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第9期1693-1700,共8页
人为和组织因素是导致船舶碰撞的主要原因,目前的风险评估模型没有充分考虑人为和组织因素的影响。为此,调查200起船舶碰撞事故,基于人为因素分析和分类系统提出改进的船舶碰撞事故人为和组织因素调查框架。采用关联规则算法(Apriori)... 人为和组织因素是导致船舶碰撞的主要原因,目前的风险评估模型没有充分考虑人为和组织因素的影响。为此,调查200起船舶碰撞事故,基于人为因素分析和分类系统提出改进的船舶碰撞事故人为和组织因素调查框架。采用关联规则算法(Apriori)对各风险因素开展关联分析,结合解释结构模型构建贝叶斯风险评估模型,提出一种基于数据挖掘的贝叶斯量化方法。针对船舶碰撞破损进水风险开展研究,确定导致事故风险的关键因素和致因链。结果表明,所提出的方法能够识别船舶碰撞破损进水事故的潜在原因,可用于船舶碰撞破损进水的风险预测,有助于降低事故风险。 展开更多
关键词 风险致因分析 人为和组织因素 Apriori关联规则 ISM解释结构模型 贝叶斯网络
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基于主客观融合功能共振的舰船任务安全性分析
6
作者 王铭靖 何小二 +2 位作者 蒋琛 邱浩波 高亮 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第3期37-44,共8页
[目的]为了预防舰船在执行任务时发生碰撞、火灾、爆炸等事故,提出一种主客观融合的功能共振分析方法,用于分析舰船任务的安全性并识别潜在共振链路。[方法]首先,应用层次任务分析法确定任务的主要功能;其次,引入区间犹豫模糊加权平均... [目的]为了预防舰船在执行任务时发生碰撞、火灾、爆炸等事故,提出一种主客观融合的功能共振分析方法,用于分析舰船任务的安全性并识别潜在共振链路。[方法]首先,应用层次任务分析法确定任务的主要功能;其次,引入区间犹豫模糊加权平均算子和欧氏距离来计算各功能的输出变异性;然后,采用FPGrowth算法挖掘事故案例中的上下游功能之间的关联规则,并由提升度计算功能耦合变异性;最后,根据耦合变异性得分确定容易导致系统发生功能共振的关键功能和链路,建立相应的屏障措施进行重点监控。[结果]以潜艇远海训练任务的安全性分析为例,研究结果显示存在2条产生功能共振的关键链路,产生的共振可能会引发事故。[结论]研究成果可为舰船任务的安全保障提供重要的决策依据。 展开更多
关键词 舰船 远海训练 风险评估 安全性分析 关联规则挖掘 关键功能 功能共振分析法
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压力与规则双约束下的溢流智能预警模型
7
作者 段世明 宋先知 +2 位作者 姚学喆 祝兆鹏 许争鸣 《石油机械》 北大核心 2025年第1期1-9,共9页
随着油气勘探开发向复杂油气资源领域拓展,地层压力层系变化更为复杂。溢流作为钻井高危风险之一,对其进行及时准确预警愈发重要。分析了正常工况与溢流下的表征参数,以逻辑规则构建工况识别模型,实现钻进、起下钻等8种工况的实时分析,... 随着油气勘探开发向复杂油气资源领域拓展,地层压力层系变化更为复杂。溢流作为钻井高危风险之一,对其进行及时准确预警愈发重要。分析了正常工况与溢流下的表征参数,以逻辑规则构建工况识别模型,实现钻进、起下钻等8种工况的实时分析,从而减少钻井工况对溢流分析的影响。通过特征工程构建数据库,分析数据有效性,利用神经网络形成溢流智能预警模型。利用小波分析诊断溢流波动,结合传统溢流诊断规则,实现压力信号与规则双约束下的溢流智能预警方法,进一步提高模型准确率与泛化能力。通过南海溢流数据与四川盆地实时钻井数据对模型验证,结果表明,受约束后溢流预警模型相较于传统诊断方法可有效提前警报,相较于单一智能模型可有效降低虚警,模型最终准确率为95.28%。该模型有望辅助实现安全高效钻井作业,为智能化钻井提供基础。 展开更多
关键词 钻井风险 溢流预警 智能模型 压力信号 规则约束 工况识别
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小型水库风险治理的法治路径分析
8
作者 李阳辉 《人民黄河》 北大核心 2025年第5期155-160,共6页
分析了小型水库风险治理存在的问题及治理的法治路径。小型水库多依靠临时发文制度和《中华人民共和国水法》《中华人民共和国防洪法》等综合性法律以及《中华人民共和国水库大坝安全管理条例》行政法规进行风险治理,逐渐形成路径依赖,... 分析了小型水库风险治理存在的问题及治理的法治路径。小型水库多依靠临时发文制度和《中华人民共和国水法》《中华人民共和国防洪法》等综合性法律以及《中华人民共和国水库大坝安全管理条例》行政法规进行风险治理,逐渐形成路径依赖,衍生出制度效用不足、长效机制不健全、水库法律体系存在漏洞等问题。对于小型水库风险治理,除了对病险水库进行技术性除险加固,还亟须打破小型水库治理路径制约,重构水库风险防控意识,强化水库管理体制、机制,并通过制定《水库法》,提升水库风险治理法治力。 展开更多
关键词 小型水库 风险治理 法治路径
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基于QAR数据与关联规则的着陆阶段超限风险评估
9
作者 汪磊 张楠 高杉 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第6期1907-1915,共9页
飞行品质监控(FOQA)中对超限事件进行监测是识别飞行潜在风险的重要手段之一,但该方法对各超限事件之间的关联性研究不足,无法量化存在相互影响关系的超限风险。为此,提出一种基于快速存取记录器(QAR)数据与关联规则挖掘的着陆阶段超限... 飞行品质监控(FOQA)中对超限事件进行监测是识别飞行潜在风险的重要手段之一,但该方法对各超限事件之间的关联性研究不足,无法量化存在相互影响关系的超限风险。为此,提出一种基于快速存取记录器(QAR)数据与关联规则挖掘的着陆阶段超限风险评估方法。对9799个航段样本在进近着陆阶段发生各超限事件的频次进行统计,结合专家意见筛选出152~15 m下降率大、着陆坡度大、着陆速度大、着陆俯仰角小、15 m至接地距离远、着陆垂直载荷大6个着陆阶段风险评估指标;基于超限项目间关联性计算风险指标发生的可能性权重,依据风险指标的参数分布计算航班指标偏移量以评价超限风险的严重性,构建基于云模型的着陆超限风险评估模型。提取QAR数据应用该模型进行验证,结果显示风险评估结果具有区分度。所建模型为着陆阶段的超限风险评估提供了一种有效的方法,有利于飞行安全监管和飞行运行优化。 展开更多
关键词 QAR数据 关联规则 着陆超限 PAGERANK算法 风险评估
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深海采矿首例申请:国际海底管理局的法律困境与全球治理挑战
10
作者 刘峰 《太平洋学报》 北大核心 2025年第5期75-84,共10页
深海采矿因其对能源转型与高科技产业的战略价值,已成为全球治理的重要议题。国际海底管理局作为《联合国海洋法公约》授权的国际海底区域及其资源管理机构,在制定国际海底区域资源开发规章过程中,缔约国在环境保护标准设定、缴费和惠... 深海采矿因其对能源转型与高科技产业的战略价值,已成为全球治理的重要议题。国际海底管理局作为《联合国海洋法公约》授权的国际海底区域及其资源管理机构,在制定国际海底区域资源开发规章过程中,缔约国在环境保护标准设定、缴费和惠益分享(benefit-sharing)机制设立、国家责任界定、争端解决程序完善和检查、遵守与执行体系构建五大核心领域存在显著立场分歧。随着承包者计划提交采矿许可证申请,国际海底管理局不得不在法律框架不完善的情况下作出决策。而“两年规则”的触发,进一步引发强制性审批义务与制度缺陷之间的规范效力冲突。研究探讨了梯度化决策机制和利益平衡范式创新的治理路径,提出通过动态立法、分层审批和生态债务机制平衡开发与保护的矛盾。同时,强调中国通过推动“预商采”在开发规则中的制度化、建设“数字深海”共享机制及完善国内法治体系,为构建包容性国际海底制度提供韧性支撑。 展开更多
关键词 国际海底管理局 深海采矿 环境保护 惠益分享 国家责任 争端解决 “两年规则” 法律困境 诉讼风险 国际海底治理 预商采
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Pareto法则与效益公式 被引量：2
11
作者 苏眉扬 熊中楷 《重庆大学学报（社会科学版）》 1999年第3期63-65,共3页
激烈的市场竞争使人们自然对影响经济效益的主要因素很感兴趣，本文从ＰＡＲＥＴＯ 法则出发，探讨风险意识与经济效益的关系，提出假设，建立了一个风险模型，发现了一个“稳赢区”，得到一个“效益公式”。
关键词 PAREto法则 风险意识
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基于数据驱动贝叶斯网络的化工事故风险分析 被引量：4
12
作者 林其彪 李鑫 +1 位作者 葛樊亮 阳富强 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期180-185,共6页
为减少化工厂风险分析中的主观干预,基于关联规则和贝叶斯网络构建1种数据驱动风险分析模型。该模型涵盖3个任务项,分别为数据集项、关联规则驱动项和贝叶斯网络风险评估项。首先,收集事故报告和事故因素构建事故数据库;其次,将事故数... 为减少化工厂风险分析中的主观干预,基于关联规则和贝叶斯网络构建1种数据驱动风险分析模型。该模型涵盖3个任务项,分别为数据集项、关联规则驱动项和贝叶斯网络风险评估项。首先,收集事故报告和事故因素构建事故数据库;其次,将事故数据导入Apriori算法,并根据关联规则的因素相关性确定贝叶斯网络和条件概率表结构;然后,基于事故因素出现频率计算先验概率和条件概率,并采用Fussel-Vesely计算事故因素的敏感度;最后,收集94起危险化学品中毒窒息事故实例,运用数据驱动风险分析模型评估事故因素的影响大小。研究结果可为减少和避免化工事故提供一定参考,有助于提高相关企业的整体安全水平。 展开更多
关键词 风险分析 数据驱动 事故数据 关联规则 贝叶斯网络
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退市新规提高了审计收费吗? 被引量：2
13
作者 王跃堂 马靓 沈小燕 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期75-88,共14页
为切实提高资本市场的有效性,我国在注册制上市制度出台后,将作为配套制度的退市制度也进行了相应改革。退市新规进一步细化了相关指标,强化了审计师的工作职责,从而提高了审计工作的压力和风险,这是否会对审计收费产生影响?本文以2020... 为切实提高资本市场的有效性,我国在注册制上市制度出台后,将作为配套制度的退市制度也进行了相应改革。退市新规进一步细化了相关指标,强化了审计师的工作职责,从而提高了审计工作的压力和风险,这是否会对审计收费产生影响?本文以2020年底出台的退市新规为研究契机,选取2016-2022年A股上市公司为样本,研究显示,退市新规通过加大有退市风险公司的审计风险和审计师声誉风险,使得审计师增加了额外的审计收费以弥补过高风险。在非国企、内控水平较差、机构投资者占比较少和媒体关注较少的公司中提高更大,随着审计收费的提高,审计效率上升,审计激进度缓解,审计质量提升。本文从退市制度变革角度丰富了审计收费影响因素的研究,同时为完善退市制度提供了审计市场层面的证据。 展开更多
关键词 退市新规 审计收费 审计风险 审计师声誉
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油气场站火灾爆炸风险的神经支持决策树识别与预测 被引量：1
14
作者 闵超 张乾 +3 位作者 黄鑫 龙梦舒 李柯江 刘凤珠 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2574-2584,共11页
为了有效防控油气场站火灾爆炸事故,从影响因素之间因果关系的角度出发,提出利用神经支持决策树(Neural-Backed Decision Tree,NBDT)算法构建油气火灾爆炸可解释预测模型。该方法利用词频逆向文件频率(Term Frequency-Inverse Document ... 为了有效防控油气场站火灾爆炸事故,从影响因素之间因果关系的角度出发,提出利用神经支持决策树(Neural-Backed Decision Tree,NBDT)算法构建油气火灾爆炸可解释预测模型。该方法利用词频逆向文件频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)算法从风险描述信息中提取出关键词并计算权重,整合得到64个风险二级因素,构建了油气场站的火灾爆炸数据集;采用神经支持决策树算法构建分类模型,对油气场站火灾爆炸事故进行预测和可解释分析,可以基于数据可视化地分析油气火灾爆炸事故的风险与诱因。结果表明,NBDT模型预测准确率为0.976,AUC为0.913,明显优于其他模型;模型可视化结果分别从单因素和多因素角度分析,确立7种二级风险主控因素和6种二级风险组合主控因素。13种风险主控因素的确立,可以为既有油气场站火灾爆炸预测和防控机制提供理论支撑。 展开更多
关键词 安全工程 油气爆炸 风险因素 关联规则 可解释性 神经支持决策树(NBDT)
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计及短期运行特征的水风光互补中长期调度 被引量：5
15
作者 马晓伟 郭怿 +3 位作者 李研 柯贤波 赵鑫 张小奇 《人民长江》 北大核心 2024年第6期9-15,84,共8页
传统基于旬/月尺度的中长期调度模型难以描述风、光出力随机波动性所诱发的运行风险,无法有效指导水风光互补系统的中长期运行。为此,提出计及短期运行特征的水风光互补中长期调度规则编制方法。首先,构建短期调度模型评估水风光联合运... 传统基于旬/月尺度的中长期调度模型难以描述风、光出力随机波动性所诱发的运行风险,无法有效指导水风光互补系统的中长期运行。为此,提出计及短期运行特征的水风光互补中长期调度规则编制方法。首先,构建短期调度模型评估水风光联合运行中的弃电、弃水及失负荷风险;其次,基于短期调度长系列调度样本,提取水电出力与弃电、弃水及失负荷之间的响应关系;最后,将响应关系嵌套在水风光互补隐随机优化调度模型中提取调度函数。以黄河上游千万千瓦级水风光互补系统为研究对象进行验证,结果表明:相比于简化运行策略,所提出的方法能够增加系统发电量6.5%,同时降低失负荷率3.71%。在水风光互补中长期调度模型中嵌套短期运行风险能够降低系统的弃电与失负荷风险,从而有效指导互补系统中长期调度运行。 展开更多
关键词 水风光互补 中长期调度 运行风险 调度规则 黄河
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数字贸易开放进程中的潜在风险及应对 被引量：12
16
作者 刘洪愧 李欣波 《改革》 CSSCI 北大核心 2024年第8期60-71,共12页
近年来,数字贸易快速发展并逐渐成为国际贸易发展新引擎。世界主要国家为抢占数字贸易国际竞争优势,不断推动数字贸易开放程度从广度和深度拓展,形成数字贸易开放的“美式模板”“欧式模板”“亚太模板”。但是,数字贸易开放也带来了潜... 近年来,数字贸易快速发展并逐渐成为国际贸易发展新引擎。世界主要国家为抢占数字贸易国际竞争优势,不断推动数字贸易开放程度从广度和深度拓展,形成数字贸易开放的“美式模板”“欧式模板”“亚太模板”。但是,数字贸易开放也带来了潜在的风险挑战。推动中国数字贸易高质量发展,在开放的同时兼顾安全至关重要。关于数字贸易开放进程中的潜在风险,可以从产业发展、数字霸权主义和内部数字治理能力视角展开研究。数字贸易开放可能带来产业发展风险、大数据泄露风险、不能快速融入数字贸易国际新规则的风险以及全球价值链参与风险。中国应探索统筹数字贸易开放与安全发展路径、完善数据跨境流动监管体系、积极参与全球数字贸易规则谈判、加强数字贸易治理能力建设、加强企业数字管理能力建设、强化数字贸易开放与安全的理论研究。 展开更多
关键词 数字贸易开放 开放与安全 潜在风险 数字治理 贸易规则
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匿名化个人信息再识别风险的层理透视与靶向治理 被引量：3
17
作者 汪文涵 《征信》 北大核心 2024年第11期50-59,共10页
匿名规则在多数国家因个人信息的保护与利用利益的平衡而被普遍规定。实践中匿名化个人信息的再识别风险演变为打破匿名规则利益平衡的挑战。没有彻底删除标识符的匿名化个人信息无法避免再识别的可能,但既有方案关注匿名规则的体系化重... 匿名规则在多数国家因个人信息的保护与利用利益的平衡而被普遍规定。实践中匿名化个人信息的再识别风险演变为打破匿名规则利益平衡的挑战。没有彻底删除标识符的匿名化个人信息无法避免再识别的可能,但既有方案关注匿名规则的体系化重塑,而在再识别风险的治理举措上缺乏针对性。从再识别风险的生成逻辑看,个人信息可识别性的场景依赖特征和匿名化信息的流通预设,使匿名化在去识别处理上呈现出相对性;算法分析聚合数据则是风险生成的诱因。通过对再识别风险的现状和缘起的透视,构建一种基于法律技术融合的靶向治理路径,包括使用风险阈值确定可接受风险水平,设定保护措施处理偶发性风险,以及通过数据共享协议明确风险控制义务。 展开更多
关键词 匿名规则 个人信息 再识别风险 算法聚合 可接受风险水平
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基于概率分析的铁路安全风险传递网络模型研究 被引量：3
18
作者 宋哲 郭湛 +1 位作者 习年生 王阳 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第4期142-152,共11页
传统的风险评价大多是在定性分析的基础上展开的,给风险评价带来了一定的局限性。为深化风险评价水平,拓展风险定量评价方法,提出一种基于概率分析的铁路安全风险传递网络模型。首先,面向铁路局集团公司层面,识别出35项安全风险;然后,... 传统的风险评价大多是在定性分析的基础上展开的,给风险评价带来了一定的局限性。为深化风险评价水平,拓展风险定量评价方法,提出一种基于概率分析的铁路安全风险传递网络模型。首先,面向铁路局集团公司层面,识别出35项安全风险;然后,通过关联关系分析明确风险间的传递关系,并依托风险传递关系构建安全风险传递网络模型;之后,基于贝叶斯网络对风险传递网络进行传递概率分析;最后,选取异物侵限类风险事件作为案例对模型进行应用验证。结果表明:模型基于铁路运营历史数据,对风险传递网络进行定量分析,能识别出安全风险传递网络中的关键安全风险和风险传递关键路径。模型为有效利用铁路安全相关数据,开展定量的风险评价提供基础。 展开更多
关键词 风险传递网络 安全风险集 关联规则分析 传递概率 贝叶斯网络
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我国金融稳定法治建设的困境与改进之策 被引量：4
19
作者 邓建鹏 李铖瑜 《陕西师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第2期55-66,共12页
金融业的快速发展向我国金融市场传递广泛而复杂的风险,尤其在科技赋能金融的情况下,金融风险呈现出更为明显的复杂性、传染性、技术性和突发性,对金融稳定法治工作提出新挑战。目前,我国金融稳定法治建设虽然已取得一定成果,但在立法... 金融业的快速发展向我国金融市场传递广泛而复杂的风险,尤其在科技赋能金融的情况下,金融风险呈现出更为明显的复杂性、传染性、技术性和突发性,对金融稳定法治工作提出新挑战。目前,我国金融稳定法治建设虽然已取得一定成果,但在立法、执法与司法上仍面临困境,包括金融稳定法律规范体系不完善、金融监管分工不恰当、金融司法质效不突出。因此,我国应加强金融稳定立法工作质量,顺应时代发展,补足立法漏洞,提升立法灵活性与系统性;推进国家金融监管体制改革,发挥国家金融监督管理总局指导作用,压实地方机构金融监管职责,重视金融消费者权益保护;提升金融司法能力和水平,积极审查并准确适用金融类规范性文件,破解金融司法救济难题。 展开更多
关键词 金融风险 金融稳定法 金融科技 金融监管 金融法治
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基于规则集成的可解释机器学习算法及应用 被引量：4
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作者 闵继源 鲁统宇 +1 位作者 任婷婷 陈汝昊 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第6期1476-1490,共15页
机器学习算法因其良好的预测性能已经取得了巨大的成功,但在对模型可解释性有着较高需求的领域,其适用性受到了限制。针对机器学习算法缺乏可解释性的缺点,基于规则集成思想提出一种新的可解释机器学习算法,称之为集成树惩罚逻辑规则回... 机器学习算法因其良好的预测性能已经取得了巨大的成功,但在对模型可解释性有着较高需求的领域,其适用性受到了限制。针对机器学习算法缺乏可解释性的缺点,基于规则集成思想提出一种新的可解释机器学习算法,称之为集成树惩罚逻辑规则回归,它能以较小的结构复杂度实现与集成树算法相当的预测性能,并且保留了逻辑回归的解释效果。首先,从随机森林、XGBoost等集成树中提取分枝,并将其转换为逻辑规则。其次,对规则集进行剪枝和去重处理,以得到精简的规则集。最后,将规则作为变量融入逻辑回归中,并以Lasso算法进行复杂度控制。以企业风险预警作为实例,与多种机器学习算法进行实验对比,结果表明此算法不仅能很好地继承集成树的违约判别能力,在各个分类指标上均超越了大多数机器学习算法,而且可以通过规则给出企业风险指标的阈值,便于企业进行风险管理。进一步地,根据此算法制作企业信用评分,验证了它的广泛适用性,得到的评分符合客观规律且具有区分度,然后通过三个公开数据集验证了模型预测性能的稳健性。 展开更多
关键词 可解释机器学习 规则学习 非线性回归 集成树 风险预警
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