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题名基于仿真优化算法的医院关键资源能力分派研究
被引量：3
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作者
陈乐天
耿娜
祝延红
马磊
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机构
上海交通大学工业工程与物流管理系
上海交通大学附属第一人民医院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第2期38-47,共10页
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基金
国家自然科学基金委项目(71471113
71671111
+1 种基金
71432006))
上海交通大学医工交叉项目(YG2014MS30)
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文摘
图像检查设备是医院的瓶颈资源。医院管理者通常追求瓶颈资源的高利用率,导致患者需长时间等待才能进行检查。长时间的等待加剧了患者的焦虑情绪,也会给患者造成病情加重等隐患。考虑患者具有不同的目标等待时间,本文针对医疗关键资源能力分派问题,提出了双层嵌套的阈值策略。非紧急患者预约时,双层嵌套阈值考虑为将来到达的紧急患者预留一定量的能力。如果患者在目标等待时间内预约不成功,则离开医院,并对医院造成患者流失惩罚。目标函数是使患者总流失惩罚最小。本文用目标函数对嵌套阈值的偏导数作为最速梯度法下降方向,基于样本路径对该偏导数进行估计,并通过不断迭代得到最优阈值。数值实验中,与医院应用的传统阈值策略比较,结果显示,本文所提嵌套阈值策略能够有效降低因超过目标等待时间而流失的患者给医院带来的损失。
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关键词
能力分派
目标等待时间
嵌套阈值
仿真优化算法
最速梯度法
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Keywords
capacity allocation
waiting time target
nested threshold
simulation-based optimization
thc steepest descent algorithm
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分类号
C931.1
[经济管理—管理学]
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