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Semantics-Based Compliance An a lys is o f N e two rk S e cu rity Policy Hie ra rch ie s 被引量:1
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作者 Yao Shan Xia Chunhe +2 位作者 Hu Junshun Jiao Jian Li Xiaojian 《China Communications》 SCIE CSCD 2012年第7期22-35,共14页
Network security policy and the automated refinement of its hierarchies aims to simplify the administration of security services in complex network environments. The semantic gap between the policy hierarchies reflect... Network security policy and the automated refinement of its hierarchies aims to simplify the administration of security services in complex network environments. The semantic gap between the policy hierarchies reflects the validity of the policy hierarchies yielded by the automated policy refinement process. However, little attention has been paid to the evaluation of the compliance between the derived lower level policy and the higher level policy. We present an ontology based on Ontology Web Language (OWL) to describe the semantics of security policy and their implementation. We also propose a method of estimating the semantic similarity between a given 展开更多
关键词 policy refinement network security policy semantic similarity ontology
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Similarity based mixed transaction concurrency control protocol
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作者 潘怡 《Journal of Chongqing University》 CAS 2005年第2期107-112,共6页
Due to the various performance requirements and data access restrictions of different types of real-time transactions, concurrency control protocols which had been designed for the systems with single type of transact... Due to the various performance requirements and data access restrictions of different types of real-time transactions, concurrency control protocols which had been designed for the systems with single type of transactions are not sufficient for mixed real-time database systems (MRTDBS), where different types of real-time transactions coexist in the systems concurrently. In this paper, a new concurrency control protocol MRTT_CC for mixed real-time transactions is proposed. The new strategy integrates with different concurrency control protocols to meet the deadline requirements of different types of real-time transactions. The data similarity concept is also explored in the new protocol to reduce the blocking time of soft real-time transactions, which increases their chances to meet the deadlines. Simulation experiments show that the new protocol has gained good performance. 展开更多
关键词 real-time database semantic concurrency control temporary consistency data similarity
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基于文本-视觉和信息熵最小化的对比学习模型
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作者 蔡晓东 董丽芳 +1 位作者 黄业洋 周丽 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期50-56,共7页
当前的无监督对比学习方法主要依赖纯文本信息来构建句子嵌入,在全面理解句子所表达的深层含义时存在局限性。同时,传统的对比学习方法过于注重最大化文本正实例之间的互信息,忽视了句子嵌入中潜在的噪声干扰。为了既能保留文本中的有... 当前的无监督对比学习方法主要依赖纯文本信息来构建句子嵌入,在全面理解句子所表达的深层含义时存在局限性。同时,传统的对比学习方法过于注重最大化文本正实例之间的互信息,忽视了句子嵌入中潜在的噪声干扰。为了既能保留文本中的有用信息,又能有效地剔除文本嵌入中的噪声干扰,该文提出了一种基于文本-视觉和信息熵最小化的对比学习模型。首先,将文本与对应的视觉信息在对比学习的框架下进行深度融合,共同映射到一个统一的地面空间,并确保它们的表示在该空间中保持一致,从而克服了仅依赖纯文本信息进行句子嵌入学习的限制,使得对比学习过程更加全面且精确;然后,遵循信息最小化原则,在最大化文本正实例间互信息的同时,基于信息熵最小化对文本正实例进行重构。在标准语义文本相似度(STS)任务上的实验结果表明,所提出的模型在Spearman相关系数评价指标上取得了显著提升,相较于现有先进方法具有显著的优势,同时也证明了该模型的有效性。 展开更多
关键词 无监督对比学习 互信息 文本-视觉 信息熵最小化 语义文本相似度
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图书馆数字文本智能聚类个性化推荐应用研究
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作者 江新姿 高尚 《无线互联科技》 2025年第2期107-111,120,共6页
Web 2.0信息时代,信息量迅速增加,信息检索速率却显著降低,如何提高信息的自动分类管理水平,从海量数据中高效、准确、快速获取有价值的信息与知识成为智慧图书馆亟待研究与解决的问题。文章提出了在数字图书馆服务中运用新型文本聚类... Web 2.0信息时代,信息量迅速增加,信息检索速率却显著降低,如何提高信息的自动分类管理水平,从海量数据中高效、准确、快速获取有价值的信息与知识成为智慧图书馆亟待研究与解决的问题。文章提出了在数字图书馆服务中运用新型文本聚类群智能分析方法。该算法通过改进文本间的语义相似度计算,融合K-means聚类算法与蚁群聚类算法(Ant Colony Optimization,ACO)的优点,在初始分类时将K-means聚类算法用作快速分类,用分类结果指导更新蚂蚁各途径信息素,指导蚂蚁后续聚类途径选择,提高聚类运行效率。该分析方法因为不需要类别的信息,能自动完成文本分组,所以可以更好地应用到图书馆资源的推荐与检索服务中。图书馆数字文本数据库实验证明,混合蚁群聚类算法比单独的K-means、ACO都具有更好的聚类效果,可以看出该算法的有效性。 展开更多
关键词 文本聚类 K-MEANS聚类 混合蚁群聚类算法 个性化推荐 语义相似度
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基于Logistic模型的翻译机器人语义自动校准方法
5
作者 胡志坤 《电子设计工程》 2025年第3期47-52,共6页
针对翻译机器人在语义翻译过程中由于翻译误差容易导致翻译结果与原始语言意图不符的问题,提出一种基于Logistic模型的语义自动校准方法。通过语音识别模块将语音信号映射为语义文本,对识别的语义文本进行处理,通过改进的广义线性回归模... 针对翻译机器人在语义翻译过程中由于翻译误差容易导致翻译结果与原始语言意图不符的问题,提出一种基于Logistic模型的语义自动校准方法。通过语音识别模块将语音信号映射为语义文本,对识别的语义文本进行处理,通过改进的广义线性回归模型(GLR)进行误差检测,并基于Logistic模型对翻译结果进行特征分析,预测流畅度以及准确度,实现语义自动校准。设计了针对翻译机器人语义自动校准的对比实验,实验结果表明,与基于Seq2Seq模型的翻译机器人语义自动校准方法相比,所研究方法语义校准的准确率为98%~100%,BLEU评分为35,语义校准时间为8.5~9.4 s。 展开更多
关键词 语义校准 广义线性回归 LOGISTIC模型 一维映射 相似度
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基于多模态知识的垂直行业领域精准计算实现方法研究
6
作者 左春 王洋 《河北省科学院学报》 2025年第1期7-12,33,共7页
人工智能生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)为多模态数据下的精准计算提供了补充手段。然而,人工智能(artificial intelligence,AI)模型在工程化应用中面临模型收敛、训练稳定性、可停止性和成本等问题。本研... 人工智能生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)为多模态数据下的精准计算提供了补充手段。然而,人工智能(artificial intelligence,AI)模型在工程化应用中面临模型收敛、训练稳定性、可停止性和成本等问题。本研究旨在解决垂直行业领域实现精准计算所面临的关键挑战,包括轻基座模型的选择尺度、降低基座模型的“幻觉”比例,以及如何将现有的多模态知识和多样化工具与AIGC有效结合。为此,提出了一种基于多模态知识的垂直行业领域精准计算实现方法。该方法主要包括三个核心设计思路:①基于领域数据字典和词根表对基座模型进行维度裁剪,确保基座模型的轻量级;②利用领域基础事实内容构建长链知识用例库和标准集,使模型的归纳推断能力收敛于标准答案或其附近的语义空间;③对现有多模态知识和多样化工具进行按需集成,形成以演绎为主、归纳推断为辅的精准计算支撑格局。本方法涵盖基座选择、知识准备与注入、持续训练及微调、算法集成及交叉验证等环节。该方法突破了基于词根表和领域数据字典的知识切分和向量化处理技术、基于蓝图数据结构的贝叶斯链路技术以及基于大数定律与中心极限定理的核数据训练方法,最后在保险核保场景进行了方法验证,取得了良好效果。 展开更多
关键词 精准计算 长链知识 向量嵌入 多模态 领域语义空间 相似计算
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基于时空关联的车联网假位置筛选算法
7
作者 张琳 于子豪 刘茜萍 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第3期80-92,共13页
目前,车联网位置隐私保护方法没有充分考虑到不同的时间段内假位置查询概率的变化,同时忽视了对于连续时间背景下同一位置单元每天的用户访问量变化趋势有较大差异的问题。针对上述缺陷,提出空间敏感度度量标准,在选择假位置时综合考虑... 目前,车联网位置隐私保护方法没有充分考虑到不同的时间段内假位置查询概率的变化,同时忽视了对于连续时间背景下同一位置单元每天的用户访问量变化趋势有较大差异的问题。针对上述缺陷,提出空间敏感度度量标准,在选择假位置时综合考虑位置语义相似度提出语义-空间敏感度期望的筛选指标,生成满足分时间段查询概率、匿名区域面积要求的假位置集合。实验结果证明了新算法的可行性及有效性,能够适应当下的车联网位置隐私保护需求。 展开更多
关键词 车联网 基于位置的服务 空间敏感度 语义相似度 位置隐私 时空关联性
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基于半监督学习的路面裂缝检测
8
作者 郭文浩 张德津 《交通科技与经济》 2024年第5期52-58,共7页
针对裂缝自动检测任务中难以获取大量精确标注样本数据的问题,提出LGS-Net(Local Global Similarity-Network)模型。LGS-Net的核心在于利用裂缝图像区域的语义相似性,有效结合少量已标注数据和大量未标注图像数据,通过半监督学习实现裂... 针对裂缝自动检测任务中难以获取大量精确标注样本数据的问题,提出LGS-Net(Local Global Similarity-Network)模型。LGS-Net的核心在于利用裂缝图像区域的语义相似性,有效结合少量已标注数据和大量未标注图像数据,通过半监督学习实现裂缝自动检测。为全面评估LGS-Net的性能,实验在GAPs384和Crack500数据集上进行验证。结果表明,在标注资源有限的情况下,LGS-Net能够实现高精度的裂缝检测。通过对检测结果的可视化分析,证明LGS-Net具有在复杂环境下有效识别裂缝的能力。LGS-Net利用路面裂缝图像的语义相似性特征进行检测,能为路面裂缝检测的工程应用提供技术支持。 展开更多
关键词 道路工程 裂缝检测 语义相似性 半监督学习 对比学习
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中文词义密文模糊搜索算法研究
9
作者 张志红 付钰 付伟 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第6期38-45,共8页
为解决云存储中密文数据的语义模糊搜索问题,设计了一种面向中文词义的云存储密文模糊搜索算法。利用Word2vec轻量级神经网络将词语转化为结构化向量,并进行语汇的相似度衡量,扩展关键词的中文近义词集;以布隆过滤器为基础,利用位置敏... 为解决云存储中密文数据的语义模糊搜索问题,设计了一种面向中文词义的云存储密文模糊搜索算法。利用Word2vec轻量级神经网络将词语转化为结构化向量,并进行语汇的相似度衡量,扩展关键词的中文近义词集;以布隆过滤器为基础,利用位置敏感哈希函数构造文件索引与搜索陷门,实现对关键词的安全存储和对多关键词的检索支持;在位置敏感哈希函数映射后再结合文件ID计算二轮哈希值进行混淆,并在文件加密过程中引入MD5值,实现了文件完整性验证。理论分析和仿真实验证明:所设计的密文模糊搜索算法能够实现基于中文词义的多关键词密文模糊搜索。 展开更多
关键词 密文检索 布隆过滤器 位置敏感哈希函数 Word2vec 语义相似度
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无线供电语义通信网络资源优化方案研究
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作者 谢家豪 吕斌 +2 位作者 周超 郭海燕 田峰 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第6期35-43,共9页
为了解决语义通信系统中用户的能量受限问题,构建了一种基于非线性能量收集模型的无线供电语义通信网络(WPSCN)。在所提出的WPSCN中,混合接入点(HAP)首先向所有用户同时发送射频信号以实现远程能量供应,然后用户利用收集的能量以时分多... 为了解决语义通信系统中用户的能量受限问题,构建了一种基于非线性能量收集模型的无线供电语义通信网络(WPSCN)。在所提出的WPSCN中,混合接入点(HAP)首先向所有用户同时发送射频信号以实现远程能量供应,然后用户利用收集的能量以时分多址方式向HAP传输语义信息。基于此,进一步研究了所有用户的有效语义信息量之和的最大化问题。该问题是关于用户处发射功率、HAP处发射波束赋形向量和时隙分配的联合优化问题。该问题由于包含隐性目标函数,很难直接求解。为此,首先利用广义函数近似获得语义相似度的显性函数表达式,然后设计了基于连续凸近似(SCA)和半正定松弛(SDR)的交替优化算法来求解非凸优化问题。仿真结果表明,相较于参考方案,所提出的方案可以显著提高系统的有效语义信息量。 展开更多
关键词 语义通信 无线供电语义通信网络 语义相似度 联合优化
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融合知识图谱和语义匹配的医疗问答系统 被引量:2
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作者 徐若卿 《现代电子技术》 北大核心 2024年第8期49-54,共6页
问答系统是自然语言处理领域中的一项重要任务,常应用于医疗服务。传统的问答系统通过知识图谱的实体关系匹配返回相应的尾实体作为答案,然而,倘若实体或关系无法识别,又或者在知识图谱中并不存在相应的实体关系,问答将无法继续进行。... 问答系统是自然语言处理领域中的一项重要任务,常应用于医疗服务。传统的问答系统通过知识图谱的实体关系匹配返回相应的尾实体作为答案,然而,倘若实体或关系无法识别,又或者在知识图谱中并不存在相应的实体关系,问答将无法继续进行。为了解决这一问题,建立一种融合知识图谱和语义匹配模型的中文医疗问答混合系统。当所提问题无法在知识图谱中进行实体关系匹配时,该模型能继续从问答对数据集中找到最相似的问题,并返回相应结果作为答案。在语义匹配模型方面,结合中文医疗相似问题对,在Sentence-BERT模型上进行微调训练,并引入双曲空间中的距离度量函数对句子对进行相似度度量。结果表明:在整体性能方面,所提模型相较于BERT这类大语言模型精度能提升7.16%;在度量能力方面,双曲度量相较于通用欧氏空间度量,如余弦度量,最高能有2.28%的精度提升和1.58%的F_1值提升。 展开更多
关键词 医疗问答系统 知识图谱 语义匹配 问答对数据集 相似问题对 双曲距离度量
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基于语义相似度的工程装备试验设计知识检索系统 被引量:1
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作者 鞠进军 陈俞龙 +2 位作者 张颖 汪辉 宋万马 《现代电子技术》 北大核心 2024年第12期170-176,共7页
针对工程装备作战试验与在役考核方案和大纲设计(简称工程装备试验设计)专业性强、难度高、知识重用率低等问题,提出一种基于语义相似度的知识检索系统。首次构建工程装备试验设计领域本体模型,实现案例知识的规范化表示,为知识重用奠... 针对工程装备作战试验与在役考核方案和大纲设计(简称工程装备试验设计)专业性强、难度高、知识重用率低等问题,提出一种基于语义相似度的知识检索系统。首次构建工程装备试验设计领域本体模型,实现案例知识的规范化表示,为知识重用奠定基础。为提高案例检索的准确性,设计一种基于语义相似度的工程装备试验设计案例的双层检索方法,实现设计前与设计过程中相似案例的一次与二次精准推送。最后,以某型自行舟桥装备在役考核大纲设计为例进行试验。试验结果证明,所设计系统能够提高工程装备领域试验设计的效率和科学性。 展开更多
关键词 工程装备 试验设计 语义相似度 知识检索 知识重用 本体模型 同义扩展
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面向国防科技前沿的开源信息主题识别
13
作者 刘任烨 于凯 《国防科技》 2024年第3期58-65,共8页
面向国防科技前沿细颗粒领域主题出现的不平衡数据分类问题,提出一种基于融合特征的国防科技前沿主题识别与分类模型。该模型在基于Sentence-BERT预训练模型提取的语义特征基础上,融合基于命名实体识别技术提取的实体特征,实现面向国防... 面向国防科技前沿细颗粒领域主题出现的不平衡数据分类问题,提出一种基于融合特征的国防科技前沿主题识别与分类模型。该模型在基于Sentence-BERT预训练模型提取的语义特征基础上,融合基于命名实体识别技术提取的实体特征,实现面向国防科技前沿领域特定专题的追踪、监测能力构建。实验结果表明,融合特征主题识别与分类模型有较好的模型指标。该模型已在具体实践中取得一定成效。 展开更多
关键词 国防科技前沿 主题识别 融合特征 语义相似度 命名实体识别
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基于信息瓶颈准则约束的对抗鲁棒语义通信方法
14
作者 张思成 张海超 +1 位作者 史明佳 林云 《信息对抗技术》 2024年第6期10-18,I0002,共10页
基于深度学习的语义通信旨在传递用户意图和语义信息,有望成为6G网络“内生智能”架构的重要技术支撑,但语义通信系统的对抗鲁棒性及其安全性尚未得到充分研究。为此,提出了一种基于信息瓶颈准则约束的对抗鲁棒语义通信方法,给出了语义... 基于深度学习的语义通信旨在传递用户意图和语义信息,有望成为6G网络“内生智能”架构的重要技术支撑,但语义通信系统的对抗鲁棒性及其安全性尚未得到充分研究。为此,提出了一种基于信息瓶颈准则约束的对抗鲁棒语义通信方法,给出了语义通信系统模型,并从互信息理论的角度分析了系统模型发射端、信道以及接收端中语义信息的任务相关和任务无关特征。在保留原始语义相似性的前提下,加入信息瓶颈准则约束,抑制解码器中间表征的任务无关特征,从而增强语义通信模型的抗干扰能力。通过实验以及综合分析,证明了该方法在提高基于深度学习的多级语义通信系统的对抗鲁棒性方面的优越性能。 展开更多
关键词 6G内生智能技术 语义通信 对抗鲁棒性 信息瓶颈准则 语义相似性
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基于弱语义样本的对比学习句嵌入方法
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作者 徐斌斌 严大川 +1 位作者 王建尚 王小敏 《兰州交通大学学报》 CAS 2024年第1期51-58,共8页
为了有效消除句嵌入在语义特征空间的各向异性问题,提出一种基于弱语义样本的对比学习句嵌入方法,旨在生成有效句嵌入的同时,提升模型对文本语义相似性的识别效果。首先,采用标记重复算法构建相似样本并作为遮掩语言模型的输入,预测生... 为了有效消除句嵌入在语义特征空间的各向异性问题,提出一种基于弱语义样本的对比学习句嵌入方法,旨在生成有效句嵌入的同时,提升模型对文本语义相似性的识别效果。首先,采用标记重复算法构建相似样本并作为遮掩语言模型的输入,预测生成包含弱语义关系的样本;然后,将原始样本重复输入不同失活率的转换器,抽取不同的全局语义特征;最后,通过对比学习调整特征权重值,构建句嵌入。在公开数据集上进行系列对比实验,结果表明:基于弱语义样本的句嵌入表示方法性能优于其他方法,获得77.38%的相似性评估分数,为句嵌入生成和语义相似度识别任务提供了一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 句嵌入 对比学习 弱语义样本 文本相似性
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基于堆栈集成学习的文档隐含语义相似度判断算法
16
作者 杜洁 李芹 +1 位作者 潘媛 梁国迪 《电子设计工程》 2024年第3期74-77,82,共5页
受到文档数量规模的影响,文档隐含语义相似度判断结果存在不精准的问题,提出基于堆栈集成学习的文档隐含语义相似度判断算法。构建堆栈集成学习模型,输入文档隐含语义,获得与原文本一一对应的原始文本词袋向量。赋值名词、副词、形容词... 受到文档数量规模的影响,文档隐含语义相似度判断结果存在不精准的问题,提出基于堆栈集成学习的文档隐含语义相似度判断算法。构建堆栈集成学习模型,输入文档隐含语义,获得与原文本一一对应的原始文本词袋向量。赋值名词、副词、形容词,借助辅助词库矢量,识别类似隐含语义。构建文档隐含语义向量模型,提取基于文档隐含语义索引关键词。使用堆栈集成学习方法训练关键词,计算相似度获取判别结果。实验结果表明,该算法与实际关键词提取个数最大误差为1个,最高召回率为86%,相似度判断结果较为精准。 展开更多
关键词 堆栈集成学习 文档隐含语义 语义相似度 判断
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基于双重聚合和自合并网络的小样本图像语义分割
17
作者 刘玉 于明 朱叶 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1421-1430,共10页
小样本图像语义分割是一种非常具有挑战性的任务,它试图使用几个带标签的样本来分割新类对象。主流方法常会存在特征鉴别性不高和原型偏差等问题。为缓解这些问题,本文提出一种基于双重聚合和自合并网络的小样本图像语义分割方法,能够... 小样本图像语义分割是一种非常具有挑战性的任务,它试图使用几个带标签的样本来分割新类对象。主流方法常会存在特征鉴别性不高和原型偏差等问题。为缓解这些问题,本文提出一种基于双重聚合和自合并网络的小样本图像语义分割方法,能够充分挖掘特征相似性并减小原型偏差。首先,提出一个特征-掩码双重聚合模块,在支持特征和查询特征之间构建覆盖所有空间位置的密集相似关系,为特征聚合和掩码聚合提供全局语义信息。具体来说,通过对特征相似矩阵进行特征和掩码双重聚合,可以为查询图像获取具有引导信息的增强特征和初始掩码。然后,提出自合并解码器,通过合并基于初始掩码的自原型和已知的支持原型来减小原型偏差,并通过融合增强特征与合并原型向解码器传递丰富的类别语义信息。最后,利用基类预测信息进一步优化来自解码器的预测结果。本文方法在数据集PASCAL-5i上的mIoU在1-shot和5-shot情况下分别取得了68.3%和71.5%,在数据集COCO-20i上的mIoU在1-shot和5-shot情况下分别取得了46.5%和51.4%,优于主流方法的分割性能,能够更准确地分割出新类的目标区域。 展开更多
关键词 小样本图像语义分割 特征相似性 双重聚合 类内差异性 自合并
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基于预训练模型的问答系统设计
18
作者 许诚 程强 +1 位作者 白金辉 卢坤 《舰船电子工程》 2024年第8期135-139,共5页
旨在基于spaCy基础预训练模型设计一个军事领域问答系统。首先,引入了一种实体识别的方法,利用义原相似度评估的方法对该模型进行扩展和微调。随后,探讨了把匹配器(Matcher)组件添加进spaCy管道并结合Adam神经网络优化器进行实体关系提... 旨在基于spaCy基础预训练模型设计一个军事领域问答系统。首先,引入了一种实体识别的方法,利用义原相似度评估的方法对该模型进行扩展和微调。随后,探讨了把匹配器(Matcher)组件添加进spaCy管道并结合Adam神经网络优化器进行实体关系提取的方法。经验证,上述方法在特定领域对实体和实体关系的识别度比spaCy基础预训练模型有所提升,较好解决了军事领域标记预料不足的问题,为军事领域问答系统的开发与应用提供了可靠的借鉴。 展开更多
关键词 spaCy 预训练模型 实体识别 义原相似度 MATCHER
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基于语音识别的信号分析仪控制系统设计与实现
19
作者 田野 刘公政 周钦山 《电声技术》 2024年第8期54-57,共4页
为进一步提升信号分析仪的语音控制效果,研究一种基于深度学习算法的信号分析仪控制系统。以程控手册和用户习惯为基础建立训练集,通过语音识别、语义分析、指令映射等方式将语音输入转换成用于控制仪器的程控指令。实验结果表明,相较... 为进一步提升信号分析仪的语音控制效果,研究一种基于深度学习算法的信号分析仪控制系统。以程控手册和用户习惯为基础建立训练集,通过语音识别、语义分析、指令映射等方式将语音输入转换成用于控制仪器的程控指令。实验结果表明,相较于命令词识别对比为基础的系统,基于语音识别的信号分析仪控制系统在识别准确率和响应时间上均有所改善,有效地扩展了信号分析仪的使用场景,增强了用户体验感。 展开更多
关键词 信号分析仪 语音识别 语义分析 相似度匹配
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基于图文多模态融合的文档片段语义相似度判定算法
20
作者 潘媛 梁国迪 +1 位作者 邵馨叶 李芹 《电子设计工程》 2024年第3期106-109,114,共5页
为使网络主机的差异性赋值能力得到保障,实现对相似性文档片段语义信息的准确判别,提出基于图文多模态融合的文档片段语义相似度判定算法。在多模态融合条件的基础上,联合图像区域检测结果、文本区域检测结果,建立完整的词袋模型,实现... 为使网络主机的差异性赋值能力得到保障,实现对相似性文档片段语义信息的准确判别,提出基于图文多模态融合的文档片段语义相似度判定算法。在多模态融合条件的基础上,联合图像区域检测结果、文本区域检测结果,建立完整的词袋模型,实现基于图文多模态融合的文档片段标注。根据文本数据预处理条件,确定关键词权值指标,联合已知文档片段语义信息,求取相似性度量值的准确计算结果,完成文档片段语义相似度判定算法的设计。对比实验结果可知,在图文多模态融合技术的支持下,差异性赋值指标的平均值达到了1.0,对于网络主机而言,其在准确判别相似性文档片段语义信息方面的应用能力得到了保障。 展开更多
关键词 图文多模态融合 文档片段 语义相似度 词袋模型 关键词权值 差异性赋值
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