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北京东灵山地区植物群落多样性研究 Ⅸ.尺度变化对α多样性的影响 被引量:31
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作者 叶万辉 马克平 +2 位作者 马克明 桑卫国 高贤明 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第1期10-14,共5页
具有环境梯度或小尺度生境异质性的群落,α多样性在不同尺度及不同空间位置上的测定结果将存在差异。本文以北京东灵山地区落叶阔叶林为对象,应用样带调查法取样,研究了空间尺度变化对群落α多样性测度的影响。结果表明,1)群落乔... 具有环境梯度或小尺度生境异质性的群落,α多样性在不同尺度及不同空间位置上的测定结果将存在差异。本文以北京东灵山地区落叶阔叶林为对象,应用样带调查法取样,研究了空间尺度变化对群落α多样性测度的影响。结果表明,1)群落乔木层、灌木层和更新层的Shannon指数在尺度扩大时,呈现出先急剧增长后趋于平稳的规律,显示出一定范围内尺度对样带的α多样性具有强烈影响。通过Shannon指数尺度变化曲线的估计,该样带α多样性研究的比较适宜取样尺度分别为,乔木层60m,灌木层70m和乔木更新层>80m。2)群落各层次Shannon指数空间变化曲线表明,α多样性在样带上具有明显的空间变异,并且这种空间变异随取样尺度的增加而减弱。3)对样带采用群落分类(TWINSPAN)方法进行区段划分的结果,乔木层可分为3个区段,灌木层可分为4个区段,乔木更新层可分为2个区段。不同区段内的α多样性表现为,乔木层由山下到山上逐渐下降;灌木层山中部较高,山上和山下较低;乔木更新层山下高于山上的趋势。 展开更多
关键词 暖温带 落叶阔叶林 Α多样性 样带调查法
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5个温带树种冠层枝叶非结构性碳水化合物浓度的空间变异 被引量:17
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作者 张海燕 王传宽 王兴昌 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第19期6496-6506,共11页
非结构性碳水化合物(NSC)是树木存活和生长的重要能源物质。冠层NSC不但是全树NSC的来源,也是全树NSC的重要储存库。然而,冠层NSC空间变异的研究较少,因而影响了树木NSC分配的估算精度。以红松(Pinus koraiensis)、兴安落叶松(Larix gme... 非结构性碳水化合物(NSC)是树木存活和生长的重要能源物质。冠层NSC不但是全树NSC的来源,也是全树NSC的重要储存库。然而,冠层NSC空间变异的研究较少,因而影响了树木NSC分配的估算精度。以红松(Pinus koraiensis)、兴安落叶松(Larix gmelinii)、水曲柳(Fraxinus mandshurica)、蒙古栎(Quercus mongolica)和白桦(Betula platyphylla)5个温带树种为研究对象,测定了不同高度冠层叶和细枝(直径≤3 cm)NSC浓度,分析了粗枝(一级侧枝)枝皮、边材和心材NSC浓度轴向变化及其与枝径的关系。结果表明:(1)除了5月末兴安落叶松树冠中层叶淀粉浓度显著高于树冠下层,以及8月中旬树冠上层叶可溶性糖浓度显著高于树冠中层之外,其他树种冠层叶NSC浓度的垂直变化不显著。常绿树种红松叶龄对NSC浓度的影响在生长季中期显著,但在生长季末期和休眠季节的影响不显著。(2)除了5月末红松树冠上层细枝可溶性糖浓度显著高于树冠中层之外,其他树种不同高度冠层间细枝NSC浓度差异不显著。(3)在纵向上,阔叶树种蒙古栎、水曲柳和白桦粗枝的枝皮、边材和心材NSC浓度多随着距树枝基部距离的增加而升高;在径向上,NSC浓度(除了水曲柳边材淀粉和白桦枝皮淀粉之外)多随着枝径增加而降低,表明树枝中的NSC浓度随着远离碳源而降低。总体上,5个温带树种冠层叶、细枝NSC浓度的空间变异不显著,但枝径和叶龄对NSC浓度的影响因树种、组织和季节而异,这在未来研究中应予考虑。 展开更多
关键词 非结构性碳水化合物(NSC) 空间变异 温带森林
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北京市1989—2010年地表温度时空分异特征分析 被引量:23
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作者 王艳慧 肖瑶 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2014年第3期146-152,共7页
以3S技术为支持,采用TM数据、应用单窗算法对1989—2010年间北京市五环内地表温度(land surface temperature,LST)进行反演,并采用同步的MODIS温度产品对反演结果进行对比验证。在此基础上,利用距平值分析和剖面线分析等方法揭示了20多... 以3S技术为支持,采用TM数据、应用单窗算法对1989—2010年间北京市五环内地表温度(land surface temperature,LST)进行反演,并采用同步的MODIS温度产品对反演结果进行对比验证。在此基础上,利用距平值分析和剖面线分析等方法揭示了20多a来北京市地表温度的时空分异总体特征;基于归一化水汽指数(normalized difference moisture index,NDMI)和归一化建筑指数(normalized difference building index,NDBI)分析了研究区内地表温度的时空变化特征,定量揭示并阐述了地表温度和NDMI及NDBI的相关关系。研究结果表明:反演温度可较为真实地反映研究区地表热量的空间差异;北京地表温度时空变化特征明显,同一时段、不同土地覆盖类型的地表温度差异较为显著,热岛效应明显;地表温度和NDBI呈显著的正相关,与NDMI则呈显著的负相关,NDMI和NDBI在表征地表热特征方面均是较好的指标。该结果为监测北京地表温度变化及其时空分布特征提供了依据。 展开更多
关键词 地表温度( LST) 反演 时空分异 归一化水汽指数( NDMI) 归一化建筑指数( NDBI)
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