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题名面向低空智联网的分布式鲁棒任务卸载方法
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作者
贾子晔
姜官旺
崔灿
张磊
吴启晖
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机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
东南大学移动通信全国重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
北大核心
2025年第5期1450-1460,共11页
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基金
国家自然科学基金(62301251)
江苏省自然科学基金(BK20220883)
+1 种基金
东南大学移动通信全国重点实验室开放研究基金(2024D04)
航空科学基金(2023Z071052007)。
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文摘
作为新质生产力的低空智联网(LAIN),主要由低空各类飞行器组成,可辅助实现空基多接入边缘计算(MEC)功能,能够有效应对实时数据处理和超低时延通信的挑战。考虑到任务的数据量大小具有随机性,该文聚焦研究基于LAIN的MEC网络中任务的卸载决策问题,以优化最差情况下的系统时延,保障服务的鲁棒性。首先,为刻画任务量的不确定性,利用历史数据构建基于概率距离度量的不确定集合,并建模了相应的分布鲁棒优化问题,以最小化最差任务大小概率分布情况下的系统时延。然后,为求解该最小化最大混合整数规划问题,将问题分解为嵌套的内层问题和外层问题,并基于分支定界法和二进制鲸鱼算法机制,设计了一种基于不确定任务大小的分布式鲁棒任务卸载优化算法(DRTOOA)。最后,通过仿真验证,结果表明所提DRTOOA能够优化系统时延,且具有较高的求解效率。
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关键词
低空智联网
任务卸载
无人机
高空平台
分布鲁棒优化
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Keywords
Low-Altitude Intelligent Network(LAIN)
Task offloading
Unmanned Aerial Vehicle(UAV)
High-Altitude Platform(HAP)
Distributionally Robust Optimization(DRO)
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名不确定环境下含云计算数据中心的电网韧性增强调度
被引量：29
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作者
赵天阳
张华君
徐岩
王鹏
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机构
南洋理工大学能源研究院
南洋理工大学电气与电子工程学院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期49-57,共9页
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文摘
为解决飓风来临前路径不确定时输电线路随机故障等带来的难题,提出了适用于含云计算数据中心的电网韧性增强日前调度策略,并将其构建为两阶段风险规避的分布鲁棒优化问题。以飓风对输电线路的时空影响为出发点,采用蒙特卡洛模拟获得飓风路径不确定时线路的离散故障集合,并构建基于L1距离度量的分布鲁棒模糊集合。然后,在日前调度中,对机组和数据中心进行优化以平衡经济性和电网韧性,并采用追索问题量化其对日间调度的影响,形成两阶段优化问题。随后,对优化问题进行确定性转换与解耦求解。最后,以含4个数据中心的IEEE-RTS系统为测试算例,验证了所提韧性增强策略应对模糊不确定性的有效性。
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关键词
韧性
云计算数据中心
任务迁移
飓风路径
分布鲁棒优化
日前调度
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Keywords
resilience
cloud computing data center
task migration
hurricane track
distributionally robust optimization(DRO)
day-ahead scheduling
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分类号
TP308
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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