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改进遗传算法的并行任务调度 被引量:7
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作者 袁雪莉 钟明洋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第10期56-59,共4页
并行任务调度是一个NP完全问题,它关注资源的分配和并行任务调度,要求具有高性能的调度算法,且能求解出高质量的解。提出了一种基于改进遗传算法的并行任务调度算法,在算法初始化种群产生时引入任务向量矩阵来表示任务、资源以及调度的... 并行任务调度是一个NP完全问题,它关注资源的分配和并行任务调度,要求具有高性能的调度算法,且能求解出高质量的解。提出了一种基于改进遗传算法的并行任务调度算法,在算法初始化种群产生时引入任务向量矩阵来表示任务、资源以及调度的关系,并采用启发式方法得到初始化种群,提高种群质量;采用规则约束的交叉和变异操作,提高个体的质量;提出了加速进化策略,有效地避免了早熟。仿真实验结果表明,该改进算法能更有效地求解并行任务调度问题。 展开更多
关键词 遗传算法 并行任务调度 任务向量矩阵 加速进化策略
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基于监督学习的稀疏矩阵自动任务分配 被引量:2
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作者 李小玲 方建滨 +2 位作者 马俊 谭霜 谭郁松 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第5期782-789,共8页
针对稀疏矩阵与稠密向量乘运算探讨了不同的任务分配策略对性能的影响,观察到任务分配策略的选择会显著地影响稀疏矩阵的运算性能,且不存在一种固定的任务分配策略针对所有的稀疏矩阵都能获得最佳性能。为此,提出了一种基于机器学习的... 针对稀疏矩阵与稠密向量乘运算探讨了不同的任务分配策略对性能的影响,观察到任务分配策略的选择会显著地影响稀疏矩阵的运算性能,且不存在一种固定的任务分配策略针对所有的稀疏矩阵都能获得最佳性能。为此,提出了一种基于机器学习的最优任务分配策略选择模型,其训练过程仅使用稀疏矩阵的特征来刻画输入数据集,且能够针对给定的数据集和目标平台自动地训练模型。实验结果表明,相对于默认的块分配方法,使用该模型选择的任务分配方式能够获得平均约35%的性能提升。 展开更多
关键词 稀疏矩阵向量乘 任务分配 机器学习
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基于质量反馈的武器装备协同研制过程仿真及灵敏度分析 被引量:1
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作者 殷卫伟 江驹 辛君捷 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1991-1999,共9页
对于一项工程的3个性能指标:工期、成本和质量,质量是非常重要的一项指标。在设计结构矩阵模型基础上,采用基于质量反馈的方式来描述任务间的返工,使子任务的完工质量达到预期的质量指标,然后运用蒙特卡洛模拟法仿真得出项目的工期和成... 对于一项工程的3个性能指标:工期、成本和质量,质量是非常重要的一项指标。在设计结构矩阵模型基础上,采用基于质量反馈的方式来描述任务间的返工,使子任务的完工质量达到预期的质量指标,然后运用蒙特卡洛模拟法仿真得出项目的工期和成本。通过这种方式将工期、成本和质量联系在一起,并通过灵敏度分析获得各任务的质量对项目进度风险和费用风险的影响程度。研究结果表明:在某军用飞机预研设计过程中,"机体结构设计"任务的灵敏度最高,项目管理者可以通过协调资源的分配来有重点地控制项目的风险。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 设计结构矩阵 任务重叠 质量标准向量 蒙特卡罗 灵敏度
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