驱动弹簧是有载分接开关(on-load tap changer,OLTC)切换过程中唯一的能量来源,其服役过程中需要被反复切换,有发生疲劳破坏和性能退化的风险。因此,有必要研究其松弛性能对分接开关切换可靠性的影响。该文针对OLTC驱动弹簧开展研究,首...驱动弹簧是有载分接开关(on-load tap changer,OLTC)切换过程中唯一的能量来源,其服役过程中需要被反复切换,有发生疲劳破坏和性能退化的风险。因此,有必要研究其松弛性能对分接开关切换可靠性的影响。该文针对OLTC驱动弹簧开展研究,首先阐明其工作机理与数学模型,提出刚柔耦合仿真方法与油阻尼辨识方法,优化了OLTC动力学模型。其次,开展实际工况下的弹簧疲劳性能测试,推导出弹簧松弛率与振动次数的对数呈线性相关;最后,结合仿真优化与试验数据,分析不同弹簧松弛率对OLTC动力学特性与电气性能的影响。研究结果可为OLTC参数设计与运行工况评估提供一定参考。展开更多
为解决新型电力系统中极端气象灾害对变压器有载分接开关(on load tap changer,OLTC)破坏严重、易造成故障的问题,提出一种基于模糊C均值聚类(fuzzy c-means,FCM)-云模型-长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)的有载分...为解决新型电力系统中极端气象灾害对变压器有载分接开关(on load tap changer,OLTC)破坏严重、易造成故障的问题,提出一种基于模糊C均值聚类(fuzzy c-means,FCM)-云模型-长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)的有载分接开关气象灾害易损性评估预警方法。该方法首先基于变压器气象监测数据,建立致灾因子评估体系;根据FCM聚类算法,将传统云模型的阈值划分进行改进,得到客观云模型,将主客观云模型与其进行结合构建组合云模型。基于自然灾害理论,考虑地理孕灾环境、设备本身的抗灾能力、灾害风险累积程度以及面对灾害的风险综合处理能力等因素,对待评估灾害指标进行动态修正,将修正后的指标计算在组合云模型的隶属度中,从而得到OLTC各灾害易损性等级。最后,应用LSTM神经网络提取各致灾因子与各灾害易损性之间的关联规则,并进行气象灾害预警,形成最佳应对策略。算例结果表明:该文提出的OLTC气象灾害易损性评估预警方法准确率较高,达到了防灾减灾的效果。展开更多
文摘随着配电网中分布式光伏(distributed photovoltaic,DPV)大量并网,电压越限和电压波动越来越严重,考虑新型电能质量治理装置的电压无功优化协调控制方法需要进一步完善,以适应电网的新变化。该文考虑了新型柔性有载调压变压器(on-load tap changer,OLTC)的电能质量调节作用,提出一种两阶段电压无功优化协调控制方法,其中一阶段为日前小时级调度阶段,根据分布式光伏和负荷的预测数据,通过潮流计算和迭代优化,获取DPV的有功出力结果、柔性OLTC分接头和电容器组的投切结果;二阶段为分钟级无功优化阶段,在第一阶段的基础上,考虑柔性OLTC和DPV的无功出力特性,调节装备无功出力的同时修正第一阶段电容器组投切组合,进一步降低各个节点最大电压偏差,使配电网电压分布更合理。搭建了IEEE33节点配电系统仿真模型,所提出的考虑柔性OLTC的两阶段电压无功优化协调控制方法能够在常规经济性最优目标下的88.07%DPV消纳水平基础上提高9.29%,同时满足全节点全时段电压偏差小于0.1pu,综合经济性提高7.8%,结果证明了所提方法的合理性和有效性。
文摘驱动弹簧是有载分接开关(on-load tap changer,OLTC)切换过程中唯一的能量来源,其服役过程中需要被反复切换,有发生疲劳破坏和性能退化的风险。因此,有必要研究其松弛性能对分接开关切换可靠性的影响。该文针对OLTC驱动弹簧开展研究,首先阐明其工作机理与数学模型,提出刚柔耦合仿真方法与油阻尼辨识方法,优化了OLTC动力学模型。其次,开展实际工况下的弹簧疲劳性能测试,推导出弹簧松弛率与振动次数的对数呈线性相关;最后,结合仿真优化与试验数据,分析不同弹簧松弛率对OLTC动力学特性与电气性能的影响。研究结果可为OLTC参数设计与运行工况评估提供一定参考。
文摘为解决新型电力系统中极端气象灾害对变压器有载分接开关(on load tap changer,OLTC)破坏严重、易造成故障的问题,提出一种基于模糊C均值聚类(fuzzy c-means,FCM)-云模型-长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)的有载分接开关气象灾害易损性评估预警方法。该方法首先基于变压器气象监测数据,建立致灾因子评估体系;根据FCM聚类算法,将传统云模型的阈值划分进行改进,得到客观云模型,将主客观云模型与其进行结合构建组合云模型。基于自然灾害理论,考虑地理孕灾环境、设备本身的抗灾能力、灾害风险累积程度以及面对灾害的风险综合处理能力等因素,对待评估灾害指标进行动态修正,将修正后的指标计算在组合云模型的隶属度中,从而得到OLTC各灾害易损性等级。最后,应用LSTM神经网络提取各致灾因子与各灾害易损性之间的关联规则,并进行气象灾害预警,形成最佳应对策略。算例结果表明:该文提出的OLTC气象灾害易损性评估预警方法准确率较高,达到了防灾减灾的效果。
