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题名新安江模型与水箱模型在柘溪流域适用性研究
被引量：16
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作者
孙娜
周建中
张海荣
葛乐壮
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机构
华中科技大学水电与数字化工程学院
华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室
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出处
《水文》
CSCD
北大核心
2018年第3期37-42,共6页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51579107)
国家自然科学基金重大研究计划重点项目(91547208)
国家自然科学基金重点项目(51239004)
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文摘
为提高柘溪流域洪水预报精度,充分合理利用洪水资源,缓解该流域下游的防洪压力,同时为水库防洪调度以及经济运行提供科学合理的决策依据,研究了集总式概念性水文模型新安江模型及水箱模型在该湿润流域的适用性。选取该流域2004~2015年实测数据,应用三目标MOSCDE算法分别优选三水源新安江模型以及水箱模型参数,从而对该流域划分的多个子流域单元进行了场次洪水模拟计算,并对比分析不同流域单元两种模型的模拟结果,探究不同模型结构在柘溪流域场次洪水模拟中的差异,分析总结这两种模型在该流域的适用性。结果表明:两种模型模拟效果比较接近,均可以达到《水文情报预报规范》规定的作业预报精度要求,且对于流域内的大洪水的模拟效果也比较理想。从洪量以及洪水过程方面分析,两个模型的模拟效果比较接近;从洪峰拟合角度分析,新安江模型比水箱模型更适合该流域。
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关键词
新安江模型
水箱模型
柘溪流域
洪水模拟
多目标参数率定
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Keywords
Xin＇anjiang Model
tank Model
Zhexi Basin
flood simulation
multi-objective parameter calibration
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分类号
TV122
[水利工程—水文学及水资源]
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题名基于粒子群算法的交互式水文模型参数率定
被引量：1
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作者
徐刚
缪韧
杜发兴
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机构
三峡大学土木水电学院
四川大学
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2008年第10期27-29,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(40701024)
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文摘
以长江三峡水库寸滩、武隆入库径流预报项目为依托,研究洪水预报模型参数率定。针对以往洪水预报模型参数率定所采用的人工试错法率定参数困难、精度不高的问题,提出粒子群优化算法和交互式率定方法。实例计算表明,算法加快参数优选速度,交互式率定提高了模型预报精度。
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关键词
洪水预报
水箱模型
参数优化
粒子群算法
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Keywords
run-off predicting
tank model~ parameter calibration
particle swarm optimization
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分类号
TV124
[水利工程—水文学及水资源]
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题名调和算法在水箱模型参数自动率定中的应用
被引量：4
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作者
李希峰
马苗苗
孙远斌
徐文卿
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机构
山东省引黄济青工程昌邑站
河海大学水文水资源学院
山东省潍坊市水利局
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2010年第4期19-21,共3页
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文摘
针对水文概念性模型参数率定复杂且模型专业性强,应用传统的人工试错方法寻找最优参数组合时工作量大、耗时长、成本高,提出了一种新型的启发式算法调和算法,实现了对一维水箱模型的参数自动率定,并运用该算法对闽江流域邵武站历年径流量进行了数值模拟。结果表明,该算法自动率定水文模型参数效率很高,获得的年径流量模拟结果较好。
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关键词
一维水箱模型
参数自动率定
调和算法
目标函数
年径流量模拟
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Keywords
one dimensional tank model
parameter automatic calibration
Harmony Search
objective function
annual runoff simulation
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分类号
TV124
[水利工程—水文学及水资源]
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