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题名基于虚拟节点策略的自监督对比学业预警模型
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作者
王园淋
欧阳勇
高榕
刘锦行
叶志伟
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机构
湖北工业大学计算机学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第7期2195-2202,共8页
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基金
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题基金项目(KFKT2021B12)
国家自然科学基金项目(62106070)
湖北省重点研发计划基金项目(2020BAB012)。
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文摘
针对大多数学业预警方法忽略了学生社交行为对于学业的影响,且存在数据不平衡问题和长尾分布问题,提出一种基于虚拟节点策略的自监督对比学业预警模型(SCEW)。通过图神经网络对学生成绩、学生社交行为进行融合得到联合图嵌入;利用虚拟节点策略缓解数据不平衡问题的影响;基于自更新策略,采用节点级对比学习将自监督学习集成到网络的训练中,缓解长尾分布问题的影响。在真实数据集上的实验结果表明,SCEW模型的性能优于现有的主流方法。
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关键词
学业预警
学生行为
虚拟节点
数据不平衡
长尾分布
对比学习
自监督学习
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Keywords
academic early warning
student behavior
virtual node
data imbalance
long-tail distribution
contrast learning
self-supervised learning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名数据流上一种单遍扫描频繁模式树结构
被引量：1
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作者
谭军
卜英勇
陈爱斌
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机构
中南大学机电工程学院
中南林业科技大学计算机与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第2期152-154,共3页
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基金
国家科技支撑计划项目(No.2008BAB32B02)
湖南省科技计划项目(No.2010FJ3139)
湖南省教育厅科学研究项目(No.10C1311)
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文摘
针对频繁模式增长算法无法适应数据流的无限性和流动性的特点,提出一种新颖的FP-tree的变形结构——FPS-tree,只需单遍扫描便能获取当前窗口的全部数据库信息。为了在滑动窗口时有效地删除过期窗格和插入新窗格,提出一个新颖的概念——"尾结点",FPS-tree中每条路径上的窗格信息只保持在尾结点里。实验结果表明FPS-tree的压缩性能要优于其他单遍扫描的前缀树结构。
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关键词
数据流
频繁模式增长算法
单遍扫描模式树
尾结点
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Keywords
data stream
Frequent Pattern（FP）-growth algorithm
single-pass pattern tree
tail-node
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于商品购买关系网络的多样性推荐
被引量：7
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作者
王茜
喻继军
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机构
中山大学管理学院
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出处
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第1期61-72,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71772187,70971141,71832014)
教育部人文社会科学研究规划资助项目(15YJA630070)
广东省自然科学基金资助项目(2014A030313184)
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文摘
如何为消费者提供多样性商品推荐,已成为个性化推荐领域研究的热点。传统多样性推荐常采用随机或评分逆序的方法选择多样性商品,存在无法为消费者准确推荐多样性商品的不足。针对于此,借鉴网络信息扩散的原理,将消费者购买记录二部图转换为商品购买关系网络,采用全邻域方法分析网络中商品节点的重要性;在此基础上,利用关联规则算法计算与推荐预测评分最高商品具有关联关系的关键节点,以此关键节点作为多样性商品推荐的依据,提出基于购买关系网络的多样性推荐方法。研究结果表明,与传统多样性推荐方法相比,新的推荐方法可为消费者更准确地推荐多样性商品的同时,该方法通过关键节点间的推荐级联关系所形成的商品推荐扩散效应,可有效地提升长尾商品的推荐。
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关键词
商品购买关系网络
多样性推荐
关键节点
长尾商品
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Keywords
co-purchase network
diversity recommendation
key node
long tail
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名铁路无线Mesh网络数据包转发策略的设计与实现
- 4
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作者
陈芳
蒋新华
邹复民
王桐森
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机构
中南大学信息科学与工程学院
福建工程学院下一代互联网应用技术研究中心
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出处
《科学技术与工程》
2009年第11期2919-2924,共6页
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基金
福建市科技局高校院所合作平台[榕科(2008)96号]
福建省科技平台建设[南科计(2008)80号]资助
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文摘
铁路无线Mesh网络不仅要求用户数据包按照确定的无线多跳链进行数据转发,而且需要根据节点故障概率的动态变化进行自适应的调整。为此设计了用户/管理数据包选择性转发策略,并基于Linux开源代码进行了具体的功能实现。实验结果表明,基于用户/管理数据包选择性转发策略的铁路无线Mesh网络能正确而高效地进行数据转发,同时可根据Mesh节点故障概率的动态变化进行自适应的转发路径调整。
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关键词
铁路无线Mesh网络
无线多跳链
选择性转发策略
尾节点
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Keywords
railway wireless mesh network multi-hop wireless link selective packet forwarding policy tail node
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名到达时间差改进凸规划的铀尾矿库WSN定位算法
被引量：1
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作者
余修武
黄露平
刘永
余昊
李莹
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机构
南华大学资源环境与安全工程学院
铀矿冶放射性控制技术湖南省工程研究中心
湖南省铀尾矿库退役治理工程技术研究中心
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出处
《现代电子技术》
2021年第21期65-69,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(11875164)
湖南省研究生科研创新项目资助(QL20210218)
+1 种基金
湖南省重点研发计划项目(2018SK2055)
湖南省市联合自然科学基金项目(2021JJ50093)。
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文摘
针对现有Convex算法定位误差和波动范围较大以及铀尾矿库放射性核素污染的问题,提出一种到达时间差改进凸规划的铀尾矿库无线传感器网络定位算法(CLAT)。首先在铀尾矿库监测模型的基础上,利用TDOA测距法求得未知节点与其通信范围内各锚节点间的距离,并对这些锚节点进行筛选,使锚节点重叠区域面积最小化。通过比较未知节点与各锚节点的距离,使未知节点所在区域范围缩小。其次,求得未知节点所在多边形区域的顶点坐标,结合Convex算法进一步得到未知节点的估计位置坐标。最后通过Matlab模拟仿真分析,与经典Convex算法相比,CLAT算法定位精度提高了27%,定位误差波动范围减少了26%。这一结果表明,Convex算法有效降低了定位误差并提升了定位稳定性,可满足铀尾矿库实时监测的定位需求。
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关键词
铀尾矿库
定位算法
凸规划定位
到达时间差
锚节点筛选
节点定位
仿真分析
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Keywords
uranium tailings reservoir
localization algorithm
convex programming localization
TDOA
anchor node screening
node localization
simulation analysis
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分类号
TN911.1-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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