基于GA-SVR的CO_2驱原油最小混相压力预测模型 被引量：10

1

作者 孙雷 罗强 +1 位作者 潘毅 冯洋 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期123-129,共7页

为了得到更精确的CO_2驱原油最小混相压力,考虑挥发组分(N_2+CO_2+CH_4+H_2S)含量、中间烃组分(C_(2-6))含量、重质组分(C_7^+)含量、重质组分的相对分子质量、重质组分密度以及温度的影响,建立了基于遗传算法参数寻优的支持向量回归机... 为了得到更精确的CO_2驱原油最小混相压力,考虑挥发组分(N_2+CO_2+CH_4+H_2S)含量、中间烃组分(C_(2-6))含量、重质组分(C_7^+)含量、重质组分的相对分子质量、重质组分密度以及温度的影响,建立了基于遗传算法参数寻优的支持向量回归机模型。模型优点在于使数据结构风险最小化,是基于数据精度高和回归函数复杂性适宜的条件下进行全局参数寻优得到最优模型,根据测试样本数据可以给出预测结果,得到更为准确的最小混相压力数值。该模型计算结果平均相对误差为3.44%,与文献中的实验结果、细管实验结果对比,具有较好的准确性。 展开更多

关键词 CO2驱 最小混相压力 遗传算法 模型 支持向量回归机

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基于SVR弹药消耗数量的预测建模 被引量：6

2

作者 张彤 刘镭 +1 位作者 徐浩军 胡良谋 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第12期8-10,17,共4页

精确化保障已成为航空武器弹药保障发展的新趋势。针对弹药消耗数量预测建模难的问题,基于统计学习理论,采用SVR方法,建立了某型弹药消耗量的预测模型。仿真试验结果表明,SVR具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有... 精确化保障已成为航空武器弹药保障发展的新趋势。针对弹药消耗数量预测建模难的问题,基于统计学习理论,采用SVR方法,建立了某型弹药消耗量的预测模型。仿真试验结果表明,SVR具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性。 展开更多

关键词 支持向量机 回归型支持向量机 预测建模

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基于GA-SVR模型的无参考立体图像质量评价 被引量：8

3

作者 马允 王晓东 +2 位作者 富显祖 娄达平 章联军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期234-239,247,共7页

针对支持向量回归(SVR)中惩罚因子和径向基函数选取具有较大不确定性和随机性的问题,结合单双目信息与基于遗传算法(GA)的SVR优化模型,提出无参考立体图像质量评价方法。提取左右失真图像的单双目特征,将梯度幅值和拉普拉斯特征作为单... 针对支持向量回归(SVR)中惩罚因子和径向基函数选取具有较大不确定性和随机性的问题,结合单双目信息与基于遗传算法(GA)的SVR优化模型,提出无参考立体图像质量评价方法。提取左右失真图像的单双目特征,将梯度幅值和拉普拉斯特征作为单目视觉特征。为更好地结合人类双目视觉特性,使左右图像融合成一幅独眼图,对独眼图提取空域自然场景统计特征。利用GA选择、交叉和变异等操作优化SVR参数组合,选出最优的参数组合,引入到SVR中预估左右图像质量。考虑到人眼对于左右失真图像的响应不同,通过增益控制模型融合左右图像质量,从而得到最终的质量评价值。应用该评价方法对宁波大学建立的立体数据测试库进行评价,结果表明其Pearson线性相关系数在0.95以上,Spearman等级相关系数值在0.94以上,与人类主观感知具有高度一致性。 展开更多

关键词 遗传算法 支持向量回归 立体图像质量评价 单双目视觉特性 增益控制模型

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基于ε-SVR的销量预测规划计算模型和算法研究 被引量：1

4

作者 衣杨 凌应标 +1 位作者 常会友 肖志娇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第8期1968-1971,共4页

设计了一个基于支持向量规划的香烟销量预测和销售趋势分析数学模型(LR_-εSVR和NLR_ε-SVR)及算法(-εSVR_SP)。企业的历史销售情况及企业外部的一些环境和条件作为算法的输入,输出未来一定时期的销量预测数据和销售趋势图。基于非线... 设计了一个基于支持向量规划的香烟销量预测和销售趋势分析数学模型(LR_-εSVR和NLR_ε-SVR)及算法(-εSVR_SP)。企业的历史销售情况及企业外部的一些环境和条件作为算法的输入,输出未来一定时期的销量预测数据和销售趋势图。基于非线性核函数的学习算法降低了训练空间向量的维度,从而降低了计算复杂性,减少了对训练学习数据量的要求,提高了计算精度,降低了计算时间。通过模拟实验、实际数据集合实验及与神经网络算法的对比,验证了该算法的精确度和计算效率。 展开更多

关键词 规划算法数学模型 支持向量机 ε-svr

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基于GA参数优化的t-SVR网络安全风险评估方法 被引量：5

5

作者 成科 宋海声 +1 位作者 安占福 孔永胜 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第12期91-95,共5页

为了提高网络安全风险评估的准确性和实时性,提出一种t时延参数优化支持向量回归机的网络安全风险评估模型(t-SVR)。利用遗传算法(GA)的全局搜索性,对t-SVR模型中的关键参数进行组合寻优。通过对网络安全风险数据集进行仿真,结果表明,基... 为了提高网络安全风险评估的准确性和实时性,提出一种t时延参数优化支持向量回归机的网络安全风险评估模型(t-SVR)。利用遗传算法(GA)的全局搜索性,对t-SVR模型中的关键参数进行组合寻优。通过对网络安全风险数据集进行仿真,结果表明,基于GA参数优化的t-SVR评估模型已经解决了SVR存在的不足,提高了网络安全风险评估的准确率,缩短了评估时间,评估性能更加稳定。 展开更多

关键词 网络安全风险 t-支持向量回归机(svr)评估模型 遗传算法 参数组合寻优

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基于PSO-SVR的压力传感器温度补偿 被引量：9

6

作者 韩欣玉 何平 +2 位作者 潘国峰 刘一赛 张万发 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2018年第8期9-12,共4页

针对压力传感器受温度漂移影响而造成的精度和可靠性下降的问题,建立粒子群优化算法与支持向量回归机结合的PSO-SVR温度补偿模型。利用PSO优化SVR的惩罚系数和核参数,改善粒子陷入局部最小值的问题。通过对测试集预测,得到最大绝对误差... 针对压力传感器受温度漂移影响而造成的精度和可靠性下降的问题,建立粒子群优化算法与支持向量回归机结合的PSO-SVR温度补偿模型。利用PSO优化SVR的惩罚系数和核参数,改善粒子陷入局部最小值的问题。通过对测试集预测,得到最大绝对误差为0.001 6,均方误差为0.000 8%。PSO-SVR模型的补偿精度比RBF网络和SVM高。PSO-SVR模型能够满足实际使用的精度要求。 展开更多

关键词 压力传感器 温度补偿 粒子群优化算法(PSO) 支持向量回归机(svr) PSO.svr模型

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基于SVR的船舶航行安全评估模型 被引量：4

7

作者 常婧 柳晓鸣 李梦蕊 《上海海事大学学报》 北大核心 2020年第2期21-26,共6页

为对船舶航行安全状况进行有效预测,利用支持向量回归(support vector regression,SVR)算法构建船舶航行安全评估模型。在分析影响船舶航行安全的因素的基础上,对船舶历史数据进行预处理后将其作为模型训练和测试的样本数据。实验结果表... 为对船舶航行安全状况进行有效预测,利用支持向量回归(support vector regression,SVR)算法构建船舶航行安全评估模型。在分析影响船舶航行安全的因素的基础上,对船舶历史数据进行预处理后将其作为模型训练和测试的样本数据。实验结果表明:该模型评估准确度可达99.6%以上;在同一样本数据条件下,模型的评估准确度和稳定性均优于基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)构建的模型。模型的评估结果为水上交通管理部门的监管提供参考。 展开更多

关键词 航行安全 安全评估 支持向量回归(svr) 极限学习机(ELM)

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结合SVR响应面与粒子群优化的有限元模型修正 被引量：2

8

作者 何子豪 吴邵庆 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第15期163-172,240,共11页

提出了一种模型修正方法,可以在不依赖模型灵敏度的前提下,利用较少的计算量实现对结构有限元模型的参数修正。该方法首先构建代理模型替代结构有限元模型,通过计算少量样本点,训练支持向量回归机(support vector regression, SVR)预测... 提出了一种模型修正方法,可以在不依赖模型灵敏度的前提下,利用较少的计算量实现对结构有限元模型的参数修正。该方法首先构建代理模型替代结构有限元模型,通过计算少量样本点,训练支持向量回归机(support vector regression, SVR)预测参数所对应的响应;其次,以结构固有频率的残差为目标函数,利用粒子群优化算法实现全局寻优求解,得到修正后的有限元模型参数;进一步,以带孔平板为试验研究对象,基于实测数据验证了所提方法的有效性,并讨论不同参数、样本点数等对模型修正精度的影响;最后,用某卫星结构模型修正算例证明了该方法相对基于灵敏度分析的方法在计算耗时上的优势。该研究旨在为具有复杂参数-响应特征的结构模型修正提供技术支持。 展开更多

关键词 有限元模型修正 支持向量回归机(svr) svr响应面 粒子群优化 试验研究

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基于逻辑回归和支持向量机耦合模型的滑坡易发性分析 被引量：14

9

作者 李成林 刘严松 +3 位作者 赖思翰 王地 何星慧 刘琦 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期75-86,共12页

滑坡灾害的发生具有累进性,进行滑坡易发性评价是防灾减灾的前提。以四川省旺苍县为例,使用频率比法判断12个滑坡影响因子的各分级区间滑坡敏感性,经波段集统计确定11个滑坡影响因子作为滑坡易发性评价因子,通过建立逻辑回归-支持向量机... 滑坡灾害的发生具有累进性,进行滑坡易发性评价是防灾减灾的前提。以四川省旺苍县为例,使用频率比法判断12个滑坡影响因子的各分级区间滑坡敏感性,经波段集统计确定11个滑坡影响因子作为滑坡易发性评价因子,通过建立逻辑回归-支持向量机(logistic regression-support vector machine,LR-SVM)耦合模型,搭建滑坡易发性评价体系,完成旺苍县滑坡易发性评价并进行模型精度比较。研究结果表明:逻辑回归-支持向量机耦合模型的评价指标结果均优于逻辑回归模型,易发性分区结果更合理,预测精度更高;在低易发区选取非滑坡点为提高滑坡易发性评价性能作用明显;研究区内道路、高程和NDVI对滑坡发育的敏感性较强;高易发区主要分布于低海拔的水系和道路两侧。 展开更多

关键词 滑坡易发性评价 逻辑回归 支持向量机 耦合模型 旺苍县

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基于鲸鱼优化算法-支持向量回归的汽车运动状态估计 被引量：5

10

作者 尤勇 孟云龙 +1 位作者 吴景涛 王长青 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期973-981,992,共10页

为了不依赖动力学模型精度而准确地获取车辆运动状态信息,提出一种基于鲸鱼优化算法-支持向量回归(WOA-SVR)的车辆状态估计算法。首先通过分析车辆动力学基本特性,设计了侧向速度、横摆角速度与车速分离的支持向量回归估计架构;然后对... 为了不依赖动力学模型精度而准确地获取车辆运动状态信息,提出一种基于鲸鱼优化算法-支持向量回归(WOA-SVR)的车辆状态估计算法。首先通过分析车辆动力学基本特性,设计了侧向速度、横摆角速度与车速分离的支持向量回归估计架构;然后对支持向量回归(SVR)模型进行多种行驶工况组成的数据集训练,在训练过程中运用鲸鱼优化算法对松弛变量中的惩罚因子c与核函数参数g进行寻优;最后对估计算法进行单移线、扫频试验虚拟仿真和实车ABS制动、双移线试验验证。结果表明,该算法有效提高了估计精度,且对车速的变化具有鲁棒性,可以实现准确的不依赖动力学模型精度的汽车运动状态估计。 展开更多

关键词 车辆状态估计 动力学模型 机器学习 支持向量回归 鲸鱼优化算法

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支持向量回归机在数控加工中心热误差建模中的应用 被引量：46

11

作者 苗恩铭 龚亚运 +1 位作者 成天驹 陈海东 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期980-986,共7页

研究并选择最佳模型对数控加工中心加工过程中的主要误差源-主轴热误差进行补偿,以便提高机床的加工精度。以leaderway-V450加工中心为实验对象,对主轴热误差支持向量回归机模型和多元回归模型进行了分析对比。首先,根据夏季数据建立了... 研究并选择最佳模型对数控加工中心加工过程中的主要误差源-主轴热误差进行补偿,以便提高机床的加工精度。以leaderway-V450加工中心为实验对象,对主轴热误差支持向量回归机模型和多元回归模型进行了分析对比。首先,根据夏季数据建立了多元回归模型和支持向量回归机模型。然后,将夏季另一批数据和秋季数据分别代入两种模型计算各模型补偿精度。最后,根据两种模型的精度变化规律比较两者稳健性。实验结果表明:支持向量回归机夏季模型用于补偿夏季和秋季热误差补偿标准差都小于2μm,而多元回归模型用于补偿夏季数据补偿标准差小于2μm,用于补偿秋季数据补偿标准差大于8μm。数据显示支持向量回归机模型用于热误差补偿不仅具有较高精度,同时具有较好鲁棒性。 展开更多

关键词 热误差 多元回归模型 支持向量回归机 数控加工中心

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铁路风屏障防风效果代理模型优化 被引量：8

12

作者 向活跃 李永乐 +1 位作者 苏洋 廖海黎 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1098-1104,共7页

为确定铁路风屏障的最优参数，基于代理模型方法对风屏障防风效果进行了优化．首先，改进了网格搜索法以优化支持向量机回归模型的参数，并通过算例进行了验证．其次，以设置风屏障时的车辆气动特性为目标函数，建立了风屏障防风效果的... 为确定铁路风屏障的最优参数，基于代理模型方法对风屏障防风效果进行了优化．首先，改进了网格搜索法以优化支持向量机回归模型的参数，并通过算例进行了验证．其次，以设置风屏障时的车辆气动特性为目标函数，建立了风屏障防风效果的优化模型．最后，利用风屏障的风洞试验结果，采用支持向量机回归建立了目标函数的代理模型，对风屏障的高度和透风率进行了优化．研究结果表明：改进的网格搜索法提高了支持向量机模型参数选择的准确性，当风屏障高度为1．91～2．90m时，最优的风屏障透风率为0．00～0．17；当风屏障高度超过2．50m后，增加风屏障的高度对防风效果的提高较为有限． 展开更多

关键词 支持向量机回归 风屏障 防风效果 代理模型

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基于支持向量回归机的矿井突水量预测 被引量：7

13

作者 秦洁璇 李翠平 +1 位作者 李仲学 赵怡晴 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期114-119,共6页

为更好地预测预防煤矿水害,遏制煤矿水害,针对煤层底板突水问题的非线性、小样本特点,通过研究支持向量回归机(SVR)原理,建立基于SVR的矿井底板突水量预测模型。从突水影响因素中选取属性特征,包括水压、含水层厚度、隔水层厚度、底板... 为更好地预测预防煤矿水害,遏制煤矿水害,针对煤层底板突水问题的非线性、小样本特点,通过研究支持向量回归机(SVR)原理,建立基于SVR的矿井底板突水量预测模型。从突水影响因素中选取属性特征,包括水压、含水层厚度、隔水层厚度、底板采动裂隙带深度和断层落差。用网格搜索法和5-折交叉验证法确定径向基核函数(RBF)及模型参数。运用模型对测试样本进行突水量预测。最后将构建的矿井突水SVR模型运用到国内某典型矿山的煤层底板突水预测中,对工作面煤层底板进行最大突水量预测。 展开更多

关键词 煤层底板 支持向量机(SVM) 支持向量回归机(svr) 模型 突水量

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一种基于支持向量回归的混合建模方法 被引量：3

14

作者 孙泽斌 赵琦 +3 位作者 赵洪博 冯文全 张文峰 杨天社 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期352-359,共8页

近年来,随着计算能力的不断提高,数据驱动的建模方法受到了广泛的关注,对单模式系统进行定量分析的建模方法获得了诸多研究。然而,实际应用中大多数系统为多模式系统,不但各个模式有着不同的连续行为,连续状态还会在模式之间进行切换。... 近年来,随着计算能力的不断提高,数据驱动的建模方法受到了广泛的关注,对单模式系统进行定量分析的建模方法获得了诸多研究。然而,实际应用中大多数系统为多模式系统,不但各个模式有着不同的连续行为,连续状态还会在模式之间进行切换。针对这一情形,本文提出了经验概率混合自动机模型,并提出了针对该模型的基于支持向量回归(SVR)的多模式定性定量混合建模方法。该方法使用小波技术识别模式切换点,并在各个模式下单独建立支持向量模型,最后使用D-Markov机整合模型。经实例验证,该方法与传统支持向量回归模型的稳定性接近,但精确程度显著提高。 展开更多

关键词 混合建模 支持向量回归(svr) D-Markov机 小波 数据驱动的建模

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基于细菌觅食优化算法的支持向量机在土壤墒情预测中的应用 被引量：3

15

作者 丁辉 仲跃 +2 位作者 张俊 钱建中 谢能刚 《水土保持通报》 CSCD 2016年第6期131-135,共5页

[目的]对基于细菌觅食优化算法的支持向量机在土壤墒情预测中的应用进行探讨,为现代农业研究中土壤墒情预测及农业生产提供支持。[方法]基于支持向量回归机方法建立土壤墒情预测模型,利用细菌觅食优化算法优化支持向量机预测模型的相关... [目的]对基于细菌觅食优化算法的支持向量机在土壤墒情预测中的应用进行探讨,为现代农业研究中土壤墒情预测及农业生产提供支持。[方法]基于支持向量回归机方法建立土壤墒情预测模型,利用细菌觅食优化算法优化支持向量机预测模型的相关参数。根据从种植区采集的田间数据对模型进行建模和测试。[结果]与仅利用支持向量回归机和利用粒子群优化的支持向量回归机分别建立的模型进行对比,发现本研究所提算法建立的预测模型的预测效果更佳。[结论]该模型预测效果较好,所建模型已应用于实际项目,预测精度基本满足要求,且运行稳定。进而证明了该研究所提算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 细菌觅食优化算法 支持向量回归机 土壤墒情预测

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应用支持向量回归估计预测陀螺误差系数

16

作者 焦巍 王宏力 刘光斌 《电光与控制》 北大核心 2006年第5期80-82,共3页

针对目前小样本容量陀螺误差系数预测精度不高的问题,本文将支持向量回归估计引入到陀螺误差系数的预测研究中。通过对某型陀螺某项误差系数的预测,并且对比分析该方法与目前通用的AR模型预测方法的预测效果,结果表明本文采用的支持向... 针对目前小样本容量陀螺误差系数预测精度不高的问题,本文将支持向量回归估计引入到陀螺误差系数的预测研究中。通过对某型陀螺某项误差系数的预测,并且对比分析该方法与目前通用的AR模型预测方法的预测效果,结果表明本文采用的支持向量回归估计具有更高的预测精度。 展开更多

关键词 支持向量机 支持向量回归估计 误差系数预测 AR模型

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基于支持向量回归机的电能质量评估 被引量：5

17

作者 吴正玲 张楠楠 《现代电子技术》 北大核心 2016年第23期148-151,共4页

针对传统方法和神经网络方法在电能质量评估方面存在的不足,提出了一种新的基于支持向量回归机的电能质量评估方法。依据电能质量标准和有关文献建立了电能质量评估指标体系,给出了电能质量评估指标的等级区间。基于支持向量回归机的原... 针对传统方法和神经网络方法在电能质量评估方面存在的不足,提出了一种新的基于支持向量回归机的电能质量评估方法。依据电能质量标准和有关文献建立了电能质量评估指标体系,给出了电能质量评估指标的等级区间。基于支持向量回归机的原理和电能质量评估指标,建立了基于支持向量回归机的电能质量评估模型。应用实例的仿真结果表明,所建立的评估模型具有较强的推广能力,得出的评估结果与其他评估方法相比更为合理可信。 展开更多

关键词 电能质量 评估模型 支持向量机 支持向量回归机

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基于多元变量组合的回归支持向量机集成模型及其应用 被引量：29

18

作者 崔东文 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期66-73,共8页

为进一步提高径流预测的精度和泛化能力，提出基于多元变量组合的回归支持向量机（SVR）集成年径流预测模型，以云南省龙潭站年均径流预测为例进行实例研究。首先，以实例1-10月月均流量作为预测因子，采用相关分析法确定预测因子与年... 为进一步提高径流预测的精度和泛化能力，提出基于多元变量组合的回归支持向量机（SVR）集成年径流预测模型，以云南省龙潭站年均径流预测为例进行实例研究。首先，以实例1-10月月均流量作为预测因子，采用相关分析法确定预测因子与年均径流量的相关系数，按照相关系数大小顺序依次选取预钡4因子，构建2维输入变量-10维输入变量的9种SVR模型对实例后12年的年均径流量进行预测。最后，采用简单平均（SA）和加权平均（WA）两种集成方法对具有较高预测精度的7种SVR模型的预测结果进行综合集成。结果表明：①SVR模型的预测精度随着输入变量维数的增加明显提高。②SA-SVR和WA—SVR模型对实例后12年年均径流量预测的平均相对误差绝对值分别为1．73％和1．79％，最大相对误差绝对值分别为6．34％和6．47％，精度和泛化能力均优于各SVR模型。相对而言，由于采用多个SVR模型进行集成，SA-SVR模型预测效果略优于WA—SVR模型。 展开更多

关键词 径流预测 集成模型 回归支持向量机(svr) 简单平均法 加权平均法

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改进的v-支持向量回归机的v解路径算法 被引量：2

19

作者 顾斌杰 潘丰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期205-214,共10页

v-支持向量回归机(v-support vector regression,v-SVR)的对偶形式与ε-支持向量回归机的对偶形式相比增加了一个额外的不等式约束,截止目前还没有找到有效且可行的v-SVR的v解路径算法。针对Loosli等人提出的v-SVR的v解路径算法存在路... v-支持向量回归机(v-support vector regression,v-SVR)的对偶形式与ε-支持向量回归机的对偶形式相比增加了一个额外的不等式约束,截止目前还没有找到有效且可行的v-SVR的v解路径算法。针对Loosli等人提出的v-SVR的v解路径算法存在路径不可更新的问题,提出了改进的v-SVR的v解路径算法。该算法基于v-SVR的修改形式及Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件,通过引入新的变量和附加项的策略,能够有效地避免在绝缘增量调整过程中存在的冲突和异常,并最终经过有限次数迭代拟合出整个v解路径。理论分析和仿真结果表明,该算法是有效且可行的。 展开更多

关键词 机器学习 模型选择 v-支持向量回归机 v解路径

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