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Top-level modeling theory of multi-discipline virtual prototype 被引量:2
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作者 Tingyu Lin Xudong Chai Bohu Li 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2012年第3期425-437,共13页
Multi-disciplinary virtual prototypes of complex products are increasingly and widely used in modern advanced manufactur- ing. How to effectively address the problems of unified modeling, composition and reuse based o... Multi-disciplinary virtual prototypes of complex products are increasingly and widely used in modern advanced manufactur- ing. How to effectively address the problems of unified modeling, composition and reuse based on the multi-disciplinary heteroge- neous models has brought great challenges to the modeling and simulation (M&S) science and technology. This paper presents a top-level modeling theory based on the meta modeling framework (M2F) of the COllaborative SIMulation (COSlM) theory of virtual prototyping to solve the problems. Firstly the fundamental prin- ciples of the top-level modeling theory are decribed to expound the premise, assumptions, basic conventions and special require- ments in the description of complex heterogeneous systems. Next the formalized definitions for each factor in top level modeling are proposed and the hierarchical nature of them is illustrated. After demonstrating that they are self-closing, this paper divides the top- level modeling into two views, static structural graph and dynamic behavioral graph. Finally, a case study is discussed to demon- strate the feasibility of the theory. 展开更多
关键词 top-level modeling virtual prototype complex product multi-discipline modeling and simulation.
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基于24Model-D-ISM的地铁站火灾疏散影响因素研究 被引量:1
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作者 孙世梅 张家严 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期153-159,共7页
为预防地铁站火灾事故,深入了解地铁站火灾人员疏散影响因素间的内在联系与层次结构,基于第6版“2-4”模型(24Model)分析63起地铁站火灾疏散事故,充分考虑各个因素之间的交互作用,提取19个影响地铁站人员疏散的关键因素,建立地铁站火灾... 为预防地铁站火灾事故,深入了解地铁站火灾人员疏散影响因素间的内在联系与层次结构,基于第6版“2-4”模型(24Model)分析63起地铁站火灾疏散事故,充分考虑各个因素之间的交互作用,提取19个影响地铁站人员疏散的关键因素,建立地铁站火灾人员疏散影响因素指标体系;采用算子客观赋权法(C-OWA)改进决策试验与评价实验法(DEMATEL),确定地铁站火灾人员疏散的重要影响因素;在此基础上,采用解释结构模型(ISM)分析各个因素间的层次结构及相互作用路径,构建地铁站火灾人员疏散影响因素的多级递阶结构模型。研究结果表明:疏散引导、恐慌从众行为、人员拥挤为地铁站火灾人员疏散的关键影响因素;地铁站火灾人员疏散受表层因素、中间层因素、深层因素共同作用的影响,其中,疏散教育与培训、设施维护与检查、疏散预案等因素是根源影响因素,重视根源影响因素的改善有利于从本质上预防和控制事故的发生。 展开更多
关键词 “2-4”模型(24model) 决策试验与评价实验法(DEMATEL) 解释结构模型(ISM) 地铁站 火灾疏散 影响因素
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博士生领导力何以形成:基于“环境-关系”模型的分析
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作者 吴敏 李媛媛 万学红 《研究生教育研究》 北大核心 2025年第2期1-13,共13页
目前我国学界对博士生领导力的概念内涵、形成机理及构成维度的研究还相对薄弱,不足以回应现阶段国家对拔尖创新人才培养的现实需求。以社会变革领导力模型、社会认知理论、关系型领导理论为基础,以价值实现为目标,立足“环境—关系”视... 目前我国学界对博士生领导力的概念内涵、形成机理及构成维度的研究还相对薄弱,不足以回应现阶段国家对拔尖创新人才培养的现实需求。以社会变革领导力模型、社会认知理论、关系型领导理论为基础,以价值实现为目标,立足“环境—关系”视角,构建了一个解释博士生领导力形成过程和维度内容的模型,推导出博士生领导力由胜任力、影响力和创新力三个维度构成。在此基础上分析出高素质人才培养的本质属性、高水平科技创新的核心目标、高品质场域协同的基本形式、高质量教育发展和高层次产业转型的环境诉求共同构成了博士生领导力及其“环境—关系”模型的内涵特征。模型给出的博士生领导力形成和发挥的理论解释框架,有助于指导博士生领导力的塑造,推进博士生教育培养目标的重塑、培养内容的完善和培养模式的优化,也为评价博士生教育和博士质量提供了一个参考标准。 展开更多
关键词 博士生领导力 高层次人才 社会变革模型 模型构建 内涵特征
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基于调和分析及VMD-LSTM混合模型的甬江河口水位预报方法
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作者 陈永平 韩韬 +3 位作者 邱超 甘敏 谭亚 王瑾琪 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期1-10,共10页
为解决甬江感潮河段潮位预报总体精度偏低的问题,构建了一种基于经典调和分析(T_TIDE)、变分模态分解(VMD)和长短时记忆神经网络(LSTM)的混合模型(VMD-LSTM混合模型)。VMD-LSTM混合模型采用T_TIDE程序包对甬江河口逐时水位数据进行回报... 为解决甬江感潮河段潮位预报总体精度偏低的问题,构建了一种基于经典调和分析(T_TIDE)、变分模态分解(VMD)和长短时记忆神经网络(LSTM)的混合模型(VMD-LSTM混合模型)。VMD-LSTM混合模型采用T_TIDE程序包对甬江河口逐时水位数据进行回报(即潮位),用实测水位减去潮位得到相应余水位,并采用VMD模型将余水位分解为13个本征模函数(IMF),依次对应D0~D12潮族,采用LSTM模型分别训练余水位的各个IMF分量和潮位并分别向后预报12~48h,各个IMF分量和潮位的预报值之和即为河口水位的预测值。结果表明:VMD模型可对甬江河口余水位中D0~D12潮族波动进行完全分离;VMD-LSTM混合模型12、24、36、48h短期水位预报的均方根误差(RMSE)比LSTM模型最多分别降低了0.15、0.13、0.16、0.16m;VMD-LSTM混合模型在D0、D2潮族频带的误差修正最明显,相比LSTM模型,可分别将D0、D2潮族的谱峰预报误差最多降低0.05、0.04m·d^(0.5)。 展开更多
关键词 甬江口 河口潮汐 变分模态分解 LSTM模型 调和分析 水位预报
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考虑乘客时间-价格弹性的网约车合乘匹配方法
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作者 龙雪琴 翟曼溶 +1 位作者 王远泽 毛健旭 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期119-130,共12页
为提高合乘匹配概率和合乘满意度,提出一种考虑乘客合乘时间-价格弹性的动态合乘匹配方法。采用RP+SP(综合显示性偏好+陈述偏好)问卷调查方法,收集用户的个体属性、不同场景出行下的合乘与非合乘方式选择行为。根据用户合乘偏好进行聚类... 为提高合乘匹配概率和合乘满意度,提出一种考虑乘客合乘时间-价格弹性的动态合乘匹配方法。采用RP+SP(综合显示性偏好+陈述偏好)问卷调查方法,收集用户的个体属性、不同场景出行下的合乘与非合乘方式选择行为。根据用户合乘偏好进行聚类,将乘客分为3类,建立非集计弹性分析模型,得到3种类别乘客的合乘、非合乘的时间-价格弹性值,并将时间-价格弹性纳入到出行成本中,建立所有乘客和司机的广义成本函数。然后构建双层规划模型,其中上层模型考虑司机和出行者的效益,下层模型以系统内所有乘客的选择概率最大为目标;考虑路径约束和载客量约束,设计合乘匹配算法。最后,以西安市出租车数据为例,分别对系统内乘客具有不同合乘弹性值时的匹配方案进行求解,并比较匹配方案的差异性。结果表明:当乘客具有较高的合乘弹性值(2.22和0.99)时,其非合乘成本低于合乘成本,系统无法进行有效的合乘匹配;当乘客具有较低的合乘弹性值(0.12)时,可将多个乘客与其匹配。研究结论证明了合乘弹性的必要性,可用于指导政府部门的网约车、出租车的订单分配和调度。 展开更多
关键词 城市交通运输 合乘匹配 弹性分析 双层规划模型
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不确定条件下装配式建筑生产-运输集成调度双层优化
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作者 程鸿群 张晴 +4 位作者 张慧 于永夏 丁玲 周明睿 李晓慧 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第10期1624-1636,共13页
从构件供应商角度出发,研究了不确定条件下装配式建筑生产-运输集成调度,建立了以成本-满意度为目标的多流水线双层优化模型。采用模糊数描述构件生产加工时间和运输时间、安装时间窗的不确定性。在上层模型中,以多条流水线生产-运输总... 从构件供应商角度出发,研究了不确定条件下装配式建筑生产-运输集成调度,建立了以成本-满意度为目标的多流水线双层优化模型。采用模糊数描述构件生产加工时间和运输时间、安装时间窗的不确定性。在上层模型中,以多条流水线生产-运输总成本最小为目标,采用遗传算法进行订单流水线分配;在下层模型中,以模糊悲观准则确定满意度最大为目标,采用自适应贪婪禁忌遗传算法(AGTGA)进行单条流水线生产-运输集成调度。上层决策方案与下层决策方案不断迭代实现不确定条件下装配式建筑生产-运输集成调度优化方案。结果表明,AGTGA相比于遗传算法、迭代贪婪遗传算法表现出较好的性能,能实现在不确定条件下上下层模型的最优目标,且能确定装配式建筑生产-运输集成调度的最优方案。 展开更多
关键词 装配式建筑 双层优化模型 集成调度 自适应贪婪禁忌遗传算法 模糊数
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基于CBAM-CNN的CPS负荷重分配攻击检测定位方法设计
7
作者 陆玲霞 马朝祥 +1 位作者 闫旻睿 于淼 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第6期78-89,共12页
负荷重分配攻击是一种特殊的虚假信息注入攻击。对于电力信息物理系统,基于模型的方法难以检测定位多类型负荷重分配攻击,且针对多类型负荷重分配攻击的数据驱动检测定位方法研究较少。为此,设计了一种以双层规划模型为基础的,基于带卷... 负荷重分配攻击是一种特殊的虚假信息注入攻击。对于电力信息物理系统,基于模型的方法难以检测定位多类型负荷重分配攻击,且针对多类型负荷重分配攻击的数据驱动检测定位方法研究较少。为此,设计了一种以双层规划模型为基础的,基于带卷积注意力模块神经网络的负荷重分配攻击定位检测方法。首先对电力信息物理系统中的信息系统进行建模,总结得到三种信息侧负荷重分配攻击行为。随后建立考虑攻击者和调度中心管理者博弈关系的双层规划模型,针对不同攻击场景生成负荷重分配攻击数据集。为了检测定位不同类型的攻击,将所研究问题转化为多标签分类问题,利用卷积神经网络的卷积结构特性挖掘并学习具有稀疏标签数据的邻域信息,引入卷积注意力模块,从通道信息和空间信息两个角度增强网络对于重点信息的学习能力,改善了网络漏判率较高的问题,提高了网络检测定位性能。在38节点电力信息物理系统算例上进行仿真实验,验证了所提方法的有效性。与对比方法相比,所提方法对于三种攻击类型都有较低的误判率和漏判率,检测定位性能更加出色。 展开更多
关键词 电力信息物理系统 负荷重分配攻击 双层规划模型 数据驱动 卷积注意力模块 卷积神经网络
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考虑光伏度电成本的配电网数据-知识驱动优化调控策略
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作者 张波 张永康 +1 位作者 孙英钧 贾焦心 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第18期74-82,共9页
光伏电源深度参与配电网优化调控可促进新能源配电网安全稳定运行,但势必会降低光伏电源的寿命损伤,同时增加优化模型的求解复杂度。为此,文中基于数据-知识驱动架构,提出考虑光伏度电成本的配电网数据-知识驱动优化调控策略。首先,分... 光伏电源深度参与配电网优化调控可促进新能源配电网安全稳定运行,但势必会降低光伏电源的寿命损伤,同时增加优化模型的求解复杂度。为此,文中基于数据-知识驱动架构,提出考虑光伏度电成本的配电网数据-知识驱动优化调控策略。首先,分析光伏电源提供无功支撑对光伏度电成本的影响,建立考虑光伏度电成本的配电网优化最优决策知识模型,获取配电网优化调控最优决策知识。然后,将配电网优化调控最优决策知识嵌入数据驱动的配电网极端梯度提升(XGBoost)优化调控模型,通过数据-知识驱动方法挖掘配电网状态信息与光伏最优决策之间的非线性映射关系,并利用贝叶斯算法完成XGBoost模型超参数的自适应优化。最后,利用PG&E 69节点典型配电系统验证所提策略的有效性。 展开更多
关键词 配电网 优化调控 数据-知识驱动 光伏 度电成本 极端梯度提升(XGBoost)模型
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基于24Model的动火作业事故致因文本挖掘 被引量:1
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作者 牛茂辉 李威君 +1 位作者 刘音 王璐 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第3期151-158,共8页
为探究工业动火作业事故的根源,提出一种基于“2-4”模型(24Model)的文本挖掘方法。首先,收集整理220篇动火作业事故报告,并作为数据集,构建基于来自变换器的双向编码器表征量(BERT)的24Model分类器,使用预训练模型训练和评估事故报告... 为探究工业动火作业事故的根源,提出一种基于“2-4”模型(24Model)的文本挖掘方法。首先,收集整理220篇动火作业事故报告,并作为数据集,构建基于来自变换器的双向编码器表征量(BERT)的24Model分类器,使用预训练模型训练和评估事故报告数据集,构建分类模型;然后,通过基于BERT的关键字提取算法(KeyBERT)和词频-逆文档频率(TF-IDF)算法的组合权重,结合24Model框架,建立动火作业事故文本关键词指标体系;最后,通过文本挖掘关键词之间的网络共现关系,分析得到事故致因之间的相互关联。结果显示,基于BERT的24Model分类器模型能够系统准确地判定动火作业事故致因类别,通过组合权重筛选得到4个层级关键词指标体系,其中安全管理体系的权重最大,结合共现网络分析得到动火作业事故的7项关键致因。 展开更多
关键词 “2-4”模型(24model) 动火作业 事故致因 文本挖掘 指标体系
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计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型 被引量:1
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作者 蔡晔 孙溶佐 +1 位作者 王炜宇 曹一家 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第7期2540-2553,I0008,共15页
当前电力系统通过经典N-k安全分析直接筛选危害最大的k重预想事故场景时,忽略了源发故障带来的故障动态传播过程,导致N-k安全分析结果偏保守。因此,该文重点刻画故障传播过程中系统拓扑规模与连接关系的变化,建立计及连锁故障传播路径的... 当前电力系统通过经典N-k安全分析直接筛选危害最大的k重预想事故场景时,忽略了源发故障带来的故障动态传播过程,导致N-k安全分析结果偏保守。因此,该文重点刻画故障传播过程中系统拓扑规模与连接关系的变化,建立计及连锁故障传播路径的N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型;其中上层以负荷损失最大为目标,筛选k重源发故障及其故障传播路径,下层以负荷损失最小为目标,模拟调度中心调整发电机出力、负荷大小等抑制故障级联传播的过程。引入对偶变量将该双层模型转化为单层模型进行求解,然而,对偶变量的引入会产生非线性项,存在收敛速度慢的问题。所以,该文提出一种两阶段网络流算法,以得到对偶变量上下界从而消除引入的非线性项,同时缩小模型可行域,快速求解该文模型。仿真结果表明:所提方法能有效辨识高危N-k源发故障场景及多阶段故障传播路径且求解速度提升12倍。 展开更多
关键词 连锁故障 网络流模型 多阶段双层优化模型 对偶理论
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The Research of the Equation Model on the System-level Fault Diagnosis 被引量:5
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作者 Hengnong Xuan1, Dafang Zhang2, Yue Wu3, Minwei He4 (1,4: Dept. of Computer, Wuyi University, Jiangmen, Guangdong, 529020, China (2: Dept. of Computer, Hunan University, Changsha, 410082, China ) (3: Institute of Computer Science and Engineering, Univers 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 2000年第S2期148-157,共10页
In this paper we propose an equation model of system-level fault diagnoses, and construct corresponding theory and algorithms. People can turn any PMC model on ex-test into an equivalent equation (or a system of equat... In this paper we propose an equation model of system-level fault diagnoses, and construct corresponding theory and algorithms. People can turn any PMC model on ex-test into an equivalent equation (or a system of equations), and find all consistent fault patterns based on the equation model. We can also find all fault patterns, in which the fault node numbers are less than or equal to t without supposing t-diagnosable. It is not impossible for all graphic models. 展开更多
关键词 PMC model EQUATION model ex-test system-level FAULT diagnosis DIAGNOSTIC algorithm
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基于3-PGmix模拟杉木人工林轮伐期和间伐措施对蓄积量的影响
12
作者 王成雨 扶欣然 +5 位作者 李佳怡 梁瑞婷 文毅 孙玉军 王轶夫 陈玲 《生态学报》 北大核心 2025年第6期2780-2797,共18页
我国杉木人工林的轮伐期按其经营规程是25—30年,然而多代轮作后立地条件有所改变,有必要针对不同立地条件采用不同的间伐措施,合理调整轮伐期,以期获得最高的林分蓄积量。以江西省吉水县和福田县杉木人工林为研究对象,基于3-PGmix生长... 我国杉木人工林的轮伐期按其经营规程是25—30年,然而多代轮作后立地条件有所改变,有必要针对不同立地条件采用不同的间伐措施,合理调整轮伐期,以期获得最高的林分蓄积量。以江西省吉水县和福田县杉木人工林为研究对象,基于3-PGmix生长过程模型,设定了四类不同的立地等级(I、II、III、IV),两次间伐(第一次设为第10年;第二次分别设为第15年的短间隔间伐和第20年的长间隔间伐)以及三种间伐强度(轻度10%、中度20%和重度30%),通过模拟和比较林分年平均最大生长量以及蓄积量,获得不同立地条件下相应合理的间伐措施以及轮伐期。结果表明:(1)在不同的立地等级下,林分年最大平均生长量表现出明显差异,在I类立地等级下高达25.09m^(3)/hm^(2),而IV类立地等级下仅为8.6m^(3)/hm^(2)。(2)未间伐林地在四类立地等级下对应的最优轮伐期分别为17.7年、18.7年、21.6年和25.4年,且与林地蓄积量表现出协同性,即林分蓄积量随着轮伐期的增加而减小。而间伐林分的轮伐期随立地等级的增加而增大,随间伐强度的增加而增加。(3)不同的间伐措施对林地总蓄积量造成的影响在不同的立地条件下表现不同:从林地蓄积量来看,长间隔间伐优于短间隔间伐;对于I类和II类立地等级的林分最优间伐方案是初次和二次间伐分别为20%和30%,III类立地等级的林分最优间伐方案是初次和二次间伐分别为10%和20%;最优间伐方案下,将此三类立地等级对应的最优轮伐期依次设为28.5年、29.4年和30.9年时,可将林分总蓄积量最大化。对于IV类立地等级的林地,应优先考虑改良土壤肥力。本研究的模拟结果能为不同立地条件下的杉木人工林间伐措施以及轮伐期的合理调整提供参考意见,从而助力我国杉木人工林的精细化经营以及森林质量精准提升。 展开更多
关键词 3-PGmix过程模型 杉木人工林 立地等级 间伐措施 轮伐期 蓄积量
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GNSS-IR技术应用于临时验潮站设立原理及实践探索
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作者 陈灵秋 柴洪洲 +2 位作者 王敏 向民志 张勇 《海洋测绘》 北大核心 2025年第1期1-5,共5页
为探讨GNSS干涉遥感技术建立临时验潮站的可行性,基于频谱分析法和逆向建模法反演水位变化原理,提出GNSS-IR临时验潮站建立方案,并在海南三亚开展水位监测实验,评估水位反演精度和准潮汐调和分析性能。结果表明,与便携压力式潮汐仪记录... 为探讨GNSS干涉遥感技术建立临时验潮站的可行性,基于频谱分析法和逆向建模法反演水位变化原理,提出GNSS-IR临时验潮站建立方案,并在海南三亚开展水位监测实验,评估水位反演精度和准潮汐调和分析性能。结果表明,与便携压力式潮汐仪记录水位对比,反演水位均方根误差可达5.11 cm,提取分潮振幅差值均在1 cm以内,迟角差值均在1°以内。GNSS-IR临时验潮站与便携压力式潮汐仪监测水位变化具有较好的一致性。 展开更多
关键词 水位控制 临时验潮站 GNSS干涉遥感技术 频谱分析法 逆向建模法
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基于ICESat-2的河流水位监测改正模型
14
作者 王瑞琨 何荣 武雷岗 《测绘通报》 北大核心 2025年第4期102-108,共7页
针对河流水面存在坡度且卫星监测数据有一定间距,导致难以构建水位时间序列以进行水文研究的问题,本文提出了一种基于ICESat-2测高数据构建河流水位改正模型的方法。利用ICESat-2卫星2018—2023年的全球测高数据,以黄河下游河南段为研究... 针对河流水面存在坡度且卫星监测数据有一定间距,导致难以构建水位时间序列以进行水文研究的问题,本文提出了一种基于ICESat-2测高数据构建河流水位改正模型的方法。利用ICESat-2卫星2018—2023年的全球测高数据,以黄河下游河南段为研究区,构建补偿ICESat-2测高卫星的地面轨迹变化的河流水位改正模型,结合2016—2024年Sentinel-3A/B的单轨数据构建研究区内4个水文站处的水位时间序列,并进行精度验证与变化分析。结果表明,改正后的ICESat-2卫星的多轨数据与Sentinel-3A/B卫星单轨数据精度相当,两者最大相关系数均为0.96,最小均方根误差分别为0.23 m、0.21 m;构建的水位时间序列平均时间分辨率可达13 d;2016—2024年黄河下游河南段的水位呈先升后降的季节性变化规律,降水量与蒸发量是引起水位变化的主要动因。 展开更多
关键词 水位改正模型 ICESat-2 Sentinel-3A/B 时间序列 水位变化
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An Improved Mumford-Shah Model and Its Applications to Image Processing with the Piecewise Constant Level Set Method 被引量:1
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作者 SONG Jin-Ping LI Shuai-Jie 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期1259-1262,共4页
为快分割并且降噪,提高 penalization 学期的古典 Mumford-Shah (MS ) 模型需要,即增加 penalization 参数,它导致目标的渐渐的消失。在这份报纸,我们建议一个改进 Mumford-Shah (IMS ) 模型避免现象,并且采用 piecewise 常数水平... 为快分割并且降噪,提高 penalization 学期的古典 Mumford-Shah (MS ) 模型需要,即增加 penalization 参数,它导致目标的渐渐的消失。在这份报纸,我们建议一个改进 Mumford-Shah (IMS ) 模型避免现象,并且采用 piecewise 常数水平集合方法(PCLSM ) 和坡度降下方法解决最小化问题。数字实验被给显示出新模型和算法的效率和优点。 展开更多
关键词 分段持续水平集方法 分割 降噪 经典MS模型 最小化 算法
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计及新能源接入不确定性的配电网-云储能系统双层优化运行
16
作者 南璐 梁迅行 +2 位作者 何川 王腾鑫 张敏 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第5期142-155,共14页
随着新能源接入配网比例的增高及储能技术的进步,云储能模式未来或将成为用户侧储能管理的一种新方式。配电网用户侧存在大量闲置率高、管理难度大的分散储能资源,若能对其进行合理利用,不仅能够促进新能源的消纳,降低配电网的运行成本... 随着新能源接入配网比例的增高及储能技术的进步,云储能模式未来或将成为用户侧储能管理的一种新方式。配电网用户侧存在大量闲置率高、管理难度大的分散储能资源,若能对其进行合理利用,不仅能够促进新能源的消纳,降低配电网的运行成本,还能够提高闲置分散储能资源的利用率。为此,提出计及新能源接入不确定性的配电网-云储能系统双层优化运行方法。首先,提出含云储能系统的配电网多主体交互结构,深入分析配电网用户侧分散储能资源的特性。其次,提出考虑风光不确定性的配电网-云储能系统双层优化运行模型。上层模型以配电网运行成本最低为目标,求解得到各电源最优出力计划及云储能系统的总充放电功率;下层模型以云储能系统收益最大为目标函数,结合配电网运行约束,制定各云储能用户的充放电计划。考虑风光不确定性,针对不同运行场景进行算例仿真。算例结果表明,本文所提云储能运行模式能够有效降低配电网的运行成本,减小负荷峰谷差,使配电网、云储能运营商、云储能用户三者实现互利共赢。此外,通过充分利用云储能系统的灵活调控能力,可保证配电网在风光出力波动下稳定运行。 展开更多
关键词 云储能 新能源消纳 日前调度 双层优化模型 不确定性
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基于CNN-Attention-LSTM模型的地下水水位预测
17
作者 李小根 刘泓辰 +2 位作者 付景保 王安明 毛新宇 《水资源保护》 北大核心 2025年第4期228-235,243,共9页
为了提高地下水水位预测的准确性和稳定性,构建了一种基于卷积神经网络(CNN)、注意力机制(Attention)和长短时记忆网络(LSTM)的CNN-Attention-LSTM模型应用于地下水位预测,采用河南省某市17处观测井的实测数据对模型进行了验证,并与CNN... 为了提高地下水水位预测的准确性和稳定性,构建了一种基于卷积神经网络(CNN)、注意力机制(Attention)和长短时记忆网络(LSTM)的CNN-Attention-LSTM模型应用于地下水位预测,采用河南省某市17处观测井的实测数据对模型进行了验证,并与CNN、LSTM、CNN-LSTM、Attention-LSTM模型进行对比分析。结果表明:CNN-Attention-LSTM模型在各井位上测试集平均决定系数、平均绝对误差、均方根误差分别为0.972、0.074和0.083,相较于CNN、LSTM、CNN-LSTM、Attention-LSTM模型,该模型具有较好的平均决定系数、平均绝对误差和均方根误差指标;结合CNN、Attention和LSTM模型应用于地下水水位预测,可实现优势互补,提高水位预测的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 地下水 水位预测 CNN-Attention-LSTM模型 河南省
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基于多智能体强化学习的电-碳-绿证耦合市场下多市场主体行为研究 被引量:1
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作者 周飞航 王灏 +5 位作者 王海利 王萌 金耀杰 李重春 张忠德 王鹏 《中国电力》 北大核心 2025年第4期44-55,共12页
建立全国碳排放权交易市场和绿证市场是中国实现“双碳”目标的重要策略之一。然而,现有研究多从经济角度分析市场耦合关系,忽视了电力网络的物理约束以及新能源出力不确定性对市场协同优化的影响,且没有考虑电力用户进入碳市场的情况... 建立全国碳排放权交易市场和绿证市场是中国实现“双碳”目标的重要策略之一。然而,现有研究多从经济角度分析市场耦合关系,忽视了电力网络的物理约束以及新能源出力不确定性对市场协同优化的影响,且没有考虑电力用户进入碳市场的情况。针对这一不足,提出了一种基于物理网络节点的电-碳-绿证耦合市场双层优化模型,分析碳市场扩容背景下市场主体行为及耦合机制的变化。模型在电网物理拓扑结构的基础上,引入电力用户参与碳市场的决策机制,并结合绿证与碳配额的抵消规则,探索线路阻塞对市场主体决策的影响。使用蒙西地区新能源机组实际出力数据,验证所提模型的合理性与有效性。结果表明:电力用户纳入碳市场可显著提升耦合市场的整体收益;线路阻塞对市场主体行为及市场收益具有重要影响;在碳配额充裕条件下,引入碳证抵消机制能够进一步优化市场效率。 展开更多
关键词 碳排放权交易市场 绿证市场 耦合市场双层优化模型 多智能体强化学习 线路阻塞 碳证抵消机制
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基于动态能量预算模型(DEB-IBM)的高效氯氟氰菊酯对大型溞的种群效应研究
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作者 李久赢 侯琳 +1 位作者 郑晶 金小伟 《生态毒理学报》 北大核心 2025年第3期45-57,共13页
农药的广泛使用加剧了淡水生态系统生物多样性丧失,如何科学界定农药生态安全阈值是其环境风险管理的核心问题。现行农药评估体系主要依赖个体水平毒性终点,难以反映污染物对种群动态的长期影响。高效氯氟氰菊酯作为广谱类拟除虫菊酯杀... 农药的广泛使用加剧了淡水生态系统生物多样性丧失,如何科学界定农药生态安全阈值是其环境风险管理的核心问题。现行农药评估体系主要依赖个体水平毒性终点,难以反映污染物对种群动态的长期影响。高效氯氟氰菊酯作为广谱类拟除虫菊酯杀虫剂,凭借其高生物活性和脂溶性,可能通过生物富集作用对非靶标水生生物产生长期毒性。以大型溞为模式生物,利用个体水平毒性实验结果优化毒性压力参数,构建基于个体的动态能量预算模型(Dynamic Energy Budget-Individual-Based Model,DEB-IBM),用以模拟和预测其对大型溞种群的毒性效应及阈值。个体实验表明,高效氯氟氰菊酯显著影响大型溞生命史特征,48 h-LC_(50)为1.6μg·L^(-1),基于繁殖和生长指标的NOEC分别为0.3μg·L^(-1)和0.1μg·L^(-1)。通过DEB-IBM模型模拟60 d的种群效应发现,低浓度(0~0.3μg·L^(-1))暴露下种群处于稳定状态,中浓度(0.4~0.6μg·L^(-1))时种群数量下降,高浓度(≥1.0μg·L^(-1))下种群崩溃甚至灭绝。种群水平的安全浓度阈值为0.3μg·L^(-1),临界胁迫浓度在0.4~0.6μg·L^(-1),可能导致种群灭绝的阈值为2.0μg·L^(-1)。通过DEB-IBM模型实现了从个体到种群水平的毒性外推,不仅揭示了高效氯氟氰菊酯对大型溞的多尺度毒性效应,同时验证了DEB-IBM模型在生态风险评估中的方法论价值,为农药对水生生物种群的生态风险评估提供了新视角。 展开更多
关键词 农药 大型溞 种群毒性效应 安全阈值 DEB-IBM模型
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考虑“氢-电”储能的电力需求响应策略 被引量:2
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作者 袁博 田广 +3 位作者 刘钊 葛少云 魏孟举 刘洪 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期288-299,共12页
探索考虑“氢-电”储能(ESHE)需求响应方法。首先,基于ESHE运行原则和需求响应用户分类,提出涵盖“最优负荷”和“价格激励”的需求响应双级框架;然后,以系统整体经济性最优为目标,构建一级策略的负荷优化模型,提出用于模型求解的DR-ESH... 探索考虑“氢-电”储能(ESHE)需求响应方法。首先,基于ESHE运行原则和需求响应用户分类,提出涵盖“最优负荷”和“价格激励”的需求响应双级框架;然后,以系统整体经济性最优为目标,构建一级策略的负荷优化模型,提出用于模型求解的DR-ESHE无约束化算法;最后,以用户电费最优为目标,构建二级策略的价格激励模型,制定可实现最优负荷的激励电价。实验表明,所提需求响应策略的ESHE利用效率高、整体收益效果好;与未考虑ESHE相比,降低需求响应成本38.5%、增加系统运行收益2.19%,负荷峰谷差率、均方差等均得到优化;同时,提出的模型求解算法较传统遗传算法可降低运行成本、提升运行收益。 展开更多
关键词 需求响应 双级框架 负荷优化模型 无约束求解 价格激励 “氢-电”储能
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