针对H．264标准的多模式运动估计算法编码模式复杂、计算量大的不足，通过对H．264参考模型JM10中运动估计算法的分析，提出了一种利用时间、空间相关性的模式选择算法和结合一维绝对差值和（SAD，Sum of Absolute Difference）的高效...针对H．264标准的多模式运动估计算法编码模式复杂、计算量大的不足，通过对H．264参考模型JM10中运动估计算法的分析，提出了一种利用时间、空间相关性的模式选择算法和结合一维绝对差值和（SAD，Sum of Absolute Difference）的高效匹配准则，将串行全搜索的运动估计算法改进为并行部分搜索的运动估计算法，把一维SAD和二维SAD匹配准则结合使用，从模式选择和编码速度两个方面对原算法进行优化．实验结果表明：与参考模型JM10的运动估计算法相比，提出的优化算法在恢复质量（用峰值信噪比表征）平均下降0．03dB、码速率增加不超过1．5％的前提下，编码速率提高20％～30％，表明了该算法在恢复质量略有下降的情况下明显提高了编码速度．展开更多
对运动车辆抖动以及摄像头平移运动引起的一些干扰问题进行了研究,提出了在求和绝对误差(Sum of Absolute Difference,SAD)算法的基础上运用光流法,以此来消除平移运动及抖动产生的视频干扰信号,从而获得稳定的视频流,实现在运动车辆上...对运动车辆抖动以及摄像头平移运动引起的一些干扰问题进行了研究,提出了在求和绝对误差(Sum of Absolute Difference,SAD)算法的基础上运用光流法,以此来消除平移运动及抖动产生的视频干扰信号,从而获得稳定的视频流,实现在运动车辆上用摄像头对动态目标的准确检测。结果表明,该方法能够有效地检测出运动目标,并且满足实时性。展开更多
实现了一种基于块匹配法(Block Matching Algorithm)的电子稳像系统。系统使用TI公司的TMS320DM642专用图像处理芯片,稳像算法采用求和绝对误差(SAD,the Sum of Absolute Difference)作为块匹配的匹配准则来估算原始视频图像的运动矢量,...实现了一种基于块匹配法(Block Matching Algorithm)的电子稳像系统。系统使用TI公司的TMS320DM642专用图像处理芯片,稳像算法采用求和绝对误差(SAD,the Sum of Absolute Difference)作为块匹配的匹配准则来估算原始视频图像的运动矢量,SAD准则便于硬件实现。系统利用运动矢量对图像进行运动补偿后得到稳定的视频图像输出。展开更多
提出一种数字音视频编解码技术标准(Audio Video coding Standard,AVS)浅压缩模式决策算法的硬件实现方案,为面向低延时的浅压缩场景提供更加适配的编码方案,并减少使用的硬件资源。该方案通过计算不同预测模式下编码当前像素块所需的...提出一种数字音视频编解码技术标准(Audio Video coding Standard,AVS)浅压缩模式决策算法的硬件实现方案,为面向低延时的浅压缩场景提供更加适配的编码方案,并减少使用的硬件资源。该方案通过计算不同预测模式下编码当前像素块所需的比特代价和不同预测模式下重建像素块与原始块的绝对误差和(Sum of Absolute Difference,SAD)值,快速决策出最优的预测模式,提高了系统的效率和稳定性,使得系统在图像质量和处理速度两个方面都能够得到良好的性能,有效改善面向低延时浅压缩场景的编码效果,更好地满足实际应用需求。展开更多
文摘针对H．264标准的多模式运动估计算法编码模式复杂、计算量大的不足，通过对H．264参考模型JM10中运动估计算法的分析，提出了一种利用时间、空间相关性的模式选择算法和结合一维绝对差值和（SAD，Sum of Absolute Difference）的高效匹配准则，将串行全搜索的运动估计算法改进为并行部分搜索的运动估计算法，把一维SAD和二维SAD匹配准则结合使用，从模式选择和编码速度两个方面对原算法进行优化．实验结果表明：与参考模型JM10的运动估计算法相比，提出的优化算法在恢复质量（用峰值信噪比表征）平均下降0．03dB、码速率增加不超过1．5％的前提下，编码速率提高20％～30％，表明了该算法在恢复质量略有下降的情况下明显提高了编码速度．
文摘对运动车辆抖动以及摄像头平移运动引起的一些干扰问题进行了研究,提出了在求和绝对误差(Sum of Absolute Difference,SAD)算法的基础上运用光流法,以此来消除平移运动及抖动产生的视频干扰信号,从而获得稳定的视频流,实现在运动车辆上用摄像头对动态目标的准确检测。结果表明,该方法能够有效地检测出运动目标,并且满足实时性。
文摘实现了一种基于块匹配法(Block Matching Algorithm)的电子稳像系统。系统使用TI公司的TMS320DM642专用图像处理芯片,稳像算法采用求和绝对误差(SAD,the Sum of Absolute Difference)作为块匹配的匹配准则来估算原始视频图像的运动矢量,SAD准则便于硬件实现。系统利用运动矢量对图像进行运动补偿后得到稳定的视频图像输出。
文摘提出一种数字音视频编解码技术标准(Audio Video coding Standard,AVS)浅压缩模式决策算法的硬件实现方案,为面向低延时的浅压缩场景提供更加适配的编码方案,并减少使用的硬件资源。该方案通过计算不同预测模式下编码当前像素块所需的比特代价和不同预测模式下重建像素块与原始块的绝对误差和(Sum of Absolute Difference,SAD)值,快速决策出最优的预测模式,提高了系统的效率和稳定性,使得系统在图像质量和处理速度两个方面都能够得到良好的性能,有效改善面向低延时浅压缩场景的编码效果,更好地满足实际应用需求。
