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题名MIMO雷达多目标检测前跟踪算法研究
被引量：19
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作者
关键
黄勇
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机构
海军航空工程学院电子信息工程系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期1449-1453,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(No.60802088
No.60672140)
教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-05-0912)
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文摘
本文基于检测前跟踪技术研究了MIMO雷达系统中多个运动目标的早期预警问题,在推导已知目标数量时的二元广义似然比检验的基础上,提出了一种次优的基于"逐目标消除和极坐标Hough变换(STC-PHT)"的多目标检测前跟踪算法,并推导了该算法的虚警概率和检测概率表达式.与以往的多目标检测前跟踪算法相比,新算法具有较低的计算量,且本质上无需目标数量的先验信息,避免了目标数量未知时需执行多元假设检验的问题.仿真分析表明,新算法能有效地改善MIMO雷达在低信噪比条件下的检测性能.
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关键词
MIMO雷达
逐目标消除
极坐标Hough变换
检测前跟踪
广义似然比检验
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Keywords
MIMO radar
successive-target-cancellation（stc）
polar hough transform（PHT）
track-before-detect（TBD）
generalized likelihood ratio test（GLRT）
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名目标数未知时基于粒子滤波的多目标TBD方法
被引量：4
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作者
王娜
谭顺成
王国宏
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机构
中国人民解放军
海军航空工程学院信息融合研究所
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2017年第9期1248-1257,共10页
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基金
国家自然科学基金(61179018
61671462)
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文摘
针对现有粒子滤波微弱多目标检测前跟踪(TBD)算法要求目标数目或者目标最大数目已知,且无法对邻近微弱目标有效检测的不足,提出了一种基于粒子滤波和目标相继消除(PF-STC)的多目标TBD算法。该算法通过将多目标状态的联合搜索过程简化为多个独立的单目标检测过程,实现数目未知的多目标跟踪和检测。与现有粒子滤波多目标TBD算法相比,新算法克服了现有方法在较弱目标接近较强目标时出现的检测困难,并降低了算法复杂度,能对数目未知的微弱多目标进行有效检测。
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关键词
粒子滤波
多目标
检测前跟踪
数目未知
目标相继消除
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Keywords
particle filter
multiple targets
track-before-detection （TBD）
unknown target number
successive-target- cancellation （ stc ）
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分类号
TN953
[电子电信—信号与信息处理]
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