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具有S分布时滞细胞神经网络的全局指数稳定性 被引量:3
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作者 谌红美 王林山 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期96-100,共5页
研究了一类具有S分布时滞细胞神经网络的全局指数稳定性。利用Banach不动点定理,通过构造Lyapunov泛函,结合Hardy不等式和推广的Halanay时滞微分不等式,给出了全局指数稳定性的充分条件,并做出了比较说明。
关键词 细胞神经网络 s分布时滞 LYAPUNOV泛函 全局指数稳定性
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高职生理论课程“S-O-AMAS-E”教学模式创新——农业经济学课程团队实践与探索
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作者 李莎莎 李晓林 《智慧农业导刊》 2023年第11期117-120,共4页
高职院校理论课程是提升学生职业能力、提高人才核心竞争力的有效途径。然而,由于“技能本位”职教思想的影响等原因,目前的高职院校理论课程无法充分发挥当有的作用和功能。该文介绍作者课题团队开发的高职学生理论课程“S-O-AMAS-E”... 高职院校理论课程是提升学生职业能力、提高人才核心竞争力的有效途径。然而,由于“技能本位”职教思想的影响等原因,目前的高职院校理论课程无法充分发挥当有的作用和功能。该文介绍作者课题团队开发的高职学生理论课程“S-O-AMAS-E”教学模式的产生背景、理论构建与实践运行情况,以及成效分析,并提出关于推进该教学模式的思考。 展开更多
关键词 高职学生理论课程 s-O-AMAs-E”教学模式 学生主体 教师教学能力 学生学习质量
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多级评分聚类诊断法的影响因素 被引量:8
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作者 康春花 任平 曾平飞 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第7期891-902,共12页
从测验和被试两个层面探讨了属性数目、属性层级关系、被试知识状态分布、属性层级误设和Q矩阵误设等因素对GRCDM的影响,以进一步考察GRCDM的特性。研究发现:(1)GRCDM对属性数目无依赖,随属性数目的增多判准率反而增高;(2)被试知识状态... 从测验和被试两个层面探讨了属性数目、属性层级关系、被试知识状态分布、属性层级误设和Q矩阵误设等因素对GRCDM的影响,以进一步考察GRCDM的特性。研究发现:(1)GRCDM对属性数目无依赖,随属性数目的增多判准率反而增高;(2)被试知识状态分布对GRCDM判准率高低无影响;(3)属性层级误设对GRCDM的影响与属性层级类型有关,当属性层级为无结构型和发散型时,"属性层级关系错乱"的判准率降幅最大;(4)Q矩阵误设对GRCDM的影响因层级关系而异,收敛型和发散型受影响较小,无结构型和线型的判准率在属性既冗余又缺失时降幅最大。 展开更多
关键词 多级评分聚类诊断法 属性数目 被试能力分布 属性层级误设 Q矩阵误设
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有机马克思主义的生态正义诉求 被引量:3
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作者 李娜 张云飞 《北京行政学院学报》 CSSCI 北大核心 2017年第4期20-27,共8页
生态正义是有机马克思主义的重要诉求。他们认为,资本主义正义并不正义,是造成生态不义的制度根源;各尽所能、按需分配最能体现正义要求,应将马克思主义方法引入生态正义议题中;针对不平等现实,应从批判资本主义和帝国主义的高度实现生... 生态正义是有机马克思主义的重要诉求。他们认为,资本主义正义并不正义,是造成生态不义的制度根源;各尽所能、按需分配最能体现正义要求,应将马克思主义方法引入生态正义议题中;针对不平等现实,应从批判资本主义和帝国主义的高度实现生态正义;只有实现权力变革,以基于共同体和混合所有制的市场社会主义为理想选择,才能实现生态正义。尽管这一诉求具有局限性,但毕竟具有红色色彩,因此,理应成为社会主义生态文明建设的有益资源。 展开更多
关键词 有机马克思主义 生态正义 各尽所能 按需分配 共同体 生态文明
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神经网络的全局指数鲁棒稳定性 被引量:1
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作者 高蓓 解静 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期50-54,共5页
本文主要研究有限区间上具有S-型分布时滞的静态反应扩散神经网络的全局指数鲁棒稳定性问题。利用同伦不变性、拓扑度理论与Halanay不等式,得到S-型分布时滞的静态反应扩散神经网络全局指数鲁棒稳定性的充分条件及推论,改进了现有结果(... 本文主要研究有限区间上具有S-型分布时滞的静态反应扩散神经网络的全局指数鲁棒稳定性问题。利用同伦不变性、拓扑度理论与Halanay不等式,得到S-型分布时滞的静态反应扩散神经网络全局指数鲁棒稳定性的充分条件及推论,改进了现有结果(本文结果包含了反应扩散项对稳定性的影响)。最后用一个例子说明了所得结果的有效性与可行性。 展开更多
关键词 静态神经网络 s-分布时滞 全局指数鲁棒稳定性
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