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一种结合Subband-NDFT和改进Goertzel滤波器的DTMF解调算法(英文)
1
作者
陈通
张羲
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第9期159-162,共4页
基于Goertzel逻辑判断算法[1],提出了一种将Goertzel逻辑判断和Subband-NDFT相结合的新的解调DTMF信号的算法.Subband-NDFT通过放弃高频分量达到快速计算DFT的目的.软件仿真表明新的算法具有比Goertzel逻辑判断算法更快的解调速度,并且...
基于Goertzel逻辑判断算法[1],提出了一种将Goertzel逻辑判断和Subband-NDFT相结合的新的解调DTMF信号的算法.Subband-NDFT通过放弃高频分量达到快速计算DFT的目的.软件仿真表明新的算法具有比Goertzel逻辑判断算法更快的解调速度,并且满足ITU在SNR上对DTMF信号的规定.
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关键词
双音多频
改进的Goertzel算法
单边带非均匀离散傅立叶变换
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职称材料
基于DFT的信号子带分解与准确重构新方法
被引量：
3
2
作者
马令坤
黄建国
谢达
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2009年第6期808-813,共6页
根据正交分解原理和离散傅里叶变换的物理意义,提出了一种分析滤波器组具有理想特性的信号分解与重构新方法(Discrete Fourier transform subband decomposition,DFTSD)。对于给定序列,通过离散傅里叶变换,将其变换到频域,通过谱线分组...
根据正交分解原理和离散傅里叶变换的物理意义,提出了一种分析滤波器组具有理想特性的信号分解与重构新方法(Discrete Fourier transform subband decomposition,DFTSD)。对于给定序列,通过离散傅里叶变换,将其变换到频域,通过谱线分组,在频域实现信号的分解,经反变换得到时域子带信号。频谱上无交叠的子带信号,从根本上解决了抽取过程所带来的带内混叠问题。综合滤波器组的设计仅需考虑内插后引入的镜像频率分量的滤除。实验结果表明,在无子带抽取和存在子带抽取情况下,重构信号与原信号的平均绝对误差在10-16量级。
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关键词
信号子带分解
无带内混叠
准确重构
离散傅里叶变换
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职称材料
采用加权叠加结构滤波器组的子带分割与重构系统设计
被引量：
3
3
作者
张超
马宏
焦义文
《电讯技术》
北大核心
2019年第3期311-317,共7页
子带分割与重构系统是天线组阵系统的重要组成部分。针对传统子带分割与重构系统参数设置不灵活的问题,提出了采用加权叠加(Weighted Overlap-Add,WOLA)结构滤波器组实现子带分割与重构的方法,对WOLA结构的分析滤波器组和综合滤波器组...
子带分割与重构系统是天线组阵系统的重要组成部分。针对传统子带分割与重构系统参数设置不灵活的问题,提出了采用加权叠加(Weighted Overlap-Add,WOLA)结构滤波器组实现子带分割与重构的方法,对WOLA结构的分析滤波器组和综合滤波器组进行推导,利用窗函数法设计具有重构特性的原型低通滤波器,并利用Matlab进行仿真。仿真结果表明,采用WOLA结构子带分割与重构系统增强了参数设置的灵活性,当输入信号是理想无噪信号时,重构误差在5×10-3以内,与离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)多相滤波结构相比,系统重构误差减小了一个量级;当输入带噪信号时,重构误差随着信噪比的增加而降低,当信噪比大于20 dB时重构误差回到5×10-3以内,验证了WOLA结构子带分割与重构系统的可行性和良好的重构特性。
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关键词
天线组阵
子带分割与重构
加权叠加(WOLA)
DFT多相滤波
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职称材料
题名
一种结合Subband-NDFT和改进Goertzel滤波器的DTMF解调算法(英文)
1
作者
陈通
张羲
机构
西南大学电子信息工程学院
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第9期159-162,共4页
文摘
基于Goertzel逻辑判断算法[1],提出了一种将Goertzel逻辑判断和Subband-NDFT相结合的新的解调DTMF信号的算法.Subband-NDFT通过放弃高频分量达到快速计算DFT的目的.软件仿真表明新的算法具有比Goertzel逻辑判断算法更快的解调速度,并且满足ITU在SNR上对DTMF信号的规定.
关键词
双音多频
改进的Goertzel算法
单边带非均匀离散傅立叶变换
Keywords
dual tone multi-frequency （DTMF）
modified Goertzel algorithm
subband non-uniform discrete fourier transform
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于DFT的信号子带分解与准确重构新方法
被引量：
3
2
作者
马令坤
黄建国
谢达
机构
陕西科技大学电气与信息工程学院
西北工业大学航海学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2009年第6期808-813,共6页
基金
国家自然科学基金(60572098)资助项目
文摘
根据正交分解原理和离散傅里叶变换的物理意义,提出了一种分析滤波器组具有理想特性的信号分解与重构新方法(Discrete Fourier transform subband decomposition,DFTSD)。对于给定序列,通过离散傅里叶变换,将其变换到频域,通过谱线分组,在频域实现信号的分解,经反变换得到时域子带信号。频谱上无交叠的子带信号,从根本上解决了抽取过程所带来的带内混叠问题。综合滤波器组的设计仅需考虑内插后引入的镜像频率分量的滤除。实验结果表明,在无子带抽取和存在子带抽取情况下,重构信号与原信号的平均绝对误差在10-16量级。
关键词
信号子带分解
无带内混叠
准确重构
离散傅里叶变换
Keywords
signal
subband
decomposition
aliasing free in-band
perfect reconstruction
discrete
fourier
transform
（DFT）
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
采用加权叠加结构滤波器组的子带分割与重构系统设计
被引量：
3
3
作者
张超
马宏
焦义文
机构
航天工程大学电子与光学工程系
出处
《电讯技术》
北大核心
2019年第3期311-317,共7页
文摘
子带分割与重构系统是天线组阵系统的重要组成部分。针对传统子带分割与重构系统参数设置不灵活的问题,提出了采用加权叠加(Weighted Overlap-Add,WOLA)结构滤波器组实现子带分割与重构的方法,对WOLA结构的分析滤波器组和综合滤波器组进行推导,利用窗函数法设计具有重构特性的原型低通滤波器,并利用Matlab进行仿真。仿真结果表明,采用WOLA结构子带分割与重构系统增强了参数设置的灵活性,当输入信号是理想无噪信号时,重构误差在5×10-3以内,与离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)多相滤波结构相比,系统重构误差减小了一个量级;当输入带噪信号时,重构误差随着信噪比的增加而降低,当信噪比大于20 dB时重构误差回到5×10-3以内,验证了WOLA结构子带分割与重构系统的可行性和良好的重构特性。
关键词
天线组阵
子带分割与重构
加权叠加(WOLA)
DFT多相滤波
Keywords
antenna array
subband
segmentation and reconstruction
weighted overlap-add(WOLA)
discrete
fourier
transform
(DFT)polyphase filter
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种结合Subband-NDFT和改进Goertzel滤波器的DTMF解调算法(英文)
陈通
张羲
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于DFT的信号子带分解与准确重构新方法
马令坤
黄建国
谢达
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2009
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
采用加权叠加结构滤波器组的子带分割与重构系统设计
张超
马宏
焦义文
《电讯技术》
北大核心
2019
3
在线阅读
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职称材料
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