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基于支持向量机的无穷维AdaBoost算法及其应用
被引量：
14
1
作者
刘冲
张均东
+2 位作者
曾鸿
任光
纪玉龙
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期764-769,共6页
AdaBoost算法能够集成比随机猜测略好的弱分类器,输出较高分类精度的强分类器。为了进一步提高AdaBoost算法的分类精度,建立了一种基于支持向量机的无穷维AdaBoost算法,实现无穷维AdaBoost算法的关键是建立一个新的支持向量机核函数,使...
AdaBoost算法能够集成比随机猜测略好的弱分类器,输出较高分类精度的强分类器。为了进一步提高AdaBoost算法的分类精度,建立了一种基于支持向量机的无穷维AdaBoost算法,实现无穷维AdaBoost算法的关键是建立一个新的支持向量机核函数,使此核函数集成无穷多个AdaBoost算法弱分类器。将无穷维AdaBoost算法用于模拟电路故障诊断,故障诊断结果表明:无穷维AdaBoost算法分类精度优于有限维AdaBoost算法,提高了AdaBoost算法的分类精度。
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关键词
ADABOOST算法
支持向量机
核函数
超平面
分类精度
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职称材料
题名
基于支持向量机的无穷维AdaBoost算法及其应用
被引量：
14
1
作者
刘冲
张均东
曾鸿
任光
纪玉龙
机构
大连海事大学
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期764-769,共6页
基金
国家自然科学基金(50909010)资助项目
文摘
AdaBoost算法能够集成比随机猜测略好的弱分类器,输出较高分类精度的强分类器。为了进一步提高AdaBoost算法的分类精度,建立了一种基于支持向量机的无穷维AdaBoost算法,实现无穷维AdaBoost算法的关键是建立一个新的支持向量机核函数,使此核函数集成无穷多个AdaBoost算法弱分类器。将无穷维AdaBoost算法用于模拟电路故障诊断,故障诊断结果表明:无穷维AdaBoost算法分类精度优于有限维AdaBoost算法,提高了AdaBoost算法的分类精度。
关键词
ADABOOST算法
支持向量机
核函数
超平面
分类精度
Keywords
AdaBoost algorithm
support vector machine
stump kernel
hyperplane
classification accuracy
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的无穷维AdaBoost算法及其应用
刘冲
张均东
曾鸿
任光
纪玉龙
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
14
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