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Modeling and inferring 2.1D sketch with mixed Markov random field
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作者 Anlong Ming Yu Zhou Tianfu Wu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2017年第2期361-373,共13页
This paper presents a method of computing a 2.1D sketch (i.e., layered image representation) from a single image with mixed Markov random field (MRF) under the Bayesian framework. Our model consists of three layers: t... This paper presents a method of computing a 2.1D sketch (i.e., layered image representation) from a single image with mixed Markov random field (MRF) under the Bayesian framework. Our model consists of three layers: the input image layer, the graphical representation layer of the computed 2D atomic regions and 3-degree junctions (such as T or arrow junctions), and the 2.1D sketch layer. There are two types of vertices in the graphical representation of the 2D entities: (i) regions, which act as the vertices found in traditional MRF, and (ii) address variables assigned to the terminators decomposed from the 3-degree junctions, which are a new type of vertices for the mixed MRF. We formulate the inference problem as computing the 2.1D sketch from the 2D graphical representation under the Bayesian framework, which consists of two components: (i) region layering/coloring based on the Swendsen-Wang cuts algorithm, which infers partial occluding order of regions, and (ii) address variable assignments based on Gibbs sampling, which completes the open bonds of the terminators of the 3-degree junctions. The proposed method is tested on the D-Order dataset, the Berkeley segmentation dataset and the Stanford 3D dataset. The experimental results show the efficiency and robustness of our approach. © 2017 Beijing Institute of Aerospace Information. 展开更多
关键词 Graphic methods Image segmentation inference engines Markov processes structural frames
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利用电成像结果推断隐伏断裂的方法及其典型形式 被引量:12
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作者 朱涛 冯锐 +3 位作者 周建国 郝锦绮 王华林 王硕卿 《地震地质》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期34-43,共10页
经过几年的试验,探测城市浅层隐伏断裂的电成像技术已取得进展。根据在北京奥运村、山东、甘肃和山西等地的试验探测结果,总结了利用电成像结果推断反映城市浅层隐伏断裂的电性结构间断面的方法、步骤及其典型表现形式。一般情况下,在... 经过几年的试验,探测城市浅层隐伏断裂的电成像技术已取得进展。根据在北京奥运村、山东、甘肃和山西等地的试验探测结果,总结了利用电成像结果推断反映城市浅层隐伏断裂的电性结构间断面的方法、步骤及其典型表现形式。一般情况下,在分析时,首先分析电性结构的层状特征,以此初步判定探测区域中是否存在电性结构间断面;其次,要由深入浅分析电阻率等值线,如果它们能够从探测剖面的深部向上延伸到浅部,且存在等值线的整体性错断、强烈(集中)弯曲或梯度带,则表明存在表征隐伏断裂的电性结构间断面;最后需进行水平追踪分析,以确定表征隐伏断裂的电性结构间断面的空间展布。通过总结,可将电性结构间断面分为AB、ABA和AC3种类型。在文中,以淄博段张店-仁河断裂系为例,详细说明了如何使用所总结的方法来推断目标隐伏断裂的位置及空间展布。根据研究结果布设了工程钻孔,其结果证实文中的推断是正确的。不过,文中介绍的方法不是惟一的、死板的,切不可生搬硬套,仅期望为今后利用电成像结果推测城市浅层隐伏断裂的工作提一些供参考和帮助。 展开更多
关键词 电成像技术 城市浅层隐伏断裂 电性结构间断面 典型形式 推断方法
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基于链式贝叶斯网络的结构可靠性分析 被引量:3
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作者 吴子燕 王其昂 +1 位作者 孙鸿宾 阳盛锋 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期22-27,共6页
将贝叶斯网络与传统可靠性方法结合,建立结构系统的可靠性贝叶斯网络模型,通过改进的分支限界法确定结构主要失效模式,并将贝叶斯网络链式化来提升计算效率。根据可靠性方法计算条件概率表;使用概率网络估算法来考虑主要失效模式之间的... 将贝叶斯网络与传统可靠性方法结合,建立结构系统的可靠性贝叶斯网络模型,通过改进的分支限界法确定结构主要失效模式,并将贝叶斯网络链式化来提升计算效率。根据可靠性方法计算条件概率表;使用概率网络估算法来考虑主要失效模式之间的相关性,计算系统可靠性;当有新信息出现时,利用贝叶斯网络推理,对结构系统可靠性进行评估。以一桁架结构为研究对象,计算结构系统的可靠性,并在新信息出现的情况下对系统可靠性进行了更新。 展开更多
关键词 结构可靠性 链式贝叶斯网络 改进的分支限界法 概率网络估算法 精确推理
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规则软件系统模式匹配算法研究综述 被引量:3
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作者 王伟辉 耿国华 周明全 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第5期913-920,共8页
模式匹配算法是规则软件系统的核心技术.本文叙述规则软件系统的基本概念、工作原理和主要推理方式;研究规则软件系统的模式匹配问题,总结了改善模式匹配效率的方法和技术;介绍Rete、Treat、Leaps和Matchbox四种典型的前向推理顺序模式... 模式匹配算法是规则软件系统的核心技术.本文叙述规则软件系统的基本概念、工作原理和主要推理方式;研究规则软件系统的模式匹配问题,总结了改善模式匹配效率的方法和技术;介绍Rete、Treat、Leaps和Matchbox四种典型的前向推理顺序模式匹配算法,分析研究了各个算法使用的提高匹配效率的技术及其优缺点,并对模式匹配算法当前研究进展和规则软件系统的应用现状进行了阐述. 展开更多
关键词 规则软件系统 规则引擎 推理方式 模式匹配算法 结构相似性 时间冗余性
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基于结构熵权—模糊推理法的区域生态经济发展度研究——以青海省为例 被引量:4
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作者 郭志仪 杨皓然 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2011年第8期126-128,F0003,共4页
基于生态经济学理论基础构建了区域生态经济发展度指标体系(即生态经济结构、生态经济效益、生态安全三大模块层要素和24项具体指标),结合结构熵权—模糊推理法对各类指标权重进行确定,进而计算省域各地区三大模块指标要素值,再通过建... 基于生态经济学理论基础构建了区域生态经济发展度指标体系(即生态经济结构、生态经济效益、生态安全三大模块层要素和24项具体指标),结合结构熵权—模糊推理法对各类指标权重进行确定,进而计算省域各地区三大模块指标要素值,再通过建立模糊推理系统进行综合测评。同时以青海省为例对其2009年各地区生态经济发展度进行实证研究,进而提出生态经济发展建议。 展开更多
关键词 生态经济 结构熵权—模糊推理法 青海省
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基于模糊推理网的高层结构智能型式优化方法与系统 被引量:1
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作者 张世海 刘晓燕 +1 位作者 欧进萍 王光远 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期647-651,658,共6页
首先,给出了一种改进加权模糊推理网,建立了基于该推理网的结构性能评价过程与方法,该网兼有模糊综合评判、模糊推理与模糊推理网等算法共同优点;然后,给出了一种基于模糊综合评判的优选法,将其与六个目标级性能的评价网集成,形成了兼... 首先,给出了一种改进加权模糊推理网,建立了基于该推理网的结构性能评价过程与方法,该网兼有模糊综合评判、模糊推理与模糊推理网等算法共同优点;然后,给出了一种基于模糊综合评判的优选法,将其与六个目标级性能的评价网集成,形成了兼有性能评价与优选功能的集成推理网络系统,给出了该集成系统的网络结构图及其决策函数,同时,建立了基于上述方法的结构智能型式优化支持系统;最后,给出了工程实例,结果与实际吻合。实践表明:该方法能以直观的方式表征、存储与利用领域专家在型式优化时的知识与策略,并克服了传统基于模糊逻辑与神经网络的型式优化系统的不足,是解决具有多目标、多层次及不确定信息的型式优化问题的有效方法。 展开更多
关键词 高层结构 智能型式优化 方法和系统 模糊推理网
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