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基于PCA和Rough Set在股票分类中的研究 被引量:3
1
作者 杨蒙召 赵春刚 顾泽元 《科学技术与工程》 2009年第4期1092-1096,共5页
为了提高股票分类的精确度,降低分类的复杂度,结合主成分分析和粗糙集理论对股票数据进行了处理。首先对股票数据进行预处理,然后利用主成分分析降低数据的维数,再利用粗糙集理论对降维后数据进行离散化和约简,并最终得到分类精度和分... 为了提高股票分类的精确度,降低分类的复杂度,结合主成分分析和粗糙集理论对股票数据进行了处理。首先对股票数据进行预处理,然后利用主成分分析降低数据的维数,再利用粗糙集理论对降维后数据进行离散化和约简,并最终得到分类精度和分类规则。试验表明:算法取得了较好的分类精度和较少的分类规则数目,具有一定的可行性。 展开更多
关键词 股票 主成分分析 粗糙集
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“激励工具”还是“自利手段”?——基于组态视角下的董事责任险与公司股价崩盘风险研究
2
作者 刘金莲 耿末 刘建秋 《云南财经大学学报》 北大核心 2025年第5期69-80,共12页
新《证券法》确立的“中国式证券集体诉讼制度”加剧了董监高的诉讼风险,引发了董责险热潮,但董责险的治理效应有待进一步研究。以2021年购买董责险的中国A股上市公司为样本,基于组态理论从董责险特征、管理层特征、外部环境三个维度研... 新《证券法》确立的“中国式证券集体诉讼制度”加剧了董监高的诉讼风险,引发了董责险热潮,但董责险的治理效应有待进一步研究。以2021年购买董责险的中国A股上市公司为样本,基于组态理论从董责险特征、管理层特征、外部环境三个维度研究了各要素组合影响股价崩盘风险的多条路径。研究发现:管理层持股、股权制衡、董责险等因素均不可作为抑制股价崩盘风险的单一必要性条件;民营企业中董责险能够充分发挥管理层持股的正向激励作用,降低股价崩盘风险,而国有企业中董责险在良好的法律监管环境下有助于降低股价崩盘风险,否则会加剧股价崩盘风险;管理层持股较高时,董责险会加剧管理层投机动机,加剧股价崩盘风险。研究结论丰富了董责险的治理效应影响研究,为企业借助董责险完善企业治理提供了理论支持和经验证据。 展开更多
关键词 股价崩盘风险 董责险 模糊集定性比较分析
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媒体关注与投资者关注对股票收益的交互作用:基于中国金融股的实证研究 被引量:123
3
作者 刘锋 叶强 李一军 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2014年第1期72-85,共14页
多数现有研究在分析媒体关注与股市关系时,仅关注了简单的直接相关关系,未分析媒体关注与投资者关注在影响股票收益过程中产生的交互作用,未能说明媒体对股市的作用机理.本研究引入传播学议程设置理论,以中国金融类股票为研究样本,基于... 多数现有研究在分析媒体关注与股市关系时,仅关注了简单的直接相关关系,未分析媒体关注与投资者关注在影响股票收益过程中产生的交互作用,未能说明媒体对股市的作用机理.本研究引入传播学议程设置理论,以中国金融类股票为研究样本,基于百度搜索引擎采集媒体关注度和投资者关注度数据,通过简单回归分析表明,投资者关注度与当期的股票收益具有正向直接相关关系,而媒体关注度对当期股票收益具有负向的直接相关关系,在引入媒体关注度与投资者关注度的交互效应后,研究发现,媒体关注度与股票收益的直接相关关系不再稳定,且媒体关注度对股票收益的影响程度显著弱于投资者关注度对股票收益的影响程度,而媒体关注与投资者关注的交互作用对当期股票收益具有显著正向影响.研究表明,因媒体信息传播而导致的投资者关注及其投资行为才是引起股票收益变化的直接动因,而媒体对特定股票的关注可以放大投资者关注对股票收益的影响程度. 展开更多
关键词 媒体关注度 投资者关注度 交互作用 股票收益 议程设置理论
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毕达哥拉斯模糊软集及其应用 被引量:41
4
作者 彭新东 杨勇 +1 位作者 宋娟萍 蒋芸 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期224-229,共6页
直觉模糊软集不能处理参数的隶属度与非隶属度之和大于1的情况,使决策过程受限,影响其应用范围。针对该问题,结合毕达哥拉斯模糊集的特性与软集的参数化,构造毕达哥拉斯模糊软集。介绍毕达哥拉斯模糊软集的补、并、交、且、或、加、乘... 直觉模糊软集不能处理参数的隶属度与非隶属度之和大于1的情况,使决策过程受限,影响其应用范围。针对该问题,结合毕达哥拉斯模糊集的特性与软集的参数化,构造毕达哥拉斯模糊软集。介绍毕达哥拉斯模糊软集的补、并、交、且、或、加、乘、必须、可能等运算,给出运算结果,并讨论其德摩根定律。设计基于毕达哥拉斯模糊整合算子的决策算法,分析该算法的计算复杂度,并将其应用到股票投资,应用结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 毕达哥拉斯模糊软集 整合算子 德摩根定律 计算复杂度 股票投资
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基于Vague集相似度量的股票选择 被引量:4
5
作者 朱振国 宋军 乜堪雄 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第7期199-201,212,共4页
选择具有投资价值的股票是股市投资者面临的现实问题,价值发现型的投资理念迫切需要科学的股票选择方法与之相对应。本文基于Vague集相似性度量提出一种价值型股票投资的选择方法。用Vague集核属性构建价值型股票评价体系后,使用本文提... 选择具有投资价值的股票是股市投资者面临的现实问题,价值发现型的投资理念迫切需要科学的股票选择方法与之相对应。本文基于Vague集相似性度量提出一种价值型股票投资的选择方法。用Vague集核属性构建价值型股票评价体系后,使用本文提出的Vague集相似性度量方法挑选出与目标预期相符的股票。本文的方法对于投资者选择适合投资的股票具有现实意义。 展开更多
关键词 VAGUE集 相似性度量 股票评价 股票选择
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基于粗糙集理论的公司业绩与股价的相关性分析 被引量:5
6
作者 蔡洁 龙海明 杨胜 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期85-88,共4页
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学分析处理理论.利用粗糙集理论中的数据依赖度,以深圳和上海证券交易所的907家上市公司为研究对象,研究它们的股价与21个业绩指标之间的相关性,找到相关性大的业绩指标,为证券市场相关... 粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学分析处理理论.利用粗糙集理论中的数据依赖度,以深圳和上海证券交易所的907家上市公司为研究对象,研究它们的股价与21个业绩指标之间的相关性,找到相关性大的业绩指标,为证券市场相关人员进行分析和投资提供良好的支持. 展开更多
关键词 粗糙集理论 相关性 公司业绩 股票价格
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股权激励机制与经理的机会集合 被引量:6
7
作者 马震 王科 张巍 《预测》 CSSCI 2002年第3期62-65,共4页
现代企业所有权与经营权的分离 ,使得股东与经理之间形成了委托代理关系 ,在信息不对称的情况下 ,委托人有必要对代理人的行为建立一套激励与约束机制。本文就股权激励机制的可行性与合理性加以探讨 ,通过引入经理的机会集合 ,构造一股... 现代企业所有权与经营权的分离 ,使得股东与经理之间形成了委托代理关系 ,在信息不对称的情况下 ,委托人有必要对代理人的行为建立一套激励与约束机制。本文就股权激励机制的可行性与合理性加以探讨 ,通过引入经理的机会集合 ,构造一股东与经理之间的两阶段博弈 ,从而确定一适当的股权激励比例。 展开更多
关键词 股权激励 机会集合 效用 约束
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投资机会集与股利政策关系的实证研究 被引量:3
8
作者 赵惠芳 孙亚林 潘立生 《安徽大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2009年第2期137-142,共6页
投资机会集(investment opportunity set)代表了企业因行使未来投资决策的选择权而形成的企业价值。采用投资机会集计量成长性,研究企业成长性即IOS与我国现金股利支付水平和股票股利支付水平的相关关系,国内尚不多见。实证结果表明,投... 投资机会集(investment opportunity set)代表了企业因行使未来投资决策的选择权而形成的企业价值。采用投资机会集计量成长性,研究企业成长性即IOS与我国现金股利支付水平和股票股利支付水平的相关关系,国内尚不多见。实证结果表明,投资机会集较好地反映了公司的成长潜力,而且与现金股利支付水平显著负相关,与股票股利显著正相关。 展开更多
关键词 投资机会集 现金股利 股票股利
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证券组合投资有效集与有效边界的研究 被引量:10
9
作者 陈收 赵禹骅 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1995年第2期123-128,共6页
本文从分散风险而进行证券组合投资问题出发,研究了证券组合投资有效集及有效边界的确定,并分析了证券组合投资比例系数约束条件不同对其投资风险的影响。
关键词 证券组合投资 有效集 有效边界 组合投资风险
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基于自适应遗传算法的股票预测模型研究 被引量:14
10
作者 张炜 范年柏 汪文佳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第4期254-259,共6页
为了解决单一神经网络模型很难满足股票预测建模要求的问题,提出一种基于遗传算法的粗糙集属性约简方法和神经网络相结合的预测模型。在该模型中,改进了自适应性遗传算法的交叉算子与变异算子。基于该遗传算法的粗糙集属性约简相比传统... 为了解决单一神经网络模型很难满足股票预测建模要求的问题,提出一种基于遗传算法的粗糙集属性约简方法和神经网络相结合的预测模型。在该模型中,改进了自适应性遗传算法的交叉算子与变异算子。基于该遗传算法的粗糙集属性约简相比传统的粗糙集属性约简,其具有更强的求解最小属性约简的能力,解决了神经网络预测时训练速度慢、内存开销大等问题;在数据预处理过程中,引入聚类分析,有效解决了连续属性离散化的问题。实验结果证明,该预测模型具有较高的预测精度,在时间序列的股票预测中是相当有效的。 展开更多
关键词 粗糙集理论 属性约简 自适应遗传算法 神经网络 股票预测
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基于模糊粗糙集挖掘方法的证券价格预测研究 被引量:5
11
作者 谭华 谢赤 +1 位作者 罗长青 江洲 《运筹与管理》 CSCD 2008年第4期118-123,共6页
为了能更好地对证券市场价格进行合理预测,利用模糊粗糙集以及数据挖掘技术对证券市场中的股票价格在给定时间内进行预测。首先利用模糊集和粗糙集方法将股票价格进行预分类,并按时间属性进行分组,而后通过给出的模糊相似关系下的模糊... 为了能更好地对证券市场价格进行合理预测,利用模糊粗糙集以及数据挖掘技术对证券市场中的股票价格在给定时间内进行预测。首先利用模糊集和粗糙集方法将股票价格进行预分类,并按时间属性进行分组,而后通过给出的模糊相似关系下的模糊粗糙集计算每组的真值,通过数据挖掘方法获得候选属性,最终得到相应时间段内的有用规则,根据所得规则预测某一时间段内股票价格的变化趋势。测试结果表明,该方法能获得较高的准确率,证明其有效性较好。 展开更多
关键词 数据挖掘 模糊粗糙集 规则挖掘 股票价格预测
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中国股票市场分形结构探索 被引量:5
12
作者 舒建平 谭德庆 吴炯 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期212-215,共4页
为充分认识投资活动的规律,采用上证综合指数对中国市场的价格行为进行了研究.结果表明中国市场具有分形结构.此外,从广义维数和不同幅度收益率在时间轴上的标度行为两方面对中国市场分形的局部结构进行研究的结果也显示了明显的多重分... 为充分认识投资活动的规律,采用上证综合指数对中国市场的价格行为进行了研究.结果表明中国市场具有分形结构.此外,从广义维数和不同幅度收益率在时间轴上的标度行为两方面对中国市场分形的局部结构进行研究的结果也显示了明显的多重分形特征. 展开更多
关键词 中国 股票市场 分形结构 上证综合指数 分形特征 分形市场理论 金融市场
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基于模糊神经网络的粗糙集在股市预测中的应用 被引量:2
13
作者 叶德谦 马志强 +1 位作者 李帼 姜皇普 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第4期168-169,183,共3页
提出在模糊神经网络中使用粗糙集理论进行网络的设计。在模糊神经网络中引入粗糙集理论,不仅可以去除模糊神经网络中输入层的冗余神经元而且可以确定隐含层神经元的数目,从而使模糊神经网络具有更准确的逼近收敛能力和较高的精度。最后... 提出在模糊神经网络中使用粗糙集理论进行网络的设计。在模糊神经网络中引入粗糙集理论,不仅可以去除模糊神经网络中输入层的冗余神经元而且可以确定隐含层神经元的数目,从而使模糊神经网络具有更准确的逼近收敛能力和较高的精度。最后应用于股票市场,在股票买卖时机预测中取得了良好的效果。 展开更多
关键词 粗糙集 模糊聚类 神经网络 股市预测
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上市公司股权制衡与并购绩效——基于夏普利(Shapley)指数与粗糙集的实证研究 被引量:4
14
作者 刘星 蒋弘 《经济与管理研究》 CSSCI 北大核心 2012年第2期15-21,共7页
本文利用1998~2009年中国上市公司的数据,以夏普利(Shapley)指数构建公司股权制衡指标,运用粗糙集理论分析了中国上市公司中股权制衡与并购绩效的关系。并购绩效是并购决策的最终体现,公司的并购决策会因为大股东之间的相互制衡而发生... 本文利用1998~2009年中国上市公司的数据,以夏普利(Shapley)指数构建公司股权制衡指标,运用粗糙集理论分析了中国上市公司中股权制衡与并购绩效的关系。并购绩效是并购决策的最终体现,公司的并购决策会因为大股东之间的相互制衡而发生变化,进而影响并购后的公司绩效。因此,在评估上市公司的并购绩效时,应该对公司的股权制衡情况给予重点关注。在分析股权制衡与并购绩效的关系时,综合应用粗糙集法与回归分析法,能够得到一个更加稳健和全面的结论,即股权制衡是影响并购绩效的重要正面因素。 展开更多
关键词 夏普利指数 粗糙集 股权制衡 并购绩效
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粗糙集属性约简方法在股票预测中的应用研究 被引量:5
15
作者 王天娥 叶德谦 季春兰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第30期227-229,236,共4页
针对神经网络在股票预测中遇到的困难,在预测模型中引入粗糙集理论,提出一种基于粗糙集与神经网络相结合的预测方法,并根据基本遗传算法的弱点对其进行了改进。首先,介绍了基于遗传算法的属性约简方法,对各遗传因子进行改进。然后,采用... 针对神经网络在股票预测中遇到的困难,在预测模型中引入粗糙集理论,提出一种基于粗糙集与神经网络相结合的预测方法,并根据基本遗传算法的弱点对其进行了改进。首先,介绍了基于遗传算法的属性约简方法,对各遗传因子进行改进。然后,采用基于改进遗传算法的属性约简方法对模型的样本数据进行约简,删除冗余数据,得到样本输入的最小约简。最后,利用约简后的样本对预测模型进行训练与检验。实验结果表明,该方法具有较高的预测精度,能有效地解决网络结构复杂、学习速度缓慢等问题。 展开更多
关键词 粗糙集理论 属性约简 RBF神经网络 遗传算法 股票预测
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融合频繁项集和潜在语义分析的股评论坛主题发现方法 被引量:2
16
作者 张涛 翁康年 +1 位作者 顾小敏 张玥杰 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期583-592,共10页
针对股评论坛主题发现,提出基于频繁项集与潜在语义相结合的短文本聚类(STC_FL)框架.在基于知网的知识获取后得到概念向量空间,挖掘并筛选出重要频繁项集,然后采用统计和潜在语义相结合的方法进行重要频繁项集的自适应聚类.最后,提出TSC... 针对股评论坛主题发现,提出基于频繁项集与潜在语义相结合的短文本聚类(STC_FL)框架.在基于知网的知识获取后得到概念向量空间,挖掘并筛选出重要频繁项集,然后采用统计和潜在语义相结合的方法进行重要频繁项集的自适应聚类.最后,提出TSC-SN(text soft classifying based on similarity threshold and non-overlapping)算法,通过参数调优策略选择和控制文本软聚类过程.股吧论坛数据实证分析发现:所提出的STC_FL框架和TSC-SN算法可充分挖掘文本潜在语义信息,并有效降低特征空间维度,最终实现对短文本的深层次信息挖掘和主题归类. 展开更多
关键词 主题发现 股吧论坛 频繁项集 潜在语义分析 文本软聚类
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基于粗糙集理论的股市预测研究 被引量:6
17
作者 朱永明 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2009年第4期40-44,共5页
提出一种基于粗糙集理论的股市预测方法.首先选择"收盘价"、"成交量"、"日均线"等指标作为条件属性与决策属性;而后采用RS理论,选择不同的条件属性子集进行约简和属性重要度排序,并由此提取出股市的预测... 提出一种基于粗糙集理论的股市预测方法.首先选择"收盘价"、"成交量"、"日均线"等指标作为条件属性与决策属性;而后采用RS理论,选择不同的条件属性子集进行约简和属性重要度排序,并由此提取出股市的预测规则.结果表明,该方法不需要任何前提假设,而且可以根据不同的参考指标,形成不同的预测规则集. 展开更多
关键词 股市走势 预测 粗糙集 知识发现
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具有3种否定的模糊集FScom在股票投资决策中的应用 被引量:2
18
作者 赵洁心 潘正华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第12期59-63,85,共6页
对于模糊知识中不同"否定"的认知与处理,文献[1]从概念层面上区分模糊知识中3种不同的否定关系,并提出一种具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊集FScom。对FScom在股票投资决策方面的应用做了研究,以表明FScom处理实际问... 对于模糊知识中不同"否定"的认知与处理,文献[1]从概念层面上区分模糊知识中3种不同的否定关系,并提出一种具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊集FScom。对FScom在股票投资决策方面的应用做了研究,以表明FScom处理实际问题的适用性。并基于FScom,讨论了决策规则中的模糊集及其不同否定的区分与形式表示;给出一种确定模糊集及其不同否定集的隶属函数以及阈值的方法;采用模糊产生式规则,讨论了实例中的模糊推理与决策。从而表明,FScom用来处理具有模糊性并且存在不同否定的实际问题是有效的。 展开更多
关键词 模糊集FScom 股票投资 模糊决策 阈值λ
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基金分离定理的进一步研究 被引量:2
19
作者 曾勇 唐小我 郑维敏 《系统工程学报》 CSCD 2001年第3期187-191,共5页
在以往研究基础上 ,以直观的方式讨论了有效集在非平凡生成情况下风险证券收益分布的特征 ,将Ross在允许卖空情况下的结论推广到不允许卖空但引入指数期货的情况 ,进一步说明了线性指数 (因素 )模型在基金分离。
关键词 组合证券 指数期货 基金分离定理 风险 效用函数
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红豆草茬地羔羊放牧系统力能学分析 被引量:1
20
作者 符义坤 周嘉友 +1 位作者 贾笃敬 李光棣 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 1992年第1期25-31,共7页
为了探讨草地农业系统的丰产高效性能,作者通过羔羊轮牧与定牧加不同补饲水平的比较,对红豆草茬地不同利用方式下能量投入的产出差异进行了力能学分析。试验分A(轮牧+混合草料)、B(轮牧+燕麦干草)、C(定牧+混合草料)和D(定牧+燕麦干草)... 为了探讨草地农业系统的丰产高效性能,作者通过羔羊轮牧与定牧加不同补饲水平的比较,对红豆草茬地不同利用方式下能量投入的产出差异进行了力能学分析。试验分A(轮牧+混合草料)、B(轮牧+燕麦干草)、C(定牧+混合草料)和D(定牧+燕麦干草)4组。试验期80天。结果表明,4种处理的能量产投比分别为22.3%(A)、19.98%(B)、16.67%(C)和17.50%(D),其中轮牧平均为定牧的1.24倍(P<0.05)。给轮牧系统增加辅助能投入比定牧系统更为经济有效。 展开更多
关键词 红豆草 羔羊放牧系统 力能学
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