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汽车滑行试验道路阻力和风阻系数不确定度分析
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作者 梁盛平 罗威 +2 位作者 刘开贺 李洋 张永仁 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期98-108,共11页
对汽车滑行试验过程中滑行速度进行统计学分析,发现各个轮次的滑行车速偏差近似与平均滑行车速呈线性关系。基于滑行车速,分别利用v-F方法和v-t方法拟合得到汽车的滑行阻力和风阻系数,分析其对应优化问题的凸性和滑行阻力、风阻系数的... 对汽车滑行试验过程中滑行速度进行统计学分析,发现各个轮次的滑行车速偏差近似与平均滑行车速呈线性关系。基于滑行车速,分别利用v-F方法和v-t方法拟合得到汽车的滑行阻力和风阻系数,分析其对应优化问题的凸性和滑行阻力、风阻系数的不确定度;结果表明,v-F方法对应拟合问题是凸的,而v-t方法对应的拟合问题是非凸的。在拟合道路载荷时,需要选择泛化能力较强的迭代算法,同时需要根据参数的物理意义,设置合理的初始值和约束边界,以便得到合理的拟合参数值和道路阻力;而且相比v-F方法,v-t方法得到的风阻系数不确定度更小,置信区间也更窄。另外,基于车辆滑行速度的统计规律,进行蒙特卡洛模拟,分别应用v-F和v-t方法,得到道路阻力和风阻系数近似为正态分布;结果表明,v-F方法会放大随机因素的影响,v-t方法得到的道路阻力和风阻系数均更为稳定。 展开更多
关键词 汽车滑行道路阻力 风阻系数 随机过程 优化问题凸性 不确定度 蒙特卡洛模拟
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具有随机保费风险模型的最优分红策略(英文) 被引量:9
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作者 项明寅 危佳钦 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2011年第1期39-47,共9页
与经典Craméer-Lundberg风险模型中保费收取过程是时间的线性函数不同, 我们考虑聚合的保费收取过程是复合Poisson过程, 研究了在此模型下的常数分红策略问题. Dickson和Waters(2004)指出在破产发生时,股东还应有责任偿付破产时的... 与经典Craméer-Lundberg风险模型中保费收取过程是时间的线性函数不同, 我们考虑聚合的保费收取过程是复合Poisson过程, 研究了在此模型下的常数分红策略问题. Dickson和Waters(2004)指出在破产发生时,股东还应有责任偿付破产时的赤字. 因此, 在本文中考虑的最优准则是最大化破产发生前的分红折现值与破产发生时赤字的差的期望. 做为例子, 当个体保费收取额和索赔额均为指数分布时, 给出了计算分红障碍的条件. 展开更多
关键词 分红 常数分红策略 随机保费 复合POISSON过程 指数分布
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溶剂甲醇过程的溶剂选择 被引量:1
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作者 王存文 丁百全 +2 位作者 甘霖 骆赞椿 朱炳辰 《燃料化学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期347-352,共6页
溶剂甲醇过程的溶剂选择至关重要。本文筛选了三乙二醇二甲醚(TRIGLYME)作为溶剂,测定了甲醇在该溶剂中的溶解度及活度系数。在本文的研究条件下,甲醇的溶解特性符合亨利定律,经实验数据回归,亨利系数H=03743e... 溶剂甲醇过程的溶剂选择至关重要。本文筛选了三乙二醇二甲醚(TRIGLYME)作为溶剂,测定了甲醇在该溶剂中的溶解度及活度系数。在本文的研究条件下,甲醇的溶解特性符合亨利定律,经实验数据回归,亨利系数H=03743exp(-30136T)MPam3mol-1。通过与其他溶剂比较后可以得出:按甲醇在不同溶剂中的溶解度大小排序:TGIGLYME>TEGDME>Squalane>VestowaxSH105三乙二醇二甲醚对甲醇具有较好的溶解特性,因此是可供溶剂甲醇过程使用的性能良好的溶剂之一。 展开更多
关键词 溶剂 甲醇过程 溶解度 亨利系数 活度系数
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求解线性离散系统差分方程统一法 被引量:2
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作者 王宏禹 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第A01期109-114,共6页
首次给出求解确定性与随机常系数差分方程及确定性与随机时变系数差分方程的统一方法 ;导出了随机时变系数差分方程存在条件——时变自相关函数为退化序列公式 ;阐明了时变格林函数与时变自相关函数为退化序列的物理意义 .
关键词 差分方程 时交系数 常系数 线性离散系统 统一求解法 时变格林函数 时变自相关函数
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随机利率因素下的多险种时间盈余过程的构造及其破产理论 被引量:1
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作者 于文广 张春明 李爱芹 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1445-1448,共4页
提出了一种研究多险种风险模型的新思路,构造了一个随机利率因素下的多险种时间盈余过程,从另外一个新的方面给出了破产概率定义,并得到了相应的破产概率计算公式,所得破产概率比不考虑随机利率因素的破产概率更接近真实性。
关键词 时间盈余过程 随机利率 破产概率 调节系数
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一类风险模型赤字尾分布的函数型不等式 被引量:1
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作者 侯致武 乔克林 张璐 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第4期72-74,82,共4页
研究了一类常利率下保费为复合随机过程的特殊双险种风险模型,利用数学归纳法,得到了赤字尾分布的函数型不等式,并且应用它推出了一些指数型上界估计。
关键词 常利率 复合随机过程 赤字尾概率 函数型不等式
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车辆跟驰的随机优化速度模型及其稳定性分析
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作者 刘中华 舒思朝 +1 位作者 吴子强 吴新烨 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期153-159,共7页
传统优化速度模型(OV)中把驾驶员的灵敏度系数设定为相同的常数值,而在真实驾驶情况下,驾驶员的灵敏度系数会在跟驰过程中发生随机性变化。为描述这个交通流的随机行为,将驾驶员的灵敏度系数模型化为高斯白噪声过程,建立随机优化速度模... 传统优化速度模型(OV)中把驾驶员的灵敏度系数设定为相同的常数值,而在真实驾驶情况下,驾驶员的灵敏度系数会在跟驰过程中发生随机性变化。为描述这个交通流的随机行为,将驾驶员的灵敏度系数模型化为高斯白噪声过程,建立随机优化速度模型(Stochastic Optimal Velocity,SOV)。然后,运用随机动力学稳定性分析中的矩稳定性理论分析SOV模型的稳定性,得到一阶和二阶矩稳定性条件的解析解,解析式表明:SOV模型的稳定域由灵敏度系数的均值和噪声强度,以及车头间距共同决定。最后,应用蒙特卡洛法进行数值模拟,模拟结果验证了矩稳定性条件的有效性。与确定性OV模型进行数值模拟对比,结果表明:SOV模型中灵敏度系数的噪声强度会增加交通系统产生拥堵的可能性,在扰动传播过程中的影响体现在扰动演化的波动振幅上。 展开更多
关键词 交通工程 随机跟驰模型 矩稳定性分析 灵敏度系数 高斯白噪声过程 随机性
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一类扩散过程中漂移系数的参数估计
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作者 张彩伢 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 2003年第6期617-620,共4页
通过对满足随机微分方程dX(t)=b(X(t),θ)dt+dW(t),X(0)=x0,t≥0的扩散过程X(t)的连续观察,对漂移系数b(X(t),θ)中的参数θ提出了极大似然估计θt;利用初等的随机分析知识,在比较弱的条件下,得到了当t→∞时估计量的强相合性和渐近... 通过对满足随机微分方程dX(t)=b(X(t),θ)dt+dW(t),X(0)=x0,t≥0的扩散过程X(t)的连续观察,对漂移系数b(X(t),θ)中的参数θ提出了极大似然估计θt;利用初等的随机分析知识,在比较弱的条件下,得到了当t→∞时估计量的强相合性和渐近正态性:θt→θ0,a.s,其中θ0是参数θ的真值;(2)t(θt-θ0)LN(0,b-2),当t→∞时,其中b2=∫R[f1(x;θ0)]2v(dx). 展开更多
关键词 扩散过程 漂移系数 参数估计 随机微分方程 依概率有界
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长江中游荆江段非均匀悬沙恢复饱和系数 被引量:8
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作者 李林林 夏军强 +2 位作者 邓珊珊 周美蓉 李志威 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期727-737,共11页
三峡工程运行后,长江中游荆江河段含沙量大幅度降低,次饱和水流冲刷河床使含沙量在沿程逐渐恢复,但其恢复特点由于沿程床沙组成差异而有所不同。本文基于Markov随机过程及泥沙起动理论,推导非均匀悬沙的泥沙落距表达式;结合悬移质扩散理... 三峡工程运行后,长江中游荆江河段含沙量大幅度降低,次饱和水流冲刷河床使含沙量在沿程逐渐恢复,但其恢复特点由于沿程床沙组成差异而有所不同。本文基于Markov随机过程及泥沙起动理论,推导非均匀悬沙的泥沙落距表达式;结合悬移质扩散理论,修正非均匀悬沙恢复饱和系数公式。在此基础上,基于荆江河段实测输沙过程,提出考虑床沙组成影响的分组悬沙恢复饱和系数计算方法;该方法主要与泥沙粒径、悬浮指标、床沙组成及止滚概率、止悬概率等因素有关,无需考虑非饱和调整系数的影响。计算结果表明:①不考虑床沙组成时,沙市、监利站恢复饱和系数计算值均在区间0.12~0.27内变化,而考虑床沙组成时分别为0.0003~0.1718和0.0035~0.1579。②不考虑床沙组成时,分组悬沙恢复饱和系数计算值细沙>中沙>粗沙;考虑床沙组成时细沙<中沙<粗沙;除落水期外,沙市站粗沙的恢复速度均大于监利站。③沙市、监利站恢复饱和系数在各计算时段的变化过程对悬沙分组具有敏感性,其中洪水期恢复饱和系数大于枯水期、涨水期和落水期。采用河床变形方程反算分组悬沙恢复饱和系数,并与本文计算结果进行对比;通过比较分析,本文公式能够用于描述荆江河段分组悬沙恢复特性,可为三峡工程下游非均匀悬沙沿程恢复过程研究提供参考。 展开更多
关键词 悬移质 床沙组成 恢复饱和系数 随机过程 长江中游
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自适应参数寻优短期车流量预测 被引量:4
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作者 王凤琴 卢官明 柯亨进 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第7期8-14,共7页
短期交通流量预测对辅助交通疏导缓解交通拥堵状况起至关重要的作用。当前很多研究都基于单变量、多变量时间序列分析,而缺乏对时间序列的隐变量(顺序和逆序数)进行动态建模和基于自适应隐变量寻优的加权方法。为此,提出一种可以自适应... 短期交通流量预测对辅助交通疏导缓解交通拥堵状况起至关重要的作用。当前很多研究都基于单变量、多变量时间序列分析,而缺乏对时间序列的隐变量(顺序和逆序数)进行动态建模和基于自适应隐变量寻优的加权方法。为此,提出一种可以自适应建模隐变量的动态随机过程模型,并结合度量双变量相关性的最大信息系数对时间序列属性加权,最后成功运用于短时车流量预测。实验结果显示,与传统时间序列分析(自回归滑动平均ARIMA,径向基支持向量机)相比,取得了较优的预测性能。 展开更多
关键词 动态随机过程 时间序列 灰色模型 最大信息系数
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