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题名基于Gamma-SLC混合密度估计的雷达目标识别
被引量：4
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作者
赵峰
张军英
刘敬
梁军利
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机构
西安电子科技大学计算机学院
中国科学院声学研究所
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期438-443,共6页
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基金
国家自然科学基金资助课题(60574039,60371044)
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文摘
通过分析高分辨距离像(HRRP)的统计特性,提出一种Gamma模型与基于累积量的随机学习算法(SLC)相结合,估计HRRP概率密度的新方法:Gamma-SLC方法。该方法具有Gamma分布针对性强,估计准确与SLC适应性强的优点,同时回避了二者的缺点。另外,借鉴最大熵原则的非高斯性测度,设计了一个新的评价概率密度估计效果的准则。基于外场实测数据的实验证明了Gamma-SLC方法的有效性。
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关键词
高分辨距离像
概率密度估计
基于累计量的随机学习算法
最大熵原则
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Keywords
high resolution range profile （HRRP）
probability density estimation
stochastic learning of the cumulative（slc）
maximum-entropy principle
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分类号
TP911.7
[自动化与计算机技术]
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题名基于半参数化SLC的雷达目标识别
被引量：2
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作者
崔姗姗
周建江
朱劼昊
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机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
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出处
《雷达学报（中英文）》
2012年第4期414-419,共6页
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基金
中航工业合作创新产学研项目资助(CXY2010NH15)
江苏高校优势学科建设工程项目资助课题
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文摘
针对雷达目标高分辨距离像(HRRP)统计识别中SLC(基于累计量的随机学习算法)在小样本情况下概率密度估计准确度下降的问题,该文提出一种基于半参数化SLC的雷达目标识别方法。该方法利用半参数化概率密度估计思想对SLC非参数化概率密度估计进行修正,有效利用了HRRP各距离单元幅值近似服从Gamma分布的经验知识,达到参数化方法和非参数化方法优劣互补以提高小样本情况下雷达目标识别率的目的。最后基于5种飞机模型HRRP数据的仿真实验证明了该方法的有效性。
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关键词
雷达目标识别
高分辨距离像(HRRP)
概率密度估计
半参数化slc
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Keywords
Radar target recognition
High-Resolution Range Profile （HRRP）
Density estimation
Semiparametric density estimation of slc （stochastic learning of the cumulative）
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分类号
TN953
[电子电信—信号与信息处理]
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