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基于Stochastic Kriging的柔性机翼稳健性优化设计
被引量：
7
1
作者
刘艳
白俊强
+2 位作者
华俊
刘南
王波
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期906-912,共7页
采用随机代理模型方法对柔性机翼气动外形进行稳健性优化设计。相比确定性优化设计,稳健性设计能够考虑设计变量和参数的扰动,保持设计结果在不确定性影响下的性能稳定。采用高精度的气动/结构耦合求解器(耦合Navier-Stokes方程和结构...
采用随机代理模型方法对柔性机翼气动外形进行稳健性优化设计。相比确定性优化设计,稳健性设计能够考虑设计变量和参数的扰动,保持设计结果在不确定性影响下的性能稳定。采用高精度的气动/结构耦合求解器(耦合Navier-Stokes方程和结构静力学方程)分析柔性机翼的变形情况和气动效率。为了提高优化效率,建立随机Kriging(Stochastic Kriging,SK)代理模型,将确定性的Kriging代理模型发展到随机空间,通过有限次输入得到数据的固有不确定性。对柔性M6机翼的气动外形进行稳健性优化设计,结果表明:相比确定性代理模型的稳健性优化结果,应用随机代理模型的优化结果的设计点阻力系数减小2.8 counts,在可变马赫数范围内阻力系数均值减小3.2 counts,优化结果具有较高的设计点气动效率和阻力发散特性,并且优化后构型的翼根弯矩有明显减小,体现随机代理模型在稳健性优化设计系统中的优势,同时也说明建立的SK代理模型具有较高的预测精度。
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关键词
柔性机翼
稳健性优化
静气动弹性力学
随机
kriging
代理模型
NAVIER-STOKES方程
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职称材料
蒙特卡罗中子物理计算代理模型研究
2
作者
王毅箴
王迎飞
+3 位作者
崔梦蕾
郭炯
张汉
李富
《哈尔滨工程大学学报》
北大核心
2025年第4期667-674,共8页
针对蒙特卡罗中子物理计算代理模型建模中输出响应的随机效应处理问题,本文研究了基于随机Kriging方法的蒙特卡罗中子物理计算代理模型建模方法。以球型燃料元件的单球无穷介质下的有效增殖因子kinf计算不确定性量化问题为研究对象,基...
针对蒙特卡罗中子物理计算代理模型建模中输出响应的随机效应处理问题,本文研究了基于随机Kriging方法的蒙特卡罗中子物理计算代理模型建模方法。以球型燃料元件的单球无穷介质下的有效增殖因子kinf计算不确定性量化问题为研究对象,基于中子物理蒙特卡罗程序OpenMC提供的有限个计算结果,建立用于替代OpenMC预测无穷介质下的有效增殖因子的随机Kriging代理模型,并将该模型用于单球kinf计算不确度性量化。结果表明:随机Kriging代理模型预测的kinf相较于OpenMC计算结果具有偏差在±85×10^(-5)以内,具有较高的预测精度。无穷介质下的有效增殖因子的经验概率分布与采用OpenMC计算的结果保持较高的一致性,并且kinf的各项统计量具有一致的估计结果。本文模型可处理蒙特卡罗中子物理计算输出响应中的随机效应,建立的代理模型能够应用于蒙特卡罗中子物理计算不确定性分析中以有效减少计算代价。
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关键词
蒙特卡罗中子计算
随机
kriging
方法
代理建模
抽样统计不确定性分析
无穷介质下的有效增殖因子
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职称材料
题名
基于Stochastic Kriging的柔性机翼稳健性优化设计
被引量：
7
1
作者
刘艳
白俊强
华俊
刘南
王波
机构
西北工业大学航空学院
中国航空研究院
中国航天空气动力技术研究院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期906-912,共7页
基金
国家"973"计划(2014CB744804)资助
文摘
采用随机代理模型方法对柔性机翼气动外形进行稳健性优化设计。相比确定性优化设计,稳健性设计能够考虑设计变量和参数的扰动,保持设计结果在不确定性影响下的性能稳定。采用高精度的气动/结构耦合求解器(耦合Navier-Stokes方程和结构静力学方程)分析柔性机翼的变形情况和气动效率。为了提高优化效率,建立随机Kriging(Stochastic Kriging,SK)代理模型,将确定性的Kriging代理模型发展到随机空间,通过有限次输入得到数据的固有不确定性。对柔性M6机翼的气动外形进行稳健性优化设计,结果表明:相比确定性代理模型的稳健性优化结果,应用随机代理模型的优化结果的设计点阻力系数减小2.8 counts,在可变马赫数范围内阻力系数均值减小3.2 counts,优化结果具有较高的设计点气动效率和阻力发散特性,并且优化后构型的翼根弯矩有明显减小,体现随机代理模型在稳健性优化设计系统中的优势,同时也说明建立的SK代理模型具有较高的预测精度。
关键词
柔性机翼
稳健性优化
静气动弹性力学
随机
kriging
代理模型
NAVIER-STOKES方程
Keywords
aeroelasticity, computational fluid dynamics, deformation, design, drag coefficient, elastic deforma-tion, finite element method, flexible wings, flow fields, flow charting, forecasting, geneticalgorithms, geometry, Mach number, mean square error, Navier Stokes equations, optimization,pressure distributions, Reynolds numbers, statistics,
stochastic
model
s, structural dynamics, robustoptimization static aeroelasticity
stochastic kriging （sk） surrogate model
分类号
V211.3 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
V214.32 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
蒙特卡罗中子物理计算代理模型研究
2
作者
王毅箴
王迎飞
崔梦蕾
郭炯
张汉
李富
机构
清华大学核能与新能源技术研究院
哈尔滨工程大学核科学与技术学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
北大核心
2025年第4期667-674,共8页
基金
国家自然科学基金项目(12405203).
文摘
针对蒙特卡罗中子物理计算代理模型建模中输出响应的随机效应处理问题,本文研究了基于随机Kriging方法的蒙特卡罗中子物理计算代理模型建模方法。以球型燃料元件的单球无穷介质下的有效增殖因子kinf计算不确定性量化问题为研究对象,基于中子物理蒙特卡罗程序OpenMC提供的有限个计算结果,建立用于替代OpenMC预测无穷介质下的有效增殖因子的随机Kriging代理模型,并将该模型用于单球kinf计算不确度性量化。结果表明:随机Kriging代理模型预测的kinf相较于OpenMC计算结果具有偏差在±85×10^(-5)以内,具有较高的预测精度。无穷介质下的有效增殖因子的经验概率分布与采用OpenMC计算的结果保持较高的一致性,并且kinf的各项统计量具有一致的估计结果。本文模型可处理蒙特卡罗中子物理计算输出响应中的随机效应,建立的代理模型能够应用于蒙特卡罗中子物理计算不确定性分析中以有效减少计算代价。
关键词
蒙特卡罗中子计算
随机
kriging
方法
代理建模
抽样统计不确定性分析
无穷介质下的有效增殖因子
Keywords
Monte Carlo neutronics calculation
stochastic
kriging
method
surrogate
model
stochastic
samplingbased uncertainty analysis
effective multiplication factor in an infinite medium
分类号
TL329.2 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Stochastic Kriging的柔性机翼稳健性优化设计
刘艳
白俊强
华俊
刘南
王波
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
7
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职称材料
2
蒙特卡罗中子物理计算代理模型研究
王毅箴
王迎飞
崔梦蕾
郭炯
张汉
李富
《哈尔滨工程大学学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
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