期刊文献+
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
Observing the steady-state visual evoked potentials with a compact quad-channel spin exchange relaxation-free magnetometer 被引量:5
1
作者 Peng-Cheng Du Jian-Jun Li +4 位作者 Si-Jia Yang Xu-Tong Wang Yan Zhuo Fan Wang Ru-Quan Wang 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第4期141-144,共4页
We observed the steady-state visually evoked potential(SSVEP) from a healthy subject using a compact quad-channel potassium spin exchange relaxation-free(SERF) optically pumped magnetometer(OPM). To this end, 30 s of ... We observed the steady-state visually evoked potential(SSVEP) from a healthy subject using a compact quad-channel potassium spin exchange relaxation-free(SERF) optically pumped magnetometer(OPM). To this end, 30 s of data were collected, and SSVEP-related magnetic responses with signal intensity ranging from 150 fT to 300 f T were observed for all four channels. The corresponding signal to noise ratio(SNR) was in the range of 3.5–5.5. We then used different channels to operate the sensor as a gradiometer. In the specific case of detecting SSVEP, we noticed that the short channel separation distance led to a strongly diminished gradiometer signal. Although not optimal for the case of SSVEP detection, this set-up can prove to be highly useful for other magnetoencephalography(MEG) paradigms that require good noise cancellation.Considering its compactness, low cost, and good performance, the K-SERF sensor has great potential for biomagnetic field measurements and brain-computer interfaces(BCI). 展开更多
关键词 optically pumped MAGNETOMETERS steady-state visually evoked potentials MAGNETOENCEPHALOGRAPHY
在线阅读 下载PDF
基于SSVEP的脑控小车系统的研究 被引量:3
2
作者 张建平 曹胜海 《信息技术》 2018年第3期92-96,100,共6页
文中设计了一种基于SSVEP的脑控小车分级速度和方向控制的系统,存在向左、向右、向后、向前(一级、二级、三级)6个脑控命令。在刺激范式、刺激时间、空间布局三方面进行了优化,实验表明扩大刺激目标间距、加强刺激时间能够提高目标识别... 文中设计了一种基于SSVEP的脑控小车分级速度和方向控制的系统,存在向左、向右、向后、向前(一级、二级、三级)6个脑控命令。在刺激范式、刺激时间、空间布局三方面进行了优化,实验表明扩大刺激目标间距、加强刺激时间能够提高目标识别准确率。在脑电解码方面,采用HHT(Hibert-Huang Transform)和CCA(Canonical Correlation Analysis)对比方式,10名被试参与此次研究,结果表明HHT解码方式比CCA在准确度方面提高了6.59%;在特征分类方面,采用支持向量机(Support vector machine,SVM)形式。该方向和分级速度控制系统实现了小车在速度和方向上的灵活控制,优化方法提高脑了控小车的准确度与实时性。实验结果显示在选取范式3,刺激时间3s的条件下,10名被试平均识别准确率高达92.50%。文中理论可望为脑控设备走出实验室打下坚实基础。 展开更多
关键词 稳态视觉诱发电位(ssvep) 希尔伯特-黄变换(HHT) 典型相关分析(CCA) 脑控小车
在线阅读 下载PDF
A User-Friendly SSVEP-Based BCI Using Imperceptible Phase-Coded Flickers at 60Hz 被引量:1
3
作者 Lu Jiang Weihua Pei Yijun Wang 《China Communications》 SCIE CSCD 2022年第2期1-14,共14页
A brain-computer interface(BCI)system based on steady-state visual evoked potentials(SSVEP)was developed by four-class phase-coded stimuli.SSVEPs elicited by flickers at 60Hz,which is higher than the critical fusion f... A brain-computer interface(BCI)system based on steady-state visual evoked potentials(SSVEP)was developed by four-class phase-coded stimuli.SSVEPs elicited by flickers at 60Hz,which is higher than the critical fusion frequency(CFF),were compared with those at 15Hz and 30Hz.SSVEP components in electroencephalogram(EEG)were detected using task related component analysis(TRCA)method.Offline analysis with 17 subjects indicated that the highest information transfer rate(ITR)was 29.80±4.65bpm with 0.5s data length for 60Hz and the classification accuracy was 70.07±4.15%.The online BCI system reached an averaged classification accuracy of 87.75±3.50%at 60Hz with 4s,resulting in an ITR of 16.73±1.63bpm.In particular,the maximum ITR for a subject was 80bpm with 0.5s at 60Hz.Although the BCI performance of 60Hz was lower than that of 15Hz and 30Hz,the results of the behavioral test indicated that,with no perception of flicker,the BCI system with 60Hz was more comfortable to use than 15Hz and 30Hz.Correlation analysis revealed that SSVEP with higher signal-to-noise ratio(SNR)corresponded to better classification performance and the improvement in comfortableness was accompanied by a decrease in performance.This study demonstrates the feasibility and potential of a user-friendly SSVEP-based BCI using imperceptible flickers. 展开更多
关键词 brain-computer interface ELECTROENCEPHALOGRAM steady-state visual evoked potentials imperceptible flickers phase coding task related component analysis
在线阅读 下载PDF
基于时频多尺度的SSVEP信号快速识别方法
4
作者 王晓甜 崔鑫语 +1 位作者 梁硕 陈超 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期2788-2795,共8页
目前基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口在人机协作中受到广泛关注,但较短时长SSVEP信号仍面临信噪比较低、特征提取不充分的问题。该文从频域、时域以及空域3个角度分析并提取SSVEP信号特征。首先该方法从由频域实部信息和虚部信... 目前基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口在人机协作中受到广泛关注,但较短时长SSVEP信号仍面临信噪比较低、特征提取不充分的问题。该文从频域、时域以及空域3个角度分析并提取SSVEP信号特征。首先该方法从由频域实部信息和虚部信息整合的3维重校正特征矩阵中提取幅值和相位特征信息。然后在时域中通过训练多个刺激时窗尺度的样本增强模型表征能力。最后利用不同尺度的1维卷积核,并行提取通道空间和频域上的多尺度特征信息。该文在两种不同的视觉刺激频率和频率间隔的公开数据集上进行实验,在时窗为1 s时的平均准确率和平均信息传输率(ITR)均优于现有的其他方法。 展开更多
关键词 稳态视觉诱发电位 脑机接口 多尺度特征
在线阅读 下载PDF
A Study on SSVEP-Based BCI
5
作者 Zheng-Hua Wu De-Zhong Yao 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2009年第1期7-11,共5页
-Brain-computer interface (BCI) can help the deformity person finish some basic activities. In this paper, we concern some critical aspects of SSVEP based BCI, including stimulator selection, method of SSVEP extract... -Brain-computer interface (BCI) can help the deformity person finish some basic activities. In this paper, we concern some critical aspects of SSVEP based BCI, including stimulator selection, method of SSVEP extracting in a short time, stimulating frequency selection, and signal electrode selection. The conclusion is that the stimulator type should be based on the complexity of the BCI system, the method based on wavelet analysis is more valid than the power spectrum method in extracting the SSVEP in a short period, and the selections of stimulating frequency and electrode are important in designing a BCI system. These contents are meaningful for implementing a real SSVEP-based BCI. 展开更多
关键词 Brain-computer interface electro-encephalogram steady-state visual evoked potential.
在线阅读 下载PDF
参数调节随机共振增强稳态视觉诱发电位
6
作者 朱丹华 陈大竞 +1 位作者 陈裕泉 潘敏 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期918-922,共5页
针对提高稳态视觉诱发电位(SSVEP)信噪比的问题,提出一种基于参数调节随机共振来增强SSVEP的信号处理方法.该方法利用基于自回归模型的白化滤波器去除脑电频谱中存在的1/f趋势,通过改变采样频率的频率压缩方法把SSVEP频率线性转换为小于... 针对提高稳态视觉诱发电位(SSVEP)信噪比的问题,提出一种基于参数调节随机共振来增强SSVEP的信号处理方法.该方法利用基于自回归模型的白化滤波器去除脑电频谱中存在的1/f趋势,通过改变采样频率的频率压缩方法把SSVEP频率线性转换为小于1的频率,使白化滤波后的信号符合随机共振产生的条件,调节双稳态系统参数实现随机共振效应,从而增强SSVEP信噪比.结果表明,通过该方法处理后,原本淹没在背景噪声中的SS-VEP频率在频谱中凸现出来,信噪比得到显著增强,从3.07提高到5.76,增大了1.88倍,说明参数调节随机共振有助于检测SSVEP. 展开更多
关键词 脑电 稳态视觉诱发电位 白化滤波 随机共振 双稳态系统
在线阅读 下载PDF
基于稳态视觉诱发电位的脑机接口元素尺寸和间距工效学研究
7
作者 牛亚峰 王佳浩 +2 位作者 伍金春 薛澄岐 杨文骏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期455-463,共9页
针对基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口系统,该文开展了屏显刺激界面元素尺寸和间距对识别效率和用户体验影响的工效学实验研究。该工效学实验使用红色正方形作为频闪刺激元素,刺激元素位于上、下、左、右等4个位置,自变量包含尺... 针对基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口系统,该文开展了屏显刺激界面元素尺寸和间距对识别效率和用户体验影响的工效学实验研究。该工效学实验使用红色正方形作为频闪刺激元素,刺激元素位于上、下、左、右等4个位置,自变量包含尺寸和间距两个因素。因素1为尺寸即正方形边长,分为100px,150px,200px3个水平;因素2为间距即元素中心与界面中心的垂直/水平距离,分为200px/400px,300px/600px,400px/800px3个水平。因变量为任务的完成时和失败次数。实验后开展主观评价,基于ISO 9241可用性标准,使用李克特7分量表对界面的满意度进行评分。工效学实验结果显示:元素尺寸对识别效率有显著影响,边长尺寸为200px的刺激元素识别效率最高,元素间距对识别效率没有影响。主观评价结果显示:元素间距对用户满意度有显著影响,刺激元素的紧凑(200px/400px)或疏远(400px/800px)都会导致满意度的下降,300px/600px间距水平的满意度最好,尺寸对用户满意度没有显著影响。该研究从设计工效学角度出发,发现了刺激界面元素尺寸、间距分别对脑机接口系统效率、用户满意度具有影响,研究结论对于规范脑机接口界面设计,提升脑机接口系统效率有重要的指导意义和借鉴价值。 展开更多
关键词 脑机接口 稳态视觉诱发电位 工效学 尺寸 间距
在线阅读 下载PDF
基于Hermite滤波器的稳态视觉诱发电位背景标记Stroop效应包络分析 被引量:1
8
作者 高文静 陈小刚 高小榕 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期1-7,共7页
Stroop效应能够反映大脑对冲突干扰的注意.为了深入分析Stroop效应中大脑的认知活动过程,设计了稳态视觉诱发电位(SSVEP)背景标记的Stroop实验范式,记录同时含有事件相关电位(ERP)信号和SSVEP信号的脑电信号,并提出基于Hermite滤波... Stroop效应能够反映大脑对冲突干扰的注意.为了深入分析Stroop效应中大脑的认知活动过程,设计了稳态视觉诱发电位(SSVEP)背景标记的Stroop实验范式,记录同时含有事件相关电位(ERP)信号和SSVEP信号的脑电信号,并提出基于Hermite滤波器的脑电信号包络分析方法.采集了10例受试的脑电数据,分离得到ERP信号和SSVEP信号.在刺激后400 ~ 600 ms时间窗内,不一致条件的ERP信号比一致条件的ERP信号更负.条件之间的差异具有统计显著性,差异主要分布在前额区域,可视为Stroop效应在脑电上的体现.通过包络分析发现,SSVEP信号的包络在刺激后存在明显的下降过程.ERP信号Alpha频带总包络刺激之后的变化与其刺激之前的水平有关,若刺激之前Alpha频带总包络的水平较高,刺激之后包络先小幅上升后下降到比刺激前更低的水平;若刺激之前水平较低,刺激之后的包络上升后下降到与刺激前相当的水平.通过SSVEP背景标记Stroop实验范式和包络分析,可进一步研究Stroop效应的认知活动过程,也可为其他认知实验提供参照. 展开更多
关键词 Hermite滤波器 STROOP效应 稳态视觉诱发电位(ssvep)包络 Alpha频带包络
在线阅读 下载PDF
基于相频特性的稳态视觉诱发电位深度学习分类模型 被引量:2
9
作者 林艳飞 臧博宇 +2 位作者 郭嵘骁 刘志文 高小榕 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期446-454,共9页
针对现有深度学习分类方法对稳态视觉诱发电位相位与频率信息利用不充分的问题,该文提出一种用于稳态视觉诱发电位(SSVEP)分类的卷积神经网络模型。该模型以经过快速傅里叶变换后的复向量作为输入,首先对各个导联的实部向量和虚部向量... 针对现有深度学习分类方法对稳态视觉诱发电位相位与频率信息利用不充分的问题,该文提出一种用于稳态视觉诱发电位(SSVEP)分类的卷积神经网络模型。该模型以经过快速傅里叶变换后的复向量作为输入,首先对各个导联的实部向量和虚部向量进行卷积,学习相位信息;随后引入空间注意力机制,对判别频率信息进行增强;然后使用2维卷积和最大池化层进一步提取空域和频域信息;最后使用全连接层进行分类。实验结果表明利用该方法在跨受试情况下准确率可达到81.21%,通过在训练集增加标准正弦信号模板准确率可进一步提升至83.17%,相比典型相关分析方法获得了更好的分类效果。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 稳态视觉诱发电位
在线阅读 下载PDF
基于增强现实的双眼异频编码稳态视觉诱发电位脑-机接口研究 被引量:1
10
作者 刘培帅 柯余峰 +1 位作者 杜佳乐 明东 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期266-273,共8页
近年来研究者们将基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑-机接口(BCI)系统与增强现实(AR)技术相结合,以提升BCI系统的灵活性和便携性,但基于传统SSVEP范式的AR-BCI普遍性能偏低。本研究利用AR设备对双眼分别进行投影的特点设计了一种双眼异... 近年来研究者们将基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑-机接口(BCI)系统与增强现实(AR)技术相结合,以提升BCI系统的灵活性和便携性,但基于传统SSVEP范式的AR-BCI普遍性能偏低。本研究利用AR设备对双眼分别进行投影的特点设计了一种双眼异频编码SSVEP范式,通过对左、右眼分别进行不同频率的编码提高SSVEP编码的信息量。共采集了14名被试的数据,采用任务相关成分分析(TRCA)算法进行SSVEP识别,对比双眼异频编码和双眼同频编码SSVEP范式在AR环境下的性能,分析两种编码下SSVEP的频域特征、信噪比和功率谱熵。双眼异频编码采用1、2、3 s脑电数据的平均分类正确率分别为90.9%、93.9%和95.0%,双眼同频编码采用1、2、3 s脑电数据的分类正确率分别为81.1%、87.8%和90.2%。当时间长度小于等于1 s时双眼异频编码刺激的分类正确率显著高于双眼同频编码刺激(0.5 s:t(13)=4.562,P<0.01,Cohen′s d=1.219;1 s:t(13)=2.737,P<0.05,Cohen′s d=0.732)。特征分析发现,双眼异频编码SSVEP的信噪比虽然没有优势(t(13)=-1.014,P>0.05,Cohen′s d=-0.271),但其功率谱熵显著高于双眼同频编码(t(13)=-2.968,P<0.05,Cohen′s d=-0.793)。本研究表明,与传统双眼同频编码SSVEP范式相比,采用双眼异频编码能够提高AR-BCI系统的性能。 展开更多
关键词 脑-机接口 增强现实 稳态视觉诱发电位
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部