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多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命预测方法
被引量：
42
1
作者
赵广社
吴思思
荣海军
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期150-155,172,共7页
针对统计数据驱动方法中多变量无法建立退化模型的问题,提出了一种多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命(RUL)预测方法。建立了基于欧氏距离的航空发动机监测信息融合模型,综合多源监测数据以量化发动机健康状态退化过程;构建了基于非...
针对统计数据驱动方法中多变量无法建立退化模型的问题,提出了一种多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命(RUL)预测方法。建立了基于欧氏距离的航空发动机监测信息融合模型,综合多源监测数据以量化发动机健康状态退化过程;构建了基于非线性漂移维纳过程的航空发动机退化模型,推导发动机剩余寿命概率密度函数解析式,实现对发动机剩余寿命的估计。选取C-MAPSS数据集进行仿真实验,结果表明,与已有研究结果相比,所提方法预测结果在确定系数和惩罚得分两项均有所改进。该方法可为其他非线性退化系统的RUL预测提供一定的参考。
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关键词
剩余寿命
航空发动机
概率密度函数
统计数据驱动
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职称材料
题名
多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命预测方法
被引量：
42
1
作者
赵广社
吴思思
荣海军
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室
西安交通大学陕西省先进飞行器服役环境与控制重点实验室
西安交通大学航天航空学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期150-155,172,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划资助项目(2015CB057406)
文摘
针对统计数据驱动方法中多变量无法建立退化模型的问题,提出了一种多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命(RUL)预测方法。建立了基于欧氏距离的航空发动机监测信息融合模型,综合多源监测数据以量化发动机健康状态退化过程;构建了基于非线性漂移维纳过程的航空发动机退化模型,推导发动机剩余寿命概率密度函数解析式,实现对发动机剩余寿命的估计。选取C-MAPSS数据集进行仿真实验,结果表明,与已有研究结果相比,所提方法预测结果在确定系数和惩罚得分两项均有所改进。该方法可为其他非线性退化系统的RUL预测提供一定的参考。
关键词
剩余寿命
航空发动机
概率密度函数
统计数据驱动
Keywords
remaining useful life
aircraft engine
probability density function
statisticaldata-driven
分类号
V263 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命预测方法
赵广社
吴思思
荣海军
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
42
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参考文献
引证文献
统计分析
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