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题名共同方法变异的影响及其统计控制途径的模型分析
被引量：507
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作者
熊红星
张璟
叶宝娟
郑雪
孙配贞
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机构
华南师范大学心理应用研究中心
江西师范大学心理教育中心
江西师范大学心理学院
徐州师范大学心理系
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出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2012年第5期757-769,共13页
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基金
教育部人文社科重点研究基地项目(11JJD190005)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJC190019)
+1 种基金
广东省普通高校人文社会科学重点研究项目(09JDXMXLX01)
江西省教育规划课题一般项目资助
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文摘
共同方法变异(common method variance,CMV)指两个变量之间变异的重叠是因为使用同类测量工具而导致,而不是代表潜在构念之间的真实关系。虽然以往研究显示CMV不一定导致研究结果的偏差,在实际研究中应当加以考量。特别是在使用测量方法的研究中,如果数据来源越单一,测量方法越类似,CMV效应使研究结果产生偏差的可能性越大。CMV效应的控制方法包括过程控制法和统计控制法。在统计控制法的选择和使用上,需要重点考虑该方法是否分离了三大变异(特质变异、方法变异和误差变异),CMV效应是在测量构念层面还是题目层面,CMV效应是加法效应还是乘法效应。控制潜在方法因子途径是统计控制方法中最重要的一类方法,理解其模型是正确使用这类方法的前提。未来研究应当关注多个研究的CMV效应和侧重评估某个理论研究中CMV所引起的潜在的效度威胁。
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关键词
共同方法变异
共同方法偏差
共同方法变异统计控制途径
验证性因素分析
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Keywords
common method variance （CMV）
common method bias （CMB）
statistical techniques for addressing common method variance
confirmatory factor analysis） （CFA）
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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