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支持向量机 被引量:75
1
作者 张浩然 韩正之 李昌刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第12期135-137,142,共4页
This paper gives a introduction of the basic ideas, basic theory, key techniques, and application of the sup-port vector machine (SVM), and indicates the similarities and differences between support vector machines an... This paper gives a introduction of the basic ideas, basic theory, key techniques, and application of the sup-port vector machine (SVM), and indicates the similarities and differences between support vector machines and neuralnetworks. 展开更多
关键词 支持向量机 机器学习 人工智能 多层感知器 人工神经网络
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一种新颖的径向基函数(RBF)网络学习算法 被引量:32
2
作者 孙健 申瑞民 韩鹏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1562-1567,共6页
以提高RBF网络泛化能力为着眼点 ,提出了一种新型的网络结构自适应学习算法 .该算法采用衰减聚类半径的聚类算法来确定初始的隐层结构 ,然后通过调整包含样本类别信息的扩展聚类不纯度来修正隐层结构 ,直至满足所有扩展聚类不纯度均小... 以提高RBF网络泛化能力为着眼点 ,提出了一种新型的网络结构自适应学习算法 .该算法采用衰减聚类半径的聚类算法来确定初始的隐层结构 ,然后通过调整包含样本类别信息的扩展聚类不纯度来修正隐层结构 ,直至满足所有扩展聚类不纯度均小于等于不纯度均值以及所有扩展聚类方差均不超过方差均值这两个条件 .这样就确定了隐层的最终结构 .在确定隐层结构之后 ,采用反向传播算法来训练隐层与输出层之间的连接权重 .经双螺旋线问题仿真试验验证 ,该算法确实具有较强的泛化能力 . 展开更多
关键词 单隐层前馈神经网络 径向基函数 网络学习算法 机器学习 支持向量机
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支持向量机研究 被引量:88
3
作者 崔伟东 周志华 李星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第1期58-61,共4页
支持向量机是一类新型机器学习方法,由于其出色的学习性能,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点。该文首先引入最优超平面的概念,然后对线性SVMs和非线性SVMs进行介绍,给出一些常用的训练算法,并指出SVMs存在的... 支持向量机是一类新型机器学习方法,由于其出色的学习性能,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点。该文首先引入最优超平面的概念,然后对线性SVMs和非线性SVMs进行介绍,给出一些常用的训练算法,并指出SVMs存在的局限和将来可能的研究内容。 展开更多
关键词 支持向量机 模式识别 机器学习 统计学习理论
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支持向量机在模式识别中的核函数特性分析 被引量:98
4
作者 李盼池 许少华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第2期302-304,共3页
支持向量机是20世纪90年代中期发展起来的一种机器学习技术,与传统人工神经网络不同之处在于前者基于结构风险最小化原理,后者基于经验风险最小化原理。支持向量机不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力与BP神经网络相比有明显提高... 支持向量机是20世纪90年代中期发展起来的一种机器学习技术,与传统人工神经网络不同之处在于前者基于结构风险最小化原理,后者基于经验风险最小化原理。支持向量机不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力与BP神经网络相比有明显提高。讨论了支持向量机的分类原理,并用多项式函数、径向基函数和感知机函数等3种核函数作为内积回旋,分别以平面点集分类、手写体汉字识别及双螺旋线识别为例,在不同的结构参数下进行了仿真实验,并对3种核函数的分类特性进行了对比分析,给出了在不同模式识别问题中3种核函数的选择条件。 展开更多
关键词 支持向量机 核函数 模式识别 感知机 手写体汉字识别 机器学习 结构风险最小化 内积 平面点集 多项式函数
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基于SVM的综合评价方法研究 被引量:40
5
作者 肖健华 吴今培 杨叔子 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第8期28-30,共3页
系统介绍了统计学习理论与支持向量机的基本思想,研究了它们在综合评价中的应用。分析了科研立项评审系统的设计方法,建立了基于的评审系统。文末比较了新评审系统和采用其它方法如模糊排序、神经网络等建立的评审系统所分别取得的拟合... 系统介绍了统计学习理论与支持向量机的基本思想,研究了它们在综合评价中的应用。分析了科研立项评审系统的设计方法,建立了基于的评审系统。文末比较了新评审系统和采用其它方法如模糊排序、神经网络等建立的评审系统所分别取得的拟合效果,比较结果SVM表明:采用支持向量机设计的评审系统结构简单、思路清晰且能取得更为理想的评审结果。 展开更多
关键词 SVM 综合评价方法 支持向量机 统计学习理论 机器学习
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小样本机器学习理论:统计学习理论 被引量:26
6
作者 谭东宁 谭东汉 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期108-112,共5页
统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有限样本统计理论 ,是模式识别领域新近发展的一种新理论 ,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质。它为小样本机器学习问题建立了一个较好的理论框架 ,也发展了一种新的通用学习算法—... 统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有限样本统计理论 ,是模式识别领域新近发展的一种新理论 ,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质。它为小样本机器学习问题建立了一个较好的理论框架 ,也发展了一种新的通用学习算法———支持向量机 ,较好地解决了小样本机器学习问题。该文旨在介绍统计学习理论的基本思想、特点。 展开更多
关键词 样本 统计估计 模式识别 统计学习理论 机器学习理论 支持向量机
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支持向量机及其应用研究 被引量:11
7
作者 罗雪晖 李霞 张基宏 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 2003年第3期40-46,共7页
支持向量机是一种新型机器学习方法,因其出色的学习性能,已成为当前国际机器学习界的研究热点.作者介绍了支持向量机的理论依据及其研究进展.
关键词 支持向量机 应用 机器学习 统计学习理论 模式识别 最优超平面 SVM算法
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我国大陆强震预测的支持向量机方法 被引量:20
8
作者 王炜 刘悦 +4 位作者 李国正 吴耿锋 马钦忠 赵利飞 林命週 《地震学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期29-36,共8页
统计学习理论是研究小样本情况下机器学习规律的理论.支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法.它不但较好地解决了以往困扰很多学习方法的小样本、过学习、高维数、局部最小等实际难题,而且具有很强的泛化(预测... 统计学习理论是研究小样本情况下机器学习规律的理论.支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法.它不但较好地解决了以往困扰很多学习方法的小样本、过学习、高维数、局部最小等实际难题,而且具有很强的泛化(预测)能力,其预测效果通常优于人工神经网络.我国大陆强震与全球主要板块边界的强震活动之间具有一定的关系,但是这种关系具有较强的非线性.尽管这种关系还不清楚,但是通过支持向量机可以很好地进行建模,并对我国大陆强震进行预测. 展开更多
关键词 统计学习理论 支持向量机 人工神经网络 地震形势
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一种快速的渐进直推式支持向量机分类学习算法 被引量:12
9
作者 廖东平 姜斌 +2 位作者 魏玺章 黎湘 庄钊文 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期87-91,共5页
针对渐进直推式支持向量机学习算法存在每次标注的无标签样本数太少,当样本较多时,频繁的成对标注和重复训练使得该算法复杂及增加的缺陷,提出了一种快速算法。该算法在训练过程中利用区域标注法取代PTSUML的成对标注法,在继承了其渐进... 针对渐进直推式支持向量机学习算法存在每次标注的无标签样本数太少,当样本较多时,频繁的成对标注和重复训练使得该算法复杂及增加的缺陷,提出了一种快速算法。该算法在训练过程中利用区域标注法取代PTSUML的成对标注法,在继承了其渐进赋值和动态调整的规则的同时,提高了算法的速度。雷达实测数据实验结果表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 统计学习理论 支持向量机 直推式学习 目标识别
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基于支持向量机的非线性系统辨识 被引量:59
10
作者 张浩然 韩正之 李昌刚 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第1期119-121,共3页
支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法,该文利用支持向量机对非线性系统进行黑箱建模,介绍了v-SVR的基本理论,并进行了仿真实验,结果验证了所提出的方法的正确性和有效性。
关键词 支持向量机 非线性系统 统计学习理论 回归估计 系统辨识
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支持向量机在机械故障诊断中的应用研究 被引量:37
11
作者 李凌均 张周锁 何正嘉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第19期19-21,共3页
在机械故障诊断中,通常不具备有大量的故障样本,因此,制约了故障诊断技术向智能化方向发展。而基于统计学习理论(SLT)的支持向量机(SVM)方法正好克服了这方面的不足。统计学习理论是专门研究少样本情况下的统计规律及学习方法的理论。SL... 在机械故障诊断中,通常不具备有大量的故障样本,因此,制约了故障诊断技术向智能化方向发展。而基于统计学习理论(SLT)的支持向量机(SVM)方法正好克服了这方面的不足。统计学习理论是专门研究少样本情况下的统计规律及学习方法的理论。SLT理论和SVM方法为故障诊断技术向智能化发展提供了新的途径。该文讨论了支持向量机在故障诊断领域中应用的分类算法。并以滚动轴承的振动信号为例进行了试验论证。试验表明:SVM方法对具有少样本的故障诊断领域具有很强的适应性。 展开更多
关键词 支持向量 机械故障诊断 统计学习理论 机器学习算法
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基于支持向量机的故障诊断方法 被引量:26
12
作者 王华忠 张雪申 俞金寿 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期179-182,共4页
提出了基于支持向量机的故障诊断方法和步骤。诊断实例表明,与神经网络故障诊断方法相比,诊断小样本分析的支持向量机故障诊断方法具有分类能力强、推广能力好的特点。
关键词 支持向量机 故障诊断 统计学习理论
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基于支持向量机的人脸检测算法 被引量:5
13
作者 叶俊勇 汪同庆 +1 位作者 杨波 彭健 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期23-24,217,共3页
人脸检测是建立自动人脸识别系统的基础。该文提出一种新的基于支持向量机的人脸检测算法。支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的一种通用机器学习算法,采用支持向量机可以建立类似于神经网络的分类器,但是克服了神经网络中... 人脸检测是建立自动人脸识别系统的基础。该文提出一种新的基于支持向量机的人脸检测算法。支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的一种通用机器学习算法,采用支持向量机可以建立类似于神经网络的分类器,但是克服了神经网络中可能遇到的局部极小值和过学习问题。试验结果表明该算法鲁棒性好、检测精度高,具有很强的实用价值。 展开更多
关键词 支持向量机 人脸检测算法 统计学习理论 机器学习 人脸自动识别系统 模版匹配 图像处理
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岩爆预测的支持向量机 被引量:83
14
作者 冯夏庭 赵洪波 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期57-59,共3页
针对岩爆预测问题 ,提出了基于支持向量机的预测方法 ,通过对影响岩爆因素的分析 ,然后运用支持向量机理论建立岩爆预测的支持向量机模型·结果表明 ,基于支持向量机的岩爆预测方法具有较高的准确率 ,该方法是科学可行的 ,具有广泛... 针对岩爆预测问题 ,提出了基于支持向量机的预测方法 ,通过对影响岩爆因素的分析 ,然后运用支持向量机理论建立岩爆预测的支持向量机模型·结果表明 ,基于支持向量机的岩爆预测方法具有较高的准确率 ,该方法是科学可行的 ,具有广泛的应用前景· 展开更多
关键词 统计学习理论 支持向量机 岩爆 预测方法 预测模型 机器学习 矿山安全
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支持向量机及其在油田生产中的应用 被引量:7
15
作者 李卓 刘斌 +2 位作者 刘铁男 朱秀华 魏坤 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2005年第3期77-79,82,126,共5页
阐述了支持向量机的理论研究进程、基本原理和主要算法,并与神经网络进行了对比;介绍了支持向量机在油田生产中的应用概况.结果表明,支持向量机具有神经网络所不具备的独特优点,为解决非线性问题提供了一个新思路,是人工神经网络的替代... 阐述了支持向量机的理论研究进程、基本原理和主要算法,并与神经网络进行了对比;介绍了支持向量机在油田生产中的应用概况.结果表明,支持向量机具有神经网络所不具备的独特优点,为解决非线性问题提供了一个新思路,是人工神经网络的替代方法. 展开更多
关键词 统计学习理论 支持向量机 神经网络
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基于支持向量机的供应链伙伴企业选择方法的研究 被引量:10
16
作者 张辉 张浩 +1 位作者 徐征 陆剑峰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期796-800,共5页
为了克服传统的机器学习方法在供应链管理领域应用存在的局限性,介绍了一种新的支持向量机的机器学习算法。以企业为背景,运用支持向量机算法来解决多类分类问题和函数回归问题。通过在某企业供应链伙伴选择中的实际应用,并与用神经元... 为了克服传统的机器学习方法在供应链管理领域应用存在的局限性,介绍了一种新的支持向量机的机器学习算法。以企业为背景,运用支持向量机算法来解决多类分类问题和函数回归问题。通过在某企业供应链伙伴选择中的实际应用,并与用神经元网络训练得出的结果进行对比,证明这种支持向量机的机器学习算法,不仅具有较高的训练效率,而且有更高的精确度。 展开更多
关键词 供应链 支持向量机 统计学习理论 伙伴企业
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基于支持向量机的非线性AVO反演 被引量:24
17
作者 邴萍萍 曹思远 路交通 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期1025-1032,共8页
本文提出了一种新的AVO非线性反演方法,即利用支持向量机来求解AVO非线性反演问题.文中先对支持向量机的原理进行了阐述,然后建立了适合AVO反演的支持向量机模型.最后利用该方法对模型数据和实际资料进行了反演计算,反演结果表明,该方... 本文提出了一种新的AVO非线性反演方法,即利用支持向量机来求解AVO非线性反演问题.文中先对支持向量机的原理进行了阐述,然后建立了适合AVO反演的支持向量机模型.最后利用该方法对模型数据和实际资料进行了反演计算,反演结果表明,该方法在没有牺牲反演效果的情况下较好的解决了传统反演方法所具有的局限性,可以直接从合成记录中提取地层的弹性参数,反演速度快、稳定性好. 展开更多
关键词 非线性 AVO反演 支持向量机 统计学习理论
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基于中心距离比值的增量支持向量机 被引量:16
18
作者 孔波 刘小茂 张钧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第6期1434-1436,共3页
研究了支持向量、中心距离比值、边界向量以及增量学习之间的关系,提出了基于中心距离比值的增量支持向量机。与传统方法相比,基于中心距离比值的增量支持向量机有效的利用了中心距离比值,解决了CDRM+SVM的阈值选取问题;且适合于增量学... 研究了支持向量、中心距离比值、边界向量以及增量学习之间的关系,提出了基于中心距离比值的增量支持向量机。与传统方法相比,基于中心距离比值的增量支持向量机有效的利用了中心距离比值,解决了CDRM+SVM的阈值选取问题;且适合于增量学习;从而在保证了支持向量机的分类能力没有受到影响的前提下提高了支持向量机的训练速度。 展开更多
关键词 统计学习理论 支持向量机 中心距离比值 增量学习
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基于支持向量机算法的智能学习推荐器的设计及实现 被引量:4
19
作者 孙健 申瑞民 +2 位作者 张同珍 韩鹏 苏群 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第11期256-258,共3页
远程教学模式作为一种新型的教学模式,应该体现自主性学习特点。为了帮助学生尽快适应自主性学习模式,对案例中学生的学习行为进行了分析。在分析学生学习行为的基础上,提出了支持向量机算法的智能学习推荐器的方案。
关键词 支持向量机 算法 智能学习推荐器 设计 网络教学 INTERNET
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电机故障诊断支持向量机 被引量:17
20
作者 曹志彤 陈宏平 何国光 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期738-741,共4页
基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方面。统计学习理论 (Statistical learning theory SL T)是研究小样本情况下机器学习规律的新理论。支持向量机 (Supportvector machine SVM)是在这一理论体系基础上发展起来的一种通用学习... 基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方面。统计学习理论 (Statistical learning theory SL T)是研究小样本情况下机器学习规律的新理论。支持向量机 (Supportvector machine SVM)是在这一理论体系基础上发展起来的一种通用学习方法。SL T和 SVM正成为继神经网络研究之后新的研究热点。通过对鼠笼式异步电动机转子断条故障进行实验模拟 ,对实验获取的采样电流信号经 FFT分析 ,构造以低频到高频的频谱特性为分量的学习样本向量 ,通过支持向量机 SVM对故障电流样本的训练 ,使 SVM具有分类功能。最后 ,采用 SVM对电动机各种转子断条故障进行诊断分类 ,取得较满意的结果 ,说明支持向量机 SVM是进行故障诊断的一种新方法。 展开更多
关键词 SVM 支持向量机 机器学习 统计学习理论 SLT 通用 分类功能 诊断分类 术中 电机故障
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