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复杂航天器总装过程技术状态控制方法及实践
1
作者 曹瑞强 赵越阳 +3 位作者 黄俊 张杨 潘艳华 舒燕 《航天器工程》 北大核心 2025年第4期126-132,共7页
基于大型复杂航天器总装工作难点分析,文章对总装过程技术状态控制提出了一种创新性的解决方案,即清单式全面识别技术状态控制对象、动静结合式技术状态跟踪机制以及基于多媒体记录的比对式确认方法,同时给出了为之同步开发的数字化系... 基于大型复杂航天器总装工作难点分析,文章对总装过程技术状态控制提出了一种创新性的解决方案,即清单式全面识别技术状态控制对象、动静结合式技术状态跟踪机制以及基于多媒体记录的比对式确认方法,同时给出了为之同步开发的数字化系统应用流程。该方法通过在嫦娥五号及嫦娥六号探测器的工程实践应用,并结合数字化工具的开发,实现了对总装过程技术状态的精准控制和高效管理。结果表明:该方法在解决大型复杂航天器总装过程中技术状态控制难题方面具有重要的应用价值,可以应用于后续航天器特别是大型复杂航天器总装工作工程实践。 展开更多
关键词 大型复杂航天器 总装过程 技术状态控制 动静结合表格 多媒体比对
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基于CE-Louvain分解和动态递归SVDD的分布式过程监测
2
作者 王晶 刘鹏阳 +2 位作者 卢山 周萌 陈晓露 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第8期1650-1658,共9页
针对全厂过程的复杂非线性动态特征,本文提出了一种分布式的过程监测方法.它包括两个主要内容:基于copula entropy Louvain(CE-Louvain)的过程分解和基于动态递归支持向量数据描述(DR-SVDD)的故障检测.首先,根据机理知识将全厂过程中的... 针对全厂过程的复杂非线性动态特征,本文提出了一种分布式的过程监测方法.它包括两个主要内容:基于copula entropy Louvain(CE-Louvain)的过程分解和基于动态递归支持向量数据描述(DR-SVDD)的故障检测.首先,根据机理知识将全厂过程中的变量初步映射为和过程结构相对应的无向图模型,引入CE来描述无向图中不同节点(即过程变量)之间的权重,并基于将CE-Louvain算法精细分解为合理的子块.然后,针对每个子块提出了基于DR-SVDD的分布式故障检测方法以提高故障检测率.最后,利用贝叶斯融合推理方法得到全局过程监测结果.提出的方法在Tennesse-Eastman(TE)过程中得到了验证. 展开更多
关键词 非线性动态过程 过程监测 CE-Louvain分解 支持向量数据描述
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数字化试验仿真模型验证方法验证分辨率研究
3
作者 宁小磊 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第4期831-842,共12页
针对现有模型验证方法性能评价缺少量化技术指标、方法适应性分析缺少理论支持、模型验证结果应用缺乏技术支撑等基础问题,首次提出并定义了数字化试验仿真模型验证方法验证分辨率(model validation resolution, MVR)概念和内涵,基于模... 针对现有模型验证方法性能评价缺少量化技术指标、方法适应性分析缺少理论支持、模型验证结果应用缺乏技术支撑等基础问题,首次提出并定义了数字化试验仿真模型验证方法验证分辨率(model validation resolution, MVR)概念和内涵,基于模型验证分辨率建立了模型验证方法性能评价技术和适应性分析方法,确定了根据具体应用背景选择合适模型验证方法的操作流程,为数字化试验仿真模型验证方法的针对性选择应用提供技术支持。给出了基于Monte Carlo方法的模型验证分辨率计算步骤,证明了模型验证分辨率的基本性质。通过数值测试和激光驾束制导反坦克导弹虚实混合仿真系统模型验证应用实例,检验了文中方法的有效性和工程应用价值。 展开更多
关键词 数字化试验 仿真模型验证 模型验证分辨率 多维随机过程 动态数据一致性检验
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基于双重时间卷积网络与生成对抗网络的时序序列异常检测
4
作者 王红霞 牛宇浩 《计量学报》 北大核心 2025年第7期1030-1040,共11页
随着数字制造化产业的发展,数据安全检测、系统监控分析等应用场景中数据量的不断增加,对于数据异常检测的要求日益提高。提出了一种基于双重时间卷积网络与生成对抗网络(GAN)的异常检测(MdtGAN)算法。首先通过生成对抗网络的设计策略... 随着数字制造化产业的发展,数据安全检测、系统监控分析等应用场景中数据量的不断增加,对于数据异常检测的要求日益提高。提出了一种基于双重时间卷积网络与生成对抗网络(GAN)的异常检测(MdtGAN)算法。首先通过生成对抗网络的设计策略构建其基本结构;其次在全局和局部时间卷积网络(GaL-TCN)生成器中通过设计双重时间卷积网络对时间序列进行历史信息处理,其中的注意力机制和单层Transformer编码器使其能够快速地执行知识推理,实现对于时间序列的分布预测使其能够生成符合真实数据分布的时间序列;最后提出基于极值理论的动态阈值设定方法,减少了需要手动调节的参数量以及对于先验知识的需要。实验结果表明,在4个公开数据集上MdtGAN与近几年优秀的基准方法相比,将F1分数平均提高了1.27%,训练时间减少了70.69%,为无监督异常检测提供了一种新的解决方案。 展开更多
关键词 数据处理 生成对抗网络 时间序列 异常检测 双重时间卷积网络 注意力机制 动态阈值
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Visual Basic中Data Report的报表设计 被引量：4
5
作者 耿玉水 鲁芹 +2 位作者 董云峰 潘岩 王新刚 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第2期139-141,共3页
文章专门讨论关于MIS系统中对报表的静态和动态打印 ,主要使用当今较为广泛应用的VB开发工具 ,为MIS的开发和应用提供了有效的应用工具。该文详细介绍了基于VB中的DataReport的报表打印的设计方法和编程要点等。
关键词 VISUAL Basic 程序设计 报表设计 dataReport 管理信息系统
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基于动静结合互学习的预制梁工序检测方法 被引量：1
6
作者 冯晓飞 谢诚 +4 位作者 张秀振 董仕奎 陈军胜 叶舒 钟忺 《计算机工程》 北大核心 2025年第6期385-394,共10页
针对预制梁场位置偏远、场景复杂、光线不足,导致数据采集困难、背景干扰、画质受损等问题,提出一种基于动静结合互学习的预制梁工序检测方法。在单阶段目标检测模型上建立互学习框架,分别使用数据扩增技术在空间和时间上对样本干扰的能... 针对预制梁场位置偏远、场景复杂、光线不足,导致数据采集困难、背景干扰、画质受损等问题,提出一种基于动静结合互学习的预制梁工序检测方法。在单阶段目标检测模型上建立互学习框架,分别使用数据扩增技术在空间和时间上对样本干扰的能力,构造动静结合的双分支子网络,在网络中引入基于归一化的注意力通道子模块动态地调整通道权重,以适应真实场景下的环境光照复杂性和噪声干扰随机性。为充分发挥两支子网络各自的优势,利用目标检测模型真实值的预测边界框不唯一的特性,提出正样本对齐策略,实现边界框数量及表征分布的双重对齐。构建一个基于真实场景的预制梁工序数据集,在自制数据集上的实验结果表明,该方法的精确率和均值平均精度分别达到了97.2%和97.7%,推理速度达到了78帧/s,在满足工业落地应用需求的同时,为预制梁工序检测识别问题提供了一种有效且可靠的解决方案。 展开更多
关键词 动静结合 候选框互学习 正样本对齐 工序检测识别 目标检测
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含氦气系统静态地质要素和动态作用过程
7
作者 杨怡青 陶士振 +6 位作者 李剑 杨威 陈悦 高建荣 王晓波 陈燕燕 刘祥柏 《地学前缘》 北大核心 2025年第5期230-243,共14页
本文运用系统论的思路方法,洞察和剖析含氦气系统静态地质要素和动态作用过程,理清氦气与天然气两个系统耦合关系,以提高富氦资源探寻和评价预测的系统性、综合性和可靠性,降低氦气资源勘探风险。含氦气系统与含油气系统有融合相通之处... 本文运用系统论的思路方法,洞察和剖析含氦气系统静态地质要素和动态作用过程,理清氦气与天然气两个系统耦合关系,以提高富氦资源探寻和评价预测的系统性、综合性和可靠性,降低氦气资源勘探风险。含氦气系统与含油气系统有融合相通之处,也有本质区别。含氦气系统包括有效氦源、输导体系和聚集载体组成的静态地质要素和氦气生成过程、运移过程和聚集过程组成的动态作用过程,涵盖了多方面的复杂因素和作用过程。氦气沸点极低,通常认为难以与其他元素/分子发生物理化学反应或以离子键/共价键形成化合物,氦气主要由铀钍元素衰变产生,不同于有机质热演化生成油气的成因机制,氦气特殊的性质导致氦气有着不同于油气的“生—运—聚”过程。通过对含氦气系统“生—运—聚”要素的描述,对富铀钍元素的壳源氦源岩与由此生成的具有经济效益的富氦气藏之间的氦气系统因果关系研究,可以对氦气生成、运移和聚集过程进行综合逻辑分析和过程追踪。含氦气系统静态地质要素与动态作用过程在合适时间和空间下有效匹配才有可能形成富/含氦气藏,对其系统研究可应用于查明氦气富集机制、开展资源富集区优选及目标评价,提高勘探成功率。 展开更多
关键词 氦气 含氦气系统 “生—运—聚”要素 静态地质要素 动态作用过程 氦气系统描述评价
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高速铁路轨道不平顺动静态数据反演研究
8
作者 何庆 马玉松 +3 位作者 孙华坤 李晨钟 何红宇 王平 《铁道学报》 北大核心 2025年第4期94-102,共9页
依据轨道不平顺检测数据进行超限等级划分和扣分评定是铁路工务部门对轨道几何状态进行评价的重要管理办法。现有研究中针对动静态检测数据反演的模型较少且适用性相对较弱,利用动静数据间的映射关系,建立一种基于双向长短期记忆网络的... 依据轨道不平顺检测数据进行超限等级划分和扣分评定是铁路工务部门对轨道几何状态进行评价的重要管理办法。现有研究中针对动静态检测数据反演的模型较少且适用性相对较弱,利用动静数据间的映射关系,建立一种基于双向长短期记忆网络的峰值预测模型。模型以动态检测数据为输入,实现静态检测数据预测反演。同时,提出数据三步变换法和多步长匹配机制改进模型性能。结合某高速铁路线路不同区段的轨道几何检测数据进行案例分析,结果表明:改进后模型精度提高70%以上,可实现对不同区段的垂、横向检测数据的准确预测,预测结果的平均绝对误差和均方根误差分别降低了75.27%和71.21%。 展开更多
关键词 高速铁路 动静轨检数据 双向长短期记忆网络 多步长匹配机制 数据反演
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煤矿采区三维地震资料连片处理关键技术及其应用 被引量：1
9
作者 王忠伟 崔晓芹 +1 位作者 杜文凤 孙庆华 《矿业科学学报》 北大核心 2025年第1期40-47,共8页
针对煤矿不同盘区三维地震资料采集参数和施工条件的不一致问题,分析了三维地震资料连片处理的主要技术难点,提出了三维地震资料连片处理解决方法,建立了三维地震资料连片处理流程。在统一观测系统下,将静校正和剩余静校正相结合,对不... 针对煤矿不同盘区三维地震资料采集参数和施工条件的不一致问题,分析了三维地震资料连片处理的主要技术难点,提出了三维地震资料连片处理解决方法,建立了三维地震资料连片处理流程。在统一观测系统下,将静校正和剩余静校正相结合,对不同盘区数据静校正量进行计算,实现全区静校正处理。叠前组合去噪方法采用分类、分步、分频、分域和分时处理,有针对性地压制噪声,来提高地震资料信噪比。采用地表一致性振幅补偿方法,消除炮点和检波点变化所造成的地震波能量在空间上的差异,实现全区地表一致性振幅均衡。建立合理的偏移速度场,通过叠前时间偏移,获得波组特征明显、反射波与断面波合理归位的偏移数据体。实际地震资料处理结果表明,所建立的三维地震资料连片处理技术与流程可有效消除不同盘区地震数据的不一致性,提高不同盘区边界处地震资料的处理质量。 展开更多
关键词 三维地震数据 连片处理 煤矿采区 静校正 去噪 偏移
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基于机器学习的线上线下联合服务模式下医生排班算法
10
作者 张越 王子翔 +2 位作者 周博 刘冉 杨之涛 《智能系统学报》 北大核心 2025年第4期800-812,共13页
线上线下联合的医疗服务模式已经成为我国大型医院普遍采用的新型医疗服务模式,为了优化大型医院在此类模式下的医生资源配置,本文研究考虑切换成本的医生排班问题。针对此问题,建立考虑服务水平限制的医生排班马尔可夫决策过程模型,并... 线上线下联合的医疗服务模式已经成为我国大型医院普遍采用的新型医疗服务模式,为了优化大型医院在此类模式下的医生资源配置,本文研究考虑切换成本的医生排班问题。针对此问题,建立考虑服务水平限制的医生排班马尔可夫决策过程模型,并设计近似动态规划算法对马尔可夫决策过程高效求解。进一步,考虑患者高度时变到达以及医疗服务时长等多维不确定性,基于合作医院的实际数据,构建数据驱动的循环神经网络模型,提出基于数据驱动的线上线下患者排队系统的性能评估方法。数值实验显示,所提出的方法能够降低医生总工作时长,并有效控制患者等待时间,保证系统的高效运行。本文研究结果可为大型医院合理配置线上线下医疗资源提供理论依据和决策支持。 展开更多
关键词 线上医疗 医生排班 时变排队系统 数据驱动 深度学习 马尔可夫决策过程 近似动态规划 启发式算法
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基于改进蒸馏学习的医学文本相似度计算
11
作者 关慧 赵凌波 杨伟琛 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第9期2473-2479,共7页
针对医学领域文本相似度计算存在的样本少、领域词多、学习效率低的问题,提出一种结合医学领域词嵌入和掩码语言模型的数据增强方法,并基于细粒度蒸馏思想提出一种结合中心核对齐算法的蒸馏模型。将原始医学数据集利用数据增强方法进行... 针对医学领域文本相似度计算存在的样本少、领域词多、学习效率低的问题,提出一种结合医学领域词嵌入和掩码语言模型的数据增强方法,并基于细粒度蒸馏思想提出一种结合中心核对齐算法的蒸馏模型。将原始医学数据集利用数据增强方法进行扩充后,输出的文本在蒸馏模型中通过特征向量中心核对齐方式进行特征间高维相似性度量。增强后的医学数据集在两种医学领域基线模型上的皮尔逊系数较未增强前分别提升了2.9%和1.7%。改进后的蒸馏模型在增强后的医学数据集皮尔逊值为81.1%,达到12层教师模型的95%,参数减少了近7倍。 展开更多
关键词 自然语言处理 相似度计算 医学文本相似度 数据增强 蒸馏学习 动态蒸馏 中心核对齐
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基于动态时间窗格的数据仓库流批一体优化方法
12
作者 陈滨林 唐小勇 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第8期2460-2466,共7页
数据仓库是企业数据管理核心,批处理和流处理是大数据分析的两种核心数据处理范式。为了解决传统批处理技术产出时延和资源消耗高的问题,以及流处理技术在处理多流数据关联和历史数据计算时面临的数据质量挑战,提出了一种流批一体处理... 数据仓库是企业数据管理核心,批处理和流处理是大数据分析的两种核心数据处理范式。为了解决传统批处理技术产出时延和资源消耗高的问题,以及流处理技术在处理多流数据关联和历史数据计算时面临的数据质量挑战,提出了一种流批一体处理方法。所提方法通过分析数据集在不同时间窗格中的变化,融合了基于调度时间的动态时间窗格划分和基于DFS算法的最简数据集搜索。实验结果表明,与主流微批处理方法相比,该方法将整体计算时间缩短57.2%,内存消耗减少24.2%,同时确保了数据的强一致性。该方法对于企业构建高处理效率、低资源消耗的流批一体化数据仓库具有重要参考价值。 展开更多
关键词 数据仓库 数据流处理 动态时间窗格 最简数据集 流批一体化
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千米级跨度高速铁路悬索桥运营期梁轨变形特征研究
13
作者 李国龙 陈东生 +4 位作者 庞志强 高芒芒 冯仲伟 孙宪夫 郭辉 《中国铁道科学》 北大核心 2025年第5期126-137,共12页
为掌握千米级跨度高速铁路悬索桥梁轨变形特征,基于理论推导和实测数据分析,进行桥梁施工偏差、列车荷载、温度及风等荷载因素对桥梁-轨道线形的影响,以及不同温度条件下桥上轨道静、动态不平顺研究。结果表明:桥梁和轨道施工偏差将导... 为掌握千米级跨度高速铁路悬索桥梁轨变形特征,基于理论推导和实测数据分析,进行桥梁施工偏差、列车荷载、温度及风等荷载因素对桥梁-轨道线形的影响,以及不同温度条件下桥上轨道静、动态不平顺研究。结果表明:桥梁和轨道施工偏差将导致较大的桥梁高程偏差,造成桥塔和辅助跨区域的60 m弦测值较大;列车活载引起的桥梁垂向变形较大,但主跨区域桥梁线形整体较为平缓;桥梁温度和钢轨温度与气温呈正相关,且钢轨温度与气温的跟随性更强,桥梁温度明显滞后于气温,梁、轨面高程与温度线性相关,轨道高程和梁缝间距随气温变化的斜率分别为-34.6和-11.1 mm·℃^(-1);冬、夏季轨道坡度最大相差2.802‰;桥上轨道状态整体良好,环境温度对桥上轨道状态的影响较小,静、动态不平顺均不超Ⅱ级计划维修标准,较大值发生在桥塔、梁端区域;千米级跨度高速铁路桥梁有砟轨道谱可用中国高速铁路有砟轨道谱进行表征。 展开更多
关键词 高速铁路 千米级跨度悬索桥 梁轨变形特征 动、静态不平顺 数据分析
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基于动态程序切片和污点分析的安卓应用隐私泄露检测
14
作者 汪全盛 王田田 +1 位作者 马锐 张迎周 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第3期704-712,共9页
污点分析是检测Android应用程序隐私数据泄露的有效手段,静态污点分析不直接运行程序,容易产生较高的误报率.本文提出以动态程序切片指导静态污点分析的Android应用隐私泄露检测方法.首先对Android应用程序进行静态污点分析,输出以污点... 污点分析是检测Android应用程序隐私数据泄露的有效手段,静态污点分析不直接运行程序,容易产生较高的误报率.本文提出以动态程序切片指导静态污点分析的Android应用隐私泄露检测方法.首先对Android应用程序进行静态污点分析,输出以污点源与污点汇聚点信息标注的潜在泄露数据流,再对源代码的中间表示进行静态插桩,通过实际场景中的动态运行获取代码基本块执行路径,根据污点分析及动态执行结果制定切片准则,并采用后向程序切片对信息流进行二次处理以降低假阳性.本文根据提出的方法实现了原型工具并进行了实验验证.实验使用了2个不同的测试集,分别为DroidBench和TaintBench.实验结果表明:引入动态程序切片技术能够有效降低静态污点分析的误报,本文提出的方法能够减少70.3%的误报率. 展开更多
关键词 污点分析 动态程序切片 Android隐私泄露 数据流处理
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基于动检数据的重载铁路精捣模式优选研究
15
作者 刘攀 曲建军 +1 位作者 龙亦语 徐菲 《铁道建筑》 北大核心 2025年第9期64-69,共6页
为提高重载铁路精捣作业效果评价的准确性,选择更适用的作业模式,本文基于轨道几何动态检测数据,分析了重载铁路不同精捣模式作业后轨道质量改善效果和轨道质量劣化速率;通过大量检测数据统计分析,科学选取作业效果评价指标,并确定了各... 为提高重载铁路精捣作业效果评价的准确性,选择更适用的作业模式,本文基于轨道几何动态检测数据,分析了重载铁路不同精捣模式作业后轨道质量改善效果和轨道质量劣化速率;通过大量检测数据统计分析,科学选取作业效果评价指标,并确定了各评价指标的评分等级标准;结合专家打分和评议,采用层次分析法提出了重载铁路精测精捣作业效果评价方法。利用该方法对比了重载铁路三种不同精捣模式的作业效果。结果表明:单遍双捣+稳定作业效果最好,其次是单捣+稳定+单捣+稳定、单捣+稳定。建议当平均起道量较小时,采用单遍双捣+稳定模式;当平均起道量较大时,采用单捣+稳定+单捣+稳定模式。 展开更多
关键词 重载铁路 精捣模式 层次分析法 效果分析 动检数据
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高速铁路动静态轨检数据里程对齐与误差修正 被引量：4
16
作者 何庆 马玉松 +3 位作者 李晨钟 俞伟东 吴维军 王平 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期129-136,共8页
轨道几何动、静检测数据间的精确匹配对探明高速铁路线路服役状态和制定准确可靠的养护维修策略具有关键作用。针对动静里程匹配算法研究较少的现状,提出利用动、静态实测数据波形匹配,建立基于互相关函数与动态时间规划相结合的两阶段... 轨道几何动、静检测数据间的精确匹配对探明高速铁路线路服役状态和制定准确可靠的养护维修策略具有关键作用。针对动静里程匹配算法研究较少的现状,提出利用动、静态实测数据波形匹配,建立基于互相关函数与动态时间规划相结合的两阶段修正算法,并以距离误差作为评价指标。结合某高铁线路轨道几何检测数据的案例分析,以静态检测数据作为参考基准,对动态检测数据进行里程误差评估与修正。结果表明,两阶段算法修正效果显著,累积距离误差降幅超过93%,修正后的动、静态检测数据严格对齐保证了动态检测数据的可靠性与有效性。 展开更多
关键词 高速铁路 里程误差修正 动静轨检数据 两阶段修正算法 距离误差
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一种面向复杂非平稳工业过程的质量相关分布式故障检测方法 被引量：1
17
作者 董洁 李大业 +2 位作者 尉艳梅 彭开香 杨慧 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期15-24,共10页
由于复杂工业过程通常受到生产条件的变化,未知的外部干扰及其他因素的影响,其过程数据时间序列的统计特征随时间变化,呈现出非平稳特性。而工业过程的故障可能会被过程的非平稳特性所掩盖,这给复杂工业过程的质量相关故障检测带来巨大... 由于复杂工业过程通常受到生产条件的变化,未知的外部干扰及其他因素的影响,其过程数据时间序列的统计特征随时间变化,呈现出非平稳特性。而工业过程的故障可能会被过程的非平稳特性所掩盖,这给复杂工业过程的质量相关故障检测带来巨大挑战。本文提出了一种基于动静特征融合且面向复杂非平稳工业过程的分布式质量相关故障检测方法。首先,利用最小冗余最大相关算法揭示和量化过程变量与质量变量之间的线性和非线性关系,并选择最具代表性的过程变量,消除所选过程变量之间的冗余性。其次,利用增广迪基–富勒检验(ADF)检验方法将所选的过程变量划分为平稳变量和非平稳变量。再次,利用工业过程的机理知识将复杂工业过程划分为多个有物理意义的子块,子块之间的信息交互通过公共变量实现,构建局部子块模型,该模型包括来自其邻居子块的信息。然后,通过偏最小二乘和长短期记忆网络方法分别提取子块中平稳变量及非平稳变量的静态特征和动态特征,并进行特征融合;利用规范变量分析算法来最大化融合后的动静态特征与质量变量之间的相关性,构建局部质量异常检测的统计量和控制限。最后,通过贝叶斯推理将局部检测结果进行融合,实现全局质量相关的故障检测。为了验证所提方法的有效性,采用河北某公司浮法玻璃生产过程的实际数据进行了实验。实验结果表明:本文所提质量相关分布式故障检测方法能够准确检测复杂非平稳过程的故障,故障检测率为100%,误报率为4%,比规范变量分析方法等具有更好的故障检测性能。综上所述,所提方法有效融合了动静特征以充分利用过程信息,在提高故障检测率同时显著降低了误报率,能够为复杂非平稳工业过程提供可靠技术支持。 展开更多
关键词 质量相关 分布式故障检测 特征提取 动静融合 复杂非平稳过程
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赋能政府数据开放知识创造——动态能力之探测—规则—反应
18
作者 袁莉 李姗蔓 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第6期82-91,共10页
[目的/意义]研究动态能力如何赋能政府数据开放(Open Government Data, OGD)的知识创造,有助于深度理解其动态能力作用过程并持续推动OGD发展。[方法/过程]结合复杂适应系统(Complex Adaptive System, CAS)理论与知识创造的SECI模型,将... [目的/意义]研究动态能力如何赋能政府数据开放(Open Government Data, OGD)的知识创造,有助于深度理解其动态能力作用过程并持续推动OGD发展。[方法/过程]结合复杂适应系统(Complex Adaptive System, CAS)理论与知识创造的SECI模型,将OGD动态能力的作用过程分解为“探测—规则—反应”3个环节,构建基于CAS-SECI的OGD动态能力作用过程模型,通过焦点小组访谈法深入分析OGD动态能力作用的知识创造内核,并对OGD动态能力作用过程进行分解。[结果/结论]OGD变化感知能力、吸收转化能力、沟通交流能力及重构创新能力在“探测—规则—反应”过程中,通过知识社会化、外部化、组合化和内部化中的相关知识活动及流程,实现知识资本转化,系统反映了OGD动态能力作用的知识创造过程。着眼于对相关知识活动的实施和优化,提出强化探测、关注积累、加强交流、聚焦创新方面的对策建议。 展开更多
关键词 政府数据开放 动态能力 知识创造 作用过程
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图神经网络在异常检测中的应用综述 被引量：5
19
作者 陈佳乐 陈旭 +1 位作者 景永俊 王叔洋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第13期51-65,共15页
图数据常用于表示不同个体之间复杂的关系,例如社交网络、金融网络和微服务网络等。图神经网络(GNN)是一种用于处理图数据的深度学习模型,它可以有效捕获图数据中的结构信息和特征信息。异常检测是指从海量数据中找出不符合预期的数据... 图数据常用于表示不同个体之间复杂的关系,例如社交网络、金融网络和微服务网络等。图神经网络(GNN)是一种用于处理图数据的深度学习模型,它可以有效捕获图数据中的结构信息和特征信息。异常检测是指从海量数据中找出不符合预期的数据。传统异常检测方法在检测图数据时通常不考虑数据之间的关系,而使用GNN进行异常检测的模型可以利用图结构和图特征进行学习,从而提高异常检测的准确性和鲁棒性。从三个方面对GNN在异常检测中的应用进行综述。介绍了GNN的基本框架,分别探讨了GNN在静态图异常检测、动态图异常检测和时序数据异常检测的最新研究进展,深入分析了该领域未来的研究方向。 展开更多
关键词 图神经网络 异常检测 静态图 动态图 时序数据
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面向多核CPU与GPU平台的图处理系统关键技术综述 被引量：4
20
作者 张园 曹华伟 +5 位作者 张婕 申玥 孙一鸣 敦明 安学军 叶笑春 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1401-1428,共28页
图计算作为分析与挖掘关联关系的一种关键技术,已在智慧医疗、社交网络分析、金融反欺诈、地图道路规划、计算科学等领域广泛应用.当前,通用CPU与GPU架构的并行结构、访存结构、互连结构及同步机制的不断发展,使得多核CPU与GPU成为图处... 图计算作为分析与挖掘关联关系的一种关键技术,已在智慧医疗、社交网络分析、金融反欺诈、地图道路规划、计算科学等领域广泛应用.当前,通用CPU与GPU架构的并行结构、访存结构、互连结构及同步机制的不断发展,使得多核CPU与GPU成为图处理加速的常用平台.但由于图处理具有处理数据规模大、数据依赖复杂、访存计算比高等特性,加之现实应用场景下的图数据分布不规则且图中的顶点与边呈现动态变化,给图处理的性能提升和高可扩展性带来严峻挑战.为应对上述挑战,大量基于多核CPU与GPU平台的图处理系统被提出,并在该领域取得显著成果.为了让读者了解多核CPU与GPU平台上图处理优化相关技术的演化,首先剖析了图数据、图算法、图应用特性,并阐明图处理所面临的挑战.然后分类梳理了当前已有的基于多核CPU与GPU平台的图处理系统,并从加速图处理设计的角度,详细、系统地总结了关键优化技术,包括图数据预处理、访存优化、计算加速和数据通信优化等.最后对已有先进图处理系统的性能、可扩展性等进行分析,并从不同角度对图处理未来发展趋势进行展望,希望对从事图处理系统研究的学者有一定的启发. 展开更多
关键词 多核CPU与GPU平台 图处理系统 图数据表示 负载均衡 不规则访存 动态图处理
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