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基于多期SPOT-5影像的降雨型浅层滑坡遥感解译研究 被引量:31
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作者 李铁锋 徐岳仁 +3 位作者 潘懋 丛威青 温铭生 连建发 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期204-210,共7页
2005年6月17—23日福建省建瓯市发生特大暴雨,诱发大量中小型浅层滑坡灾害。利用发灾前、后两期SPOT-5影像(包括全色和多光谱),采用几何精校正、影像配准、影像增强、数据融合等处理方法,结合野外调查,建立滑坡解译标志,利用两期影像对... 2005年6月17—23日福建省建瓯市发生特大暴雨,诱发大量中小型浅层滑坡灾害。利用发灾前、后两期SPOT-5影像(包括全色和多光谱),采用几何精校正、影像配准、影像增强、数据融合等处理方法,结合野外调查,建立滑坡解译标志,利用两期影像对比分析,提取滑坡点信息,最终共解译出滑坡点2186个。选取300个解译的灾害点进行了野外验证,野外验证的准确率达92%。研究表明,SPOT-5融合影像在中小型滑坡信息提取中的应用是可行的。 展开更多
关键词 spot-5 数据融合 浅层滑坡 影像解译 福建建瓯
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用基于IHS变换的SPOT-5遥感图像融合进行作物识别 被引量:13
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作者 钱永兰 杨邦杰 雷廷武 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期102-105,共4页
遥感图像融合可以发挥多源遥感数据的优势。但是由于遥感数据和融合模型的多样性,目前仍难以找到一种适合于各种类型数据之间、各种应用需要的"万能"的融合算法,而是根据特定图像,特定地表覆盖状况和特定应用的需要选择适合... 遥感图像融合可以发挥多源遥感数据的优势。但是由于遥感数据和融合模型的多样性,目前仍难以找到一种适合于各种类型数据之间、各种应用需要的"万能"的融合算法,而是根据特定图像,特定地表覆盖状况和特定应用的需要选择适合的融合模型。SPOT-5图像是一种较新的高空间分辨率遥感图像,目前已用于运行化农情遥感监测,以弥补传统低空间分辨率遥感图像应用的不足。该文将SPOT-5多光谱和超模式全色图像进行融合,以进行中国东北地区大豆识别。对实验数据分别做基于IHS变换和PCA变换的融合处理,通过比较得出,基于IHS变换的融合方法用于SPOT-5遥感图像融合更利于东北大豆的识别。 展开更多
关键词 IHS变换 PCA变换 spot-5 遥感图像融合 数据融合 象元级融合 作物识别
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ETM+SPOT5融合卫星影像在水土保持方案编制中的应用研究 被引量:3
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作者 陈家琪 《水土保持研究》 CSCD 2004年第2期90-93,共4页
在《酒泉钢铁(集团)有限责任公司本部冶炼厂区及矿区水土保持方案》的编制过程中,针对项目区防治责任范围大,海拔高,交通不便且区域基础资料匮乏等诸多不利因素,利用ETM+SPOT5融合影像对项目区土地利用和土地覆盖及弃土弃渣等进行遥感调... 在《酒泉钢铁(集团)有限责任公司本部冶炼厂区及矿区水土保持方案》的编制过程中,针对项目区防治责任范围大,海拔高,交通不便且区域基础资料匮乏等诸多不利因素,利用ETM+SPOT5融合影像对项目区土地利用和土地覆盖及弃土弃渣等进行遥感调查,结合已有水土流失资料,查清了项目区水土流失现状,客观合理地确定了项目区水土流失防治责任范围,预测了工程建设期和运行期可能造成新增水土流失的数量及危害,从而提高了调查效率,节省了人力,保证了精度,为遥感技术在开发建设项目水土保持方案的编制中的做出了探索。 展开更多
关键词 ETM+spot5卫星图像 解译分析 综合评价
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多雷达数据编排方法研究 被引量:2
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作者 胡昌林 鞠鸣 孙伟 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2009年第6期56-59,共4页
数据融合技术是雷达组网系统的核心技术,采用集中式点迹融合方式,融合中心数据量非常大,为了提高数据融合处理效率,保证融合航迹的实时性和正确性,数据编排管理非常重要。文中对多雷达数据编排方法进行了分析研究,提出了4种比较实用的... 数据融合技术是雷达组网系统的核心技术,采用集中式点迹融合方式,融合中心数据量非常大,为了提高数据融合处理效率,保证融合航迹的实时性和正确性,数据编排管理非常重要。文中对多雷达数据编排方法进行了分析研究,提出了4种比较实用的数据编排方法:扇区编排法、时间分区法、位置动态分区法及网格分区法等。仿真结果表明,4种数据编排方法是可行的、可实现的。 展开更多
关键词 雷达组网 数据融合 点迹融合 数据编排 分区
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不同时空分辨率遥感数据融合估算冬小麦叶面积指数 被引量:11
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作者 王来刚 田永超 +3 位作者 朱艳 姚霞 郑国清 曹卫星 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第17期117-124,共8页
高时空分辨率叶面积指数(leaf area index,LAI)数据能反映作物的长势动态变化,为作物长势评估和产量预测提供有效的生长指标依据。该文综合利用混合像元线性分解与数据同化算法,以高空间分辨率SPOT-5数据反演的LAI修正高时间分辨率HJ-CC... 高时空分辨率叶面积指数(leaf area index,LAI)数据能反映作物的长势动态变化,为作物长势评估和产量预测提供有效的生长指标依据。该文综合利用混合像元线性分解与数据同化算法,以高空间分辨率SPOT-5数据反演的LAI修正高时间分辨率HJ-CCD数据反演的LAI序列,生成了覆盖冬小麦主要生育期的高空间分辨率LAI序列,并结合SPOT-5反演的LAI和实测LAI值分析了像元纯度、高空间分辨率遥感数据同化景数对融合效果的影响。结果表明,采用数据融合方法生成的LAI与检验LAI具有较高的一致性,但像元纯度对融合效果影响较大;基于2景SPOT-5影像能够提高LAI序列估测精度,且优于基于1景SPOT-5影像的融合效果。该研究结果可为冬小麦生长监测提供技术支撑。 展开更多
关键词 遥感 数据融合 时间序列分析 HJ-CCD spot-5 叶面积指数 冬小麦
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数据融合方法在道路提取中的应用研究
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作者 邹丽丽 崔海山 《热带地理》 北大核心 2011年第4期383-387,共5页
以SAR与SPOT多光谱影像为数据源,通过几何校正、辐射定标、降噪等数据预处理,选取PCA(Principal Component Analysis)、BT(Brovey Transform)、WT(Wavelet Transform)和HPF(High-Pass Filtering)4种方法进行融合实验,并对融合后数据以及... 以SAR与SPOT多光谱影像为数据源,通过几何校正、辐射定标、降噪等数据预处理,选取PCA(Principal Component Analysis)、BT(Brovey Transform)、WT(Wavelet Transform)和HPF(High-Pass Filtering)4种方法进行融合实验,并对融合后数据以及原SPOT多光谱数据进行道路提取研究。结果表明:基于PCA和HPF方法所提取的道路特征明显,纹理清晰,错分和漏分现象不明显,道路信息效果较好;WT方法提取效果次之;BT道路提取效果相对较差;4种方法经融合后数据提取道路精度均高于原始SPOT多光谱数据,最优方法提取道路精度错分率较SPOT多光谱高达29.4%,道路提取精度相对较差的BT方法较SPOT多光谱错分率高出18%。 展开更多
关键词 数据融合 道路提取 SAR spot多光谱
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多源社交数据融合的多角度旅游信息感知 被引量:3
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作者 郭彤 郭斌 +2 位作者 张佳凡 於志文 周兴社 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期663-668,共6页
为了提高用户获取旅游知识的效率,同时提供有效的旅行辅助,提出多源社交数据融合的多角度旅游信息感知方法.对异构的旅游相关数据进行预处理,提出跨媒体多角度关联方法来连接碎片化旅游信息,利用"景观-特征刻画"实现景点的多... 为了提高用户获取旅游知识的效率,同时提供有效的旅行辅助,提出多源社交数据融合的多角度旅游信息感知方法.对异构的旅游相关数据进行预处理,提出跨媒体多角度关联方法来连接碎片化旅游信息,利用"景观-特征刻画"实现景点的多角度刻画.通过序列模式挖掘算法,从历史游记数据中得到典型旅游路线并向用户进行推荐.基于评论文本和图像上、下文的相似性,将图像和文本结合,实现跨媒体信息关联.从大众点评和蚂蜂窝上,采集国内8个热门景点数据进行实验.结果表明,采用该方法能够更细粒度地刻画景点,且提供的旅游路线能够满足不同用户的需求. 展开更多
关键词 群体智能 景区感知 智能推荐 社交数据融合 多角度刻画
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基于城市区域多模态融合的人群流量预测 被引量:3
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作者 刘玉强 顾晶晶 +1 位作者 孙明 凌超 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2022年第1期25-31,共7页
提出了一种基于多模态融合的人群流量预测算法(multimodal fusion for crowd flow prediction,MFCFP)。首先使用图卷积算子来探索区域之间的相关性以建立多模态,不同的模态可以捕捉不同的影响因素。然后进行多模态融合,并将带有注意力... 提出了一种基于多模态融合的人群流量预测算法(multimodal fusion for crowd flow prediction,MFCFP)。首先使用图卷积算子来探索区域之间的相关性以建立多模态,不同的模态可以捕捉不同的影响因素。然后进行多模态融合,并将带有注意力机制的基于图卷积神经网络应用于本文模型,以更好地建立相关区域关联。在真实数据集的实验证明了所提模型可以准确地预测人群活动流量。 展开更多
关键词 多模态融合 热点区域 城市计算 时空特征数据挖掘
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