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基于谱间DPCM和整数小波变换的超光谱图像无损压缩 被引量:15
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作者 吴冬梅 王军 张海宁 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期156-159,共4页
分析了干涉成像光谱仪所获取图像的谱间和空间相关性,提出了一种混合无损压缩方案.首先进行谱间DPCM预测,再对残差图像采用整数小波变换,最后对小波系数进行二值自适应算术编码.实验结果表明,该算法可实现无损压缩,压缩比平均可达2.018... 分析了干涉成像光谱仪所获取图像的谱间和空间相关性,提出了一种混合无损压缩方案.首先进行谱间DPCM预测,再对残差图像采用整数小波变换,最后对小波系数进行二值自适应算术编码.实验结果表明,该算法可实现无损压缩,压缩比平均可达2.018,较二维整数小波变换算法提高40.3%.并且算法复杂度较低,只有加减和移位运算,易于硬件实现. 展开更多
关键词 超光谱图像 无损压缩 谱间dpcm 整数小波变换 二值自适应算术编码
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基于光谱分类和局部DPCM的干涉超光谱数据压缩 被引量:2
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作者 涂小龙 黄旻 +2 位作者 吕群波 王建威 裴琳琳 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1401-1405,共5页
为了获得较高的压缩比,针对干涉超光谱图像数据的空间维相关性和干涉光谱维相关性,提出了一种将光谱分类与局部DPCM相结合的联合压缩算法。先对整个光谱数据进行光谱分类,得到一个与二维空间对应的分类号矩阵和一个与干涉光谱对应的光... 为了获得较高的压缩比,针对干涉超光谱图像数据的空间维相关性和干涉光谱维相关性,提出了一种将光谱分类与局部DPCM相结合的联合压缩算法。先对整个光谱数据进行光谱分类,得到一个与二维空间对应的分类号矩阵和一个与干涉光谱对应的光谱类别库,然后利用局部DPCM对光谱类别库进行进一步压缩。分类作为第一步压缩对整个压缩算法的压缩效果至关重要,本文分析了不同分类标准和分类精度下的压缩效果,相对欧氏距离标准优于夹角标准和干涉RQE标准。文中最后选取了合适的分类标准编程实现联合压缩算法并与JPEG2000进行比较,联合压缩算法的压缩效果优于JPEG2000。 展开更多
关键词 干涉超光谱数据 数据压缩 光谱分类 dpcm
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基于3D-DPCM和变长编码的超光谱图像无损压缩
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作者 王军 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1416-1419,共4页
剖析了干涉成像光谱仪拍摄图像的空间和谱间相关性,提出一种三维DPCM无损压缩方案。首先做谱间DPCM预测,再应用帧内DPCM预测于残差图像,最后对差分码流实施变长编码。实验表明,该算法能完成无损压缩,平均压缩比为1.486,相比整数小波变换... 剖析了干涉成像光谱仪拍摄图像的空间和谱间相关性,提出一种三维DPCM无损压缩方案。首先做谱间DPCM预测,再应用帧内DPCM预测于残差图像,最后对差分码流实施变长编码。实验表明,该算法能完成无损压缩,平均压缩比为1.486,相比整数小波变换(二维)算法提高3.3%,且算法复杂度较低,仅有加、减法和移位运算,便于硬件实现。 展开更多
关键词 超光谱图像 无损压缩 谱间dpcm 帧内dpcm 变长编码
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多光谱图像的信息分析及数据压缩 被引量:3
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作者 蒋青松 王建宇 《红外技术》 CSCD 北大核心 2004年第1期44-47,51,共5页
首先利用条件熵对成像光谱仪多光谱图像在空间维和光谱维方向的信息冗余度进行了分析 ,结果表明成像光谱图像在空间维具有很强的相关性 ,而在光谱维方向 ,图像信息不平稳 ,相关性略小。然后对标准的基于JPEG量化表进行改进 ,提出了一种... 首先利用条件熵对成像光谱仪多光谱图像在空间维和光谱维方向的信息冗余度进行了分析 ,结果表明成像光谱图像在空间维具有很强的相关性 ,而在光谱维方向 ,图像信息不平稳 ,相关性略小。然后对标准的基于JPEG量化表进行改进 ,提出了一种既能有效保真图像边缘信息 ,又能提高压缩倍数的改进JPEG压缩算法—I JPEG。随后又提出了I JPEG/DPCM压缩算法。这种方法在I JPEG基础上 ,利用局部化特性较好的无损DPCM方法去除图像在光谱维的相关性 。 展开更多
关键词 多光谱图像 数据压缩 条件熵 I-JPEG dpcm DCT
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基于谱间和帧内差分脉冲编码调制的超光谱图像无损压缩 被引量:5
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作者 王军 《中国光学》 EI CAS 2013年第6期863-867,共5页
以超光谱遥感图像为研究对象,分析了干涉成像光谱仪获取图像的谱间和空间相关性,提出一种三维差分脉冲编码调制(DPCM)无损压缩方案。首先进行了谱间DPCM预测;然后,对残差图像进行帧内DPCM预测;最后,对差分码流进行二值自适应算术编码。... 以超光谱遥感图像为研究对象,分析了干涉成像光谱仪获取图像的谱间和空间相关性,提出一种三维差分脉冲编码调制(DPCM)无损压缩方案。首先进行了谱间DPCM预测;然后,对残差图像进行帧内DPCM预测;最后,对差分码流进行二值自适应算术编码。实验表明,该算法可实现无损压缩,压缩比平均可达1.662,较二维整数小波变换算法提高了15.6%,且算法复杂度较低,仅有加减和移位运算,易于硬件实现。 展开更多
关键词 超光谱图像 无损压缩 谱间差分脉冲编码调制 帧内差分脉冲编码调制 二值自适应算术编码
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