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高分辨稀疏表示及其在雷达动目标检测中的应用被引量：27: 1; 作者陈小龙关键 +1 位作者何友于晓涵《雷达学报（中英文）》 CSCD 2017年第3期239-251,共13页; 复杂背景下稳健高效的低可观测动目标检测始终是雷达信号处理领域的研究热点和难点,一方面,强杂波背景和目标复杂运动使得信号微弱,时频域难以区分;另一方面,相参积累算法复杂,长时间积累运算量较大,如何利用有限的雷达资源提高雷达探... 展开更多; 关键词雷达目标检测低可观测动目标稀疏表示时频分析微多普勒稀疏时频分布(stfd); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非正交联合对角化的跳频信号盲分离算法被引量：3: 2; 作者唐宁郭英张坤峰《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第4期70-74,共5页; 针对组网跳频信号网台分选需求研究跳频信号的有效盲分离问题,现有基于联合对角化的跳频信号盲分离算法要求严格正交对角化,而实际中往往难以满足,为了放宽正交性条件,提出基于非正交联合对角化的多个跳频信号盲分离算法。该算法先把整... 展开更多; 关键词跳频信号盲源分离非正交联合对角化空间时频分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于酉ESPRIT的跳频信号DOA估计被引量：5: 3; 作者杨银松郭英 +2 位作者于欣永齐子森孟涛《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2018年第2期93-99,共7页; 为了利用跳频信号的空域信息辅助同步跳频信号的网台分选,提出了一种基于STFD&酉ESPRIT的跳频信号DOA估计算法。首先用WVD&SPWVD组合时频分析方法对接收数据进行时频变换,然后提取出跳频信号的有效跳(hop),并对其建立空时频矩阵... 展开更多; 关键词跳频 DOA 酉ESPRIT stfd 网台分选; 在线阅读下载PDF 职称材料

雷达动目标短时稀疏分数阶表示域探测方法被引量：4: 4; 作者于晓涵陈小龙 +2 位作者黄勇关键何友《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2426-2432,共7页; 机动目标检测和精细化运动状态估计始终是雷达信号处理的热点和难点问题,基于时频分布的动目标检测方法难以同时获得高时频分辨率,且参数估计精度受搜索步长的限制。稀疏时频分布技术结合了经典时频分析技术和高分辨稀疏域信号处理的优... 展开更多; 关键词雷达动目标探测稀疏表示时频分析稀疏时频分布稀疏分数阶表示域特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于核协同表示与鉴别投影的辐射源调制识别被引量：2: 5; 作者李东瑾杨瑞娟 +1 位作者李晓柏董睿杰《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1695-1702,共8页; 针对辐射源识别中的特征稳定性不高和低信噪比环境适应性不足等问题,提出了一种基于二次时频分布、核协同表示与鉴别投影的识别方法.首先,通过时频变换、稀疏域降噪和二次特征提取的预处理算法降低噪声干扰和特征冗余,以获取高稳定性的... 展开更多; 关键词辐射源识别核协同表示鉴别投影二次时频分布批量随机梯度下降法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高分辨稀疏表示及其在雷达动目标检测中的应用被引量：27: 1; 作者陈小龙关键何友于晓涵; 机构海军航空工程学院电子信息工程系海军航空工程学院信息融合研究所; 出处《雷达学报（中英文）》 CSCD 2017年第3期239-251,共13页; 基金国家自然科学基金(61501487 61401495 +7 种基金 U1633122 61471382 61531020) 航空基金(20162084005 20162084006 20150184003) 中国科协"青年人才托举工程"和"泰山学者"专项经费~~; 文摘复杂背景下稳健高效的低可观测动目标检测始终是雷达信号处理领域的研究热点和难点,一方面,强杂波背景和目标复杂运动使得信号微弱,时频域难以区分;另一方面,相参积累算法复杂,长时间积累运算量较大,如何利用有限的雷达资源提高雷达探测性能成为亟需解决的问题。高分辨稀疏表示技术从信号稀疏性角度出发区分杂波和动目标,是传统变换域动目标检测技术的拓展,具有高时频分辨率、对噪声不敏感、稳健性高以及适于多分量信号分析的优势,有广阔应用前景。该文重点从应用角度进行归纳总结,系统回顾了雷达动目标检测的常规方法,然后对稀疏表示在雷达杂波特性分析、抑制、动目标检测、特征提取、时频分析等方面的应用进行了初步总结和归纳,对研究方向进行展望,最后结合实测数据和已有成果给出了部分处理结果。; 关键词雷达目标检测低可观测动目标稀疏表示时频分析微多普勒稀疏时频分布(stfd); Keywords Radar target detection Low-observable moving target Sparse signal Sparse representation MicroDoppler Sparse Time-Frequency distribution （stfd）; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非正交联合对角化的跳频信号盲分离算法被引量：3: 2; 作者唐宁郭英张坤峰; 机构空军工程大学信息与导航学院; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第4期70-74,共5页; 基金国家自然科学基金(61401499); 文摘针对组网跳频信号网台分选需求研究跳频信号的有效盲分离问题,现有基于联合对角化的跳频信号盲分离算法要求严格正交对角化,而实际中往往难以满足,为了放宽正交性条件,提出基于非正交联合对角化的多个跳频信号盲分离算法。该算法先把整个时频域划分成多个时隙后逐一处理,采用基于降噪处理的梯度范数法对观测信号进行处理,从而能精确提取具有特征矩阵结构的自项时频点,在计算其对应空间时频分布矩阵基础上,通过非正交联合对角化估计分离矩阵,能分离多个混叠跳频信号。仿真结果表明:该算法能有效实现跳频信号盲分离,与其它跳频信号盲分离算法相比具有更好的鲁棒性。; 关键词跳频信号盲源分离非正交联合对角化空间时频分布; Keywords frequency-hopping signals blind source separation （BSS） non-orthogonal joint diagonalization spatial time-frequency distribution （stfd）; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于酉ESPRIT的跳频信号DOA估计被引量：5: 3; 作者杨银松郭英于欣永齐子森孟涛; 机构空军工程大学信息与导航学院通信网信息传输与分发技术重点实验室; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2018年第2期93-99,共7页; 基金国家自然科学基金(61601500); 文摘为了利用跳频信号的空域信息辅助同步跳频信号的网台分选,提出了一种基于STFD&酉ESPRIT的跳频信号DOA估计算法。首先用WVD&SPWVD组合时频分析方法对接收数据进行时频变换,然后提取出跳频信号的有效跳(hop),并对其建立空时频矩阵(STFD),最后利用酉ESPRIT算法进行跳频信号DOA估计。该方法通过酉变换将ESPRIT算法的协方差矩阵从复数域转化到实数域,降低了计算量,而且酉ESPRIT算法利用了数据的共轭信息使数据长度等价增加了一倍,提高了估计精度。仿真结果表明文中算法在信噪比大于2dB时,DOA估计性能优于ESPRIT算法。; 关键词跳频 DOA 酉ESPRIT stfd 网台分选; Keywords frequency-hopping （FH） direction of arrival （DOA） unitary ESPRIT spatial-time-frequen-cy distribution （stfd） network sorting; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名雷达动目标短时稀疏分数阶表示域探测方法被引量：4: 4; 作者于晓涵陈小龙黄勇关键何友; 机构海军航空大学; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2426-2432,共7页; 基金国家自然科学基金(61471382 61501487 +5 种基金 61531020 61871391 U1633122) 国防科技基金(2102024) "泰山学者"和中国科协"青年人才托举工工"(YESS20160115)专项经费资助课题"; 文摘机动目标检测和精细化运动状态估计始终是雷达信号处理的热点和难点问题,基于时频分布的动目标检测方法难以同时获得高时频分辨率,且参数估计精度受搜索步长的限制。稀疏时频分布技术结合了经典时频分析技术和高分辨稀疏域信号处理的优势,是传统变换域处理技术的扩展。构建了短时稀疏分数阶表示域信号处理框架,并在此基础上,提出了两种雷达机动目标检测和估计方法,即短时稀疏分数阶变换和短时稀疏分数阶模糊函数,实现了时变信号的时间-稀疏变换域高分辨表示。对海雷达目标探测试验验证表明,所提方法适用于复杂背景下雷达机动目标的探测,并能获得目标运动状态的精细估计。; 关键词雷达动目标探测稀疏表示时频分析稀疏时频分布稀疏分数阶表示域特征提取; Keywords radar moving target detection sparse representation time-frequency analysis sparse time-frequency distribution(stfd) sparse fractional representative transform feature extraction; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核协同表示与鉴别投影的辐射源调制识别被引量：2: 5; 作者李东瑾杨瑞娟李晓柏董睿杰; 机构中国人民解放军空军预警学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1695-1702,共8页; 基金国防科技创新特区基金(No.17H86304ZT00302201)。; 文摘针对辐射源识别中的特征稳定性不高和低信噪比环境适应性不足等问题,提出了一种基于二次时频分布、核协同表示与鉴别投影的识别方法.首先,通过时频变换、稀疏域降噪和二次特征提取的预处理算法降低噪声干扰和特征冗余,以获取高稳定性的二次时频分布特征;然后,采用核协同表示和鉴别投影思想进行降维学习和字典学习,以提升数据低维表征和类间鉴别能力;最后,通过离线训练完成系统优化并用于分类验证.仿真结果表明,二次时频分布特征具备较高稳定性,识别方法具备较强鲁棒性、时效性和适应性;当信噪比为-10dB时,该方法对8类辐射源信号的整体平均识别率达到96.88%.; 关键词辐射源识别核协同表示鉴别投影二次时频分布批量随机梯度下降法; Keywords emitter signal recognition kernel collaborative representation discriminative projection secondary time-frequency distribution(stfd) mini-batch stochastic gradient descent(MSGD); 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	高分辨稀疏表示及其在雷达动目标检测中的应用	陈小龙关键何友于晓涵	《雷达学报（中英文）》 CSCD	2017	27	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于非正交联合对角化的跳频信号盲分离算法	唐宁郭英张坤峰	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于酉ESPRIT的跳频信号DOA估计	杨银松郭英于欣永齐子森孟涛	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	雷达动目标短时稀疏分数阶表示域探测方法	于晓涵陈小龙黄勇关键何友	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于核协同表示与鉴别投影的辐射源调制识别	李东瑾杨瑞娟李晓柏董睿杰	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料