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智算中心Scale-Out网络的演进及GSE的实践
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作者 程伟强 李新双 +1 位作者 白艳 吕勇 《中兴通讯技术》 北大核心 2025年第2期14-20,共7页
探讨了人工智能(AI)大模型时代智算中心网络面临的技术挑战,重点分析了传统互联网协议(IP)网络在负载均衡和突发流量处理方面的局限性,并对比了基于以太网融合远程直接内存访问(RoCE)的优化与网络架构重构两种技术路线。研究聚焦中国自... 探讨了人工智能(AI)大模型时代智算中心网络面临的技术挑战,重点分析了传统互联网协议(IP)网络在负载均衡和突发流量处理方面的局限性,并对比了基于以太网融合远程直接内存访问(RoCE)的优化与网络架构重构两种技术路线。研究聚焦中国自主研发的全调度以太网(GSE)技术,详细阐述了其核心技术:基于报文容器(PKTC)的负载均衡机制和动态全调度队列(DGSQ)端到端拥塞控制技术。这些技术有效解决了智算网络中的流量极化和拥塞丢包问题。同时,系统分析了GSE网络设备在接口设计、转发引擎和队列管理等关键环节的创新架构,论证了GSE技术在构建高带宽、低时延、无阻塞新型网络方面的技术优势,为智算中心网络演进提供了重要参考。 展开更多
关键词 AI大模型 智算中心 scale-Out GSE RoCE 负载均衡 拥塞避免
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嵌入自适应空间注意力的Scaled-YOLOv4小目标检测模型
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作者 张家源 窦全胜 唐焕玲 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第6期218-224,240,共8页
针对目标检测方法中网络采用固定感受野使卷积提取特征时只关注常规尺寸目标而忽略小目标的特征造成检测精度低的问题,提出自适应空间注意力机制,增加并行的不同大小卷积核,嵌入Scaled-YOLOv4残差结构的3×3卷积层中,使网络根据不... 针对目标检测方法中网络采用固定感受野使卷积提取特征时只关注常规尺寸目标而忽略小目标的特征造成检测精度低的问题,提出自适应空间注意力机制,增加并行的不同大小卷积核,嵌入Scaled-YOLOv4残差结构的3×3卷积层中,使网络根据不同的尺寸的物体自主调节感受野大小加强对小目标特征的提取。实验结果表明,新的网络模型能有效提升小目标的检测精度,并改善原模型存在的误检和漏检问题。在MSCOCO和PASCAL VOC等数据集上的检测精度均比之前有较大提升。 展开更多
关键词 小目标检测 scaled-YOLOv4 深度学习 注意力机制 自适应感受野
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Two new approaches for image registration based onspatial-temporal relationship
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作者 DengZhipeng YangJie LiuXiaojun 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第2期284-289,共6页
How to improve the probability of registration and precision of localization is a hard problem, which is desiderated to solve. The two basic approaches (normalized cross-correlation and phase correlation) for image re... How to improve the probability of registration and precision of localization is a hard problem, which is desiderated to solve. The two basic approaches (normalized cross-correlation and phase correlation) for image registration are analysed, two improved approaches based on spatial-temporal relationship are presented. This method adds the correlation matrix according to the displacements in x- cirection and y- directions, and the registration pose is searched in the added matrix. The method overcomes the shortcoming that the probability of registration decreasing with area increasing owing to geometric distortion, improves the probability and the robustness of registration. 展开更多
关键词 image registration phase correlation normalized cross-correlation spatial-temporal relationship.
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High Sensitivity Submicron Scale Temperature Sensor Based on Perovskite Nanoplatelet Lasers
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作者 ZHAO Ruofan TAO Jianxun +7 位作者 XI Yuying CHEN Jiangzhao JI Ting WANG Wenyan WEN Rong CUI Yanxia CHEN Junsheng LI Guohui 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1511-1520,共10页
Submicron scale temperature sensors are crucial for a range of applications,particularly in micro and na-noscale environments.One promising solution involves the use of active whispering gallery mode(WGM)microresonato... Submicron scale temperature sensors are crucial for a range of applications,particularly in micro and na-noscale environments.One promising solution involves the use of active whispering gallery mode(WGM)microresonators.These resonators can be remotely excited and read out using free-space structures,simplifying the process of sensing.In this study,we present a submicron-scale temperature sensor with a remarkable sensitivity up to 185 pm/℃based on a trian-gular MAPbI3 nanoplatelet(NPL)laser.Notably,as temperature changes,the peak wavelength of the laser line shifts lin-early.This unique characteristic allows for precise temperature sensing by tracking the peak wavelength of the NPL laser.The optical modes are confined within the perovskite NPL,which measures just 85 nm in height,due to total internal reflec-tion.Our NPL laser boasts several key features,including a high Q of~2610 and a low laser threshold of about 19.8μJ·cm^(−2).The combination of exceptional sensitivity and ultra-small size makes our WGM device an ideal candidate for integration into systems that demand compact temperature sensors.This advancement paves the way for significant prog-ress in the development of ultrasmall temperature sensors,opening new possibilities across various fields. 展开更多
关键词 temperature sensor submicron scale perovskite nanoplatelet
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Scale effect removal and range migration correction for hypersonic target coherent detection
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作者 WU Shang SUN Zhi +4 位作者 JIANG Xingtao ZHANG Haonan DENG Jiangyun LI Xiaolong CUI Guolong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2024年第1期14-23,共10页
The detection of hypersonic targets usually confronts range migration(RM)issue before coherent integration(CI).The traditional methods aiming at correcting RM to obtain CI mainly considers the narrow-band radar condit... The detection of hypersonic targets usually confronts range migration(RM)issue before coherent integration(CI).The traditional methods aiming at correcting RM to obtain CI mainly considers the narrow-band radar condition.However,with the increasing requirement of far-range detection,the time bandwidth product,which is corresponding to radar’s mean power,should be promoted in actual application.Thus,the echo signal generates the scale effect(SE)at large time bandwidth product situation,influencing the intra and inter pulse integration performance.To eliminate SE and correct RM,this paper proposes an effective algorithm,i.e.,scaled location rotation transform(ScLRT).The ScLRT can remove SE to obtain the matching pulse compression(PC)as well as correct RM to complete CI via the location rotation transform,being implemented by seeking the actual rotation angle.Compared to the traditional coherent detection algorithms,Sc LRT can address the SE problem to achieve better detection/estimation capabilities.At last,this paper gives several simulations to assess the viability of ScLRT. 展开更多
关键词 hypersonic target detection coherent integration(CI) scale effect(SE)removal range migration(RM)correction scaled location rotation transform(ScLRT)
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Similarity Criterion and Scale Effect for Ship Distortion Model Under Combined Loads
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作者 ZHANG Yi-long WEI Peng-yu +3 位作者 DAI Ze-yu WANG Lian ZENG Qing-bo TANG Qin 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期1880-1890,共11页
For the ultimate strength model test evaluation of large ship structures, the distortion model with non-uniform ratio between the main size and the plate thickness size is usually adopted. It is the key to carry out s... For the ultimate strength model test evaluation of large ship structures, the distortion model with non-uniform ratio between the main size and the plate thickness size is usually adopted. It is the key to carry out scale model test to establish a distortion model similar to the real ship structure under combined load. A similarity criterion for ship distortion model under the combined action of bending moment and surface pressure was proposed, and the scale effect for the criterion was verified by a se ries of numerical analysis and model tests. The results show that the similarity criterion for ship distor tion model under combined loads has a certain scale effect. For the model tests of ship cabin struc tures, it is suggested that the scale range between the plate thickness scale and the main dimension scale should be controlled within 2:1, which can be used as a reference for distortion model design and ultimate strength test of large-scale ship structures. 展开更多
关键词 distortion model combined load similarity criteria scale effect ultimate strength test
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生态沟渠对农田退水污染物的净化效能及其配置规模 被引量:2
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作者 张迎颖 李敏 +5 位作者 潘吴意 王岩 姜智绘 苏国东 刘海琴 张志勇 《农业环境科学学报》 北大核心 2025年第1期105-116,共12页
生态沟渠是我国南方水网区农业面源污染防控技术体系的重要环节,其与农田面积相对应的配置规模研究尚无定论。选择3条规格相同的试验沟渠进行生态化改造,增设湿生植物、生物填料箱和生态滤坝,构建生态沟渠。设置不同强化净化措施的沟渠... 生态沟渠是我国南方水网区农业面源污染防控技术体系的重要环节,其与农田面积相对应的配置规模研究尚无定论。选择3条规格相同的试验沟渠进行生态化改造,增设湿生植物、生物填料箱和生态滤坝,构建生态沟渠。设置不同强化净化措施的沟渠处理,分别为:湿生植物+1座生物填料箱+1座生态滤坝处理(D1)、湿生植物+2座生物填料箱+2座生态滤坝处理(D2)、湿生植物+3座生物填料箱+3座生态滤坝处理(D3),并控制进水流量的变化,对比不同处理生态沟渠对农田退水污染物的净化效能,分析污染通量在时空尺度上的变化情况,探讨对应于单位农田面积的生态沟渠配置规模。结果表明:强化处理生态沟渠对TN、NH_(4)^(+)-N、TP和COD的削减率分别为33.9%~49.1%、37.8%~42.9%、29.3%~42.0%和60.0%~78.1%,其中,D2和D3对TN和TP的削减率较高。D2和D3出水TN和COD的污染通量显著低于D1(P<0.05),而3条沟渠出水NH_(4)^(+)-N和TP的污染通量之间无显著差异。流水试验条件下,出水TN和TP降低至2.0 mg·L^(-1)和0.2 mg·L^(-1),D3所需要的沟渠长度分别为85.4 m和57.3 m,为3条强化措施处理沟渠中最短;对应于667 m2农田,单日降雨量为60 mm,TN浓度降低4.64 mg·L^(-1),按照D3沟渠的设施配置,1 m^(3)的生态沟渠可处理19 m^(2)的农田退水。在后续研究中,可因地制宜应用湿生植物+3座生物填料箱+3座生态滤坝(D3)的强化净化措施,并有效衔接生态沟渠与汇水塘浜,考量两者的综合净化效能,对“田-沟-塘-浜”的配置规模进行总体测算。 展开更多
关键词 生态沟渠 农田退水 配置规模
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基于尺度交互蒸馏网络的薄壳山核桃品种识别方法 被引量:1
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作者 赵宁 陈智坤 +3 位作者 杨朋飞 王瑞多 张计育 李永荣 《农业工程学报》 北大核心 2025年第5期209-216,共8页
薄壳山核桃是一种重要的经济坚果,由于品种繁多,对其进行快速科学的鉴定是进行种质资源保护与品种选育的重要基础。为了实现薄壳山核桃品种的快速鉴定,该研究针对品种鉴定提出了基于尺度交互蒸馏网络的薄壳山核桃品种识别方法,通过学习... 薄壳山核桃是一种重要的经济坚果,由于品种繁多,对其进行快速科学的鉴定是进行种质资源保护与品种选育的重要基础。为了实现薄壳山核桃品种的快速鉴定,该研究针对品种鉴定提出了基于尺度交互蒸馏网络的薄壳山核桃品种识别方法,通过学习薄壳山核桃的可判别性特征实现品种鉴定。研究选择波尼等12种薄壳山核桃,建立了9048张实拍图像的品种识别数据集;针对薄壳山核桃图片取样中距离变化导致的目标尺度多样性问题,设计了一种全局-局部特征协同学习方案,用于提取尺度不变特征;与此同时,该研究结合尺度知识蒸馏方案,通过训练提取的不同尺度数据进行预测保证模型训练的有效性。结果表明,通过训练该方法对上述12个品种的薄壳山核桃品种识别准确率均达到了96.98%,显著提高了薄壳山核桃的品种鉴定准确率。该研究开发的薄壳山核桃品种自动识别模型对于未来果实鉴定及产品分选提供了技术手段。 展开更多
关键词 薄壳山核桃 品种鉴定 尺度交互蒸馏 多尺度上下文注意融合 知识蒸馏
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高校大型仪器设备开放共享协同治理模式探索 被引量:5
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作者 樊冰 郭春伟 +2 位作者 姜斌 郦文菁 薛凌云 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第1期235-240,256,共7页
高校大型仪器设备是开展高水平科学研究和培养高层次人才的重要工具,是创新驱动发展的“助推器”,对提升国家创新整体效能,促进新质生产力发展具有重要意义。梳理国内外高校大型仪器设备现状,分析导致开放共享效益不高的4个主要原因:购... 高校大型仪器设备是开展高水平科学研究和培养高层次人才的重要工具,是创新驱动发展的“助推器”,对提升国家创新整体效能,促进新质生产力发展具有重要意义。梳理国内外高校大型仪器设备现状,分析导致开放共享效益不高的4个主要原因:购置论证不充分、共享机制不健全、共享氛围不浓郁和维修维护基金不到位。在此基础上,从全生命周期管理视角,制定大型仪器设备开放共享策略。运用系统科学观,从供应侧、需求侧、连接侧、政府和合作方多维度,构建大型仪器设备开放共享“摸、理、升、推、合”协同治理模式。通过创新实践,显著提升了大型仪器设备使用绩效,为高校大型仪器设备开放共享提供了实践参考,对促进科技创新和资源优化配置具有重要价值。 展开更多
关键词 大型仪器设备 开放共享 协同治理 供给侧改革
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粗粒土力学特性大型平面应变试验研究 被引量:2
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作者 姜景山 左永振 +3 位作者 程展林 黄鑫 张超 王志华 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第1期129-135,143,共8页
土石坝填料一般处于平面应变状态,目前填料力学特性研究基本采用大型三轴试验。由于三轴应力状态下中主应力等于小主应力,平面应变状态下大坝填料的力学性能会被低估。为充分认识填料潜能,科学设计和合理评估土石坝,有必要对填料开展平... 土石坝填料一般处于平面应变状态,目前填料力学特性研究基本采用大型三轴试验。由于三轴应力状态下中主应力等于小主应力,平面应变状态下大坝填料的力学性能会被低估。为充分认识填料潜能,科学设计和合理评估土石坝,有必要对填料开展平面应变试验研究。应用大型真三轴仪对填料进行了大型平面应变试验,共开展了4种不同初始干密度的粗粒土平面应变各向等压固结排水剪切试验。结果表明:应力-应变关系主要为应变硬化型,应力曲线呈爬升型,体变表现为剪缩。某一小主应力下,大小主应力之差的最大值随初始干密度的增大呈线性增大;初始干密度一定时,大小主应力之差的最大值与小主应力呈线性关系增大。初始剪切阶段,小主应力一定时,偏应力与球应力之比曲线斜率随初始干密度的增大而增大,随剪切变形的发展,不同初始干密度的应力比曲线逐渐趋于接近。偏应力随球应力的增大单调增加则对应应变硬化型,若偏应力随球应力的增大先增加后减小则对应应变软化型。相同小主应力时,初始弹性模量随初始干密度的增大而增大,近似呈线性关系;某一初始干密度下,初始弹性模量随小主应力的增大基本呈线性关系增大。中主应力系数随大主应力方向应变的增大而增大,曲线形态呈三折线形,初始剪切阶段增长较为缓慢,随剪切变形的增大增长相对加快并呈线性关系增大,如曲线末端下弯为应变硬化型,曲线末端上翘为应变软化型。 展开更多
关键词 粗粒土 大型平面应变试验 力学特性 主应力 偏应力 球应力 大型真三轴仪
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LMUAV-YOLOv8:低空无人机视觉目标检测轻量化网络 被引量:5
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作者 董一兵 曾辉 侯少杰 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第3期94-110,共17页
针对低空无人机目标检测面临目标尺度变化大、小目标容易漏检和误检的挑战,发展了一种融合多尺度特征的目标检测轻量化网络(LMUAV-YOLOv8),通过开展消融和对比实验,验证了算法的有效性和先进性,并借助类激活图,对模型的决策过程进行了... 针对低空无人机目标检测面临目标尺度变化大、小目标容易漏检和误检的挑战,发展了一种融合多尺度特征的目标检测轻量化网络(LMUAV-YOLOv8),通过开展消融和对比实验,验证了算法的有效性和先进性,并借助类激活图,对模型的决策过程进行了解释。设计了一种轻量化的特征融合网络(UAV_RepGFPN),提出新的特征融合路径以及特征融合模块DBB_GELAN,降低参数量和计算量的同时,提高特征融合网络的性能。使用部分卷积(PConv)和三重注意力机制(Triplet Attention)构建特征提取模块(FTA_C2f),并引入ADown下采样模块,通过对输入特征图维度的重新排列和细粒度调整,以提升模型中深层网络对空间特征的捕捉能力,并进一步降低参数量和计算量。优化YOLOv9的可编程梯度信息(programmable gradient information,PGI)策略,设计基于上下文引导(Context_guided)的可逆架构,并额外生成三个辅助检测头,提出UAV_PGI可编程梯度方法,避免传统深度监督中多路径特征集成可能导致的语义信息损失。为了验证模型的有效性及泛化能力,在VisDrone 2019测试集上开展了对比实验,结果显示,与YOLOv8s相比,LMUAV-YOLOv8s的准确度、召回率、mAP@0.5和mAP@0.5:0.95等指标分别提升了4.2、3.9、5.1和3.0个百分点,同时参数量减少了63.9%,计算量仅增加0.4 GFLOPs,实现了检测性能与资源消耗的良好平衡。基于NVIDIA Jetson Xavier NX嵌入式平台的推理实验结果显示:与基线模型相比,该算法能够在满足实时检测要求的条件下,获得更高的检测精度,对于无人机实时目标检测场景具有较好的适用性。借助类激活图,对算法的决策过程进行了可视化分析,结果表明,该模型具备更优异的小尺度特征提取和高分辨率处理能力。 展开更多
关键词 小目标检测 多尺度 轻量化 YOLOv8 可编程梯度信息
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不同格网尺度下生态系统服务价值空间分异及影响因素分析--以秦岭西安段为例 被引量:2
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作者 马超群 弋志强 +2 位作者 员学锋 张硕蒙 张莎莎 《水土保持研究》 北大核心 2025年第1期389-399,共11页
[目的]探究生态系统服务价值空间分异的尺度效应,为秦岭地区的生态保护和经济发展决策提供参考。[方法]运用改进当量因子法,计算了2020年秦岭西安段5 km,3 km,2 km,1 km和0.5 km共5个格网尺度水平上的生态系统服务价值;采用空间自相关... [目的]探究生态系统服务价值空间分异的尺度效应,为秦岭地区的生态保护和经济发展决策提供参考。[方法]运用改进当量因子法,计算了2020年秦岭西安段5 km,3 km,2 km,1 km和0.5 km共5个格网尺度水平上的生态系统服务价值;采用空间自相关分析和冷热点分析归纳了不同尺度下地均ESV空间分异特征;并利用地理探测器对各尺度下的影响因素作用强度进行定量分析。[结果](1)地均ESV总体上呈北低南高的分布格局,具有小分散、大集聚的空间分布特征,并随尺度降低,其局部越丰富,但整体性降低;(2)2 km尺度适合进行宏观分析和做整体性布局规划,1 km尺度适合进行水域变化对区域ESV影响的研究;(3)格网尺度越小,各影响因素内部差异增加,其整体性特征减少,局部特征差异凸显,空间分异性增强;(4)人类活动带来的土地利用方式转变显著影响区域生态系统服务价值,多因素耦合作用显著影响区域地均ESV空间分异,随尺度降低,其影响减弱。[结论]秦岭西安段的生态保护要重点关注区域土地利用性质的转变,可继续加强退耕还林政策,管控建设用地的规模,在兼顾生态保护的基础上,制定经济发展的布局规划。 展开更多
关键词 生态系统服务价值 空间分异 地理探测器 多尺度 秦岭西安段
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农业机械化与农民收入——以经营规模与劳动力转移为调节变量 被引量:2
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作者 刘桂英 谢文军 +3 位作者 陈跃灵 杨梦琦 张梦梅 周利平 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第6期271-279,共9页
厘清农业机械化对农民收入的影响机理,对实现共同富裕和乡村振兴具有重大的理论与现实意义。利用2003—2020年中国30个省(自治区、直辖市)的统计数据,构建加入工具变量的两阶段最小二乘模型(IV—2SLS),深入探究农业机械化对我国农民收... 厘清农业机械化对农民收入的影响机理,对实现共同富裕和乡村振兴具有重大的理论与现实意义。利用2003—2020年中国30个省(自治区、直辖市)的统计数据,构建加入工具变量的两阶段最小二乘模型(IV—2SLS),深入探究农业机械化对我国农民收入的影响机理。研究发现:农业机械化对农民收入产生显著的影响,两者呈倒“U”型关系,即农民收入先随着农业机械化水平的提高发生增长,后随着农户对农机需求趋于饱和发生下降。经营规模与劳动力转移在农业机械化对农民收入的影响中都产生增强性的调节作用。异质性分析发现,粮食主产区农业机械化对农民收入产生显著影响,非粮食主产区影响不显著。提出有关部门应积极优化城乡就业环境,促进农村剩余劳动力非农就业,推进农业适度规模化经营,提高农业机械化水平,实现农民增收,最终实现共同富裕;同时对不同农业生产条件的粮食生产功能区,因地制宜地制定农业机械化发展政策。 展开更多
关键词 农业机械化 农民收入 经营规模 劳动力转移 调节效应
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基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类 被引量:2
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作者 吴迪 肖衍 +2 位作者 沈学军 万琴 陈子涵 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期62-71,共10页
针对传统水果图像分类算法特征学习能力弱和细粒度特征信息表示不强的缺点,提出一种基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类算法。首先,针对网络结构,在Res2Net的残差单元中引入动态多尺度融合注意力模块,对各种尺寸的图像动态地生成... 针对传统水果图像分类算法特征学习能力弱和细粒度特征信息表示不强的缺点,提出一种基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类算法。首先,针对网络结构,在Res2Net的残差单元中引入动态多尺度融合注意力模块,对各种尺寸的图像动态地生成卷积核,利用meta-ACON激活函数优化ReLU激活函数,动态学习激活函数的线性和非线性,自适应选择是否激活神经元;其次,采用基于模型迁移的训练方式进一步提升分类的效率与鲁棒性。实验结果表明,该算法在Fruit-Dataset和Fruits-360数据集上的测试准确率相比Res2Net提升了1.2%和1.0%,召回率相比Res2Net提升了1.13%和0.89%,有效提升了水果图像分类性能。 展开更多
关键词 图像分类 Res2Net 动态多尺度融合注意力 激活函数 迁移学习
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基于层次分段多尺度散布熵的矿井提升机主轴承故障诊断 被引量:2
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作者 董荣伟 杨宁 《机械设计》 北大核心 2025年第1期94-100,共7页
针对层次多尺度散布熵(HMDE)粗粒化过程中存在的信息泄露及熵值计算不稳定的问题,文中提出了层次分段多尺度散布熵(HPMDE)的概念。结合极限学习机(ELM),提出了矿井提升机故障诊断的HPMDE-ELM方法。HPMDE采用分段粗粒化方式,解决了HMDE... 针对层次多尺度散布熵(HMDE)粗粒化过程中存在的信息泄露及熵值计算不稳定的问题,文中提出了层次分段多尺度散布熵(HPMDE)的概念。结合极限学习机(ELM),提出了矿井提升机故障诊断的HPMDE-ELM方法。HPMDE采用分段粗粒化方式,解决了HMDE粗粒化过程中存在的不足。根据仿真信号对HPMDE的参数选择进行了分析,并与HMDE的结果进行了对比分析,结果表明:HPMDE的计算结果更稳定。通过矿井提升机驱动系统主轴承的故障诊断实例对HPMDE进行了验证和对比分析,结果表明:HPMDE对不同故障的可区分性更强,诊断精度更高。 展开更多
关键词 矿井提升机 故障诊断 层次多尺度散布熵 分段
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基于卷积和Transformer的矿物拉曼光谱分类方法 被引量:1
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作者 耿磊 仇怀志 +2 位作者 肖志涛 张芳 吴骏 《天津工业大学学报》 北大核心 2025年第1期53-61,共9页
针对矿物类别众多、存在环境杂质等干扰信息以及部分拉曼光谱存在相似性等问题,结合拉曼光谱时域和频域上多尺度特征信息,提出一种基于卷积结构和自注意力结构的双分支分类网络RT-Net(Residual-Transformer Net)。该网络利用卷积块搭建... 针对矿物类别众多、存在环境杂质等干扰信息以及部分拉曼光谱存在相似性等问题,结合拉曼光谱时域和频域上多尺度特征信息,提出一种基于卷积结构和自注意力结构的双分支分类网络RT-Net(Residual-Transformer Net)。该网络利用卷积块搭建局部特征提取模块,引入通道注意力增强局部特征提取能力;利用自注意力结构学习拉曼光谱频域中的双向依赖关系来提取全局特征信息,由注意力融合模块进行多尺度特征融合用以分类。实验结果表明:RT-Net实现了对于1321类矿物拉曼光谱快速准确的分类,分类准确率达到90.31%;此外,在精准率、召回率和F1得分3个评估指标上分别达到了0.8781、0.9066和0.8972,进一步验证了RT-Net的有效性。 展开更多
关键词 矿物分类 拉曼光谱 频域 注意力机制 多尺度融合
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一种单步解除有机沉积及无机垢的单相酸体系 被引量:1
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作者 崔波 荣新明 +3 位作者 冯浦涌 姚二冬 周福建 王顺 《钻井液与完井液》 北大核心 2025年第1期134-142,共9页
近井地带有机垢和无机垢的沉积严重影响了油气正常生产,常规解堵体系无法同时解除有机、无机及其混合垢。针对上述问题,开发了一种新型多功能解堵体系—单相酸体系,该体系由2种不相溶的液体(溶有机垢的芳烃溶剂和溶无机垢的酸液)、表面... 近井地带有机垢和无机垢的沉积严重影响了油气正常生产,常规解堵体系无法同时解除有机、无机及其混合垢。针对上述问题,开发了一种新型多功能解堵体系—单相酸体系,该体系由2种不相溶的液体(溶有机垢的芳烃溶剂和溶无机垢的酸液)、表面活性剂、助表面活性剂及功能型添加剂组成。采用电导率仪、粒度分析仪、旋转岩盘仪、界面张力仪、润湿角测定仪、摩阻仪、岩心流动仪、CT扫描等实验仪器对单相酸体系的性能进行了系统分析评价。实验结果表明,单相酸体系是一种外相为油、内相为酸的纳米均相分散体系,粒径分布为7~50 nm;界面张力为0;具有解除储层乳化(破乳率大于90%)、水锁、润湿改性的性能(油湿改性为水湿);可同时溶解有机垢、无机垢及其混合垢(溶解率100%),岩心伤害渗透率恢复率大于100%;具有低摩阻性能(降阻率大于80%),可实现大排量解堵作业;具有高缓速率性能(缓速率大于99%),可实现储层深部解堵。单相酸体系利用油、酸互溶原理,实现了有机垢、无机垢及其混合垢单步同时溶解,对油气井及转注井近井地带混合垢污染物的高效解除具有重要意义。单相酸体系在伊拉克米桑油田进行了现场试验,增产效果显著。 展开更多
关键词 单相酸 有机沉积 无机垢 纳米分散体系 单步
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SCE-YOLO:改进YOLOv8的轻量级无人机视觉检测算法 被引量:1
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作者 张帅 王波涛 +1 位作者 涂嘉怡 陈聪实 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第13期100-112,共13页
针对无人机航拍场景下的目标检测模型计算复杂、检测效果不佳等问题,提出一种改进YOLOv8的轻量级无人机目标检测算法SCE-YOLO。使用STA_C2f替换骨干网络中的C2f模块,提高模型的特征提取能力;将采用渐进重参数化方法改进的AIFI模块作为... 针对无人机航拍场景下的目标检测模型计算复杂、检测效果不佳等问题,提出一种改进YOLOv8的轻量级无人机目标检测算法SCE-YOLO。使用STA_C2f替换骨干网络中的C2f模块,提高模型的特征提取能力;将采用渐进重参数化方法改进的AIFI模块作为空间金字塔池化层,实现高质量的尺度特征交互;提出一种多尺度特征聚合扩散网络UAV_CFDPN,根据航拍小目标的尺度特征优化网络结构,设计特征聚合模块FAM以及新的特征聚合与扩散路径,使得模型获得丰富的多尺度特征和上下文信息,提高目标检测的尺度适应性;设计一种高效共享卷积模块ES-Head,在保持定位和分类能力的同时,使得模型更加轻量高效。在VisDrone2019数据集上进行测试,实验结果表明,相较于YOLOv8s,虽然提出的SCE-YOLO算法mAP50减少0.5个百分点,但参数量和计算量仅为YOLOv8s的10.0%和48.8%,在检测精度和轻量化方面相较于其他先进算法具有明显的优势。 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv8 多尺度特征 特征聚合 轻量化
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维生素D治疗全面性发育迟缓患儿的临床疗效研究 被引量:3
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作者 牛国辉 谢加阳 +6 位作者 朱登纳 崔博 赵会玲 王明梅 冯欢欢 张萌萌 李停停 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2025年第3期346-351,共6页
背景 除了某些有明确病因的代谢性疾病导致的全面性发育迟缓(GDD),康复治疗是GDD的主要治疗方式;维生素D通过影响神经营养因子在调节神经细胞的发育和分化方面发挥着重要的神经保护作用;但目前关于补充维生素D对GDD患儿临床疗效的研究... 背景 除了某些有明确病因的代谢性疾病导致的全面性发育迟缓(GDD),康复治疗是GDD的主要治疗方式;维生素D通过影响神经营养因子在调节神经细胞的发育和分化方面发挥着重要的神经保护作用;但目前关于补充维生素D对GDD患儿临床疗效的研究开展较少。目的 探讨补充不同剂量的维生素D对GDD患儿康复治疗的临床效果。方法 于2020年9月—2022年6月选取在郑州大学第三附属医院康复医学科首次住院就诊的120例GDD患儿为研究对象,采用随机区组化的方法将其分为常规组(38例)、400 U组(37例)和1 200 U组(35例)。常规组仅进行常规康复治疗;400 U组在常规康复治疗的基础上给予口服400 U/d维生素D;1 200 U组在常规康复训练的基础上给予口服1 200 U/d维生素D。收集3组患儿的性别、就诊年龄等基本资料;于入院时(治疗前)及第3个疗程末(治疗后)行血清25羟维生素D[25(OH)D]水平检测和Gesell发育量表评估[评估适应能力、大运动能力、精细运动能力、语言能力和社交能力5个能区的发育商(DQ)];记录发生在患儿住院期间不良事件的次数,并对上述资料进行分析比较。结果 3组患儿性别、居住地、出生季节、分娩方式、就诊年龄、出生体质量、出生胎龄、主要就诊原因比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。治疗前,3组患儿25(OH)D水平、Gesell量表各能区DQ值比较,差异均无统计学意义(P>0.05);治疗后,1 200 U组患儿血25(OH)D水平、Gesell量表大运动能力、精细运动能力、语言能力DQ值高于常规组(P<0.05)。第1、2疗程期间,3组患儿不良事件发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05);第3疗程期间,1 200 U组患儿不良事件发生率低于常规组及400 U组(P<0.05)。结论 补充1 200 U维生素D对GDD患儿的康复疗效有益,且能减少康复期间不良事件的发生率。 展开更多
关键词 儿童发育障碍 广泛性 全面性发育迟缓 维生素D Gesell量表 不良事件 康复治疗 神经保护
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多尺度特征融合的图像描述算法 被引量:1
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作者 白雪冰 车进 吴金蔓 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第7期288-296,共9页
针对现有图像描述算法提取的图像特征信息不全面、编码器和解码器模型不统一的问题,提出了多尺度特征融合的图像描述算法。通过多尺度全局特征提取模块和区域特征提取模块分别得到图像的多尺度全局特征和区域特征,通过特征融合模块获得... 针对现有图像描述算法提取的图像特征信息不全面、编码器和解码器模型不统一的问题,提出了多尺度特征融合的图像描述算法。通过多尺度全局特征提取模块和区域特征提取模块分别得到图像的多尺度全局特征和区域特征,通过特征融合模块获得融合后的视觉特征,送入Transformer模型的编码器完成特征编码,通过Transformer模型的解码器生成图像描述内容。通过在MS-COCO数据集上进行实验,并且与当前的一些主流算法进行比较,实验结果表明,所提出的算法在CIDEr关键指标上得分为127.2%,比主流算法提高了3.5个百分点,其余指标也有不同程度的提高。同时,消融实验验证了算法的有效性,定性分析表明了所提出算法能够生成更准确更详细的图像描述。 展开更多
关键词 图像描述 多尺度全局特征 区域特征 TRANSFORMER
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